SQL查询数据是否存在

SQL查询是否存在

  • count
  • 优化
  • 总结

根据某一条件从数据库表中查询是否有数据存在。
大多数时候,我们习惯性使用count。

count

大多数时候,我们在业务中会“肌肉记忆”,使用count来做这样的需求
mapper.xml中:

<select id="countBusinessNum" resultType="Integer">
	SELECT COUNT(1) AS RESULT_NUM FROM TABLE_NAME WHERE COLUMN_A=1
select>

后台逻辑中:

Integer resultNum = sqlMapper.countBusinessNum();
if (0 < resultNum){
	//存在
}else{
	//不存在
}

然而在实际运行中,这种查询依然会查询到所有的符合条件的结果,然后进行计数。

优化

mapper.xml中:

<select id="existOrNot" resultType="Integer">
	SELECT 1 FROM TABLE_NAME WHERE COLUMN_A=1 LIMIT 1
select>

后台逻辑中:

Integer exist = sqlMapper.existOrNot();
if (null != exist){
	//存在
}else{
	//不存在
}

使用 LIMIT 1,让数据库查询时遇到一条就返回,不再继续查找了。业务代码中直接判断是否非空即可。

总结

当原SQL查询结果中的返回数据条数越多的时候,性能优化效果越明显。

你可能感兴趣的:(sql,数据库,mysql)