所有代码加起来两千行,里面用到了语言、数据结构、计网、操作系统、数据库、redis等知识,可谓是麻雀虽小五脏俱全。
Json是一种轻量级的数据交换格式。独立于编程语言、宜上手等特点使Json能够有效地提高网路传输效率。
接下来介绍Json的使用
#include "json.hpp"
using json = nlohmann::json;
#include
#include
using namespace std;
int main()
{
json js;
js["id"] = 1;
js["name"] = "zhang san";
cout << "js: " << js << endl;
string s = js.dump(); // 将json转为string
cout << "s: " << s << endl;
json js2 = json::parse(s); // 将string转为json
cout << "js2: " << js2 << endl;
int id = js["id"].get<int>(); // 处理json里面的int
cout << id << endl;
return 0;
}
muduo
是一个网络库,给用户提供了两个主要的类:
TcpServer
: 用于编写服务端程序TcpClient
: 用于编写客户端程序muduo
的使用可以暂时理解为直接套板子即可。
它的搭板子流程大致如下:
3. 组合TcpServer对象
4. 创建eventloop事件循环对象的指针
5. 明确TcpServer构造函数需要什么参数,输出ChatServer的构造函数
6. 在当前服务器类的构造函数当中,注册处理连接的回调函数和处理读写的回调函数
7. 设置合适的服务端线程数量,muduo库会自己划分I/O线程和worker线程
下面提供一个测试代码
#include
#include
#include
#include
#include
using namespace std;
using namespace muduo;
using namespace muduo::net;
using namespace placeholders;
class ChatServer
{
public:
ChatServer(EventLoop* loop, //事件循环
const InetAddress& listenAddr, //IP + Port
const string& nameArg) //服务器名字
:_server(loop, listenAddr, nameArg)
,_loop(loop)
{
//给服务器注册用户连接的创建和断开回调
_server.setConnectionCallback(std::bind(&ChatServer::onConnection, this, _1));
//给服务器注册用户读写事件回调
_server.setMessageCallback(std::bind(&ChatServer::onMessage, this, _1, _2, _3));
//设置服务端的线程数量 1个I/O线程 3个worker线程
_server.setThreadNum(4);
}
//开启事件循环
void start()
{
_server.start();
}
private:
//专门处理用户的连接创建和断开
void onConnection(const TcpConnectionPtr&conn)
{
if (conn->connected()) {
cout << conn->peerAddress().toIpPort() << "->" <<
conn->localAddress().toIpPort() << " state: online" << endl;
} else {
cout << conn->peerAddress().toIpPort() << "->" <<
conn->localAddress().toIpPort() << " state: offline" << endl;
conn->shutdown();
}
}
//专门处理用户的读写事件
void onMessage(const TcpConnectionPtr&conn, //连接
Buffer *buffer, //缓冲区
Timestamp time)
{
string buf = buffer->retrieveAllAsString();
cout << "recv data:" << buf << "time: " << time.toString() << endl;
string sendbuf = "来自服务端的消息: " + buf;
conn->send(sendbuf); //发送给客户端
}
TcpServer _server;
EventLoop *_loop;
};
int main()
{
EventLoop loop; //epoll
InetAddress addr("127.0.0.1", 6000);
ChatServer server(&loop, addr, "ChatServer");
server.start();
loop.loop();
return 0;
}
编译方式
g++ -o testmuduo my_muduo_server.cpp -lmuduo_net -lmuduo_base -lpthread
运行结果
分析上面的测试代码可知有几个是在写死了的板子以外的API
conn->connected()
是否连接conn->peerAddress().toIpPort()
、conn->localAddress().toIpPort()
来源和本地的ip+端口string buf = buffer->retrieveAllAsString()
服务端接收客户端传过来的数据conn->send(sendbuf)
服务端将sendbuf发给客户端CMake
相比于手写 Makefile
友好太多了。手写 Makefile
