python作品创意简单,python艺术创作

大家好，本文将围绕python作品创意简单展开说明，python创意作品是一个很多人都想弄明白的事情，想搞清楚python的作品集需要先了解以下几个事情。

1、如何生成二维高斯与 Python

在图像处理以及图像特效中，经常会用到一种成高斯分布的蒙版，蒙版可以用来做图像融合，将不同内容的两张图像结合蒙版，可以营造不同的艺术效果。

I=M∗F+(1−M)∗B

这里I 表示合成后的图像，F 表示前景图，B 表示背景图，M 表示蒙版，或者直接用 蒙版与图像相乘, 形成一种渐变映射的效果。如下所示。

I=M∗F

这里介绍一下高斯分布蒙版的特性，并且用Python实现。

高斯分布的蒙版，简单来说，就是一个从中心扩告郑余散的亮度分布图，如下所示：

亮度的范围从 1 到 0, 从中心到边缘逐渐减弱，中心的亮度值最高为1，边缘的亮度值最低为 0. 图像上任何一点的亮度值为:

G(i,j)=exp−d2R

其中 i,j 表示图像上任何一点的坐标，以左上角为坐标原点，d 表示 图像袜滚上任何一点 到图像中心点的距离，R 表示图像的半径。假设图像的高为 H 宽为 W

R=(H/2)2+(W/2)2−−−−−−−−−−−−−−√=12H2+W2−−−−−−−−√

d=(i−H/2)2+(j−W/2)2−−−−−−−−−−−−丛改−−−−−−−√

IMAGE_WIDTH = 512IMAGE_HEIGHT = 392center_x = IMAGE_WIDTH/2center_y = IMAGE_HEIGHT/2R = (center_x**2 + center_y**2)Gauss_map = np.zeros((IMAGE_HEIGHT, IMAGE_WIDTH))# 利用 for 循环 实现for i in range(IMAGE_HEIGHT):
for j in range(IMAGE_WIDTH):
dis = ((i-center_y)**2+(j-center_x)**2)
Gauss_map[i, j] = (-0.5*dis/R)# 直接利用矩阵运算实现mask_x = np.matlib.repmat(center_x, IMAGE_HEIGHT, IMAGE_WIDTH)mask_y = np.matlib.repmat(center_y, IMAGE_HEIGHT, IMAGE_WIDTH)x1 = np.arange(IMAGE_WIDTH)x_map = np.matlib.repmat(x1, IMAGE_HEIGHT, 1)y1 = np.arange(IMAGE_HEIGHT)y_map = np.matlib.repmat(y1, IMAGE_WIDTH, 1)y_map = np.transpose(y_map)Gauss_map = ((x_map-mask_x)**2+(y_map-mask_y)**2)Gauss_map = (-0.5*Gauss_map/R)# 显示和保存生成的图像plt.figure()
plt.imshow(Gauss_map, )
plt.imsave('', Gauss_map, )
()

2、学习python对绘画艺术的好处

在图像处理以及图像特效中，经常会用到一种成高斯分布的蒙版，蒙版可以用来做图像融合，将不同内容的两张图像结合蒙版，可以营造不同的艺术效果。

I=M∗F+(1−M)∗B

这里I 表示合成后的图像，F 表示前景图，B 表示背景图，M 表示蒙版，或者直接用 蒙版与图像相乘, 形成一种渐变映射的效果。如下所示。

I=M∗F

这里介绍一下高斯分布蒙版的特性，并且用Python实现。

高斯分布的蒙版，简单来说，就是一个从中心扩告郑余散的亮度分布图，如下所示：

亮度的范围从 1 到 0, 从中心到边缘逐渐减弱，中心的亮度值最高为1，边缘的亮度值最低为 0. 图像上任何一点的亮度值为:

G(i,j)=exp−d2R

其中 i,j 表示图像上任何一点的坐标，以左上角为坐标原点，d 表示 图像袜滚上任何一点 到图像中心点的距离，R 表示图像的半径。假设图像的高为 H 宽为 W

R=(H/2)2+(W/2)2−−−−−−−−−−−−−−√=12H2+W2−−−−−−−−√

d=(i−H/2)2+(j−W/2)2−−−−−−−−−−−−丛改−−−−−−−√

IMAGE_WIDTH = 512IMAGE_HEIGHT = 392center_x = IMAGE_WIDTH/2center_y = IMAGE_HEIGHT/2R = (center_x**2 + center_y**2)Gauss_map = np.zeros((IMAGE_HEIGHT, IMAGE_WIDTH))# 利用 for 循环 实现for i in range(IMAGE_HEIGHT):
for j in range(IMAGE_WIDTH):
dis = ((i-center_y)**2+(j-center_x)**2)
Gauss_map[i, j] = (-0.5*dis/R)# 直接利用矩阵运算实现mask_x = np.matlib.repmat(center_x, IMAGE_HEIGHT, IMAGE_WIDTH)mask_y = np.matlib.repmat(center_y, IMAGE_HEIGHT, IMAGE_WIDTH)x1 = np.arange(IMAGE_WIDTH)x_map = np.matlib.repmat(x1, IMAGE_HEIGHT, 1)y1 = np.arange(IMAGE_HEIGHT)y_map = np.matlib.repmat(y1, IMAGE_WIDTH, 1)y_map = np.transpose(y_map)Gauss_map = ((x_map-mask_x)**2+(y_map-mask_y)**2)Gauss_map = (-0.5*Gauss_map/R)# 显示和保存生成的图像plt.figure()
plt.imshow(Gauss_map, )
plt.imsave('', Gauss_map, )
()

