数据处理与可视化软件Tableau、Qlikview、Power BI 全方位比较

转载自：https://ask.hellobi.com/blog/baichuan/15709

雨果·莫雷斯在福布斯网站上说：“数据分析主要是通过从数据中获得真相和意义，为企业赋能，驱动业务增长。”

公司比以往任何时候都更依赖数据，因为现在几乎所有信息都是完全数字化的。商业智能软件可以理解现在的数据版图。最好的BI系统提供分析和报告数据的功能，以便更好的演示。业界最顶级的几个工具是Tableau、Qlikview和微软的Power BI。

如果您正在评估Tableau vs Qlikview 和 Microsoft Power BI，请继续阅读。我们重点介绍每个方面的主要优缺点，并包括一个全面的商业智能工具排行榜，展示每个方案如何在关键业务和功能需求之间平衡取舍。

能力概览

我们从可视化、分析能力、OLAP、文档管理、决策服务以及集成方的特征方面评估三款软件。Tableau是优秀的可视化工具，Qlikview优势在于分析能力，但 Power BI 的决策服务和集成整合能力方面处于领先。

数据可视化： 数据可视化呈现易于解读

分析能力：量化和评估信息，探寻公司发展趋势和未来能力的画像

OLAP：OLAP模块提供访问数据库和基于web的分析工具数据的能力

文档管理：报告转换成不同的文件格式，共享分析结果

决策服务：财务管理模块提供货币信息的分析

集成： 提供多种方式和功能以连接其它系统的能力

大数据集成：访问大数据程序完成复杂分析

数据可视化

Tableau是处于业界领先地位的数据可视化软件。该公司正在大力投资高级数据联合、聚集、分段和更强大的分析功能。友好的用户界面让非技术用户轻松快速地创建自定义仪表板，以深入广泛了解的了解业务信息。拖拽式的解决方案和丰富的数据源连接相组合，使Tableau成为数据可视化领域的领跑者。

除了标准的创建报告功能，还有可视化模板、可定义的视图、可配置的图表，Qlikview的数据可视化因子可以在做报告时能实施交互分析。Qlik的产品优势包括创建可视化模式的内存分析引擎，以及那些无法单独使用SQL实现的关联分析。内存引擎的可伸缩性足以与不同类型的数据源集成，创建统一的仪表板显示感兴趣的分析、度量和关键绩效指标。

Power BI 是商业智能市场中对用户最友好的数据可视化工具之一。拖放功能和软件的开放式可视化平台确保了简洁的用户体验。用户可以从拥有85+的可视化图表库中选择，也可以创建自定义图表或图像。 Power BI 使用了许多Excel中的功能，因此用户使用过Office能够很快适应此可视化工具。使用Power BI创建的报告，信息丰富、视觉具有吸引力数据肖像，报告可以跨团队在任何设备上共享。

Tableau在数据可视化方面超越了其它竞争对手。凭借其直观的界面、可自定义的演示选项和实时分析，Tableau提供了一个包罗万象且用户友好的数据可视化体验。

Tableau’s data visualization options.

分析能力

Tableau致力于为企业提供紧急分析需求的工具。数据联合的增强、简化的界面、高级的分析、移动探索的改进都是明证。Tableau折射出一些组织希望超越其原生应用程序数据的可视化能力，并获得更多高级分析工作的需求。Tableau支持更复杂的数据集成工作流，使数据混搭更具可以重用价值，并改进了移动App适配，支持所有比例的屏幕。

Qlik有强悍的分析能力，使用内存引擎实现数据发现，以分析无法通过SQL结构化数据查询才能得到的数据模式。该软件的指引性分析功能提供了一条通过数据和指导用户洞察方向的途径，帮助所有技能水平的员工完成分析工作。

正如前面提到的福布斯文章所述，“数据分析技能在企业中仍然存在差距，因为27%的受访的数据分析专家认为这种技能差距是他们提出有效数据举措的主要障碍。” Qlikview的指导分析有助于解决这些技能差距。其它分析工具还有社交媒体分析和用于地理数据分析的QlikMaps。

