- 基于文本特征的微博谣言检测
机器懒得学习
人工智能大数据图像处理计算机视觉
随着社交媒体的普及,微博等平台成为了信息传播的重要渠道。然而,虚假信息和谣言的传播也带来了严重的社会问题。因此,自动化的谣言检测技术变得尤为重要。本文将介绍如何基于文本特征,使用深度学习模型(如LSTM、CNN)和传统机器学习模型(如SVM)来实现微博谣言检测,并对这些模型的性能进行比较。完整项目地址:基于文本特征的微博谣言检测1.项目概述本项目旨在通过分析微博文本内容,自动检测其中的谣言。系统通
- 交易员必懂的“货币性格学”:如何给你的策略选对交易品种?
EagleTrader
金融
在市场中,每个货币对都有其独特的“性格”——波动规律、驱动因素和风险特征。就像人类性格决定行为模式一样,理解货币对的“性格”是制定差异化策略的关键。本文EagleTrader将从多角度去了解货币对,并分享如何根据其特性调整自己的交易策略。货币对“性格”的构成要素波动性不同货币对的价格波动幅度和频率差异是显著的。例如,欧元/美元(EUR/USD)作为市场中交易量最大的货币对之一,其波动相对较为平稳,
- UE发生GPU崩溃D3D丢失,真的跟硬件有关系。
虚幻叫兽
UE虚幻引擎MetaHumanue5GPU崩溃
先说一下我的配置:2022年4月全新台式机。i912900kfDDR560003070ti8G读写7000m的M.2win11,最新显卡驱动,GameReady和Studio都试过。===但是BUT===UE5每天GPU崩溃几十次,UE4比较少见。按说我这配置还可以吧,鲁大师全国排名六百多(4月8日),二百三十多万分,也算够用。但我没说运行哪个UE程序导致的GPU崩溃。也许你看出来了,问题就出在8
- 基于深度学习的恶意软件检测系统:设计与实现
机器懒得学习
深度学习人工智能
引言随着信息技术的飞速发展,恶意软件(如病毒、木马、勒索软件等)对全球网络安全构成了严重威胁。传统的恶意软件检测方法(如特征码匹配、行为分析等)在面对新型恶意软件变种时往往力不从心。近年来,深度学习技术在模式识别和分类任务中取得了显著成效,为恶意软件检测领域带来了新的机遇。本文将详细介绍一个基于深度学习的恶意软件检测系统的开发过程,该系统利用长短期记忆网络(LSTM)对Windows可执行程序的A
- 自然之美:探索湖光山色的秘密!
大脸猫的猫脸大
微信新浪微博facebook微信公众平台twitter经验分享笔记
沿着河流前行,我来到了一处峡谷。这里的山势险峻,危峰兀立,给人一种强烈的视觉冲击。峡谷中的水流更加湍急,波浪拍打着岩石,溅起一朵朵白色的浪花。站在峡谷边缘,我能感受到一种无形的力量,它来自大自然的鬼斧神工,也来自内心深处对美好的向往。继续前行,一片波澜壮阔的湖泊映入眼帘。湖水宽广无垠,天边的云彩倒映其中,形成了一幅动人的画面。湖边,柳绿花艳,莺歌燕舞,一派生机勃勃的景象。微风吹过,带来了阵阵花香和
- 数据集与云计算:云端数据集的管理与应用
AI天才研究院
AI大模型企业级应用开发实战DeepSeekR1&大数据AI人工智能大模型计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
1.背景介绍1.1大数据时代的数据挑战步入21世纪,我们见证了信息技术的爆炸式增长,数据以前所未有的速度产生、存储和使用。从社交媒体互动到科学研究,从电子商务交易到物联网传感器,各行各业都被海量数据所淹没。这种数据爆炸式增长带来了前所未有的机遇和挑战。1.1.1机遇:数据驱动型决策数据的激增为企业和组织提供了前所未有的洞察力。通过分析和理解这些数据,我们可以识别趋势、预测未来行为并做出更明智的决策
- Ruff:极速的Python代码检查工具
python二级小助手
python开发语言
随着开发工具的不断进步,Python社区终于迎来了一个突破性的新工具——Ruff。这是一个由Rust编写的Python代码检查和格式化工具,致力于比现有的工具(如Flake8、Black)快10到100倍,并且集成了更多功能。无论你是Python开发者,还是开源项目的维护者,Ruff都能带给你惊人的提升。Ruff是什么?Ruff是一个极快的Python代码检查器和格式化工具,使用Rust语言编写,
