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jk_101
Matlabmatlab开发语言
目录语法说明示例在子字符串前插入文本使用模式在文件名前插入文本在指定位置前插入子字符串在字符向量中的指定位置前插入文本insertBefore函数的功能是在指定的子字符串前插入字符串。语法newStr=insertBefore(str,pat,newText)newStr=insertBefore(str,pos,newText)说明newStr=insertBefore(str,pat,newT
- Linux - 参考文档
HZero.chen
Linux个人成长linux运维服务器
内核版本https://kernelnewbies.org/LinuxChanges查看内核版本变化邮件列表http://vger.kernel.org/vger-lists.htmlLinux邮件列表1https://lore.kernel.org/lists.htmlLinux邮件列表2http://vger.kernel.org/vger-lists.html#linux-blockLinu
- Hot100 - 搜索二维矩阵II
小猫猫猫◍˃ᵕ˂◍
小猫猫猫的hot100矩阵算法数据结构
Hot100-搜索二维矩阵II最佳思路:利用矩阵的特性,针对搜索操作可以从右上角或者左下角开始。通过判断当前位置的元素与目标值的关系,逐步缩小搜索范围,从而达到较高的效率。从右上角开始:假设矩阵是升序排列的(每行和每列都升序)。如果当前位置的元素等于目标值,返回true;如果当前位置的元素小于目标值,向下移动(行索引加1);如果当前位置的元素大于目标值,向左移动(列索引减1)。通过这种方式,可以快
- 基于 LangChain 实现数据库问答机器人
敲代码敲到头发茂密
人工智能测试开发langchain数据库机器人人工智能语言模型
基于LangChain实现数据库问答机器人一、简介二、应用场景三、实战案例1、需求说明2、实现思路3、对应源码一、简介在Retrieval或者ReACT的一些场景中,常常需要数据库与人工智能结合。而LangChain本身就封装了许多相关的内容,在其官方文档-SQL能力中,也有非常好的示例。二、应用场景在未出现人工智能,如果想要完成数据查询与数据分析的工作,则需要相关人员有相应的数据库的功底,而在L
- 各个消息队列的优缺点对比(activeMQ、rabbitMQ、rocketMQ、kafka)
batcat560
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各个消息队列对比特性activeMQrabbitMQrocketMQkafka单机吞吐量万/秒万/秒10万/秒10万/秒topic对吞吐量的影响无无topic达到几百/几千个级别,吞吐量会有小幅下降;这是rocket的最大优势所以非常适用于支撑大批量topic场景topic可以达到几十/几百个级别,吞吐量会有大幅下降kafka不适用大批量topic场景,除非加机器时效性毫秒微秒这是rabbit最大
- 【项目分享】使用python的ttkbootstrap模块构建一个炫酷的计时器
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我的项目源代码集:持续更新python开发语言
目录前言项目背景项目展示(图片)项目实现1.安装与设置2.创建主窗口3.初始化计时器功能4.实现计时功能5.实现隐藏边框与置顶功能6.运行应用完整代码结论嗨,我是命运之光!2024,每日百字,记录时光,感谢有你一路同行。携手启航,探索未知,激发潜能,每一
- 《算法零基础100讲》(第61讲) 前缀和(五) 二维前缀和
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《算法零基础100讲》算法线性代数矩阵前缀和二维前缀和
文章目录一、概念定义1、预处理2、预处理代码实现3、查询4、查询代码实现二、题目描述三、算法详解四、源码剖析五、推荐专栏六、习题练习一、概念定义 有关一维前缀和的概念,在《算法零基础100讲》(第57讲)前缀和(一)线性前缀和入门中已经较为清晰的阐述,今天我们来学习二维的情况。1、预处理 问题的起源就是对一个矩阵,如何在最快的时间内,求出它的某个子矩阵的和。我们首先把问题简化,对于一个n×mn
- 30分钟入门CompletableFuture并发工具使用
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快速学习基本方法,然后30分钟直接学会CompletableFuture的使用异步处理:supplyAsync()分析Supplier接口首先我们看看Supplier接口这是一个函数式接口,没有入参,只有一个返回值我们这段代码会在另一个线程执行然后returnpublicclassMain{publicstaticvoidmain(String[]args){CompletableFuturecf
- 手写单例模式
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单例模式java开发语言springboot
饿汉式加载模式(线程安全)类一加载就创建对象,这种方式比较常用优点:线程安全,没有加锁,执行效率高缺点:不是懒加载,类初始化的时候就加载,浪费内存空间packagecom.example.threadpool.Singleton;publicclassSingleton1{//私有化构造方法privateSingleton1(){}//定义一个静态变量指向自己类型privatefinalstati
- 对于CompletableFuture,如果有一个任务阻塞超时了,你如何让其他任务直接返回?
