- DeepSeek 与云原生后端:AI 赋能现代应用架构
一ge科研小菜菜
后端人工智能后端
个人主页:一ge科研小菜鸡-CSDN博客期待您的关注1.引言在当今快速发展的互联网时代,云原生(CloudNative)架构已成为后端开发的主流趋势。云原生后端的核心目标是利用云计算的弹性、可扩展性和高可用性,为现代应用提供稳定可靠的后端支持。而人工智能(AI)技术的发展,使得智能化成为云原生后端的新趋势。DeepSeek作为新一代AI技术,在云原生后端的自动化运维、智能资源调度、安全增强和高效数
- python网格插值站点_在python中,在二维零网格上两点之间插值一条值线
weixin_39965490
python网格插值站点
TLDR:在2dnumpy数组中找到2个点后,如何在0数组中在它们之间插值一条1行?在上下文:目前我正在尝试从二值化的医学图像数据(0和1)对一个3d数组执行2d操作。最终目标是在填充体素/像素(即第一个和最后一个实例)的起点和终点之间添加一条1s的线。在为此,我使用SimpleITK分割一行,然后将其转换为numpy数组。在其他示例之后,我编写了返回一组数组的函数,这些数组显示填充(1)个像素和
- python 网格数据插值_python – 网格数据的快速插值
weixin_39747399
python网格数据插值
当然!有两个选项可以做不同的事情,但是既能利用原始数据的定期网格性质。第一个是scipy.ndimage.zoom.如果你只想通过内插原始数据生成一个更加密集的规则网格,那就是要走的路。第二个是scipy.ndimage.map_coordinates.如果你想在你的数据中插入一些(或许多)任意点,但仍然利用原始数据的定期网格性质(例如,不需要四叉树),那就是去的方式。作为一个快速示例(这将使用三
- 地理数据中的分辨率转换
木叶清风666
地理信息数据处理matlabpython开发语言
数据分辨率问题气象海洋数据在实际应用中,常常涉及到重采样,即分辨率的提高或降低等操作。本文提供了matlab以及python的样例程序,以降低(网格平均)或提高(线性插值)数据的分辨率。1.高分辨率——>低分辨率可以使用循环逐个网格进行操作,但循环次数过多,存在效率低下的问题。%---需要的分辨率0.25°,以及经纬度网格点deg=0.25;lat_era=16:deg:47.75;lon_era
- AI 大模型应用数据中心建设:高性能计算与存储架构
AI智能涌现深度研究
AI大模型应用入门实战与进阶javapythonjavascriptkotlingolang架构人工智能
AI大模型、数据中心、高性能计算、存储架构、分布式训练、GPU加速、数据管理1.背景介绍近年来,人工智能(AI)技术取得了飞速发展,特别是深度学习模型的突破性进展,催生了一系列基于大规模数据训练的强大AI模型,例如GPT-3、BERT、DALL-E等。这些AI大模型在自然语言处理、计算机视觉、语音识别等领域展现出强大的应用潜力,但也对计算资源和数据存储提出了极高的要求。传统的计算架构难以满足AI大
- 一个简单的语音识别实现---百度在线语音识别REST API SDK(Python)简单使用
DerrickOzil
语音识别pythonsdk语音识别
百度在线语音识别RESTAPISDK(Python)简单使用首先申请开发者权限注册开发者信息完成注册创建新应用下载SDK并查看key在应用管理中,选择查看key,记录AppID、APIKey、SecretKey三个参数值。测试音频链接:http://pan.baidu.com/s/1o8Ue4B4密码:o5r1]注意事项音频格式限制pcm(不压缩)、wav、amr采样频率及位数支持评测8k/16k
- 人工智能直通车系列24【机器学习基础】(机器学习模型评估指标(回归))
浪九天
人工智能直通车开发语言python机器学习深度学习神经网络人工智能
目录机器学习模型评估指标(回归)1.均方误差(MeanSquaredError,MSE)2.均方根误差(RootMeanSquaredError,RMSE)3.平均绝对误差(MeanAbsoluteError,MAE)4.决定系数(CoefficientofDetermination,R2)机器学习模型评估指标(回归)1.均方误差(MeanSquaredError,MSE)详细解释均方误差是回归问
- python_学习爬虫遇到的第一个问题_urllib获取baidu首页源代码
KJDETL
python_爬虫python学习爬虫
