- AI人工智能浪潮中文心一言的独特优势
AI人工智能浪潮中文心一言的独特优势：为什么它是中国市场的“AI主力军”？关键词：文心一言,AI大模型,中文处理,多模态融合,产业落地,安全可控,百度ERNIE摘要：在全球AI大模型浪潮中，百度文心一言（ERNIEBot）凭借“懂中文、会多模态、能落地、守规矩”的四大核心优势，成为中国市场最具竞争力的AI产品之一。本文将用“超级大脑”的比喻，从中文理解、多模态能力、产业生态融合、安全可控性四个维度
- 小诗《苦》赏析（“诗人”我/智普清言/DeepSeek）
梦幻精灵_cq
笔记学习
苦有万千分好坏，人成百样须努力。 笔记模板由python脚本于2025-07-1107:22:06创建，本篇笔记适合喜欢中文诗的coder翻阅。学习的细节是欢悦的历程 博客的核心价值：在于输出思考与经验，而不仅仅是知识的简单复述。Python官网： 这里，才python前沿。英文原版，原汁原味，才是寻根溯源的正统。地址：https://www.python.org/Free： 大咖免费“圣
- 大模型微服务架构：拆解AI应用的资源密码
陈乔布斯
大模型AI人工智能人工智能架构微服务AI大模型pythonAPI
引言：为什么大模型应用需要微服务架构？想象你经营一家网红餐厅，刚开始只有一个厨师负责所有菜品（类似单体架构）。随着生意火爆，顾客需要川菜、粤菜、甜品等多种选择，单个厨师忙不过来，还经常出错。于是你招聘了川菜师傅、粤菜师傅、甜品师，每人专注一个领域（类似微服务架构），效率和质量立刻提升——这就是大模型应用从单体架构转向微服务的核心原因。随着ChatGPT、文心一言等大模型技术的爆发，互联网企业正将大
- AIGC与自动驾驶：文心一言的车载交互设计
AI天才研究院
ChatGPT实战计算AgenticAI实战AIGC自动驾驶文心一言ai
AIGC与自动驾驶：文心一言的车载交互设计关键词：AIGC、自动驾驶、车载交互、文心一言、自然语言处理、多模态交互、用户体验摘要：本文深入探讨人工智能生成内容（AIGC）技术在自动驾驶领域的创新应用，特别是百度文心一言如何重构车载交互体验。通过解析文心一言的核心技术架构、多模态融合算法、场景化交互模型，结合具体代码实现和数学模型，揭示其在语音交互、情境理解、个性化服务等场景中的技术优势。同时通过项
- 【人工智能】大比拼：文心一言 VS ChatGPT —— 禅与计算机程序设计艺术亲自测评
AI天才研究院
ChatGPT人工智能文心一言chatgpt
收到了百度“文心一言”的内测邀请，现在给大家亲身体验测评一下！禅与计算机程序设计艺术先说结论：文心一言表现基本符合预期。与ChatGPT有一定差距，应该在几个月左右。但是禅与计算机程序设计艺术，挺期待ChatGLM-130B版本的效果的。因为，ChatGLM-6B在本地测评的效果，还是非常不错的！目录文心一言写一篇论文介绍一下你自己，从技术原理、应用场景、未来发展、当前不足等方面，不少于3000字
- Java程序员能菜到什么程度？看完这些代码我裂开了！
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家人们，今天咱来唠唠那些让人一言难尽的Java代码。咱搞Java开发，都想写出高效、简洁又好维护的代码，可总有那么些让人怀疑人生的代码出现。下面我就给大伙分享几个真实场景里的“神操作”，结合完整代码，看看这些代码能离谱到啥地步。变量命名之乱，堪比迷宫探险咱先说说变量命名。这就好比给孩子取名字，好名字让人一听就记住，要是乱取，那可就麻烦大了。之前我接手一个电商项目，里面有个计算商品总价的功能。我打开
- 持续性投入是成就自我价值的关键一环
Leekwen
认知笔记认知高度生活思考学习审视自己
概述时间，的唯一公平之处就是给你我的长度是相同的，这也是它唯一公平，也是不公平的地方。所谓的公平，就是不患寡而患不均中所说的平均。所谓的不公平就是，相同时间内我们彼此对应的标价不同，延伸到后面就是我们每个人的时薪是不同的。做任何事都需要投入时间我们看到过很多一夜暴富，一夜成名的人，高度抽象后的总结就是，走了狗屎运，踩了了热门。可是，在仔细观察过后，你是否发现，你的高度抽象背后，很多都是需要去用时间
- Python数据可视化：使用Python创建令人惊艳的图表
master_chenchengg
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Python数据可视化：使用Python创建令人惊艳的图表I.可视化的力量：为什么一张好图胜过千言万语II.工欲善其事必先利其器：选择合适的Python可视化库Matplotlib入门：打造你的第一张图表Seaborn的魅力：更美观、更统计学友好的绘图Plotly互动式图表：让你的数据动起来Bokeh与GeoPandas：探索地理空间数据的新维度III.从零开始：一步步教你构建基本图表散点图的艺术