是一场噩梦。
CMake
使用起来就是指下编译器去哪个文件夹找文件,对于我做的这个项目来说还是挺容易的。
没有太大的难度,用的时候查下就行了,贴两个具有代表性的上来。
# 主入口
cmake_minimum_required(VERSION 3.0)
project(chat)
# 配置编译选项
set(CMAKE_CXX_FLAGS ${CMAKE_CXX_FLAGS} -g)
# 配置最终的可执行文件输出的路径
set(EXECUTABLE_OUTPUT_PATH ${PROJECT_SOURCE_DIR}/bin)
# 配置头文件的搜索路径
include_directories(${PROJECT_SOURCE_DIR}/include)
include_directories(${PROJECT_SOURCE_DIR}/include/server)
include_directories(${PROJECT_SOURCE_DIR}/include/server/db)
include_directories(${PROJECT_SOURCE_DIR}/include/server/model)
include_directories(${PROJECT_SOURCE_DIR}/include/server/redis)
include_directories(${PROJECT_SOURCE_DIR}/thirdparty)
# 加载子目录
add_subdirectory(src)
# src/server
# 定义一个SRC_LIST变量,包含了该目录下所有的源文件
aux_source_directory(. SRC_LIST)
aux_source_directory(./db DB_LIST)
aux_source_directory(./model MODEL_LIST)
aux_source_directory(./redis REDIS_LIST)
# 指定生成可执行文件
add_executable(ChatServer ${SRC_LIST} ${DB_LIST} ${MODEL_LIST} ${REDIS_LIST})
# 指定可执行文件链接时需要依赖的库文件
target_link_libraries(ChatServer muduo_net muduo_base mysqlclient hiredis pthread)
MySQL 模块只用关心调用数据库的 API 实现。
这里我用的是 数据库连接池 实现数据库的连接
可以点击上面的链接查看详细介绍。
chatserver.hpp
和 chatserver.cpp
。和testmuduo
的代码几乎一样,主要处理连接事件和读写事件的成功接收发送。
连接:如果客户端断开了连接,从map表删除用户的连接信息、将用户更新为下线。
消息:接收所有消息后反序列化,通过解析js["msgid"]
来获得一个业务处理器handler,再调用相应的函数。
//chatserver.cpp
#include "chatserver.hpp"
#include "json.hpp"
#include "chatservice.hpp"
#include
#include
#include
using namespace std;
using namespace placeholders;
using json = nlohmann::json;
ChatServer::ChatServer(EventLoop* loop,
const InetAddress& listenAddr,
const string& nameArg)
:_server(loop, listenAddr, nameArg) ,_loop(loop)
{
//注册连接回调
_server.setConnectionCallback(std::bind(&ChatServer::onConnection, this, _1));
//注册消息回调
_server.setMessageCallback(std::bind(&ChatServer::onMessage, this, _1, _2, _3));
//设置线程数量
_server.setThreadNum(4);
}
//启动服务
void ChatServer::start()
{
_server.start();
}
// 上报连接相关信息的回调函数
void ChatServer::onConnection(const TcpConnectionPtr& conn)
{
// 客户端断开连接
if (!conn->connected())
{
ChatService::instance()->clientCloseException(conn);
conn->shutdown();
}
}
// 上报读写事件相关信息的回调函数
void ChatServer::onMessage(const TcpConnectionPtr& conn,
Buffer* buffer,
Timestamp time)
{
string buf = buffer->retrieveAllAsString();
cout << buf << endl;
// 数据的反序列化
json js = json::parse(buf);
// 目的: 完全解耦网络模块的代码和业务模块的代码
// 通过js["msgid"] 获取一个业务处理器handler
auto msgHandler = ChatService::instance()->getHandler(js["msgid"].get<int>()); //json类型转成int
// 回调消息绑定好的事件处理器, 来执行相应的业务
msgHandler(conn, js, time);
}
前面的数据库模块和网络模块解决了我们调用的API,接下来就是业务逻辑了!直接上代码说明下业务模块需要解决的问题
//chatservice.hpp
#ifndef CHATSERVICE_H