第一天学习爬虫,学习的是urllib的基本用法,通过urllib.request获取baidu首页源代码。#导入urllib所需要的库importurllib.request#左边自定义名称,右边是要访问的地址url='https://www.baidu.com/Index.htm'#左边自定义名称可以叫做响应,右边是通过urllib.request.urlopen方法向url发出请求respon
- python基础版课件_Python入门基础ppt课件.ppt
六间仓库的仓老师
python基础版课件
《Python入门基础ppt课件.ppt》由会员分享,可在线阅读,更多相关《Python入门基础ppt课件.ppt(30页珍藏版)》请在人人文库网上搜索。1、Python语言基础,1,Python诞生于20世纪90年代初,是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言,是最受欢迎的程序设计语言之一。这节课我们主要来介绍Python语言的基本情况和基础知识。,课程描述,2,课程知识点,1初识
- 国央企AI落地:以智能客服系统为突破口的详细实施方案探讨
数商云网络
B2B系统数字化电商平台人工智能大数据架构java微服务spring
一、引言随着人工智能(AI)技术的飞速发展和广泛应用,国央企作为国民经济的重要支柱,正积极探索AI技术在企业管理、业务运营等方面的应用。智能客服系统作为AI技术的一个重要应用领域,具有提升服务效率、增强用户体验、降低运营成本等显著优势,成为国央企AI落地的重要突破口。本文将详细探讨国央企如何以智能客服系统为突破口,实施AI技术的落地应用,并结合数商云在智能客服系统领域的实践经验,为国央企提供一套切
- 使用FastAPI部署bge-base和bge-reranker
MoyiTech
fastapipython开发语言RAGrerank
最近在做RAG项目,会频繁使用到本地embedding模型和rerank模型,但是每次跑demo都要用10来秒加载模型,非常慢,所以就封装了接口用于直接调用importosimportnumpyasnpimportloggingimportuvicornimportdatetimefromfastapiimportFastAPI,Security,HTTPExceptionfromfastapi.
- Python从入门到实践电子书,python编程入门到实践pdf
小六oO
智能写作pythondjango开发语言
《Python编程从入门到实践》txt下载在线阅读,求百度网盘云资源《Python编程》([美]埃里克·马瑟斯(EricMatthes))电子书网盘下载免费在线阅读资源链接:链接:提取码:6vcz书名:Python编程作者:[美]埃里克·马瑟斯(EricMatthes)译者:袁国忠豆瓣评分:9.2出版社:人民邮电出版社出版年份:2020-10页数:476内容简介:本书是针对所有层次Python读者
- 【2025年春季】全国CTF夺旗赛-从零基础入门到竞赛,看这一篇就稳了!
白帽子凯哥
web安全学习安全CTF夺旗赛网络安全
基于入门网络安全/黑客打造的:黑客&网络安全入门&进阶学习资源包目录一、CTF简介二、CTF竞赛模式三、CTF各大题型简介四、CTF学习路线4.1、初期1、html+css+js(2-3天)2、apache+php(4-5天)3、mysql(2-3天)4、python(2-3天)5、burpsuite(1-2天)4.2、中期1、SQL注入(7-8天)2、文件上传(7-8天)3、其他漏洞(14-15
- Python(1)Python全方位指南:定义、应用与零基础入门实战
一个天蝎座 白勺 程序猿
Python入门到精通python开发语言
背景:为什么Python成为开发者必备技能?Python自1991年发布以来,凭借“简单高效”的设计理念,成为全球增长最快的编程语言。根据TIOBE2023年榜单,Python稳居前三,其核心竞争力包括:开发效率高:代码量仅为Java的1/5,C++的1/10。跨领域通吃:从Web开发到AI训练,覆盖90%以上技术场景。企业级应用:YouTube用Python处理视频推荐,NAS
- Python 赋能经济趋势与股票研究:数据驱动的投资洞察
Small踢倒coffee_氕氘氚
笔记经验分享
在当今数据爆炸的时代,Python凭借其强大的数据处理能力和丰富的开源库,已成为经济趋势分析和股票研究的利器。本文将探讨如何利用Python进行以下方面的研究:**一、数据获取与清洗*****数据来源:*****财经数据API:**Tushare、AKShare、YahooFinance、AlphaVantage等提供丰富的股票、基金、宏观经济等数据。***网络爬虫:**使用BeautifulSo
- CSDN社区,到底该不该用DeepSeek AI生成文章?
