林子闲_5f12
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《深度学习》阅读笔记

chapter 2

2.4 线性相关和生成子空间

一组向量的生成子空间：原始向量线性组合后能到达的点的所组成的空间的集合

列向量的冗余称为线性相关，列向量线性相关的方阵称为奇异矩阵。

2.5 范数

范数常被用于衡量向量的大小。L2范数即机器学习中常用的MSE，但在原点处增长太缓慢。当0和非0元素间的差异非常重要时，使用L1范数。

衡量矩阵的大小：frobenius范数

2.6 特征分解

由矩阵的特征值定义可以推得 

正定：所有特征值都是正值

2.7 SVD

每个实数矩阵都有SVD，但并不一定有特征值分解。

A = UDV⊤

:

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