学习python对绘画艺术的好处是Python有大量的开源库值得我们去学习，你会学习很多很灵巧的设计方法和，将它与绘画艺术结合紧密，实现优雅与效率的紧密结合。

Python拥有绘图项目，该项目有修改画笔颜色、修改画笔大小、修改画布背景颜色、橡皮擦、清除画布、保存绘图等功能。对于编程能力不强的同学也是非常适用的，主要是它将复杂问题配亮简单化，简单问题模式化的能力，提高对绘画的。

学习Python的优点：

1、语法简单，适合初学者

Python语法超级简单，几乎没有哪种热门能够超越Python，简单点说同样一个项目用C语言实现需要五千行代码，Java需要一千行，而用Python可能仅仅用一百行就能搞定。

2、适用范围广

Python内置的库超级多，能够调用常见的接口培誉宽来帮助我们完成和数据的获取，常见的爬虫都是用Python来编写的，不仅仅是专业的Python开发者，现在还有更多的白领和新媒体人都学会Python来帮助自己抓取网络数据进行分析完成工作。

3、人工智能和大数据

这几年人工智能和大数据领域发展十分迅猛，Python在其中发挥了不小的作用，相信在未来我们就能够在生活中享受到人工智能和大数据带来的便利。

4、提升工作效虚仔率

对于很多白领来说，学会Python还能帮助我们提升工作效率，简单点说可以帮助我们处理大量的数据，制作一些定时任务，数据可视化等等，虽然excel也能帮助我们完成，但当你遇到或者很多表的时候你就会发现Python有多么的方便。

3、python菜鸟求助，使用matplotlib 绘制contour等高线图，z为2D数组

在图像处理以及图像特效中，经常会用到一种成高斯分布的蒙版，蒙版可以用来做图像融合，将不同内容的两张图像结合蒙版，可以营造不同的艺术效果。

I=M∗F+(1−M)∗B

这里I 表示合成后的图像，F 表示前景图，B 表示背景图，M 表示蒙版，或者直接用 蒙版与图像相乘, 形成一种渐变映射的效果。如下所示。

I=M∗F

这里介绍一下高斯分布蒙版的特性，并且用Python实现。

高斯分布的蒙版，简单来说，就是一个从中心扩告郑余散的亮度分布图，如下所示：

亮度的范围从 1 到 0, 从中心到边缘逐渐减弱，中心的亮度值最高为1，边缘的亮度值最低为 0. 图像上任何一点的亮度值为:

G(i,j)=exp−d2R

其中 i,j 表示图像上任何一点的坐标，以左上角为坐标原点，d 表示 图像袜滚上任何一点 到图像中心点的距离，R 表示图像的半径。假设图像的高为 H 宽为 W

R=(H/2)2+(W/2)2−−−−−−−−−−−−−−√=12H2+W2−−−−−−−−√

d=(i−H/2)2+(j−W/2)2−−−−−−−−−−−−丛改−−−−−−−√

IMAGE_WIDTH = 512IMAGE_HEIGHT = 392center_x = IMAGE_WIDTH/2center_y = IMAGE_HEIGHT/2R = (center_x**2 + center_y**2)Gauss_map = np.zeros((IMAGE_HEIGHT, IMAGE_WIDTH))# 利用 for 循环 实现for i in range(IMAGE_HEIGHT):
for j in range(IMAGE_WIDTH):
dis = ((i-center_y)**2+(j-center_x)**2)
Gauss_map[i, j] = (-0.5*dis/R)# 直接利用矩阵运算实现mask_x = np.matlib.repmat(center_x, IMAGE_HEIGHT, IMAGE_WIDTH)mask_y = np.matlib.repmat(center_y, IMAGE_HEIGHT, IMAGE_WIDTH)x1 = np.arange(IMAGE_WIDTH)x_map = np.matlib.repmat(x1, IMAGE_HEIGHT, 1)y1 = np.arange(IMAGE_HEIGHT)y_map = np.matlib.repmat(y1, IMAGE_WIDTH, 1)y_map = np.transpose(y_map)Gauss_map = ((x_map-mask_x)**2+(y_map-mask_y)**2)Gauss_map = (-0.5*Gauss_map/R)# 显示和保存生成的图像plt.figure()
plt.imshow(Gauss_map, )
plt.imsave('', Gauss_map, )
()

学习python对绘画艺术的好处是Python有大量的开源库值得我们去学习，你会学习很多很灵巧的设计方法和，将它与绘画艺术结合紧密，实现优雅与效率的紧密结合。

Python拥有绘图项目，该项目有修改画笔颜色、修改画笔大小、修改画布背景颜色、橡皮擦、清除画布、保存绘图等功能。对于编程能力不强的同学也是非常适用的，主要是它将复杂问题配亮简单化，简单问题模式化的能力，提高对绘画的。

学习Python的优点：

1、语法简单，适合初学者

Python语法超级简单，几乎没有哪种热门能够超越Python，简单点说同样一个项目用C语言实现需要五千行代码，Java需要一千行，而用Python可能仅仅用一百行就能搞定。

2、适用范围广

Python内置的库超级多，能够调用常见的接口培誉宽来帮助我们完成和数据的获取，常见的爬虫都是用Python来编写的，不仅仅是专业的Python开发者，现在还有更多的白领和新媒体人都学会Python来帮助自己抓取网络数据进行分析完成工作。

3、人工智能和大数据

这几年人工智能和大数据领域发展十分迅猛，Python在其中发挥了不小的作用，相信在未来我们就能够在生活中享受到人工智能和大数据带来的便利。

4、提升工作效虚仔率

对于很多白领来说，学会Python还能帮助我们提升工作效率，简单点说可以帮助我们处理大量的数据，制作一些定时任务，数据可视化等等，虽然excel也能帮助我们完成，但当你遇到或者很多表的时候你就会发现Python有多么的方便。

以画 z=x^2+y^2 的等高线为例，简派乱单介绍用 matplotlib 画等高线的方法.