Small踢倒coffee_氕氘氚
python经验分享
##引言在当今数字化时代,人工智能(AI)技术正以惊人的速度发展,逐渐渗透到各个行业和领域。作为AI技术的一个重要分支,自然语言处理(NLP)在内容创作、文本生成等方面展现出了巨大的潜力。DeepSeekAI作为一款先进的AI写作工具,能够自动生成高质量的文章,极大地提高了内容创作的效率。然而,随着AI生成内容的普及,CSDN社区中的开发者、技术爱好者和内容创作者们开始思考一个问题:我们到底该不该
- AI大模型从入门到精通,2025终极指南!好卷啊,又不能躺平,只能悄悄卷你们了!
大模型教程
人工智能大模型训练LLM知识库大模型大模型入门大模型学习
什么是AI大模型?AI大模型是指使用大规模数据和强大的计算能力训练出来的人工智能模型。这些模型通常具有高度的准确性和泛化能力,可以应用于各种领域,如自然语言处理、图像识别、语音识别等。为什么要学AI大模型?2024人工智能大模型的技术岗位与能力培养随着人工智能技术的迅速发展和应用,大模型作为其中的重要组成部分,正逐渐成为推动人工智能发展的重要引擎。大模型以其强大的数据处理和模式识别能力,广泛应用于
- 突破反爬终极指南:如何用Python实现100%隐形数据抓取(附实战代码)
煜bart
机器人人工智能web3.py
引言:当爬虫遭遇铜墙铁壁2023年Q2最新统计显示,全球Top100网站中89%部署了AI驱动的反爬系统,传统爬虫存活率暴跌至17%。本文将揭秘一套基于深度伪装技术的爬虫方案,在最近三个月实测中保持100%成功率,成功突破Cloudflare、Distil等顶级防护系统。---###一、指纹伪装:让爬虫"隐身"的核心科技####1.1浏览器指纹深度克隆(代码实现)```pythonfromsele
- Python自动化炒股:利用XGBoost和LightGBM进行股票市场预测的实战案例
云策量化
Python自动化炒股量化投资量化软件python量化交易QMTPTrade量化炒股量化投资deepseek
推荐阅读:《程序化炒股:如何申请官方交易接口权限?个人账户可以申请吗?》Python自动化炒股:利用XGBoost和LightGBM进行股票市场预测的实战案例在当今快节奏的金融市场中,自动化交易和预测模型成为了投资者和交易者的重要工具。Python以其强大的数据处理能力和丰富的机器学习库,成为了实现这些模型的首选语言。本文将带你了解如何使用XGBoost和LightGBM这两个流行的机器学习算法来
- python缩进几个空格-解析Python的缩进规则的使用
weixin_39962675
Python中的缩进(Indentation)决定了代码的作用域范围。这一点和传统的c/c++有很大的不同(传统的c/c++使用花括号{}符,python使用缩进空格)。每行代码中开头的空格数(whitespace)用于计算该行代码的缩进级别(Indentationlevel),注意一个Tab等于8个空格(Space),缩进级别为0表示无缩进空格。Python中的每一条语句都有一个缩进级别,并且缩
- AI大模型学习路线:从入门到精通的完整指南【2025最新】
AI大模型-大飞
人工智能学习大模型LLMAI程序员大模型学习
引言近年来,以GPT、BERT、LLaMA等为代表的AI大模型彻底改变了人工智能领域的技术格局。它们不仅在自然语言处理(NLP)任务中表现卓越,还在计算机视觉、多模态交互等领域展现出巨大潜力。本文旨在为开发者、研究者和技术爱好者提供一条清晰的学习路径,帮助读者逐步掌握大模型的核心技术并实现实际应用。一、基础阶段:构建知识体系数学与理论基础线性代数:矩阵运算、特征值与奇异值分解是大模型参数优化的基础
- 33.从入门到精通:Python3 正则表达式 re.match函数 re.search方法 re.match与re.search的区别
摘星月为妆。
Python从入门到精通正则表达式
33.从入门到精通:Python3正则表达式re.match函数re.search方法re.match与re.search的区别Python3正则表达式re.match函数re.search方法re.match与re.search的区别Python3正则表达式在Python3中,可以使用re模块来进行正则表达式的匹配和处理。以下是一个简单的例子,说明如何使用re模块进行正则表达式匹配:import
- Python与Web 3.0:重新定义数字身份验证的未来
Echo_Wish
Python!实战!python前端开发语言