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我们要使用内部方法里的超时机制1.使用timeout配合completeExceptionally你可以使用CompletableFuture的completeExceptionally方法在超时后主动让任务失败,并让其他任务继续执行。可以结合CompletableFuture的orTimeout或completeOnTimeout方法来设置超时。示例:java复制代码importjava.uti
- 【漫话机器学习系列】079.超参数调优(Hyperparameter Tuning)
IT古董
漫话机器学习系列专辑机器学习深度学习人工智能
超参数调优(HyperparameterTuning)是机器学习中优化模型性能的重要步骤之一。超参数是模型在训练之前设定的参数,而不是通过训练数据学习到的参数。正确地选择超参数可以显著提高模型的预测能力,反之,错误的超参数选择可能会导致过拟合、欠拟合或训练过程缓慢。1.超参数的定义超参数是控制学习过程的外部参数,不同于模型参数(例如权重和偏置),超参数不通过训练过程自动优化。常见的超参数包括:学习
- 【漫话机器学习系列】054.极值(Extrema)
IT古董
漫话机器学习系列专辑机器学习人工智能
极值(Extrema)定义极值是数学分析和优化问题中的一个核心概念,指函数在某个定义域内取得的最大值或最小值。根据极值的性质,可以将其分为两类:局部极值(LocalExtrema):函数在某点附近的最大值或最小值。全局极值(GlobalExtrema):函数在整个定义域内的最大值或最小值。分类局部极大值(LocalMaximum):若在点x=a附近存在某邻域,使得对任意x在该邻域内,满足f(x)≤
- 中国大学慕课视频资源分析
野生绿箭侠
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右键查看视频信息关注点在urls这个参数,仔细分析就会发现其实是由若干个.ts拓展名和一个.m3u8拓展名的视频文件,每一个.ts视频文件的时长在10秒钟左右。中国大学MOOC将课程的视频文件拆分成若干个这样的.ts片段,并且用.m3u8记录这些片段的播放顺序,这就是MOOC独特的视频储存方式。验证我随便复制了一段urls里的视频地址,并且只截取到.m3u8这一段,复制到浏览器访问,然后打开如下:
- ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ、Kafka四种消息中间件分析介绍
GeoffA
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ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ、Kafka四种消息中间件分析介绍我们从四种消息中间件的介绍到基本使用,以及高可用,消息重复性,消息丢失,消息顺序性能方面进行分析介绍!一、消息中间件的使用场景消息中间件的使用场景总结就是六个字:解耦、异步、削峰1.解耦如果我方系统A要与三方B系统进行数据对接,推送系统人员信息,通常我们会使用接口开发来进行。但是如果运维期间B系统进行了调整,或者
- 自学黑客的11个步骤,零基础入门到精通,收藏这一篇就够了
~小羊没烦恼~
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黑客攻防是一个极具魅力的技术领域,但成为一名黑客毫无疑问也并不容易。你必须拥有对新技术的好奇心和积极的学习态度,具备很深的计算机系统、编程语言和操作系统知识,并乐意不断地去学习和进步。如果你想成为一名优秀的黑客,下面是10种最重要的基础条件,请认真阅读:1.了解黑客的思维方式我们生活中用到的网站、软件等,都是由程序员编写的代码构成的。这些代码在设计的过程中,都是基于一种正向的逻辑进行的,为了实现某
- I²C时序模拟 (SN8P2711)
手搓芯片
单片机c语言算法
在没有硬件I2C的情况下,通过GPIO模拟I2C的时序。考虑到SN8P2711的架构,可能需要用C语言或者汇编来写,但通常C更常见。用户可能已经了解I2C的基本原理,但需要具体如何在SN8P2711上实现。需要确定I2C的模式,是主机模式还是从机模式?通常模拟的话,主机模式更常见,因为从机需要处理中断和时序更严格。用户可能作为主机控制其他I2C设备,比如EEPROM、传感器等。接着,要回顾I2C的
- 深度优先搜索(DFS)
某个默默无闻奋斗的人
深度优先算法
深度优先搜索(DFS):Java实现与原理解析深度优先搜索(Depth-FirstSearch,简称DFS)是一种用于遍历或搜索树或图的算法。它从起始节点出发,沿着图的一个分支一路向下探索,直到到达最深的节点(即没有未访问的邻居节点为止),然后回溯到上一个节点,继续探索其他未被访问的分支,直到所有节点都被访问过为止。在本文中,我们将详细解析如何在Java中实现DFS,并讨论相关的原理。1.深度优先