- LangChain大模型应用开发:消息管理与聊天历史存储
老赵爱学习
langchainpython自然语言处理人工智能
介绍大家好,博主又来给大家分享知识了。今天要给大家分享的是LangChain中的消息管理与聊天历史存储。在LangChain里,消息管理可精细区分用户、助手、系统等不同角色消息,有序调度处理,让交互更顺畅。而聊天历史存储则赋予模型“记忆”,多轮对话时能参考过往记录,理解意图更精准,回复更连贯。二者相辅相成,为构建智能对话应用筑牢基础。希望大家能通过我本次的分享,对它们有更清晰的认知。消息存储在内存
- 博冠8K摄像机:文旅场景应用的新宠
8K超高清
人工智能科技大数据AI写作
在当今数字化飞速发展的时代,文旅行业正不断探索创新,以满足游客日益增长的多元化需求。而博冠8K摄像机的出现,宛如一颗璀璨的明星,为文旅场景的呈现与传播带来了前所未有的变革与惊喜。一、极致画质,重塑文旅视觉盛宴8K分辨率意味着什么?它代表着超高清的视觉体验,其画面细腻程度是传统高清摄像机的16倍之多。在文旅场景中,无论是壮丽的自然风光,如黄山的奇松怪石、张家界的峰林峡谷,还是宏伟的人文建筑,像故宫的
- 【今日EDA行业分析】2025年3月8日
知梦EDA
EDA行业分析半导体人工智能
今日行业分析:半导体行业技术博弈与国产EDA的突破与挑战一、引言在半导体行业的复杂生态系统中,EDA(电子设计自动化)技术处于核心地位,是连接芯片设计、制造与应用的关键纽带。当下,全球半导体领域正经历着激烈的技术博弈,国产EDA在这样的大环境下,既面临着诸多挑战,也迎来了难得的突破机遇。今天,我们将深入剖析EDA行业的现状,为广大CSDN读者带来一份全面的行业洞察。二、核心矛盾与行业动态(一)地缘
- Ubuntu 下 Docker 企业级运维指南:核心命令与最佳实践深度解析20250309
Narutolxy
技术干货分享行业知识笔记运维ubuntudocker
Ubuntu下Docker企业级运维指南:核心命令与最佳实践深度解析在当今的数字化时代,Docker已成为企业应用部署和运维的基石。其轻量级、高效且灵活的容器化技术,为企业带来了前所未有的敏捷性和可扩展性。然而,随着容器化应用的普及,如何高效、安全地管理和运维这些容器,成为了企业IT团队面临的一大挑战。本指南旨在为企业提供一份详尽的Docker运维手册,涵盖从容器全生命周期管理到镜像全链路管理,再
- 颠覆认知!C++ RAII 竟然是这样实现资源自动管理的!
c++后端
大家好,我是小康。今天我们来聊下C++的一个神器魔法—RAII。前言:如果你刚刚学完C++的内存管理,可能已经对new和delete有了点了解。你一定已经意识到,内存管理就像一场没有规则的游戏,你得时刻警惕,不然就可能掉进内存泄漏的陷阱里。那么,问题来了,能不能有一种方法,让资源管理变得简单又安全?答案是:RAII!它就像是C++的“魔法钥匙”,一旦掌握,你的代码将变得又干净又优雅。但别急,这不是
- Python绘制表白代码,又是一个表白神器(赠源码,文章内有效果展示)
「已注销」
pythonpython开发语言
前言嗨呀,又是我,又给你们带来了表白的代码之前发了那些照片里面加文字的…还有烟花…还有跳动爱心…emm你们也可以去看看哦今天带来的这个,也是很不错哦只不过它出来的有些慢,我这里先给你们看看这个效果图吧效果展示这里事先声明一下这里的文字数字还有那个Python都是可以自己改的数字的画,你们是可以改成自己想说的五句话爱心内的就可以是两个人的名字咯代码实现okok。话不多说马上开始导入模块所有源码点击此
- 数字识别项目
不要天天开心
机器学习人工智能深度学习算法
集成算法·Bagging·随机森林构造树模型:由于二重随机性,使得每个树基本上都不会一样,最终的结果也会不一样。集成算法·Stacking·堆叠:很暴力,拿来一堆直接上(各种分类器都来了)·可以堆叠各种各样的分类器(KNN,SVM,RF等等)·分阶段:第一阶段得出各自结果,第二阶段再用前一阶段结果训练实现神经网络实例利用PyTorch内置函数mnist下载数据。·利用torchvision对数据进
- Proser:重大更新,增加标尺功能!