Python与Web3.0:重新定义数字身份验证的未来随着Web3.0的迅猛发展,传统的身份验证方式正面临越来越大的挑战。从依赖中心化服务器存储用户数据,到如今去中心化、用户掌控数据的新时代,身份验证系统经历了前所未有的变革。而作为一个人工智能、区块链和Python技术的深度爱好者,我认为Python将成为构建Web3.0身份验证系统的重要工具。今天,我们就来聊聊如何结合Python与Web3.0
- python中re.search()函数的用法
前行的zhu
pytorch正则表达式正则表达式python
说到使用正则匹配字符串,就不得不说三个常用的匹配检索方法:re.search(),re.match()和re.findall()。主要的区别是前两个方法只在目标字符串中匹配一次满足条件的正则表达式;而re.findall()方法匹配目标字符串中所有满足条件的正则表达式;另外re.match()只会匹配目标字符串开头是否满足正则表达式,若开头不满足则匹配失败,函数返回None;而re.search(
- python 中 Re库 函数 re.search()
weixin_43964993
pythonpython
re.search(pattern,string,flags=0)在一个字符串中搜索匹配正则表达式的第一个位置,返回match对象pattern:正则表达式的字符串或原生字符串表示string:待匹配字符串flags:正则表达式使用时的控制标记常用标记说明re.I re.IGNORECASE忽略正则表达式的大小写,[A‐Z]能够匹配小写字符re.M re.MULTILINE正则表达式中的^操作
- python中search用法_Python中的python re.search方法详解
weixin_39688856
python中search用法
re.search扫描整个字符串并返回第一个成功的匹配,若string中包含pattern子串,则返回Match对象,否则返回None,注意,如果string中存在多个pattern子串,只返回第一个。re.search()方法用来精确匹配并提取第一个符合规律的对象,而对象内容的提取则使用search方法的属性group()来实现。函数语法:re.search(pattern,string,fla
- 大模型和数据要素赋能实体零售行业数字化转型建设和实施方案
优享智库
大模型数据要素数据治理数据仓库主数据零售
大模型和数据要素赋能实体零售行业数字化转型建设和实施方案更多参考公众号:优享智库引言项目背景与意义数字化转型目标与期望实施方案概述零售行业现状及挑战实体零售行业现状数字化转型面临的挑战市场需求与趋势分析大模型与数据要素赋能策略大模型技术及应用场景数据要素采集、整合与治理赋能策略制定与实施路径数字化转型关键技术与解决方案人工智能技术及应用大数据分析与挖掘技术云计算、物联网等技术支持定制化解决方案设计
- pandas 读写excel
jimox_ai
pandas
在Python中,使用Pandas库读写Excel文件是一个常见的操作。Pandas提供了`read_excel`和`to_excel`方法来分别实现读取和写入Excel文件的功能。以下是一些基本的示例:###读取Excel文件```pythonimportpandasaspd#读取Excel文件df=pd.read_excel('path_to_your_excel_file.xlsx')#显示
- 从LLM出发:由浅入深探索AI开发的全流程与简单实践(全文3w字)
码事漫谈
AI人工智能
文章目录第一部分:AI开发的背景与历史1.1人工智能的起源与发展1.2神经网络与深度学习的崛起1.3Transformer架构与LLM的兴起1.4当前AI开发的现状与趋势第二部分:AI开发的核心技术2.1机器学习:AI的基础2.1.1机器学习的类型2.1.2机器学习的流程2.2深度学习:机器学习的进阶2.2.1神经网络基础2.2.2深度学习的关键架构2.3Transformer架构:现代LLM的核
- 大话 Python:python 操作 excel 系列 -- pandas 读取、分析、保存
2401_84140734
程序员pythonexcelpandas
read_excel()直接读取excel文件df=pd.read_excel(‘C:/test.xlsx’)4,读取当前字段计算后生成新字段获取原有字段paymount值paymount=df[‘paymount’]业务计算(金额-10)paymount_new=paymount-10添加新字段paymount_newdf[‘paymount_new’]=paymount_new这个步骤可以加入
- redis学习笔记——不仅仅是存取数据
Everyday都不同
returnSourceexpire/delincr/lpush数据库分区redis