- 基于Kamailio、MySQL、Redis、Gin、Vue.js的微服务架构
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每个服务使用一台独立的服务器的可行部署方案,尤其是在高并发、高可用性要求较高的场景中。这种方案通常被称为分布式部署或微服务架构。以下是针对您的VoIP管理系统(基于Kamailio、MySQL、Redis、Gin、Vue.js)的详细分析和建议。1.分布式部署的优势(1)资源隔离性能保障:每个服务独占服务器资源(CPU、内存、磁盘),避免资源争抢。例如,Kamailio处理大量SIP信令时,不会影
- 利用matlab寻找矩阵中最大值及其位置
Radar_LFM
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目录一、问题描述1.1max函数用法1.2MATLAB中:::的作用1.3ind2sub函数用法二、实现方法2.1方法一:max和find2.2方法二:max和ind2sub2.3方法对比三、参考文献一、问题描述matlab中求最大值可使用函数max,对于一维向量,利用max函数可以直接得到向量中的最大值及其所在位置,但对于矩阵,则需要根据max函数的用法,借助其他函数共同进行处理。1.1max函
- [paddle] 矩阵相关的指标
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行列式det行列式定义参考det(A)=∑i1,i2,⋯ ,in(−1)σ(i1,⋯ ,in)a1,i1a2,i2,⋯ ,an,indet(A)=\sum_{i_1,i_2,\cdots,i_n}(-1)^{\sigma(i_1,\cdots,i_n)}a_{1,i_1}a_{2,i_2},\cdots,a_{n,i_n}det(A)=i1,i2,⋯,in∑(−1)σ(i1,⋯,in)a1,i1a
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A-TwoScreens大意:给两个字符串,每次在两个空子符串进行两种操作1、字符串末尾加一个任意字母2、一个字符串全部复制给另一个字符串求得到给定的两个字符串的最小操作数思路:看最前面有多少相等即可当时想多了。。。代码:#includeusingnamespacestd;#defineintlonglongconstintN=2e5+10,INF=0x3f3f3f3f;constintmod=1
- selenium.common.exceptions.WebDriverException: Message: unknown error: net::ERR_CONNECTION_CLOSED
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https://www.cnblogs.com/lfri/p/10542797.html参照这篇重装chromedriver根据chromeF12修改代码里的headers设置
- 【VScode】Remote-SSH XHR failed无法访问远程服务器
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目录问题场景解决办法1下载当前版本server2查看server的commitid3解压server到指定文件夹补充个例记录问题场景vscode更新后,通过remotessh连接远程服务器,长时间运行安装vscode-server失败,弹窗报错XHRfailed。解决办法参考了命令行可以ssh连接服务器,vscode报错_workbench.downloadresource‘failed问题出在服
- 全场景深度学习开源框架(MindSpore)
deepdata_cn
人工智能深度学习开源人工智能
MindSpore是华为推出的一款全场景深度学习开源框架。旨在实现不同计算平台(如云端、边缘端、端侧)和不同硬件(如CPU、GPU、Ascend等)之间的高效协同。无论是在数据中心的大规模计算,还是在手机、物联网设备等资源受限的终端上,MindSpore都能灵活适配,充分发挥各硬件平台的性能优势,实现模型的高效训练和推理。该框架引入了自动并行技术,能够根据模型结构和硬件资源自动进行并行策略的搜索和
- Three.js + React + Echart(折线图 光线流动效果,柱状图数据动态更新动画) + Svga-Web应用之数据大屏(适配1920*1080 2560*1440 3840*2160)