首先看下 z=x^2+y^2 的三维图像：

import numpy as npfrom matplotlib import cmimport matplotlib.pyplot as pltfrom mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

delta = 0.2x = np.arange(-3, 3, delta)
y = np.arange(-3, 3, delta)
X, Y = np.meshgrid(x, y)
Z = X**2 + Y**2x=X.flatten()
y=Y.flatten()
z=Z.flatten()

fig = plt.figure()
ax = (projection='3d')
ax.plot_trisurf(x, y, z, , linewidth=0.01)
()

下面画出这个图形的等高线：团滑

plt.contour(X, Y, Z) #注意这尘或档里是大写X ,Y,Z

如果只想画出 z=1,z=2,z=3 这 3 条等高线：

plt.contour(X, Y, Z,[1,2,3])

4、scratch和python哪个编程更适合小学生

在图像处理以及图像特效中，经常会用到一种成高斯分布的蒙版，蒙版可以用来做图像融合，将不同内容的两张图像结合蒙版，可以营造不同的艺术效果。

I=M∗F+(1−M)∗B

这里I 表示合成后的图像，F 表示前景图，B 表示背景图，M 表示蒙版，或者直接用 蒙版与图像相乘, 形成一种渐变映射的效果。如下所示。

I=M∗F

这里介绍一下高斯分布蒙版的特性，并且用Python实现。

高斯分布的蒙版，简单来说，就是一个从中心扩告郑余散的亮度分布图，如下所示：

亮度的范围从 1 到 0, 从中心到边缘逐渐减弱，中心的亮度值最高为1，边缘的亮度值最低为 0. 图像上任何一点的亮度值为:

G(i,j)=exp−d2R

其中 i,j 表示图像上任何一点的坐标，以左上角为坐标原点，d 表示 图像袜滚上任何一点 到图像中心点的距离，R 表示图像的半径。假设图像的高为 H 宽为 W

R=(H/2)2+(W/2)2−−−−−−−−−−−−−−√=12H2+W2−−−−−−−−√

d=(i−H/2)2+(j−W/2)2−−−−−−−−−−−−丛改−−−−−−−√

IMAGE_WIDTH = 512IMAGE_HEIGHT = 392center_x = IMAGE_WIDTH/2center_y = IMAGE_HEIGHT/2R = (center_x**2 + center_y**2)Gauss_map = np.zeros((IMAGE_HEIGHT, IMAGE_WIDTH))# 利用 for 循环 实现for i in range(IMAGE_HEIGHT):
for j in range(IMAGE_WIDTH):
dis = ((i-center_y)**2+(j-center_x)**2)
Gauss_map[i, j] = (-0.5*dis/R)# 直接利用矩阵运算实现mask_x = np.matlib.repmat(center_x, IMAGE_HEIGHT, IMAGE_WIDTH)mask_y = np.matlib.repmat(center_y, IMAGE_HEIGHT, IMAGE_WIDTH)x1 = np.arange(IMAGE_WIDTH)x_map = np.matlib.repmat(x1, IMAGE_HEIGHT, 1)y1 = np.arange(IMAGE_HEIGHT)y_map = np.matlib.repmat(y1, IMAGE_WIDTH, 1)y_map = np.transpose(y_map)Gauss_map = ((x_map-mask_x)**2+(y_map-mask_y)**2)Gauss_map = (-0.5*Gauss_map/R)# 显示和保存生成的图像plt.figure()
plt.imshow(Gauss_map, )
plt.imsave('', Gauss_map, )
()

学习python对绘画艺术的好处是Python有大量的开源库值得我们去学习，你会学习很多很灵巧的设计方法和，将它与绘画艺术结合紧密，实现优雅与效率的紧密结合。

Python拥有绘图项目，该项目有修改画笔颜色、修改画笔大小、修改画布背景颜色、橡皮擦、清除画布、保存绘图等功能。对于编程能力不强的同学也是非常适用的，主要是它将复杂问题配亮简单化，简单问题模式化的能力，提高对绘画的。

学习Python的优点：

1、语法简单，适合初学者

Python语法超级简单，几乎没有哪种热门能够超越Python，简单点说同样一个项目用C语言实现需要五千行代码，Java需要一千行，而用Python可能仅仅用一百行就能搞定。

2、适用范围广

Python内置的库超级多，能够调用常见的接口培誉宽来帮助我们完成和数据的获取，常见的爬虫都是用Python来编写的，不仅仅是专业的Python开发者，现在还有更多的白领和新媒体人都学会Python来帮助自己抓取网络数据进行分析完成工作。

3、人工智能和大数据

这几年人工智能和大数据领域发展十分迅猛，Python在其中发挥了不小的作用，相信在未来我们就能够在生活中享受到人工智能和大数据带来的便利。

4、提升工作效虚仔率

对于很多白领来说，学会Python还能帮助我们提升工作效率，简单点说可以帮助我们处理大量的数据，制作一些定时任务，数据可视化等等，虽然excel也能帮助我们完成，但当你遇到或者很多表的时候你就会发现Python有多么的方便。

以画 z=x^2+y^2 的等高线为例，简派乱单介绍用 matplotlib 画等高线的方法.