glimix
ProserProser
为了数据查看的易用性,Proser新增加了标尺功能。对于较长的数据,我们可以先关闭自动换行;然后打开标尺。可以看到,数据前面有时间信息,为了让标尺与数据开头对齐,我们只需要将鼠标放在标尺开头左右拖动即可。重点来了,接下来我可以可以根据需要插入游标,只需在标尺上双击即可。如果游标位置不合适,可以在标尺上按下游标手柄拖动改变位置,也可以点击右键删除当前游标。
- Manus平替来了!CAMEL-AI开源OWL,开源框架中排名第一,上线一天获得3.3K stars!
AIGC Studio
AIGCAIGC前沿人工智能自然语言处理AIGC计算机视觉语言模型
OWL在GAIA基准测试中取得58.18平均分,在开源框架中排名第一!OWL是一个前沿的多智能体协作框架,推动任务自动化的边界,构建在CAMEL-AIFramework。具体可以看公众号今天推送的第二篇文章~OWL的愿景是彻底变革AI智能体协作解决现实任务的方式。通过利用动态智能体交互,OWL实现了跨多领域更自然、高效且稳健的任务自动化。3月7号OWL在GitHub上开源了代码,一天就获得3.3k
- HTML5 表单属性
lly202406
开发语言
HTML5表单属性引言HTML5作为新一代的网页标准,带来了许多新的特性和改进。在表单处理方面,HTML5引入了一系列新的表单属性,这些属性使得表单的创建和使用更加灵活和强大。本文将详细介绍HTML5表单属性,包括其功能、使用方法和注意事项。一、HTML5表单属性概述HTML5表单属性主要包括以下几类:表单控制属性:如required、pattern等,用于控制表单元素的输入格式和必填项。表单输入
- mysql给用户分配某个视图权限
骛舞
mysql数据库
如何给MySQL用户分配视图权限作为一名经验丰富的开发者,我非常乐意帮助刚入行的小白了解如何在MySQL中给用户分配视图权限。本文将详细介绍整个流程,包括必要的步骤、代码示例和注释。流程图首先,让我们通过一个流程图来了解整个流程:是否权限正确权限不正确开始是否有用户?分配视图权限创建用户分配视图权限测试权限结束检查并修正步骤详解步骤1:检查用户是否存在在分配视图权限之前,我们需要确保用户已经存在。
- 宽带,带宽,光纤,光猫,WiFi,路由器,令人傻傻搞不清?这篇文章讲明白他们之间的关系.
*星之卡比*
智能路由器网络
宽带,带宽,光纤,光猫,WiFi,路由器,令人傻傻搞不清?这篇文章讲明白他们之间的关系.想要家里能上网,就得找运营商办理宽带上网服务(如:电信,联通等),这样能上网的信号就会通过光纤传输到你家里.问题来了,啥叫宽带?宽带和带宽是什么呢?带宽(bandwidth),简单理解为频带宽度单位时间内通过网络通信信道传输的最大数据量,一般单位是mps(兆比特每秒),家里一般办的是百兆光纤但是一百兆比特每秒下
- “告别 dict.update!Python 3.9+ 字典合并的逆天操作符来了”
HerrFu@灵思智行科技
你不知道的Python那些事儿python开发语言学习
一、为什么你需要抛弃dict.update在Python3.9之前,合并字典的“标准操作”通常是这样的:config={"host":"localhost","port":8080}defaults={"port":80,"debug":False}#传统合并方式merged=defaults.copy()#防止污染原字典merged.update(config)print(merged)#{'p
- 《即梦牵手DeepSeek,AI创作领域的变革与未来》
空云风语
人工智能人工智能
《即梦牵手DeepSeek,AI创作领域的变革与未来》开篇:科技融合,梦想启航在当今科技飞速发展的时代,人工智能(AI)无疑是最为耀眼的领域之一。新的技术和创新不断涌现,推动着AI行业的边界持续拓展。近期,AI领域又迎来了一个令人瞩目的大事件:即梦正式接入DeepSeek,这一强强联合的举措,犹如一颗投入湖面的巨石,激起千层浪,在整个AI行业引发了广泛关注和热烈讨论。即梦,作为字节跳动旗下极具创新
- 大模型与Java的深度融合:现状、实践、挑战与未来