Power BI 创建包含前置数据源和集合数据点的复杂的数据分析。数据准备、数据发现和交互式仪表板都包含在Power BI Suite和Power BI Desktop中。除了用户标准数据分析的工具外，Power BI还和基于位置的数据程序（SQLServer Geospatial、Bing、Esri ArcGIS）进行集成。

Qlikview 在与 Tableau 和 Power BI 的比较中，Qlikview具有最佳的分析功能。Qlikview拥有灵活的分析平台，允许用户在使用过程中更新业务自定义的指导分析程序。

An analytic dashboard from QlikView.

联机分析处理

Tableau可以连接到OLAP多维数据集，以便在最深层次上探索数据。向下钻取、数据过滤和自动生成时间序列功能可作为深入了解这些多维数据集以及访问数据洞察所需的工具。

Qlikview建立在标准的OLAP平台之上，Qlikview OLAP Connector从大型数据库中提取数据，向下钻取的数据探索功能可以访问最深层次的数据立方体。

PowerBI 通过SQL服务器连接到OLAP数据集。改软件提供了要在报告中显示的数据度量列表。在创建报告时，所选维度和可视化选项一起显示。作为典型的OLAP平台，Power BI 也有钻取和其它数据探索工具。

Tableau、Qlikview和微软的Power BI都有标准的OLAP分析功能，三者水平相当。

文件管理

Tableau支持在各种发布平台上发布分析内容。可用于报告格式的选项有PDF，电子表格，图像和交叉表。用户可以使用存档功能查看报告创建的所有版本。

QlikView提供PDF报告分发附加组件，有助于将软件中的文件导出为PDF格式。QlikView报告的其他格式选项包括XLS，HTML，XML和QVX文件。使用软件的QVW脚本文件还能够支持二进制文件。

Power BI与其他Microsoft程序（包括Microsoft Office套件）的轻松集成使文档管理变得简单。在Power BI中创建的报表可以轻松转换为与Office兼容的所有文件格式，以及PDF，TIFF和HTML文件。该软件的程序内文件是PBIX桌面文件和PBIT模板文件。Microsoft Power BI不支持版本控制。

这三种商业智能解决软件在文档管理类别中是等效的。所有程序都能够轻松地将报告转换为多种格式。

决策服务

Tableau的咨询服务为数据分析和决策提供了帮助。嵌入在软件中的欺诈检测工具可作为强大的安全措施。改进的自助数据准备、更多可控制的数据治理和元数据管理，以及嵌入式的高级分析功能，都作为广受关注的分析支持服务的一部分。但是，Tableau的一个弱点是缺乏数据法律法规支持。

可以使用他们提供的在线教程和学习系统快速学习Qlikview 的各类BI工具。Qlikview捆绑了许多教程、操作指南和其它自助资源以及Qlikview专家团队。Qlik的顾问可以协助学习系统功能的每一步，从初学者课程的提取数据洞察到创建应用程序都可以得到帮助。

Power BI 顾问为用户提供了能够查询所有软件问题的支持系统。不仅可以作为软件功能的指南，还可以提供咨询服务，深入了解软件提供的分析。还包括财务分析、欺诈预防和安全措施以及合规监控服务。

微软还与戴尔，Avanade和Bismart等公司合作开展了 Power BI 合作伙伴计划 ，这是一个由300多个组织组成的团队，为用户提供解决方案和专业知识。借助Power BI 合作伙伴搜索引擎，企业可以使用筛选器为其所在位置，行业和公司规模找到合适的解决方案。

在考虑Power BI vs Tableau 或 Power BI vs QlikView 时，Microsoft Power BI的合作伙伴公司将该计划的决策服务置于其它公司之上。Power BI 合作伙伴提供竞争对手无法比拟的广泛的专业知识支持。

集成

Tableau对REST API和Javascript 的改进支持，使跨分析平台的集成更高效，更少依赖于自定义编程。Tableau使用API简化了与Google Analytics、SAP、Salesforce、Microsofte Office、ERP以及社交媒体渠道的集成。安全方面可以与Active Directory、Kerberos和OAuth集成，为软件内置的安全措施增加额外一层的保护。