最近项目中用到比较多redis,感觉之前对它一直局限于get/set数据的层面。其实作为一个强大的NoSql数据库产品,如果好好利用它,会带来很多意想不到的效果。(因为我搞java,所以就从jedis的角度来补充一点东西吧。PS:不一定全,只是个人理解,不喜勿喷)
1、关于JedisPool.returnSource(Jedis jeids)
这个方法是从red
- SQL性能优化-持续更新中。。。。。。
atongyeye
oraclesql
1 通过ROWID访问表--索引
你可以采用基于ROWID的访问方式情况,提高访问表的效率, , ROWID包含了表中记录的物理位置信息..ORACLE采用索引(INDEX)实现了数据和存放数据的物理位置(ROWID)之间的联系. 通常索引提供了快速访问ROWID的方法,因此那些基于索引列的查询就可以得到性能上的提高.
2 共享SQL语句--相同的sql放入缓存
3 选择最有效率的表
- [JAVA语言]JAVA虚拟机对底层硬件的操控还不完善
comsci
JAVA虚拟机
如果我们用汇编语言编写一个直接读写CPU寄存器的代码段,然后利用这个代码段去控制被操作系统屏蔽的硬件资源,这对于JVM虚拟机显然是不合法的,对操作系统来讲,这样也是不合法的,但是如果是一个工程项目的确需要这样做,合同已经签了,我们又不能够这样做,怎么办呢? 那么一个精通汇编语言的那种X客,是否在这个时候就会发生某种至关重要的作用呢?
&n
- lvs- real
男人50
LVS
#!/bin/bash
#
# Script to start LVS DR real server.
# description: LVS DR real server
#
#. /etc/rc.d/init.d/functions
VIP=10.10.6.252
host='/bin/hostname'
case "$1" in
sta
- 生成公钥和私钥
oloz
DSA安全加密
package com.msserver.core.util;
import java.security.KeyPair;
import java.security.PrivateKey;
import java.security.PublicKey;
import java.security.SecureRandom;
public class SecurityUtil {
- UIView 中加入的cocos2d,背景透明
374016526
cocos2dglClearColor
要点是首先pixelFormat:kEAGLColorFormatRGBA8,必须有alpha层才能透明。然后view设置为透明glView.opaque = NO;[director setOpenGLView:glView];[self.viewController.view setBackgroundColor:[UIColor clearColor]];[self.viewControll
- mysql常用命令
香水浓
mysql
连接数据库
mysql -u troy -ptroy
备份表
mysqldump -u troy -ptroy mm_database mm_user_tbl > user.sql
恢复表(与恢复数据库命令相同)
mysql -u troy -ptroy mm_database < user.sql
备份数据库
mysqldump -u troy -ptroy
- 我的架构经验系列文章 - 后端架构 - 系统层面
agevs
JavaScriptjquerycsshtml5
系统层面:
高可用性
所谓高可用性也就是通过避免单独故障加上快速故障转移实现一旦某台物理服务器出现故障能实现故障快速恢复。一般来说,可以采用两种方式,如果可以做业务可以做负载均衡则通过负载均衡实现集群,然后针对每一台服务器进行监控,一旦发生故障则从集群中移除;如果业务只能有单点入口那么可以通过实现Standby机加上虚拟IP机制,实现Active机在出现故障之后虚拟IP转移到Standby的快速
- 利用ant进行远程tomcat部署
aijuans
tomcat
在javaEE项目中,需要将工程部署到远程服务器上,如果部署的频率比较高,手动部署的方式就比较麻烦,可以利用Ant工具实现快捷的部署。这篇博文详细介绍了ant配置的步骤(http://www.cnblogs.com/GloriousOnion/archive/2012/12/18/2822817.html),但是在tomcat7以上不适用,需要修改配置,具体如下:
1.配置tomcat的用户角色
- 获取复利总收入
baalwolf
获取
public static void main(String args[]){
int money=200;
int year=1;
double rate=0.1;
&