首先看下 z=x^2+y^2 的三维图像：

import numpy as npfrom matplotlib import cmimport matplotlib.pyplot as pltfrom mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

delta = 0.2x = np.arange(-3, 3, delta)
y = np.arange(-3, 3, delta)
X, Y = np.meshgrid(x, y)
Z = X**2 + Y**2x=X.flatten()
y=Y.flatten()
z=Z.flatten()

fig = plt.figure()
ax = (projection='3d')
ax.plot_trisurf(x, y, z, , linewidth=0.01)
()

下面画出这个图形的等高线：团滑

plt.contour(X, Y, Z) #注意这尘或档里是大写X ,Y,Z

如果只想画出 z=1,z=2,z=3 这 3 条等高线：

plt.contour(X, Y, Z,[1,2,3])

scratch和python更适合小学生分析如下：

Scratch是以玩的方式来州运纯学习编悄液程，6岁左右孩子更适合。培养、专注力、编程思维以及对生活中的知识。

Python更适合8岁以上的孩子，此阶段需要学习更多的知识，完成一些Python项目可以使孩子更有成就感。从而提高孩子的积极性。

二者介绍

Scratch软件的优势是易学且功能强大，有助于孩子们充分发挥自己的想象力，而在动手创作过程中，他们的学习积极性、想象力和创造力会得到极大的锻炼，用它可以很容易地创造交互式故事情节、动画、游戏，在册咐Scratch课堂上，孩子们不仅仅会学会如何编写程序，还会学习到Science（科学），Technology（技术），Engineering（工程），Arts（艺术），Maths（数学）等多个领域的知识。这语言也逐渐被纳入校本教材，当然也是某些创新实验室建设的一些必备内容。

Python的设计哲学是“优雅”，“明确”，“简单”。所以Python非常适合编程初学者使用。Python相对与java，C等非可视化编程的语言来说，它语法简单，可使用很少的代码完成更多的时期。而且，Python又是作为人工智能、以及数据处理方面的首要语言。未来的前途不可限量。为了让孩子更早的接触到Python。Python使用turtle来完成对孩子的教学。来增加孩子的兴趣和积极性。

5、python语言录制声音和保存wav文件的库文件是什么

在图像处理以及图像特效中，经常会用到一种成高斯分布的蒙版，蒙版可以用来做图像融合，将不同内容的两张图像结合蒙版，可以营造不同的艺术效果。

I=M∗F+(1−M)∗B

这里I 表示合成后的图像，F 表示前景图，B 表示背景图，M 表示蒙版，或者直接用 蒙版与图像相乘, 形成一种渐变映射的效果。如下所示。

I=M∗F

这里介绍一下高斯分布蒙版的特性，并且用Python实现。

高斯分布的蒙版，简单来说，就是一个从中心扩告郑余散的亮度分布图，如下所示：

亮度的范围从 1 到 0, 从中心到边缘逐渐减弱，中心的亮度值最高为1，边缘的亮度值最低为 0. 图像上任何一点的亮度值为:

G(i,j)=exp−d2R

其中 i,j 表示图像上任何一点的坐标，以左上角为坐标原点，d 表示 图像袜滚上任何一点 到图像中心点的距离，R 表示图像的半径。假设图像的高为 H 宽为 W

R=(H/2)2+(W/2)2−−−−−−−−−−−−−−√=12H2+W2−−−−−−−−√

d=(i−H/2)2+(j−W/2)2−−−−−−−−−−−−丛改−−−−−−−√

IMAGE_WIDTH = 512IMAGE_HEIGHT = 392center_x = IMAGE_WIDTH/2center_y = IMAGE_HEIGHT/2R = (center_x**2 + center_y**2)Gauss_map = np.zeros((IMAGE_HEIGHT, IMAGE_WIDTH))# 利用 for 循环 实现for i in range(IMAGE_HEIGHT):
for j in range(IMAGE_WIDTH):
dis = ((i-center_y)**2+(j-center_x)**2)
Gauss_map[i, j] = (-0.5*dis/R)# 直接利用矩阵运算实现mask_x = np.matlib.repmat(center_x, IMAGE_HEIGHT, IMAGE_WIDTH)mask_y = np.matlib.repmat(center_y, IMAGE_HEIGHT, IMAGE_WIDTH)x1 = np.arange(IMAGE_WIDTH)x_map = np.matlib.repmat(x1, IMAGE_HEIGHT, 1)y1 = np.arange(IMAGE_HEIGHT)y_map = np.matlib.repmat(y1, IMAGE_WIDTH, 1)y_map = np.transpose(y_map)Gauss_map = ((x_map-mask_x)**2+(y_map-mask_y)**2)Gauss_map = (-0.5*Gauss_map/R)# 显示和保存生成的图像plt.figure()
plt.imshow(Gauss_map, )
plt.imsave('', Gauss_map, )
()

学习python对绘画艺术的好处是Python有大量的开源库值得我们去学习，你会学习很多很灵巧的设计方法和，将它与绘画艺术结合紧密，实现优雅与效率的紧密结合。

Python拥有绘图项目，该项目有修改画笔颜色、修改画笔大小、修改画布背景颜色、橡皮擦、清除画布、保存绘图等功能。对于编程能力不强的同学也是非常适用的，主要是它将复杂问题配亮简单化，简单问题模式化的能力，提高对绘画的。

学习Python的优点：

1、语法简单，适合初学者

Python语法超级简单，几乎没有哪种热门能够超越Python，简单点说同样一个项目用C语言实现需要五千行代码，Java需要一千行，而用Python可能仅仅用一百行就能搞定。

2、适用范围广

Python内置的库超级多，能够调用常见的接口培誉宽来帮助我们完成和数据的获取，常见的爬虫都是用Python来编写的，不仅仅是专业的Python开发者，现在还有更多的白领和新媒体人都学会Python来帮助自己抓取网络数据进行分析完成工作。

3、人工智能和大数据

这几年人工智能和大数据领域发展十分迅猛，Python在其中发挥了不小的作用，相信在未来我们就能够在生活中享受到人工智能和大数据带来的便利。

4、提升工作效虚仔率

对于很多白领来说，学会Python还能帮助我们提升工作效率，简单点说可以帮助我们处理大量的数据，制作一些定时任务，数据可视化等等，虽然excel也能帮助我们完成，但当你遇到或者很多表的时候你就会发现Python有多么的方便。

以画 z=x^2+y^2 的等高线为例，简派乱单介绍用 matplotlib 画等高线的方法.