- 第04课：了解数据必备的文本可视化技巧
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为什么要文本数据可视化文字是传递信息最常用的载体，随着海量文本的涌现，信息超载和数据过剩等问题日益凸显，当大段大段的文字摆在面前，已经很少有人耐心、认真把它读完，人们急需一种更高效的信息接收方式，从视觉的角度出发，文本可视化正是解药良方。所谓一图胜千言，其实就是文本可视化的一种表现。因此，文本可视化技术将文本中复杂的或者难以通过文字表达的内容和规律以视觉符号的形式表达出来，使人们能够利用与生俱来的
- 文心一言插件：使用插件探索无限可能
前端
文心一言作为一款强大的语言模型，为我们提供了丰富的功能和应用场景。而文心一言插件的出现，进一步拓展了其功能，为用户带来了更多的便利和可能性。本文将详细介绍文心一言插件的使用方法，并通过一个具体的实例展示其在实际应用中的强大之处。一、文心一言插件的安装和启用访问文心一言官方网站，登录你的账号。在页面左侧的菜单中，点击“插件”选项。在插件页面中，你可以浏览可用的插件列表，选择你需要的插件并点击“安装”
- 百度文心一言4.5震撼发布：多模态大模型开源，4240亿参数，免费商用授权
在2025年7月1日，百度正式宣布开源文心4.5系列大模型。这不是一次普通的“模型权重公开”，而是百度给国产大模型行业交了一份“底座+生态+实战”的高质量答卷。文心4.5到底开源了什么？2025年7月1日，百度正式开源了其最新一代大模型——文心4.5系列。这次开源的并不是一个单一模型，而是一个完整的多模态MoE模型家族，包括：：47B和3B的多模态MoE大模型，具备多模态感知和高性能通用推理能力多
- 大模型中的temperature、topk、topn、repetition_penalty等参数原理
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大模型技术细节大模型
核心就在于采样策略，一图胜千言：上图中语言模型(languagemodel)的预测输出其实是字典中所有词的概率分布，而通常会选择生成其中概率最大的那个词。不过图中出现了一个采样策略(samplingstrategy)，这意味着有时候我们可能并不想总是生成概率最大的那个词。设想一个人的行为如果总是严格遵守规律缺乏变化，容易让人觉得乏味；同样一个语言模型若总是按概率最大的生成词，那么就容易变成XX讲话
- AIGC 领域中文心一言的技术稳定性评测
SuperAGI2025
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AIGC领域中文心一言的技术稳定性评测关键词：AIGC、文心一言、技术稳定性评测、语言模型、准确性摘要：本文旨在对AIGC领域中的文心一言进行技术稳定性评测。通过介绍评测的背景、核心概念，阐述相关算法原理和操作步骤，结合实际案例分析，探讨文心一言在不同场景下的稳定性表现，为读者全面了解文心一言的技术能力提供参考，同时展望其未来发展面临的趋势与挑战。背景介绍目的和范围我们这次评测的目的呢，就像是给文
- AI大模型定义与应用概述
水云桐程序员
人工智能ai大模型
AI大模型，也成为基础模型或大规模预训练模型，指的是在海量数据上通过深度学习技术进行预训练的超大型人工智能模型。常见类型大型语言模型：这是目前最主流和成熟的大模型类型。擅长文本生成、文本理解、机器翻译、对话系统、代码生成与解释等。代表案例：GPT系列、通义千问、文心一言、KimiChat等。多模态大模型：擅长同时处理和生成多种模态的信息，如文生图、图生文、图文问答、视频理解、音频生成等。代表案例：
- 面壁发布 MiniCPM-o 2.6：音视听三合一的“她”（SHE），不需要联网
AI科技大本营
作者|王启隆出品丨AI科技大本营（ID：rgznai100）不知道还有多少人记得那场发布会。去年初春，SamAltman一如既往发了条谜语人风格的推特：“Her”，让人想起电影《Her》里那个和男主情深伉俪的AI女声；然后时任OpenAICTO的另一位美女MiraMurati当晚发布了GPT-4o，视频语音交互丝滑无比，说学逗唱样样精通，还完美复刻了电影里斯嘉丽·约翰逊的声音，给人感觉AGI好像第
- GitHub已破4.5w star，从“零样本”到“少样本”TTS，5秒克隆声音，冲击传统录音棚！