Qlik拥有分析软件行业最先进的API命令集，且在过去几年API不断完善。由于许多企业请求API支持，Qlik还提供API控制过去只能通过UI界面访问的功能。该做法在Qlik分析平台（QAP）平台快速得到普及，开发人员大量把分析查询结果嵌入到报告和应用程序中。Qlikview能够从开发型数据库连接（ODBC）和OLE连接中提取数据，也能与非结构数据文档和元数据整合。Qlikview采用特定程序与Excel、Salesforce、SAP Netweaver 和 Microsoft Sharepoint 集成。

Power BI 是微软的软件，可以轻松和其它兄弟系统平台集成。它能与不限于微软的软件集成，Excel、Google Analytics、MySQL、Oracle、Salesforce、MailChimp、Facebook、Zendesk。Power BI 另一创新功能是应用或平台授权后能够使用基于浏览器和者桌面版，内部部署和云端都支持。此混合集成策略是基于Microsoft Azure 云API完成。

有了Microsoft的支持，Power BI 平台能与许多外部应用程序集成。 几乎所有与Microsoft有合作的软件都可以与Power BI集成，提供可扩展的协作选项库。

大数据集成

Tableau几乎可以连接所有的数据存储，从MS Excel 到 Hadoop 集群。 Tableau能连接到广泛的关系型数据库、Hadoop已发行版本、NoSQL数据库。另外还支持IBM SPSS、SAS和开源软件R语言的数据文件。还有一个Web连接器用于支持Marketo、SQL、其它企业系统的集成。

Qlikview的一大好处是它可以介入任何数据源，这也使其成为最通用的现代商务智能工具。Qlikview使用Qlik Connectors应用程序从各种来源提取数据。Qlik DataMarket为用户提供了获取外部数据源的方法。Qlik Datamarket 为广泛的数据库提供了管理数据的新工具。

与其它 MS 产品Azure、SQL Server Analysis、实时数据流、R分析相结合使用，Power BI 提供了更加广泛的分析场景。开发式数据库连接提供工具从大型数据库中提取数据、准备数据、然后进行挖掘分析。

MS Power BI 大数据集成解决方案简单，评分在Tableau和Qlikview之上。 Power BI 在菜单视图中显示了数据库，用户在这里方便快捷的选取数据源，连接到数据然后开始做分析和报告。 如果和大数据进行集成是你业务的关键性要求，在评估三款软件时需要重点考虑集成方案的简单方便。

A view of Microsoft Power BI’s data connectors.

优势总结

Tableau、QlikView 和 Power BI 都是非常可靠的BI分析工具，但是哪一个最适合您的公司视您的分析需求而定。如果连接到已有的内部数据库、数据仓库和其它数据源是重要的选项，则必须根据这些要求和配置单独分析这些解决方案。

如果可视化是核心关注点，无疑 Tableau 是最好的选择。这也是 Tableau 公司和产品在智能可视化方面始终排名第一的原因。

QlikView具有很强的适应性，可提供广泛的深度分析。它还能与Deltek产品的集成，如果您使用Deltek进行时间和费用或挣值管理（EVM）报告，QlikView是自然的选择。总体而言，QlikView还是拥有业界最高的客户满意度评级之一的商务智能软件。

Microsoft的 Power BI 价格低，可与MS Office无缝连接。如果您需要快速访问特定分析或密集报告（并且拥有熟悉基于MS的数据查询的人员），Power BI 是可靠的选择。Microsoft Power BI 是这三款数据可视化和分析应用程序中唯一一个具有广泛R语言能力和大数据相关集成的应用程序，并能确保此软件可扩展到大型项目。

总体而言，Microsoft Power BI 是这三种工具中最全面的解决方案。Microsoft提供了其它竞争对手无法比拟的集成功能，从而成为最易于用户使用的、数据连接丰富的商业智能软件之一。