2.1.w3c标准

网页主要由三部分组成：结构，表现，行为

（1）结构化标准语言主要包括XHTML，XML

（2）表现标准语言主要包括CSS

（3）行为标准主要包括w3c dom, ecmascript等。

2.1.1.html【详细内容暂略】

2.1.2.css【详细内容暂略】

2.1.3.JavaScript【详细内容暂略】

2.1.4.XPath

        XPath是一种用于选择XML（可扩展标记语言）文档中节点的语言，也可以用于HTML文档。XPath通过路径表达式来定位节点，类似于文件系统中的文件路径，可以精准地定位到特定的节点或者一组节点。

XPath语法主要由以下几个部分组成：

1. 节点选择器：XPath中所有内容都被视为节点，可以使用/或//来使XPath沿着节点层次结构向下遍历。/表示只查找直接子节点，而//表示查找所有后代节点。

2. 谓语（Predicate）：谓语是指在路径表达式中所包含的方括号[]内的条件表达式，用于筛选符合条件的节点。例如，//div[@class='content']表示匹配所有class属性值为content的div节点。

3. 通配符：XPath中使用*表示匹配任何节点，使用@*表示匹配任何属性节点。

4. 轴（Axis）：轴是相对当前节点的节点集合。XPath提供了多个轴，例如ancestor轴表示当前节点的所有祖先节点，following-sibling表示当前节点之后的所有兄弟节点。

5. 函数：XPath中内置了多个函数，例如text()函数用于获取元素的文本内容，contains()函数用于判断某个字符串是否包含另一个字符串。

XPath是在XML和HTML文档中定位和选择节点的强大工具，可以在Scrapy、BeautifulSoup等爬虫框架中广泛使用。

        在 XPath 中，有七种类型的节点：元素、属性、文本、命名空间、处理指令、注释以及文档节点（或称为根节点）。

        XML 文档是被作为节点树来对待的。树的根被称为文档节点或者根节点。

例：

eg.xml

    
        
        Giada De Laurentiis
        2005
        30.00
    
    
        
        J.K. Rowling
        2005
        29.99
    
    
        
        Erik T. Ray
        2003
        39.95
    

例：read_xml.py

from lxml import etree

# 加载XML文档
with open('/xxx/xxx/eg.xml', 'r') as f:
    xml_data = f.read()

# 将XML字符串解析成树形结构
root = etree.fromstring(xml_data)

# 选择所有book节点以及它们的title节点
books = root.xpath('//book')
for book in books:
    print(book.xpath('title/text()')[0])

        使用lxml库和XPath语法选择出bookstore节点下所有的book节点的title节点.

       [ from lxml import etree]是Python中常用的导入lxml库中的etree模块。lxml是一个Python的XML和HTML处理库，比Python标准库中的xml.etree.ElementTree模块更加强大和高效。

        在使用XPath语法进行XML或HTML节点的选择时，通常需要使用lxml库中的etree模块。该模块提供了Element类，可以将XML或HTML文档解析成一个树形结构，然后可以使用XPath语法选择对应的节点。

        以上详细的语法，和相关的知识点，需要自己简单学习下

2.1.5.JSON

       JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，以易于人阅读和编写的文本格式为基础，常用于前后端数据交互。JSON格式由键值对组成，其中键必须是字符串，值可以是字符串、数字、布尔值、数组、对象等类型。

JSON的主要特点包括：

1. 简洁性：JSON采用了类似于Python字典的键值对格式，使得数据结构更加清晰和简洁。

2. 可读性：JSON采用文本格式存储数据，易于人类阅读和编写，方便调试和理解。

3. 跨语言性：JSON是一种通用的数据格式，几乎所有编程语言都支持JSON的解析和生成，因此在不同语言之间进行数据交换非常方便。

4. 轻量级：相比XML等其他格式，JSON文件通常更小，占用的空间更少，传输速度更快。

一个简单的JSON示例如下：

{
    "name": "Alice",
    "age": 30,
    "is_student": false,
    "courses": ["Math", "Science"],
    "address": {
        "street": "123 Main St",
        "city": "New York"
    }
}

在上面的JSON中，有几个重要的部分：

• "name": "Alice"：键值对，键是字符串，值是字符串。
• "age": 30：键值对，键是字符串，值是数字。
• "is_student": false：键值对，键是字符串，值是布尔值。
• "courses": ["Math", "Science"]：键值对，键是字符串，值是数组。
• "address": {...}：键值对，键是字符串，值是另一个JSON对象。

在Python中，可以使用json库来处理JSON数据，实现JSON数据与Python数据类型之间的转换。可以通过json.dumps()方法将Python数据转换为JSON字符串，通过json.loads()方法将JSON字符串转换为Python数据类型。这样就可以在Python程序中方便地操作JSON数据。

        json比xml更小、更快、更易解析，由此json在网络传输中，尤其是web前端中运用非常广泛。

例：data.json

{
    "name": "Alice",
    "age": 30,
    "is_student": false,
    "courses": ["Math", "Science"],
    "address": {
        "street": "123 Main St",
        "city": "New York"
    }
}

例：read_json.py

import json

# 读取包含JSON数据的文件
with open('/xxx/xxx/data.json', 'r') as file:
    json_data = json.load(file)

# 输出解析后的Python数据结构
print(json_data)