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嗨，我是小华同学，专注解锁高效工作与前沿AI工具！每日精选开源技术、实战技巧，助你省时50%、领先他人一步。免费订阅，与10万+技术人共享升级秘籍！你是否为录音成本高、声音不灵活、又想为多语言音频内容节省预算却苦不堪言？GPT‑SoVITS应运而生，它让“5秒语音克隆”“1分钟微调自定义说话人”“多语言切换”变得轻而易举。让无论是主播、配音师，还是科技爱好者，都能轻松拥有定制化声音输出。痛点场景配
- 对话式AI助手的巅峰对决：ChatGPT与文心一言的实用价值探讨
酷钉
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随着人工智能技术的发展，对话式AI助手逐渐成为了人们生活中的一部分。其中，ChatGPT和文心一言更是备受关注的两款对话式AI助手。本文将探讨这两款AI助手的实用价值，并通过案例和数据的方式进行分析。一、ChatGPT的实用价值跨语言交流ChatGPT是一款能够进行跨语言交流的对话式AI助手。据统计，ChatGPT支持的语言数量超过100种，用户可以通过它轻松地与不同国家和地区的人进行交流。例如，
- 文本数据增强-同义词替换、随机交换、随机插入、随机删除
根据zhangy代码改写，主要针对千言问题匹配进行文本数据增强。依赖安装pipinstalljiebapipinstallsynonymseda.pyimportjiebaimportsynonymsimportrandomfromrandomimportshufflerandom.seed(2019)#停用词列表，默认使用哈工大停用词表f=open('stopwords/hit_stopword
- 文心大模型4.5及X1重磅上线，真实测评
2025年3月16日，人工智能领域迎来一场重要盛事——百度文心大模型4.5如期正式发布。与此同时，百度还惊喜推出了另一款全新模型——文心大模型X1。目前，文心大模型4.5和X1已在文心一言官网（https://yiyan.baidu.com/）正式上线，并免费向用户开放。其中，文心大模型4.5面向企业用户和开发者，用户可以通过登录百度智能云千帆大模型平台，轻松调用文心大模型4.5的API接口，快速
- 深入理解提示词工程：原理、分类与实战应用
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一、什么是提示词工程（PromptEngineering）提示词工程是指通过设计和优化与大模型（如ChatGPT、文心一言等）交互的“提示词（Prompt）”，以获得更准确、更高效、更符合预期的模型输出结果的技术和方法。它是大模型应用开发中的核心环节。二、提示词的主要类型1.系统提示词（SystemPrompt）由开发者或系统设定，通常在对话开始时就注入，定义AI的角色、行为边界、风格、输出格式等
- 利用人工智能做python爬虫
在Python爬虫领域，人工智能（AI）可以从多个维度赋能，提升爬虫的效率、智能性和应对复杂反爬策略的能力。下面从数据提取、反反爬、自动化脚本生成等方面，介绍如何结合AI技术实现更强大的Python爬虫：一、利用大语言模型辅助爬虫开发1.代码生成与优化大语言模型（如GPT系列、文心一言、通义千问等）可以根据自然语言描述快速生成Python爬虫代码。例如，你可以向模型输入“写一个Python爬虫，抓
- 《AI办公类工具PPT系列之七——智谱清言》
再见孙悟空_
【2025AI工具合集】人工智能iSlideAIAI智能PPTpowerpointAIPPTPPT
一.简介官网地址为chatglm.cn智谱清言（也被称为ChatGLM）是一款基于大模型技术的人工智能产品，旨在通过其强大的自然语言处理能力，为用户提供高效、智能的交互体验。该产品不仅具备广泛的应用场景，还能够在多个领域内实现深度学习和自我优化。二.功能介绍内容创作：创意写作：帮助用户进行故事、诗歌等文学作品的创作。媒体写作：辅助撰写新闻稿、社交媒体帖子等内容。写作辅助：提供写作建议、结构安排和编
- 在线聊天系统中的多窗口数据同步技术解密
升讯威在线客服系统
java前端javascript
我在业余时间开发了一款自己的独立产品：升讯威在线客服与营销系统。其中有些功能，我一直认为是客服系统应该有的基本功能，应该没必要单独拿出来说。直到总会有客户专门和我说起和他们原来使用的系统的对比，我才知道真的是很多所谓的客服系统，真是一言难尽。升讯威在线客服与营销系统走的是免费与分享路线，我会通过文章分享客服系统一些重要且基本的功能是如何实现的，以及它们的技术方案，部分代码。希望对您有用。在本文中，
- 领域驱动设计中的编程风格选择：面向对象与过程式的平衡艺术