首先看下 z=x^2+y^2 的三维图像：

import numpy as npfrom matplotlib import cmimport matplotlib.pyplot as pltfrom mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

delta = 0.2x = np.arange(-3, 3, delta)
y = np.arange(-3, 3, delta)
X, Y = np.meshgrid(x, y)
Z = X**2 + Y**2x=X.flatten()
y=Y.flatten()
z=Z.flatten()

fig = plt.figure()
ax = (projection='3d')
ax.plot_trisurf(x, y, z, , linewidth=0.01)
()

下面画出这个图形的等高线：团滑

plt.contour(X, Y, Z) #注意这尘或档里是大写X ,Y,Z

如果只想画出 z=1,z=2,z=3 这 3 条等高线：

plt.contour(X, Y, Z,[1,2,3])

scratch和python更适合小学生分析如下：

Scratch是以玩的方式来州运纯学习编悄液程，6岁左右孩子更适合。培养、专注力、编程思维以及对生活中的知识。

Python更适合8岁以上的孩子，此阶段需要学习更多的知识，完成一些Python项目可以使孩子更有成就感。从而提高孩子的积极性。

二者介绍

Scratch软件的优势是易学且功能强大，有助于孩子们充分发挥自己的想象力，而在动手创作过程中，他们的学习积极性、想象力和创造力会得到极大的锻炼，用它可以很容易地创造交互式故事情节、动画、游戏，在册咐Scratch课堂上，孩子们不仅仅会学会如何编写程序，还会学习到Science（科学），Technology（技术），Engineering（工程），Arts（艺术），Maths（数学）等多个领域的知识。这语言也逐渐被纳入校本教材，当然也是某些创新实验室建设的一些必备内容。

Python的设计哲学是“优雅”，“明确”，“简单”。所以Python非常适合编程初学者使用。Python相对与java，C等非可视化编程的语言来说，它语法简单，可使用很少的代码完成更多的时期。而且，Python又是作为人工智能、以及数据处理方面的首要语言。未来的前途不可限量。为了让孩子更早的接触到Python。Python使用turtle来完成对孩子的教学。来增加孩子的兴趣和积极性。

是pyaudio。
因为录知竖音，是由计算机内部声卡实现的，所以我们需要利用pyaudio库调用声卡进行声音录制，而保存音频文件我们可以使用python自带的wave库来将音频保存为wav音频文件，所以python语言录制声音和保存wav文件的库文件是pyaudio。
语言录音又称对白录音，有声影片电影录音的主要工作内容之一，根搭档大据影片的内容和艺术要求，把演员的对白、旁白和内心蠢芹独白记录下来的过程。

6、有哪些 Python 经典书籍

在图像处理以及图像特效中，经常会用到一种成高斯分布的蒙版，蒙版可以用来做图像融合，将不同内容的两张图像结合蒙版，可以营造不同的艺术效果。

I=M∗F+(1−M)∗B

这里I 表示合成后的图像，F 表示前景图，B 表示背景图，M 表示蒙版，或者直接用 蒙版与图像相乘, 形成一种渐变映射的效果。如下所示。

I=M∗F

这里介绍一下高斯分布蒙版的特性，并且用Python实现。

高斯分布的蒙版，简单来说，就是一个从中心扩告郑余散的亮度分布图，如下所示：

亮度的范围从 1 到 0, 从中心到边缘逐渐减弱，中心的亮度值最高为1，边缘的亮度值最低为 0. 图像上任何一点的亮度值为:

G(i,j)=exp−d2R

其中 i,j 表示图像上任何一点的坐标，以左上角为坐标原点，d 表示 图像袜滚上任何一点 到图像中心点的距离，R 表示图像的半径。假设图像的高为 H 宽为 W

R=(H/2)2+(W/2)2−−−−−−−−−−−−−−√=12H2+W2−−−−−−−−√

d=(i−H/2)2+(j−W/2)2−−−−−−−−−−−−丛改−−−−−−−√

IMAGE_WIDTH = 512IMAGE_HEIGHT = 392center_x = IMAGE_WIDTH/2center_y = IMAGE_HEIGHT/2R = (center_x**2 + center_y**2)Gauss_map = np.zeros((IMAGE_HEIGHT, IMAGE_WIDTH))# 利用 for 循环 实现for i in range(IMAGE_HEIGHT):
for j in range(IMAGE_WIDTH):
dis = ((i-center_y)**2+(j-center_x)**2)
Gauss_map[i, j] = (-0.5*dis/R)# 直接利用矩阵运算实现mask_x = np.matlib.repmat(center_x, IMAGE_HEIGHT, IMAGE_WIDTH)mask_y = np.matlib.repmat(center_y, IMAGE_HEIGHT, IMAGE_WIDTH)x1 = np.arange(IMAGE_WIDTH)x_map = np.matlib.repmat(x1, IMAGE_HEIGHT, 1)y1 = np.arange(IMAGE_HEIGHT)y_map = np.matlib.repmat(y1, IMAGE_WIDTH, 1)y_map = np.transpose(y_map)Gauss_map = ((x_map-mask_x)**2+(y_map-mask_y)**2)Gauss_map = (-0.5*Gauss_map/R)# 显示和保存生成的图像plt.figure()
plt.imshow(Gauss_map, )
plt.imsave('', Gauss_map, )
()