软件职业规划
java开发语言
一、引言:大模型与Java的交汇近年来,大模型技术在人工智能领域迅速崛起,成为推动智能应用发展的核心力量。与此同时,Java作为一种历史悠久且广泛应用于企业级开发的编程语言,凭借其强大的生态系统、跨平台特性和稳定性,一直是软件开发领域的中流砥柱。随着大模型技术的普及,Java与大模型的结合成为了一个备受关注的热点话题。这种结合不仅为Java开发者带来了新的机遇,也为大模型的落地应用提供了更广阔的场
- DeepSeek smallpond搅动大数据风云
彭铖洋
javascriptreactjs
DuckDB走向分布式?DeepSeek的smallpond涉足大数据DuckDB!降维打击传统大数据领域,搅动中台数据工程风云!DeepSeek正在利用smallpond(一种新的、简单的分布式计算方法)推动DuckDB超越其单节点根源。但它是否解决了可扩展性挑战——还是带来了新的权衡?DeepSeek最近搞了个大新闻。他们的R1模型在2025年1月发布时,就直接干翻了OpenAI的O1等竞争对
- 中国嵌入式单片机就业形势分析
与光同尘 大道至简
单片机嵌入式硬件pythongithub硬件工程arm开发
此博客分析中国嵌入式单片机的就业形势,包括行业趋势、技能需求,以及不同技能水平的薪资情况。会重点探讨裸机开发与RTOS(如FreeRTOS、TTR等)的市场需求差异,以及如何提升竞争力。行业趋势嵌入式单片机(MCU)作为电子产品的大脑,在各行业中应用广泛且持续增长。在物联网领域,海量的传感器节点和智能设备需要低功耗、小型化的MCU支持,物联网的普及为单片机市场带来了巨大的增量需求(2024年单片机
- LLM大模型安全概述
LLM教程
安全人工智能chatgptembeddinglangchainllama
引言2022年底以来,以ChatGPT为代表的大模型飞速发展,正在成为#驱动新质生产力发展#的新动能、人类探索未知的新工具.在显著提升人工智能(artificialintelligence,AI)模型通用理解和生成能力的同时,也带来了前所未有的安全风险.大模型的能力与风险生成式大模型因其强大的智能能力和巨大的应用潜力吸引了众多研究者和企业的关注.从智能能力的角度来看,研究人员观测到:当训练数据和参
- Linux cron.log设置,使用Linux Cron Job与Logrotate进行日志轮换管理
3hurricane
Linuxcron.log设置
使用LinuxCronJob与Logrotate进行日志轮换管理DickensiWen2007-05-22WebExMISdept.通常大多数应用都会使用到日志用来跟踪程序运行时的一些关键事件或者异常,这样可以给项目维护/支持Team带来了很大的方便,但有时也会给我们带来一些麻烦,比如日志文件太多吃光所有硬盘空间,导致程序无法正常运行;有时文件太分散,不便于集中管理;有的单个文件太大导致不方便打开
- LAMMPS体系轨迹分析系列:MATLAB计算温度
独行侠影
matlab开发语言
LAMMPS体系轨迹分析系列:MATLAB计算温度在分子动力学模拟中,LAMMPS是一个常用的开源软件包,可以用于模拟原子、分子以及其他粒子的动力学行为。对于通过LAMMPS模拟得到的轨迹数据,我们经常需要进行一些分析来了解体系的性质。本文将介绍如何使用MATLAB计算LAMMPS体系的温度,并提供相应的源代码。LAMMPS轨迹数据的读取首先,我们需要将LAMMPS生成的轨迹数据导入到MATLAB
- 【数学模型】层次分析_数学建模层次分析法例题及答案(1)
2401_84181253
程序员数学建模
|校园景色|0.1|0.2|0.8|经计算:A=0.4*0.6+0.3*0.5+0.2*0.3+0.1*0.2=0.47B=0.53B>A因此最终小坤去了大学B。即打分法解决评价问题时,只需要我们补充完成下面这张表格即可:权重方案1方案2指标1指标2指标3指标4同颜色单元格之和为1。一、层次分析法的例题题目:选择好大学后,坤坤准备在开学前去旅游,他决定在城市A,城市B,城市C中选择一个作为目标地点
- DeepSeek影响网络安全行业?