缘友一世
领域驱动设计(DDD)设计模式架构笔记
文章目录零引言：编程风格的重要性一领域对象与数据库的边界1.1严格解耦原则1.2解耦带来的优势二领域服务的职责边界2.1读写分离的哲学2.2两种风格的权衡2.3决策指南三对象关联的艺术3.1ID引用vs对象导航3.2性能与表达的平衡3.3实践模式四领域对象与服务的协作4.1逻辑放置的决策4.2识别特性依恋五封装与继承的明智使用5.1封装的艺术5.2继承的谨慎使用六风格选择的实践指南6.1评估维度6
- 阿里云百炼开源面向 Java 开发者的 NL2SQL 智能体框架
阿里云云原生
阿里云开源javasql
作者：李维、许起瑞随着大模型技术的快速发展，自然语言到SQL（NL2SQL）能力在数据分析领域的落地日益广泛。然而，传统NL2SQL方案存在Schema理解偏差、复杂查询生成效率低、执行结果不可控等问题，导致业务场景中频繁出现“答非所问”或“生成失败”的窘境。为了让更多开发者能够便捷地使用这一能力，我们决定将阿里云析言GBI中“Schema召回+SQL生成+SQL执行”的核心链路模块化、组件化，并
- 大白话讲解Java责任链模式
咻咻爱学习
Java设计模式责任链模式java
滴答滴：设计模式我是边学边记录，有问题的欢迎大家指出。学习的过程中会借助AI工具，我想说的是我们要把AI工具当作一个学识渊博的学者，同时要敢于质疑它，不能盲目的觉得对方说的一定是正确的，因为有时它的回答不见得是正确的，我们要带着自己的思考去使用AI工具，不断的和它对话和探讨，最终得出我们想要的答案。一.什么是责任链模式责任链模式是23种设计模式之一，是一种行为型设计模式，言而言之就是创建好对象之后
- 字节内部热捧“7种大模型微调的方法笔记”，简直太全了！！
大模型教程.
笔记人工智能语言模型自然语言处理大模型微调
背景随着ChatGPT的爆火，很多机构都开源了自己的大模型，比如清华的ChatGLM-6B/ChatGLM-10B/ChatGLM-130B，HuggingFace的BLOOM-176B。当然还有很多没有开源的，比如OpenAI的ChatGPT/GPT-4，百度的文心一言，谷歌的PLAM-540B，华为的盘古大模型，阿里的通义千问，等等。这些大公司或者研究机构，都是有足够资源的来开发大模型，但是对
- 文心一言（ERNIE Bot）：百度打造的知识增强大语言模型
明似水
AI文心一言百度语言模型
1.产品概述文心一言（ERNIEBot）是百度自主研发的知识增强大语言模型，于2023年3月16日正式发布，对标OpenAI的ChatGPT，具备文本生成、多模态交互、逻辑推理、中文理解等能力。该模型基于百度的飞桨深度学习平台和文心大模型（ERNIE）技术，融合海量数据和知识图谱，在中文理解、商业文案、数理逻辑、多模态生成等方面表现突出。2024年9月，百度将文心一言APP升级为文小言，定位为“新
- 生成式引擎优化（GEO）来了：品牌如何抢占AI回答的“第一屏”？
随着ChatGPT、Gemini、Claude、文心一言等生成式AI模型的广泛应用，我们获取信息的方式正在发生巨变。搜索不再只是“点进链接”，而是“直接看到答案”。那么问题来了：你的品牌、产品或内容，会不会成为AI回答的一部分？这就是今天我们要聊的重点——GEO：GenerativeEngineOptimization，生成式引擎优化。什么是GEO（生成式引擎优化）？GEO（GenerativeE
- 学习C++、QT---05（结构体和类）
热爱嵌入式的涛涛同学
C++QT学习c++开发语言
每日一言今天的汗水，是浇灌明日成功的甘露。数组C++的数组和C语言的数组是一模一样的，所以不讲，而且到后面C++有更好用的数组，比如动态的数组等等复习一下普通数组的写法：比如intarray[5]={1,2,3,4,5};指针C++完全兼容C语言指针，多出一个this指针，在面向对象中再讲解结构体和类我们利用C语言的结构体来引进类的讲解这个是c语言的结构体此结构体有两种书写方法，一种是数组，还有一
- jQuery 键盘事件keydown ,keypress ,keyup介绍
107x
jsjquerykeydownkeypresskeyup
本文章总结了下些关于jQuery 键盘事件keydown ,keypress ,keyup介绍，有需要了解的朋友可参考。
一、首先需要知道的是： 1、keydown() keydown事件会在键盘按下时触发. 2、keyup() 代码如下 复制代码
$('input').keyup(funciton(){
- AngularJS中的Promise
bijian1013
JavaScriptAngularJSPromise
一.Promise