ConstSuccess
前端架构3D模型数据大屏javascript前端react.js
Web应用之数据大屏一、技术栈React17.0.0搭建脚手架Eahcrt常规图表Svga动画3D模型-Three.Js大屏适配-目标大屏(4K-3840*2160)二、React17.0.0脚手架搭建npxcreate-react-appmy-appcdmy-appnpmstart具体详细情况,自行官网查看React官网三、Echarts常规图表1、echarts-for-reactEchart
- torch.nn.RNN: PyTorch 中的循环神经网络(RNN)模块
彬彬侠
自然语言处理RNNPyTorchPython循环神经网络NLP自然语言处理
torch.nn.RNN:PyTorch中的循环神经网络(RNN)模块1.概述在PyTorch中,torch.nn.RNN是一个用于构建循环神经网络(RNN)的模块。它提供了一个可以进行训练的RNN层,广泛应用于序列数据的建模,如自然语言处理、时间序列分析等。这个模块可以处理各种类型的序列数据,并支持多种功能和配置。2.主要功能torch.nn.RNN可以:处理序列数据,捕捉时间上的依赖关系。支持
- Cisco Nexus 9000v Switch, NX-OS 10.5(2)F - 虚拟化数据中心交换机
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CiscoNexus9000vSwitch,NX-OSRelease10.5(2)F用于网络原型设计和学习研究的虚拟化数据中心交换机请访问原文链接:https://sysin.org/blog/cisco-nexus-9000v/查看最新版。原创作品,转载请保留出处。作者主页:sysin.orgReleaseDateNX-OSSystemSoftwareReleaseDateCiscoNX-OSR
- 使用numpy自定义数据集,使用scikit-learn中SVM的包实现SVM分类
辞落山
numpyscikit-learn支持向量机
概述:支持向量机(SVM)是一种强大的分类算法,适用于线性和非线性分类问题。本博客将展示如何使用numpy自定义一个数据集,并利用scikit-learn中的SVM实现分类。1.导入必要的库importnumpyasnpfromsklearn.svmimportSVCfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.metri
- 使用 Numpy 自定义数据集,使用pytorch框架实现逻辑回归并保存模型,然后保存模型后再加载模型进行预测,对预测结果计算精确度和召回率及F1分数
辞落山
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1.导入必要的库首先,导入我们需要的库:Numpy、Pytorch和相关工具包。importnumpyasnpimporttorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromsklearn.metricsimportaccuracy_score,recall_score,f1_score2.自定义数据集使用Numpy创建一个简单的线性可分数据集,并
- 深入浅出Java Annotation(元注解和自定义注解)
Josh_Persistence
Java Annotation元注解自定义注解
一、基本概述
Annontation是Java5开始引入的新特征。中文名称一般叫注解。它提供了一种安全的类似注释的机制,用来将任何的信息或元数据(metadata)与程序元素(类、方法、成员变量等)进行关联。
更通俗的意思是为程序的元素(类、方法、成员变量)加上更直观更明了的说明,这些说明信息是与程序的业务逻辑无关,并且是供指定的工具或
- mysql优化特定类型的查询
annan211
java工作mysql
本节所介绍的查询优化的技巧都是和特定版本相关的,所以对于未来mysql的版本未必适用。
1 优化count查询
对于count这个函数的网上的大部分资料都是错误的或者是理解的都是一知半解的。在做优化之前我们先来看看
真正的count()函数的作用到底是什么。
count()是一个特殊的函数,有两种非常不同的作用,他可以统计某个列值的数量,也可以统计行数。
在统
- MAC下安装多版本JDK和切换几种方式
棋子chessman
jdk
环境:
MAC AIR,OS X 10.10,64位
历史:
过去 Mac 上的 Java 都是由 Apple 自己提供,只支持到 Java 6,并且OS X 10.7 开始系统并不自带(而是可选安装)(原自带的是1.6)。