#define CHATSERVICE_H
#include
#include
#include
#include
using namespace std;
using namespace muduo;
using namespace muduo::net;
#include "redis.hpp"
#include "groupmodel.hpp"
#include "friendmodel.hpp"
#include "usermodel.hpp"
#include "offlinemessagemodel.hpp"
#include "json.hpp"
using json = nlohmann::json;
//处理消息的事件回调方法类型
using MsgHandler = std::function<void(const TcpConnectionPtr &conn, json &js, Timestamp)>;
//聊天服务器业务类
class ChatService
{
public:
// 获取单例对象的接口函数
static ChatService* instance();
// 处理登录业务
void login(const TcpConnectionPtr &conn, json &js, Timestamp time);
// 处理注册业务
void reg(const TcpConnectionPtr &conn, json &js, Timestamp time);
// 一对一聊天业务
void oneChat(const TcpConnectionPtr &conn, json &js, Timestamp time);
// 添加好友业务
void addFriend(const TcpConnectionPtr &conn, json &js, Timestamp time);
// 创建群组业务
void createGroup(const TcpConnectionPtr &conn, json &js, Timestamp time);
// 加入群组业务
void addGroup(const TcpConnectionPtr &conn, json &js, Timestamp time);
// 群组聊天业务
void groupChat(const TcpConnectionPtr &conn, json &js, Timestamp time);
// 处理客户端异常退出
void clientCloseException(const TcpConnectionPtr &conn);
// 服务器异常,业务重置方法
void reset();
// 获取消息对应的处理器
MsgHandler getHandler(int msgid);
// 从redis消息队列中获取订阅的消息
void handleRedisSubscribeMessage(int, string);
private:
ChatService()
// 存储消息id和其对应的业务处理方法
unordered_map<int, MsgHandler> _msgHandlerMap;
// 存储在线用户的通信连接 线程安全
unordered_map<int, TcpConnectionPtr> _userConnMap;
// 定义互斥锁,保证_userConnMap的线程安全
mutex _connMutex;
// 数据操作类对象
UserModel _userModel;
OfflineMsgModel _offlineMsgModel;
FriendModel _friendModel;
GroupModel _groupModel;
// redis操作对象
Redis _redis;
};
#endif
再处理单个业务时先解析json
字符串得到数据,再通过这些数据进行相应的处理。需要注意的是STL
本身是线程不安全的,所以在处理STL
时需要加锁。
我这里具体分析下一对一聊天业务,其它的业务处理流程大同小异。
在构造函数里会对业务相关的事件处理注册回调函数
_msgHandlerMap.insert({ONE_CHAT_MSG, std::bind(&ChatService::oneChat, this, _1, _2, _3)});
// 还有很多,这里不一一列举
服务器接收到json
(服务端和客户端会相互约定好发送格式)后会解析出信息。比如一对一聊天的json
格式为:
json js;
js["msgid"] = ONE_CHAT_MSG;
js["id"] = g_currentUser.getId();
js["name"] = g_currentUser.getName();
js["toid"] = friendid;
js["msg"] = message;
js["time"] = getCurrentTime();
string buffer = js.dump();
然后再根据toid
是否在线选择及时发送消息还是存储到离线消息里面。
// 一对一聊天业务
void ChatService::oneChat(const TcpConnectionPtr &conn, json &js, Timestamp time)
{
int toid = js["toid"].get<int>();
{
lock_guard<mutex> lock(_connMutex);
auto it = _userConnMap.find(toid);
if (it != _userConnMap.end())
{
// toid 在线,转发消息 服务器主动推送消息给toid用户
it->second->send(js.dump());
return;
}
}
// 查询toid是否在线
User user = _userModel.query(toid);
if (user.getState() == "online")
{
_redis.publish(toid, js.dump());