Promise是一个接口，它用来处理的对象具有这样的特点：在未来某一时刻（主要是异步调用）会从服务端返回或者被填充属性。其核心是，promise是一个带有then()函数的对象。
为了展示它的优点，下面来看一个例子，其中需要获取用户当前的配置文件：
var cu
- c++ 用数组实现栈类
CrazyMizzz
数据结构C++
#include<iostream>
#include<cassert>
using namespace std;
template<class T, int SIZE = 50>
class Stack{
private:
T list[SIZE];//数组存放栈的元素
int top;//栈顶位置
public:
Stack(
- java和c语言的雷同
麦田的设计者
java递归scaner
软件启动时的初始化代码，加载用户信息2015年5月27号
从头学java二
1、语言的三种基本结构：顺序、选择、循环。废话不多说，需要指出一下几点：
a、return语句的功能除了作为函数返回值以外，还起到结束本函数的功能，return后的语句
不会再继续执行。
b、for循环相比于whi
- LINUX环境并发服务器的三种实现模型
被触发
linux
服务器设计技术有很多，按使用的协议来分有TCP服务器和UDP服务器。按处理方式来分有循环服务器和并发服务器。
1 循环服务器与并发服务器模型
在网络程序里面，一般来说都是许多客户对应一个服务器，为了处理客户的请求，对服务端的程序就提出了特殊的要求。
目前最常用的服务器模型有：
·循环服务器：服务器在同一时刻只能响应一个客户端的请求
·并发服务器：服
- Oracle数据库查询指令
肆无忌惮_
oracle数据库
20140920
单表查询
-- 查询************************************************************************************************************
-- 使用scott用户登录
-- 查看emp表
desc emp
- ext右下角浮动窗口
知了ing
JavaScriptext
第一种
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/
- 浅谈REDIS数据库的键值设计
矮蛋蛋
redis
http://www.cnblogs.com/aidandan/
原文地址：http://www.hoterran.info/redis_kv_design
丰富的数据结构使得redis的设计非常的有趣。不像关系型数据库那样，DEV和DBA需要深度沟通，review每行sql语句，也不像memcached那样，不需要DBA的参与。redis的DBA需要熟悉数据结构，并能了解使用场景。
- maven编译可执行jar包
alleni123
maven
http://stackoverflow.com/questions/574594/how-can-i-create-an-executable-jar-with-dependencies-using-maven
<build>
<plugins>
<plugin>
<artifactId>maven-asse
- 人力资源在现代企业中的作用
百合不是茶
HR 企业管理
//人力资源在在企业中的作用人力资源为什么会存在，人力资源究竟是干什么的 人力资源管理是对管理模式一次大的创新，人力资源兴起的原因有以下点： 工业时代的国际化竞争，现代市场的风险管控等等。所以人力资源 在现代经济竞争中的优势明显的存在，人力资源在集团类公司中存在着 明显的优势(鸿海集团)，有一次笔者亲自去体验过红海集团的招聘，只 知道人力资源是管理企业招聘的 当时我被招聘上了，当时给我们培训 的人
- Linux自启动设置详解
bijian1013
linux
linux有自己一套完整的启动体系，抓住了linux启动的脉络，linux的启动过程将不再神秘。
阅读之前建议先看一下附图。
本文中假设inittab中设置的init tree为：
/etc/rc.d/rc0.d
/etc/rc.d/rc1.d
/etc/rc.d/rc2.d
/etc/rc.d/rc3.d
/etc/rc.d/rc4.d
/etc/rc.d/rc5.d
/etc
- Spring Aop Schema实现
bijian1013
javaspringAOP
本例使用的是Spring2.5
1.Aop配置文件spring-aop.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans
xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmln
- 【Gson七】Gson预定义类型适配器
bit1129
gson
Gson提供了丰富的预定义类型适配器，在对象和JSON串之间进行序列化和反序列化时，指定对象和字符串之间的转换方式，
DateTypeAdapter
public final class DateTypeAdapter extends TypeAdapter<Date> {
public static final TypeAdapterFacto
- 【Spark八十八】Spark Streaming累加器操作（updateStateByKey)
bit1129
update
在实时计算的实际应用中，有时除了需要关心一个时间间隔内的数据，有时还可能会对整个实时计算的所有时间间隔内产生的相关数据进行统计。
比如： 对Nginx的access.log实时监控请求404时，有时除了需要统计某个时间间隔内出现的次数，有时还需要统计一整天出现了多少次404，也就是说404监控横跨多个时间间隔。
Spark Streaming的解决方案是累加器，工作原理是，定义
- linux系统下通过shell脚本快速找到哪个进程在写文件
ronin47
一个文件正在被进程写 我想查看这个进程 文件一直在增大 找不到谁在写 使用lsof也没找到
这个问题挺有普遍性的，解决方法应该很多，这里我给大家提个比较直观的方法。
linux下每个文件都会在某个块设备上存放，当然也都有相应的inode, 那么透过vfs.write我们就可以知道谁在不停的写入特定的设备上的inode。
幸运的是systemtap的安装包里带了inodewatch.stp，位
- java-两种方法求第一个最长的可重复子串
bylijinnan
java算法
import java.util.Arrays;
import java.util.Collections;
import java.util.List;
public class MaxPrefix {
public static void main(String[] args) {
String str="abbdabcdabcx";
- Netty源码学习-ServerBootstrap启动及事件处理过程
bylijinnan
javanetty
Netty是采用了Reactor模式的多线程版本，建议先看下面这篇文章了解一下Reactor模式：
http://bylijinnan.iteye.com/blog/1992325
Netty的启动及事件处理的流程，基本上是按照上面这篇文章来走的
文章里面提到的操作，每一步都能在Netty里面找到对应的代码
其中Reactor里面的Acceptor就对应Netty的ServerBo
- servelt filter listener 的生命周期
cngolon
filterlistenerservelt生命周期
1. servlet 当第一次请求一个servlet资源时，servlet容器创建这个servlet实例，并调用他的 init(ServletConfig config)做一些初始化的工作，然后调用它的service方法处理请求。当第二次请求这个servlet资源时，servlet容器就不在创建实例，而是直接调用它的service方法处理请求，也就是说
- jmpopups获取input元素值
ctrain
JavaScript
jmpopups 获取弹出层form表单
首先，我有一个div，里面包含了一个表单，默认是隐藏的，使用jmpopups时，会弹出这个隐藏的div，其实jmpopups是将我们的代码生成一份拷贝。
当我直接获取这个form表单中的文本框时，使用方法：$('#form input[name=test1]').val()；这样是获取不到的。
我们必须到jmpopups生成的代码中去查找这个值，$(
- vi查找替换命令详解
daizj
linux正则表达式替换查找vim
一、查找
查找命令
/pattern<Enter> ：向下查找pattern匹配字符串
?pattern<Enter>：向上查找pattern匹配字符串
使用了查找命令之后，使用如下两个键快速查找：
n：按照同一方向继续查找
N：按照反方向查找
字符串匹配
pattern是需要匹配的字符串，例如：
1: /abc<En
- 对网站中的js,css文件进行打包
dcj3sjt126com
PHP打包
一，为什么要用smarty进行打包
apache中也有给js,css这样的静态文件进行打包压缩的模块，但是本文所说的不是以这种方式进行的打包，而是和smarty结合的方式来把网站中的js,css文件进行打包。