学习python对绘画艺术的好处是Python有大量的开源库值得我们去学习，你会学习很多很灵巧的设计方法和，将它与绘画艺术结合紧密，实现优雅与效率的紧密结合。

Python拥有绘图项目，该项目有修改画笔颜色、修改画笔大小、修改画布背景颜色、橡皮擦、清除画布、保存绘图等功能。对于编程能力不强的同学也是非常适用的，主要是它将复杂问题配亮简单化，简单问题模式化的能力，提高对绘画的。

学习Python的优点：

1、语法简单，适合初学者

Python语法超级简单，几乎没有哪种热门能够超越Python，简单点说同样一个项目用C语言实现需要五千行代码，Java需要一千行，而用Python可能仅仅用一百行就能搞定。

2、适用范围广

Python内置的库超级多，能够调用常见的接口培誉宽来帮助我们完成和数据的获取，常见的爬虫都是用Python来编写的，不仅仅是专业的Python开发者，现在还有更多的白领和新媒体人都学会Python来帮助自己抓取网络数据进行分析完成工作。

3、人工智能和大数据

这几年人工智能和大数据领域发展十分迅猛，Python在其中发挥了不小的作用，相信在未来我们就能够在生活中享受到人工智能和大数据带来的便利。

4、提升工作效虚仔率

对于很多白领来说，学会Python还能帮助我们提升工作效率，简单点说可以帮助我们处理大量的数据，制作一些定时任务，数据可视化等等，虽然excel也能帮助我们完成，但当你遇到或者很多表的时候你就会发现Python有多么的方便。

以画 z=x^2+y^2 的等高线为例，简派乱单介绍用 matplotlib 画等高线的方法.

首先看下 z=x^2+y^2 的三维图像：

import numpy as npfrom matplotlib import cmimport matplotlib.pyplot as pltfrom mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

delta = 0.2x = np.arange(-3, 3, delta)
y = np.arange(-3, 3, delta)
X, Y = np.meshgrid(x, y)
Z = X**2 + Y**2x=X.flatten()
y=Y.flatten()
z=Z.flatten()

fig = plt.figure()
ax = (projection='3d')
ax.plot_trisurf(x, y, z, , linewidth=0.01)
()

下面画出这个图形的等高线：团滑

plt.contour(X, Y, Z) #注意这尘或档里是大写X ,Y,Z

如果只想画出 z=1,z=2,z=3 这 3 条等高线：

plt.contour(X, Y, Z,[1,2,3])

scratch和python更适合小学生分析如下：

Scratch是以玩的方式来州运纯学习编悄液程，6岁左右孩子更适合。培养、专注力、编程思维以及对生活中的知识。

Python更适合8岁以上的孩子，此阶段需要学习更多的知识，完成一些Python项目可以使孩子更有成就感。从而提高孩子的积极性。

二者介绍

Scratch软件的优势是易学且功能强大，有助于孩子们充分发挥自己的想象力，而在动手创作过程中，他们的学习积极性、想象力和创造力会得到极大的锻炼，用它可以很容易地创造交互式故事情节、动画、游戏，在册咐Scratch课堂上，孩子们不仅仅会学会如何编写程序，还会学习到Science（科学），Technology（技术），Engineering（工程），Arts（艺术），Maths（数学）等多个领域的知识。这语言也逐渐被纳入校本教材，当然也是某些创新实验室建设的一些必备内容。

Python的设计哲学是“优雅”，“明确”，“简单”。所以Python非常适合编程初学者使用。Python相对与java，C等非可视化编程的语言来说，它语法简单，可使用很少的代码完成更多的时期。而且，Python又是作为人工智能、以及数据处理方面的首要语言。未来的前途不可限量。为了让孩子更早的接触到Python。Python使用turtle来完成对孩子的教学。来增加孩子的兴趣和积极性。

是pyaudio。
因为录知竖音，是由计算机内部声卡实现的，所以我们需要利用pyaudio库调用声卡进行声音录制，而保存音频文件我们可以使用python自带的wave库来将音频保存为wav音频文件，所以python语言录制声音和保存wav文件的库文件是pyaudio。
语言录音又称对白录音，有声影片电影录音的主要工作内容之一，根搭档大据影片的内容和艺术要求，把演员的对白、旁白和内心蠢芹独白记录下来的过程。

《深度学习入门》（[ 日］ 斋藤康毅）电子书网盘下载免费在线阅读

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书名：深度学习入门

作者：[ 日］ 斋藤康毅

译者：陆宇杰

豆瓣评分：9.4

出版社：人民邮电出版社

出版年份：2018-7

页数：285

内容简介：本书是深度学习真正意义上的入门书，深入浅出地剖析了深度学习的原理枯羡和相关技术。书中使用Python3，尽量不依赖外部库或工具，从基本的数学知识出发，带领读者从零创建一个经典的深度学习网络，使读者在此过程中逐步理解深度学习。书中不仅介绍了深度学习和神经网络的概念、特征等基础知识，对误差反向传播法、卷积神经网络等也有深入讲解，此外还介绍了深度学习相关的实用技巧，自动驾驶、图像生成、强化学习等方面的应用，以及为什么加深层可以提高识别精没袭拍度等“为什么”的问题。

作者简介：禅哗

斋藤康毅

东京工业大学毕业，并完成东京大学研究生院课程。现从事计算机视觉与机器学习相关的研究和开发工作。是Introducing Python、Python in Practice、The Elements of Computing Systems、Building Machine Learning Systems with Python的日文版译者。