后来 Apple 加入 OpenJDK 继续支持 Java 6,而 Java 7 将由 Oracle 负责提供。
在终端中输入jav
- javaScript (1)
Array_06
JavaScriptjava浏览器
JavaScript
1、运算符
运算符就是完成操作的一系列符号,它有七类: 赋值运算符(=,+=,-=,*=,/=,%=,<<=,>>=,|=,&=)、算术运算符(+,-,*,/,++,--,%)、比较运算符(>,<,<=,>=,==,===,!=,!==)、逻辑运算符(||,&&,!)、条件运算(?:)、位
- 国内顶级代码分享网站
袁潇含
javajdkoracle.netPHP
现在国内很多开源网站感觉都是为了利益而做的
当然利益是肯定的,否则谁也不会免费的去做网站
&
- Elasticsearch、MongoDB和Hadoop比较
随意而生
mongodbhadoop搜索引擎
IT界在过去几年中出现了一个有趣的现象。很多新的技术出现并立即拥抱了“大数据”。稍微老一点的技术也会将大数据添进自己的特性,避免落大部队太远,我们看到了不同技术之间的边际的模糊化。假如你有诸如Elasticsearch或者Solr这样的搜索引擎,它们存储着JSON文档,MongoDB存着JSON文档,或者一堆JSON文档存放在一个Hadoop集群的HDFS中。你可以使用这三种配
- mac os 系统科研软件总结
张亚雄
mac os
1.1 Microsoft Office for Mac 2011
大客户版,自行搜索。
1.2 Latex (MacTex):
系统环境:https://tug.org/mactex/
&nb
- Maven实战(四)生命周期
AdyZhang
maven
1. 三套生命周期 Maven拥有三套相互独立的生命周期,它们分别为clean,default和site。 每个生命周期包含一些阶段,这些阶段是有顺序的,并且后面的阶段依赖于前面的阶段,用户和Maven最直接的交互方式就是调用这些生命周期阶段。 以clean生命周期为例,它包含的阶段有pre-clean, clean 和 post
- Linux下Jenkins迁移
aijuans
Jenkins
1. 将Jenkins程序目录copy过去 源程序在/export/data/tomcatRoot/ofctest-jenkins.jd.com下面 tar -cvzf jenkins.tar.gz ofctest-jenkins.jd.com &
- request.getInputStream()只能获取一次的问题
ayaoxinchao
requestInputstream
问题:在使用HTTP协议实现应用间接口通信时,服务端读取客户端请求过来的数据,会用到request.getInputStream(),第一次读取的时候可以读取到数据,但是接下来的读取操作都读取不到数据
原因: 1. 一个InputStream对象在被读取完成后,将无法被再次读取,始终返回-1; 2. InputStream并没有实现reset方法(可以重
- 数据库SQL优化大总结之 百万级数据库优化方案
BigBird2012
SQL优化
网上关于SQL优化的教程很多,但是比较杂乱。近日有空整理了一下,写出来跟大家分享一下,其中有错误和不足的地方,还请大家纠正补充。
这篇文章我花费了大量的时间查找资料、修改、排版,希望大家阅读之后,感觉好的话推荐给更多的人,让更多的人看到、纠正以及补充。
1.对查询进行优化,要尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
2.应尽量避免在 where
- jsonObject的使用
bijian1013
javajson
在项目中难免会用java处理json格式的数据,因此封装了一个JSONUtil工具类。
JSONUtil.java
package com.bijian.json.study;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Date;
import java.util.HashMap;
- [Zookeeper学习笔记之六]Zookeeper源代码分析之Zookeeper.WatchRegistration
bit1129
zookeeper
Zookeeper类是Zookeeper提供给用户访问Zookeeper service的主要API,它包含了如下几个内部类
首先分析它的内部类,从WatchRegistration开始,为指定的znode path注册一个Watcher,
/**
* Register a watcher for a particular p
- 【Scala十三】Scala核心七:部分应用函数
bit1129
scala
何为部分应用函数?