为什么要进行打包呢，主要目的是为了合理的管理自己的代码 。现在有好多网站，你查看一下网站的源码的话，你会发现网站的头部有大量的JS文件和CSS文件，网站的尾部也有可能有大量的J
- php Yii: 出现undefined offset 或者 undefined index解决方案
dcj3sjt126com
undefined
在开发Yii 时，在程序中定义了如下方式：
if($this->menuoption[2] === 'test')，那么在运行程序时会报：undefined offset:2，这样的错误主要是由于php.ini 里的错误等级太高了，在windows下错误等级
- linux 文件格式（1） sed工具
eksliang
linuxlinux sed工具sed工具linux sed详解
转载请出自出处：
http://eksliang.iteye.com/blog/2106082
简介
sed 是一种在线编辑器，它一次处理一行内容。处理时，把当前处理的行存储在临时缓冲区中，称为“模式空间”（pattern space），接着用sed命令处理缓冲区中的内容，处理完成后，把缓冲区的内容送往屏幕。接着处理下一行，这样不断重复，直到文件末尾
- Android应用程序获取系统权限
gqdy365
android
引用
如何使Android应用程序获取系统权限
第一个方法简单点，不过需要在Android系统源码的环境下用make来编译：
1. 在应用程序的AndroidManifest.xml中的manifest节点
- HoverTree开发日志之验证码
hvt
.netC#asp.nethovertreewebform
HoverTree是一个ASP.NET的开源CMS，目前包含文章系统，图库和留言板功能。代码完全开放，文章内容页生成了静态的HTM页面，留言板提供留言审核功能，文章可以发布HTML源代码，图片上传同时生成高品质缩略图。推出之后得到许多网友的支持，再此表示感谢！留言板不断收到许多有益留言，但同时也有不少广告，因此决定在提交留言页面增加验证码功能。ASP.NET验证码在网上找，如果不是很多，就是特别多
- JSON API：用 JSON 构建 API 的标准指南中文版
justjavac
json
译文地址：https://github.com/justjavac/json-api-zh_CN
如果你和你的团队曾经争论过使用什么方式构建合理 JSON 响应格式， 那么 JSON API 就是你的 anti-bikeshedding 武器。
通过遵循共同的约定，可以提高开发效率，利用更普遍的工具，可以是你更加专注于开发重点：你的程序。
基于 JSON API 的客户端还能够充分利用缓存，
- 数据结构随记_2
lx.asymmetric
数据结构笔记
第三章 栈与队列
一．简答题
1. 在一个循环队列中，队首指针指向队首元素的 前一个 位置。
2.在具有n个单元的循环队列中，队满时共有 n-1 个元素。
3. 向栈中压入元素的操作是先 移动栈顶指针&n
- Linux下的监控工具dstat
网络接口
linux
1) 工具说明dstat是一个用来替换 vmstat,iostat netstat,nfsstat和ifstat这些命令的工具, 是一个全能系统信息统计工具. 与sysstat相比, dstat拥有一个彩色的界面, 在手动观察性能状况时, 数据比较显眼容易观察; 而且dstat支持即时刷新, 譬如输入dstat 3, 即每三秒收集一次, 但最新的数据都会每秒刷新显示. 和sysstat相同的是,
- C 语言初级入门--二维数组和指针
1140566087
二维数组c/c++指针
/*
二维数组的定义和二维数组元素的引用
二维数组的定义：
当数组中的每个元素带有两个下标时，称这样的数组为二维数组；
(逻辑上把数组看成一个具有行和列的表格或一个矩阵);
语法：
类型名 数组名[常量表达式1][常量表达式2]
二维数组的引用：
引用二维数组元素时必须带有两个下标，引用形式如下：
例如：
int a[3][4]; 引用：
- 10点睛Spring4.1-Application Event
wiselyman
application
10.1 Application Event
Spring使用Application Event给bean之间的消息通讯提供了手段
应按照如下部分实现bean之间的消息通讯
继承ApplicationEvent类实现自己的事件
实现继承ApplicationListener接口实现监听事件
使用ApplicationContext发布消息