- eclipse.ini解释
BigBird2012
eclipse
大多数java开发者使用的都是eclipse,今天感兴趣去eclipse官网搜了一下eclipse.ini的配置,供大家参考,我会把关键的部分给大家用中文解释一下。还是推荐有问题不会直接搜谷歌,看官方文档,这样我们会知道问题的真面目是什么,对问题也有一个全面清晰的认识。
Overview
1、Eclipse.ini的作用
Eclipse startup is controlled by th
- AngularJS实现分页功能
bijian1013
JavaScriptAngularJS分页
对于大多数web应用来说显示项目列表是一种很常见的任务。通常情况下,我们的数据会比较多,无法很好地显示在单个页面中。在这种情况下,我们需要把数据以页的方式来展示,同时带有转到上一页和下一页的功能。既然在整个应用中这是一种很常见的需求,那么把这一功能抽象成一个通用的、可复用的分页(Paginator)服务是很有意义的。
&nbs
- [Maven学习笔记三]Maven archetype
bit1129
ArcheType
archetype的英文意思是原型,Maven archetype表示创建Maven模块的模版,比如创建web项目,创建Spring项目等等.
mvn archetype提供了一种命令行交互式创建Maven项目或者模块的方式,
mvn archetype
1.在LearnMaven-ch03目录下,执行命令mvn archetype:gener
- 【Java命令三】jps
bit1129
Java命令
jps很简单,用于显示当前运行的Java进程,也可以连接到远程服务器去查看
[hadoop@hadoop bin]$ jps -help
usage: jps [-help]
jps [-q] [-mlvV] [<hostid>]
Definitions:
<hostid>: <hostname>[:
- ZABBIX2.2 2.4 等各版本之间的兼容性
ronin47
zabbix更新很快,从2009年到现在已经更新多个版本,为了使用更多zabbix的新特性,随之而来的便是升级版本,zabbix版本兼容性是必须优先考虑的一点 客户端AGENT兼容
zabbix1.x到zabbix2.x的所有agent都兼容zabbix server2.4:如果你升级zabbix server,客户端是可以不做任何改变,除非你想使用agent的一些新特性。 Zabbix代理(p
- unity 3d还是cocos2dx哪个适合游戏?
brotherlamp
unity自学unity教程unity视频unity资料unity
unity 3d还是cocos2dx哪个适合游戏?
问:unity 3d还是cocos2dx哪个适合游戏?
答:首先目前来看unity视频教程因为是3d引擎,目前对2d支持并不完善,unity 3d 目前做2d普遍两种思路,一种是正交相机,3d画面2d视角,另一种是通过一些插件,动态创建mesh来绘制图形单元目前用的较多的是2d toolkit,ex2d,smooth moves,sm2,
- 百度笔试题:一个已经排序好的很大的数组,现在给它划分成m段,每段长度不定,段长最长为k,然后段内打乱顺序,请设计一个算法对其进行重新排序
bylijinnan
java算法面试百度招聘
import java.util.Arrays;
/**
* 最早是在陈利人老师的微博看到这道题:
* #面试题#An array with n elements which is K most sorted,就是每个element的初始位置和它最终的排序后的位置的距离不超过常数K
* 设计一个排序算法。It should be faster than O(n*lgn)。
- 获取checkbox复选框的值
chiangfai
checkbox
<title>CheckBox</title>
<script type = "text/javascript">
doGetVal: function doGetVal()
{
//var fruitName = document.getElementById("apple").value;//根据
- MySQLdb用户指南
chenchao051
mysqldb
原网页被墙,放这里备用。 MySQLdb User's Guide
Contents
Introduction
Installation
_mysql
MySQL C API translation
MySQL C API function mapping
Some _mysql examples
MySQLdb
- HIVE 窗口及分析函数
daizj
hive窗口函数分析函数