译者简介：

陆宇杰

众安科技NLP算法工程师。主要研究方向为自然语言处理及其应用，对图像识别、机器学习、深度学习等领域有密切关注。Python爱好者。

7、艺术人生为什么做AI的都选Python

在图像处理以及图像特效中，经常会用到一种成高斯分布的蒙版，蒙版可以用来做图像融合，将不同内容的两张图像结合蒙版，可以营造不同的艺术效果。

I=M∗F+(1−M)∗B

这里I 表示合成后的图像，F 表示前景图，B 表示背景图，M 表示蒙版，或者直接用 蒙版与图像相乘, 形成一种渐变映射的效果。如下所示。

I=M∗F

这里介绍一下高斯分布蒙版的特性，并且用Python实现。

高斯分布的蒙版，简单来说，就是一个从中心扩告郑余散的亮度分布图，如下所示：

亮度的范围从 1 到 0, 从中心到边缘逐渐减弱，中心的亮度值最高为1，边缘的亮度值最低为 0. 图像上任何一点的亮度值为:

G(i,j)=exp−d2R

其中 i,j 表示图像上任何一点的坐标，以左上角为坐标原点，d 表示 图像袜滚上任何一点 到图像中心点的距离，R 表示图像的半径。假设图像的高为 H 宽为 W

R=(H/2)2+(W/2)2−−−−−−−−−−−−−−√=12H2+W2−−−−−−−−√

d=(i−H/2)2+(j−W/2)2−−−−−−−−−−−−丛改−−−−−−−√

IMAGE_WIDTH = 512IMAGE_HEIGHT = 392center_x = IMAGE_WIDTH/2center_y = IMAGE_HEIGHT/2R = (center_x**2 + center_y**2)Gauss_map = np.zeros((IMAGE_HEIGHT, IMAGE_WIDTH))# 利用 for 循环 实现for i in range(IMAGE_HEIGHT):
for j in range(IMAGE_WIDTH):
dis = ((i-center_y)**2+(j-center_x)**2)
Gauss_map[i, j] = (-0.5*dis/R)# 直接利用矩阵运算实现mask_x = np.matlib.repmat(center_x, IMAGE_HEIGHT, IMAGE_WIDTH)mask_y = np.matlib.repmat(center_y, IMAGE_HEIGHT, IMAGE_WIDTH)x1 = np.arange(IMAGE_WIDTH)x_map = np.matlib.repmat(x1, IMAGE_HEIGHT, 1)y1 = np.arange(IMAGE_HEIGHT)y_map = np.matlib.repmat(y1, IMAGE_WIDTH, 1)y_map = np.transpose(y_map)Gauss_map = ((x_map-mask_x)**2+(y_map-mask_y)**2)Gauss_map = (-0.5*Gauss_map/R)# 显示和保存生成的图像plt.figure()
plt.imshow(Gauss_map, )
plt.imsave('', Gauss_map, )
()

学习python对绘画艺术的好处是Python有大量的开源库值得我们去学习，你会学习很多很灵巧的设计方法和，将它与绘画艺术结合紧密，实现优雅与效率的紧密结合。

Python拥有绘图项目，该项目有修改画笔颜色、修改画笔大小、修改画布背景颜色、橡皮擦、清除画布、保存绘图等功能。对于编程能力不强的同学也是非常适用的，主要是它将复杂问题配亮简单化，简单问题模式化的能力，提高对绘画的。

学习Python的优点：

1、语法简单，适合初学者

Python语法超级简单，几乎没有哪种热门能够超越Python，简单点说同样一个项目用C语言实现需要五千行代码，Java需要一千行，而用Python可能仅仅用一百行就能搞定。

2、适用范围广

Python内置的库超级多，能够调用常见的接口培誉宽来帮助我们完成和数据的获取，常见的爬虫都是用Python来编写的，不仅仅是专业的Python开发者，现在还有更多的白领和新媒体人都学会Python来帮助自己抓取网络数据进行分析完成工作。

3、人工智能和大数据

这几年人工智能和大数据领域发展十分迅猛，Python在其中发挥了不小的作用，相信在未来我们就能够在生活中享受到人工智能和大数据带来的便利。

4、提升工作效虚仔率

对于很多白领来说，学会Python还能帮助我们提升工作效率，简单点说可以帮助我们处理大量的数据，制作一些定时任务，数据可视化等等，虽然excel也能帮助我们完成，但当你遇到或者很多表的时候你就会发现Python有多么的方便。

以画 z=x^2+y^2 的等高线为例，简派乱单介绍用 matplotlib 画等高线的方法.

首先看下 z=x^2+y^2 的三维图像：

import numpy as npfrom matplotlib import cmimport matplotlib.pyplot as pltfrom mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

delta = 0.2x = np.arange(-3, 3, delta)
y = np.arange(-3, 3, delta)
X, Y = np.meshgrid(x, y)
Z = X**2 + Y**2x=X.flatten()
y=Y.flatten()
z=Z.flatten()

fig = plt.figure()
ax = (projection='3d')
ax.plot_trisurf(x, y, z, , linewidth=0.01)
()

下面画出这个图形的等高线：团滑

plt.contour(X, Y, Z) #注意这尘或档里是大写X ,Y,Z

如果只想画出 z=1,z=2,z=3 这 3 条等高线：

plt.contour(X, Y, Z,[1,2,3])

scratch和python更适合小学生分析如下：

Scratch是以玩的方式来州运纯学习编悄液程，6岁左右孩子更适合。培养、专注力、编程思维以及对生活中的知识。

Python更适合8岁以上的孩子，此阶段需要学习更多的知识，完成一些Python项目可以使孩子更有成就感。从而提高孩子的积极性。

二者介绍

Scratch软件的优势是易学且功能强大，有助于孩子们充分发挥自己的想象力，而在动手创作过程中，他们的学习积极性、想象力和创造力会得到极大的锻炼，用它可以很容易地创造交互式故事情节、动画、游戏，在册咐Scratch课堂上，孩子们不仅仅会学会如何编写程序，还会学习到Science（科学），Technology（技术），Engineering（工程），Arts（艺术），Maths（数学）等多个领域的知识。这语言也逐渐被纳入校本教材，当然也是某些创新实验室建设的一些必备内容。