战神/calmness
安全项目管理安全信息安全人工智能
DeepSeek的出现为网络安全行业带来了深远的影响,既创造了新的机遇,也提出了新的挑战。以下从技术、应用场景、行业生态以及风险管理四个方面进行详细分析:一、机遇提升安全防护能力-威胁检测与响应:DeepSeek可以通过分析海量日志、网络流量和行为数据,快速识别异常行为和潜在威胁,显著缩短安全事件检测和响应时间(MTTD和MTTR)。自动化防御:将DeepSeek整合到安全系统中,可以实现自动化威
- 转换器与预估器,KNN算法,朴素贝叶斯算法,决策树,随机森林的特点,优缺点
qq_43625764
笔记KNN算法随机森林朴素贝叶斯算法机器学习算法决策树
转换器与预估器,KNN算法,朴素贝叶斯算法,决策树,随机森林的特点,优缺点1转换器与预估器实例化转换器fit_transform转换实例化预估器fit将训练集的特征值和目标值传进来fit运行完后,已经把这个模型训练出来了2KNN算法根据你的邻居来推测你的类别,如何确定谁是你的邻居(用距离公式,最常用的是欧式距离)还有曼哈顿距离–求绝对值,明可夫斯基距离(欧式距离和曼哈顿距离的一个退p=1曼哈顿距离
- 面向对象面向过程
3213213333332132
java
面向对象:把要完成的一件事,通过对象间的协作实现。
面向过程:把要完成的一件事,通过循序依次调用各个模块实现。
我把大象装进冰箱这件事为例,用面向对象和面向过程实现,都是用java代码完成。
1、面向对象
package bigDemo.ObjectOriented;
/**
* 大象类
*
* @Description
* @author FuJian
- Java Hotspot: Remove the Permanent Generation
bookjovi
HotSpot
openjdk上关于hotspot将移除永久带的描述非常详细,http://openjdk.java.net/jeps/122
JEP 122: Remove the Permanent Generation
Author Jon Masamitsu
Organization Oracle
Created 2010/8/15
Updated 2011/
- 正则表达式向前查找向后查找,环绕或零宽断言
dcj3sjt126com
正则表达式
向前查找和向后查找
1. 向前查找:根据要匹配的字符序列后面存在一个特定的字符序列(肯定式向前查找)或不存在一个特定的序列(否定式向前查找)来决定是否匹配。.NET将向前查找称之为零宽度向前查找断言。
对于向前查找,出现在指定项之后的字符序列不会被正则表达式引擎返回。
2. 向后查找:一个要匹配的字符序列前面有或者没有指定的
- BaseDao
171815164
seda
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
public class BaseDao {
public Conn
- Ant标签详解--Java命令
g21121
Java命令
这一篇主要介绍与java相关标签的使用 终于开始重头戏了,Java部分是我们关注的重点也是项目中用处最多的部分。
1
- [简单]代码片段_电梯数字排列
53873039oycg
代码
今天看电梯数字排列是9 18 26这样呈倒N排列的,写了个类似的打印例子,如下:
import java.util.Arrays;
public class 电梯数字排列_S3_Test {
public static void main(S
- Hessian原理
云端月影
hessian原理
Hessian 原理分析
一. 远程通讯协议的基本原理
网络通信需要做的就是将流从一台计算机传输到另外一台计算机,基于传输协议和网络 IO 来实现,其中传输协议比较出名的有 http 、 tcp 、 udp 等等, http 、 tcp 、 udp 都是在基于 Socket 概念上为某类应用场景而扩展出的传输协
- 区分Activity的四种加载模式----以及Intent的setFlags
aijuans
android
在多Activity开发中,有可能是自己应用之间的Activity跳转,或者夹带其他应用的可复用Activity。可能会希望跳转到原来某个Activity实例,而不是产生大量重复的Activity。
这需要为Activity配置特定的加载模式,而不是使用默认的加载模式。 加载模式分类及在哪里配置
Activity有四种加载模式:
standard
singleTop
- hibernate几个核心API及其查询分析
antonyup_2006
html.netHibernatexml配置管理
(一) org.hibernate.cfg.Configuration类
读取配置文件并创建唯一的SessionFactory对象.(一般,程序初始化hibernate时创建.)