窗口函数应用场景:
(1)用于分区排序
(2)动态Group By
(3)Top N
(4)累计计算
(5)层次查询
一、分析函数
用于等级、百分点、n分片等。
函数 说明
RANK() &nbs
- PHP ZipArchive 实现压缩解压Zip文件
dcj3sjt126com
PHPzip
PHP ZipArchive 是PHP自带的扩展类,可以轻松实现ZIP文件的压缩和解压,使用前首先要确保PHP ZIP 扩展已经开启,具体开启方法就不说了,不同的平台开启PHP扩增的方法网上都有,如有疑问欢迎交流。这里整理一下常用的示例供参考。
一、解压缩zip文件 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11
- 精彩英语贺词
dcj3sjt126com
英语
I'm always here
我会一直在这里支持你
&nb
- 基于Java注解的Spring的IoC功能
e200702084
javaspringbeanIOCOffice
- java模拟post请求
geeksun
java
一般API接收客户端(比如网页、APP或其他应用服务)的请求,但在测试时需要模拟来自外界的请求,经探索,使用HttpComponentshttpClient可模拟Post提交请求。 此处用HttpComponents的httpclient来完成使命。
import org.apache.http.HttpEntity ;
import org.apache.http.HttpRespon
- Swift语法之 ---- ?和!区别
hongtoushizi
?swift!
转载自: http://blog.sina.com.cn/s/blog_71715bf80102ux3v.html
Swift语言使用var定义变量,但和别的语言不同,Swift里不会自动给变量赋初始值,也就是说变量不会有默认值,所以要求使用变量之前必须要对其初始化。如果在使用变量之前不进行初始化就会报错:
var stringValue : String
//
- centos7安装jdk1.7
jisonami
jdkcentos
安装JDK1.7
步骤1、解压tar包在当前目录
[root@localhost usr]#tar -xzvf jdk-7u75-linux-x64.tar.gz
步骤2:配置环境变量
在etc/profile文件下添加
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_75
export CLASSPATH=/usr/java/jdk1.7.0_75/lib
- 数据源架构模式之数据映射器
home198979
PHP架构数据映射器datamapper
前面分别介绍了数据源架构模式之表数据入口、数据源架构模式之行和数据入口数据源架构模式之活动记录,相较于这三种数据源架构模式,数据映射器显得更加“高大上”。
一、概念
数据映射器(Data Mapper):在保持对象和数据库(以及映射器本身)彼此独立的情况下,在二者之间移动数据的一个映射器层。概念永远都是抽象的,简单的说,数据映射器就是一个负责将数据映射到对象的类数据。
&nb
- 在Python中使用MYSQL
pda158
mysqlpython
缘由 近期在折腾一个小东西须要抓取网上的页面。然后进行解析。将结果放到
数据库中。 了解到
Python在这方面有优势,便选用之。 由于我有台
server上面安装有
mysql,自然使用之。在进行数据库的这个操作过程中遇到了不少问题,这里
记录一下,大家共勉。
python中mysql的调用
百度之后能够通过MySQLdb进行数据库操作。
- 单例模式
hxl1988_0311
java单例设计模式单件
package com.sosop.designpattern.singleton;
/*
* 单件模式:保证一个类必须只有一个实例,并提供全局的访问点
*
* 所以单例模式必须有私有的构造器,没有私有构造器根本不用谈单件
*
* 必须考虑到并发情况下创建了多个实例对象
* */
/**
* 虽然有锁,但是只在第一次创建对象的时候加锁,并发时不会存在效率
- 27种迹象显示你应该辞掉程序员的工作
vipshichg
工作
1、你仍然在等待老板在2010年答应的要提拔你的暗示。 2、你的上级近10年没有开发过任何代码。 3、老板假装懂你说的这些技术,但实际上他完全不知道你在说什么。 4、你干完的项目6个月后才部署到现场服务器上。 5、时不时的,老板在检查你刚刚完成的工作时,要求按新想法重新开发。 6、而最终这个软件只有12个用户。 7、时间全浪费在办公室政治中,而不是用在开发好的软件上。 8、部署前5分钟才开始测试。