Python的设计哲学是“优雅”，“明确”，“简单”。所以Python非常适合编程初学者使用。Python相对与java，C等非可视化编程的语言来说，它语法简单，可使用很少的代码完成更多的时期。而且，Python又是作为人工智能、以及数据处理方面的首要语言。未来的前途不可限量。为了让孩子更早的接触到Python。Python使用turtle来完成对孩子的教学。来增加孩子的兴趣和积极性。

是pyaudio。
因为录知竖音，是由计算机内部声卡实现的，所以我们需要利用pyaudio库调用声卡进行声音录制，而保存音频文件我们可以使用python自带的wave库来将音频保存为wav音频文件，所以python语言录制声音和保存wav文件的库文件是pyaudio。
语言录音又称对白录音，有声影片电影录音的主要工作内容之一，根搭档大据影片的内容和艺术要求，把演员的对白、旁白和内心蠢芹独白记录下来的过程。

《深度学习入门》（[ 日］ 斋藤康毅）电子书网盘下载免费在线阅读

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书名：深度学习入门

作者：[ 日］ 斋藤康毅

译者：陆宇杰

豆瓣评分：9.4

出版社：人民邮电出版社

出版年份：2018-7

页数：285

内容简介：本书是深度学习真正意义上的入门书，深入浅出地剖析了深度学习的原理枯羡和相关技术。书中使用Python3，尽量不依赖外部库或工具，从基本的数学知识出发，带领读者从零创建一个经典的深度学习网络，使读者在此过程中逐步理解深度学习。书中不仅介绍了深度学习和神经网络的概念、特征等基础知识，对误差反向传播法、卷积神经网络等也有深入讲解，此外还介绍了深度学习相关的实用技巧，自动驾驶、图像生成、强化学习等方面的应用，以及为什么加深层可以提高识别精没袭拍度等“为什么”的问题。

作者简介：禅哗

斋藤康毅

东京工业大学毕业，并完成东京大学研究生院课程。现从事计算机视觉与机器学习相关的研究和开发工作。是Introducing Python、Python in Practice、The Elements of Computing Systems、Building Machine Learning Systems with Python的日文版译者。

译者简介：

陆宇杰

众安科技NLP算法工程师。主要研究方向为自然语言处理及其应用，对图像识别、机器学习、深度学习等领域有密切关注。Python爱好者。

用 Python 进行系统管理时，可能会用到的一个实用库。

作者：
Supervisor 可以启动、停止、重启 * nix 系统中的程序。也可以重启崩溃的程序。
supervisord 的一个守护进程，用于将指定的进程当做子进程来运行。
supervisorctl 是一个客户端程序，可以查看日志并通过统一的会话来控制进程。
看例子：
我们写了一个 py 脚本，用于往 log 文件中记录一条当前的时间。
root@ubuntu:/home/zoer # cat
#!/usr/bin/env python

import time
import os
time.sleep(1)
f = open("log", 'a')
t = ()
f.write(str(t))
f.write("\n")
f.close()
安装过程就不说了。
安装完棚雹毕supervisor之后【将配置文件放在/etc下】。修改配置文件，在最后增加如下内容：
[program:ddd]

autorestart = true
然后我们启动 supervisor 并启动 的执行。
root@ubuntu:/home/zoer # supervisord
/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/链并帆:286:UserWarning:Supervisord is running as root and it is searching for its configuration file in default locations(including its current working directory)you probably want to specify a "-c" argument specifying an absolute path to a configuration file for improved security.
'Supervisord is running as root and it is searching '
root@ubuntu:/home/zoer # supervisorctl
ddd STARTING
supervisor > start ddd
ddd: ERROR(already started)
supervisor > stop ddd
ddd: stopped
supervisor > start ddd
ddd: started
supervisor >
从上面的例子中，看到，可以通过 start 或者 stop 命令来启动或者停止 ddd 这个进程。 ddd 这里就是我们在配置文件中增加的内容（ 这个脚本）。
也可以使用 restart 。如下：
supervisor > restart ddd
ddd:stopped
ddd:started
下面我们测试一下，假设说我们手动 kill 掉了 ddd 这个进程，那么 ddd 会自动恢复执行吗？
为了做实验，把代码修改如下：
root@ubuntu:/home/zoer # cat
#!/usr/bin/env python

import time
import os
while True:
time.sleep(1)
f = open("log", 'a')
t = ()
f.write(str(t))
f.write("\n")
f.close()
通过 ps 可以找到这个进程的 id ：
root 9354 0.2 0.4 10924 4200 ? S 23:16 0:00 python/home/蔽首
root 9395 0.0 0.0 4392 832 pts/3 S + 23:17 0:00 grep --color=auto daemon
root@ubuntu:/home/zoer
看下面的操作：
root@ubuntu:/home/zoer # rm log;touch log;kill 9354
root@ubuntu:/home/zoer # cat log
1364710712.51
root@ubuntu:/home/zoer # cat log
1364710712.51
1364710713.51
root@ubuntu:/home/zoer # cat log
1364710712.51
1364710713.51
root@ubuntu:/home/zoer # cat log
1364710712.51
1364710713.51
1364710714.52
root@ubuntu:/home/zoer # cat log
1364710712.51
1364710713.51
1364710714.52
1364710715.52
删除了 log 文件，并且重新创建。然后干掉了 的那个进程。会发现 log 内容又重新有新的内容了。再次 ps 查看进程号。
root 9429 0.1 0.4 10924 4200 ? S 23:18 0:00
root 9440 0.0 0.0 4392 828 pts/3 S + 23:19 0:00 grep --color=auto daemon
root@ubuntu:/home/zoer
会发现进程号已经变成9429了。说明 supervisor 已经重启了被干掉了的进程。