Partially applied function: A function that’s used in an expression and that misses some of its arguments.For instance, if function f has type Int => Int => Int, then f and f(1) are p
- Tomcat Error listenerStart 终极大法
ronin47
tomcat
Tomcat报的错太含糊了,什么错都没报出来,只提示了Error listenerStart。为了调试,我们要获得更详细的日志。可以在WEB-INF/classes目录下新建一个文件叫logging.properties,内容如下
Java代码
handlers = org.apache.juli.FileHandler, java.util.logging.ConsoleHa
- 不用加减符号实现加减法
BrokenDreams
实现
今天有群友发了一个问题,要求不用加减符号(包括负号)来实现加减法。
分析一下,先看最简单的情况,假设1+1,按二进制算的话结果是10,可以看到从右往左的第一位变为0,第二位由于进位变为1。
 
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-状态模式-State
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/*
当一个对象的内在状态改变时允许改变其行为,这个对象看起来像是改变了其类
状态模式主要解决的是当控制一个对象状态的条件表达式过于复杂时的情况
把状态的判断逻辑转移到表示不同状态的一系列类中,可以把复杂的判断逻辑简化
如果在
- CUDA程序block和thread超出硬件允许值时的异常
cherishLC
CUDA
调用CUDA的核函数时指定block 和 thread大小,该大小可以是dim3类型的(三维数组),只用一维时可以是usigned int型的。
以下程序验证了当block或thread大小超出硬件允许值时会产生异常!!!GPU根本不会执行运算!!!
所以验证结果的正确性很重要!!!
在VS中创建CUDA项目会有一个模板,里面有更详细的状态验证。
以下程序在K5000GPU上跑的。
- 诡异的超长时间GC问题定位
chenchao051
jvmcmsGChbaseswap
HBase的GC策略采用PawNew+CMS, 这是大众化的配置,ParNew经常会出现停顿时间特别长的情况,有时候甚至长到令人发指的地步,例如请看如下日志:
2012-10-17T05:54:54.293+0800: 739594.224: [GC 739606.508: [ParNew: 996800K->110720K(996800K), 178.8826900 secs] 3700
- maven环境快速搭建
daizj
安装mavne环境配置
一 下载maven
安装maven之前,要先安装jdk及配置JAVA_HOME环境变量。这个安装和配置java环境不用多说。
maven下载地址:http://maven.apache.org/download.html,目前最新的是这个apache-maven-3.2.5-bin.zip,然后解压在任意位置,最好地址中不要带中文字符,这个做java 的都知道,地址中出现中文会出现很多
- PHP网站安全,避免PHP网站受到攻击的方法
dcj3sjt126com
PHP
对于PHP网站安全主要存在这样几种攻击方式:1、命令注入(Command Injection)2、eval注入(Eval Injection)3、客户端脚本攻击(Script Insertion)4、跨网站脚本攻击(Cross Site Scripting, XSS)5、SQL注入攻击(SQL injection)6、跨网站请求伪造攻击(Cross Site Request Forgerie
- yii中给CGridView设置默认的排序根据时间倒序的方法
dcj3sjt126com
GridView
public function searchWithRelated() {