Configuration co
- PL/SQL的流程控制
百合不是茶
oraclePL/SQL编程循环控制
PL/SQL也是一门高级语言,所以流程控制是必须要有的,oracle数据库的pl/sql比sqlserver数据库要难,很多pl/sql中有的sqlserver里面没有
流程控制;
分支语句 if 条件 then 结果 else 结果 end if ;
条件语句 case when 条件 then 结果;
循环语句 loop
- 强大的Mockito测试框架
bijian1013
mockito单元测试
一.自动生成Mock类 在需要Mock的属性上标记@Mock注解,然后@RunWith中配置Mockito的TestRunner或者在setUp()方法中显示调用MockitoAnnotations.initMocks(this);生成Mock类即可。二.自动注入Mock类到被测试类 &nbs
- 精通Oracle10编程SQL(11)开发子程序
bijian1013
oracle数据库plsql
/*
*开发子程序
*/
--子程序目是指被命名的PL/SQL块,这种块可以带有参数,可以在不同应用程序中多次调用
--PL/SQL有两种类型的子程序:过程和函数
--开发过程
--建立过程:不带任何参数
CREATE OR REPLACE PROCEDURE out_time
IS
BEGIN
DBMS_OUTPUT.put_line(systimestamp);
E
- 【EhCache一】EhCache版Hello World
bit1129
Hello world
本篇是EhCache系列的第一篇,总体介绍使用EhCache缓存进行CRUD的API的基本使用,更细节的内容包括EhCache源代码和设计、实现原理在接下来的文章中进行介绍
环境准备
1.新建Maven项目
2.添加EhCache的Maven依赖
<dependency>
<groupId>ne
- 学习EJB3基础知识笔记
白糖_
beanHibernatejbosswebserviceejb
最近项目进入系统测试阶段,全赖袁大虾领导有力,保持一周零bug记录,这也让自己腾出不少时间补充知识。花了两天时间把“传智播客EJB3.0”看完了,EJB基本的知识也有些了解,在这记录下EJB的部分知识,以供自己以后复习使用。
EJB是sun的服务器端组件模型,最大的用处是部署分布式应用程序。EJB (Enterprise JavaBean)是J2EE的一部分,定义了一个用于开发基
- angular.bootstrap
boyitech
AngularJSAngularJS APIangular中文api
angular.bootstrap
描述:
手动初始化angular。
这个函数会自动检测创建的module有没有被加载多次,如果有则会在浏览器的控制台打出警告日志,并且不会再次加载。这样可以避免在程序运行过程中许多奇怪的问题发生。
使用方法: angular .
- java-谷歌面试题-给定一个固定长度的数组,将递增整数序列写入这个数组。当写到数组尾部时,返回数组开始重新写,并覆盖先前写过的数
bylijinnan
java
public class SearchInShiftedArray {
/**
* 题目:给定一个固定长度的数组,将递增整数序列写入这个数组。当写到数组尾部时,返回数组开始重新写,并覆盖先前写过的数。
* 请在这个特殊数组中找出给定的整数。
* 解答:
* 其实就是“旋转数组”。旋转数组的最小元素见http://bylijinnan.iteye.com/bl
- 天使还是魔鬼?都是我们制造
ducklsl
生活教育情感
----------------------------剧透请原谅,有兴趣的朋友可以自己看看电影,互相讨论哦!!!
从厦门回来的动车上,无意中瞟到了书中推荐的几部关于儿童的电影。当然,这几部电影可能会另大家失望,并不是类似小鬼当家的电影,而是关于“坏小孩”的电影!
自己挑了两部先看了看,但是发现看完之后,心里久久不能平
- [机器智能与生物]研究生物智能的问题
comsci
生物
我想,人的神经网络和苍蝇的神经网络,并没有本质的区别...就是大规模拓扑系统和中小规模拓扑分析的区别....