return;
}
// toid 不在线,存储离线消息
_offlineMsgModel.insert(toid, js.dump());
}
ngnix
是个负载均衡器,用于服务器集群。需要自行配置tcp
负载均衡。
# ngnix tcp loadbalance config
stream {
upstream MyServer {
server 127.0.0.1:6000 weight=1 max_fails=3 fail_timeout=30s;
server 127.0.0.1:6002 weight=1 max_fails=3 fail_timeout=30s;
}
server {
proxy_connect_timeout 1s;
#proxy_timeout 3s;
listen 8000;
proxy_pass MyServer;
tcp_nodelay on;
}
}
再重启(ngnix支持平滑重启,可是我没试成功)下就ok了。
ngnix
实现了集群,可是如果有两个用户登录在了不同的服务器,他们应该怎样通信呢?最好的方式就是引入中间件消息队列,解耦各个服务器,使整个系统
松耦合,提高服务器的响应能力,节省服务器的带宽资源。
redis
采用的 发布-订阅 模式,本质上是一个存储 键值对 的缓存数据库。
redis
要实现的功能如下
//redis.hpp
#ifndef REDIS_H
#define REDIS_H
#include
#include
#include
using namespace std;
/*
redis作为集群服务器通信的基于发布-订阅消息队列时,会遇到两个难搞的bug问题
https://blog.csdn.net/QIANGWEIYUAN/article/details/97895611
*/
class Redis
{
public:
Redis();
~Redis();
// 连接redis服务器
bool connect();
// 向redis指定的通道channel发布消息
bool publish(int channel, string message);
// 向redis指定的通道subscribe订阅消息
bool subscribe(int channel);
// 向redis指定的通道unsubscribe取消订阅消息
bool unsubscribe(int channel);
// 在独立线程中接收订阅通道中的消息
void observer_channel_message();
// 初始化向业务层上报通道消息的回调对象
void init_notify_handler(function<void(int, string)> fn);
private:
// hiredis同步上下文对象,负责publish消息
redisContext *_publish_context;
// hiredis同步上下文对象,负责subscribe消息
redisContext *_subcribe_context;
// 回调操作,收到订阅的消息,给service层上报
function<void(int, string)> _notify_message_handler;
};
#endif
连接redis服务器: 发布消息和订阅消息绑定ip+端口;开个单独的线程用于监听通道上的事件。
发布消息: 直接调用 redisCommand
。这个api包含三步:
#1 redisAppendCommand 把消息写到本地缓存
#2 redisBufferWrite 发送给服务器
#3 redisGetReply 阻塞等待消息
订阅消息: 等待消息是阻塞的,所以不要在这个函数里面阻塞等待。只进行前两步。
取消订阅: 和订阅的大致步骤一样
接收订阅的消息: 独立线程。调用ChatService
在构造函数传过来的函数名handleRedisSubscribeMessage
User
字段名称 | 字段类型 | 字段说明 | 约束 |
---|---|---|---|
id | INT | 用户id | PRIMARY KEY、AUTO_INCREMENT |
name | VARCHAR(50) | 用户名 | NOT NULL, UNIQUE |
password | VARCHAR(50) | 用户密码 | NOT NULL |
state | ENUM(‘online’, ‘offline’) | 当前登录状态 | DEFAULT ‘offline’ |
Friend
字段名称 | 字段类型 | 字段说明 | 约束 |
---|---|---|---|
userid | INT | 用户id | NOT NULL、联合主键 |
friendid | INT | 好友id | NOT NULL、联合主键 |
AllGroup
字段名称 | 字段类型 | 字段说明 | 约束 |
---|---|---|---|
id | INT | 组id | PRIMARY KEY、AUTO_INCREMENT |
groupname | VARCHAR(50) | 组名称 | NOT NULL,UNIQUE |
groupdesc | VARCHAR(200) | 组功能描述 | DEFAULT ‘’ |
GroupUser
字段名称 | 字段类型 | 字段说明 | 约束 |
---|---|---|---|
groupid | INT | 组id | NOT NULL、联合主键 |
userid | INT | 组员id | NOT NULL、联合主键 |
grouprole | ENUM(‘creator’, ‘normal’) | 组内角色 | DEFAULT ‘normal’ |
OfflineMessage
字段名称 | 字段类型 | 字段说明 | 约束 |
---|---|---|---|
userid | INT | 用户id | NOT NULL |
message | VARCHAR(500) | 离线消息(存储Json字符串) | NOT NULL |