$criteria = new CDbCriteria;
$criteria->together = true; //without th
- Java集合对象和数组对象的转换
dyy_gusi
java集合
在开发中,我们经常需要将集合对象(List,Set)转换为数组对象,或者将数组对象转换为集合对象。Java提供了相互转换的工具,但是我们使用的时候需要注意,不能乱用滥用。
1、数组对象转换为集合对象
最暴力的方式是new一个集合对象,然后遍历数组,依次将数组中的元素放入到新的集合中,但是这样做显然过
- nginx同一主机部署多个应用
geeksun
nginx
近日有一需求,需要在一台主机上用nginx部署2个php应用,分别是wordpress和wiki,探索了半天,终于部署好了,下面把过程记录下来。
1. 在nginx下创建vhosts目录,用以放置vhost文件。
mkdir vhosts
2. 修改nginx.conf的配置, 在http节点增加下面内容设置,用来包含vhosts里的配置文件
#
- ubuntu添加admin权限的用户账号
hongtoushizi
ubuntuuseradd
ubuntu创建账号的方式通常用到两种:useradd 和adduser . 本人尝试了useradd方法,步骤如下:
1:useradd
使用useradd时,如果后面不加任何参数的话,如:sudo useradd sysadm 创建出来的用户将是默认的三无用户:无home directory ,无密码,无系统shell。
顾应该如下操作:
- 第五章 常用Lua开发库2-JSON库、编码转换、字符串处理
jinnianshilongnian
nginxlua
JSON库
在进行数据传输时JSON格式目前应用广泛,因此从Lua对象与JSON字符串之间相互转换是一个非常常见的功能;目前Lua也有几个JSON库,本人用过cjson、dkjson。其中cjson的语法严格(比如unicode \u0020\u7eaf),要求符合规范否则会解析失败(如\u002),而dkjson相对宽松,当然也可以通过修改cjson的源码来完成
- Spring定时器配置的两种实现方式OpenSymphony Quartz和java Timer详解
yaerfeng1989
timerquartz定时器
原创整理不易,转载请注明出处:Spring定时器配置的两种实现方式OpenSymphony Quartz和java Timer详解
代码下载地址:http://www.zuidaima.com/share/1772648445103104.htm
有两种流行Spring定时器配置:Java的Timer类和OpenSymphony的Quartz。
1.Java Timer定时
首先继承jav
- Linux下df与du两个命令的差别?
pda158
linux
一、df显示文件系统的使用情况,与du比較,就是更全盘化。 最经常使用的就是 df -T,显示文件系统的使用情况并显示文件系统的类型。 举比例如以下: [root@localhost ~]# df -T Filesystem Type &n
- [转]SQLite的工具类 ---- 通过反射把Cursor封装到VO对象
ctfzh
VOandroidsqlite反射Cursor
在写DAO层时,觉得从Cursor里一个一个的取出字段值再装到VO(值对象)里太麻烦了,就写了一个工具类,用到了反射,可以把查询记录的值装到对应的VO里,也可以生成该VO的List。
使用时需要注意:
考虑到Android的性能问题,VO没有使用Setter和Getter,而是直接用public的属性。
表中的字段名需要和VO的属性名一样,要是不一样就得在查询的SQL中
- 该学习笔记用到的Employee表
vipbooks
oraclesql工作
这是我在学习Oracle是用到的Employee表,在该笔记中用到的就是这张表,大家可以用它来学习和练习。
drop table Employee;
-- 员工信息表
create table Employee(
-- 员工编号
EmpNo number(3) primary key,
-- 姓