但是,如果去研究活体人类的神经网络和脑系统,可能会受到一些法律和道德方面的限制,而且研究结果也不一定可靠,那么希望从事生物神经网络研究的朋友,不如把
- 获取Android Device的信息
dai_lm
android
String phoneInfo = "PRODUCT: " + android.os.Build.PRODUCT;
phoneInfo += ", CPU_ABI: " + android.os.Build.CPU_ABI;
phoneInfo += ", TAGS: " + android.os.Build.TAGS;
ph
- 最佳字符串匹配算法(Damerau-Levenshtein距离算法)的Java实现
datamachine
java算法字符串匹配
原文:http://www.javacodegeeks.com/2013/11/java-implementation-of-optimal-string-alignment.html------------------------------------------------------------------------------------------------------------
- 小学5年级英语单词背诵第一课
dcj3sjt126com
englishword
long 长的
show 给...看,出示
mouth 口,嘴
write 写
use 用,使用
take 拿,带来
hand 手
clever 聪明的
often 经常
wash 洗
slow 慢的
house 房子
water 水
clean 清洁的
supper 晚餐
out 在外
face 脸,
- macvim的使用实战
dcj3sjt126com
macvim
macvim用的是mac里面的vim, 只不过是一个GUI的APP, 相当于一个壳
1. 下载macvim
https://code.google.com/p/macvim/
2. 了解macvim
:h vim的使用帮助信息
:h macvim
- java二分法查找
蕃薯耀
java二分法查找二分法java二分法
java二分法查找
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
蕃薯耀 2015年6月23日 11:40:03 星期二
http:/
- Spring Cache注解+Memcached
hanqunfeng
springmemcached
Spring3.1 Cache注解
依赖jar包:
<!-- simple-spring-memcached -->
<dependency>
<groupId>com.google.code.simple-spring-memcached</groupId>
<artifactId>simple-s
- apache commons io包快速入门
jackyrong
apache commons
原文参考
http://www.javacodegeeks.com/2014/10/apache-commons-io-tutorial.html
Apache Commons IO 包绝对是好东西,地址在http://commons.apache.org/proper/commons-io/,下面用例子分别介绍:
1) 工具类
2
- 如何学习编程
lampcy
java编程C++c
首先,我想说一下学习思想.学编程其实跟网络游戏有着类似的效果.开始的时候,你会对那些代码,函数等产生很大的兴趣,尤其是刚接触编程的人,刚学习第一种语言的人.可是,当你一步步深入的时候,你会发现你没有了以前那种斗志.就好象你在玩韩国泡菜网游似的,玩到一定程度,每天就是练级练级,完全是一个想冲到高级别的意志力在支持着你.而学编程就更难了,学了两个月后,总是觉得你好象全都学会了,却又什么都做不了,又没有
- 架构师之spring-----spring3.0新特性的bean加载控制@DependsOn和@Lazy
nannan408
Spring3
1.前言。
如题。
2.描述。
@DependsOn用于强制初始化其他Bean。可以修饰Bean类或方法,使用该Annotation时可以指定一个字符串数组作为参数,每个数组元素对应于一个强制初始化的Bean。
@DependsOn({"steelAxe","abc"})
@Comp
- Spring4+quartz2的配置和代码方式调度
Everyday都不同
代码配置spring4quartz2.x定时任务
前言:这些天简直被quartz虐哭。。因为quartz 2.x版本相比quartz1.x版本的API改动太多,所以,只好自己去查阅底层API……
quartz定时任务必须搞清楚几个概念:
JobDetail——处理类
Trigger——触发器,指定触发时间,必须要有JobDetail属性,即触发对象
Scheduler——调度器,组织处理类和触发器,配置方式一般只需指定触发
- Hibernate入门
tntxia
Hibernate
前言
使用面向对象的语言和关系型的数据库,开发起来很繁琐,费时。由于现在流行的数据库都不面向对象。Hibernate 是一个Java的ORM(Object/Relational Mapping)解决方案。
Hibernte不仅关心把Java对象对应到数据库的表中,而且提供了请求和检索的方法。简化了手工进行JDBC操作的流程。
如
- Math类
xiaoxing598
Math
一、Java中的数字(Math)类是final类,不可继承。
1、常数 PI:double圆周率 E:double自然对数
2、截取(注意方法的返回类型) double ceil(double d) 返回不小于d的最小整数 double floor(double d) 返回不大于d的整最大数 int round(float f) 返回四舍五入后的整数 long round