- 400多个免费在线编程与计算机科学课程
zhufafa
基础理论课程理论计算机基础免费
来源:medium作者:DhawalShah五年前,麻省理工学院和斯坦福大学等学校首先向公众开放免费的在线课程。如今,全球有700多所学校创造了数以千计的免费在线课程。从入门到精通系列,是作者通过ClassCentral的课程数据库整理的400多个免费在线课程的简介和链接(来源于ClassCentral,一个在线课程搜索引擎),根据课程难度分为入门、进阶和高阶三大类,每门课程还有星级评分(统计自C
- 使用 DeepSeek R1 和 Ollama 开发 RAG 系统 使用 DeepSeek R1 和 Ollama 构建强大的 RAG 系统。了解开发智能 AI 解决方案的设置过程、最佳实践和技巧。
知识大胖
NVIDIAGPU和大语言模型开发教程人工智能deepseekollama
简介DeepSeekR1和Ollama提供了用于构建检索增强生成(RAG)系统的强大工具。本指南介绍了使用这些技术开发RAG应用程序的设置、实施和最佳实践。为什么RAG系统会改变游戏规则检索增强生成(RAG)系统结合了搜索和生成AI的优点,可实现精确且准确的情境感知响应。借助DeepSeekR1和Ollama等工具,创建RAG系统不再令人生畏。无论您是构建聊天机器人、知识助手还是AI驱动的搜索引擎
- Elasticsearch搜索引擎存储:从原理到实践的全景解析
Python×CATIA工业智造
搜索引擎elasticsearch大数据
引言在大数据时代,数据规模呈指数级增长,传统数据库的模糊查询、实时分析能力逐渐成为瓶颈。Elasticsearch(简称ES)凭借其分布式架构、实时搜索和灵活的数据分析能力,成为企业级搜索与存储的核心引擎。截至2025年,ES在全球日志分析、电商搜索、实时监控等场景的市场占有率超过60%。本文将从存储架构、核心技术、应用场景及优化策略四个维度,深入解析Elasticsearch的设计哲学与实践价值
- 百度搜索下拉框,下拉菜单怎么做?如何刷?
mt_187
日常记录技术收藏html5
搜索下拉菜单反馈性关键词是用户在搜索时与搜索引擎的第一步互动,在互动过程中,搜索引擎的反馈关键词不断调整来满足用户的个性需求。搜索下拉框存在的下拉词,每天的点击浏览量都很高,这意味着很多企业都在抢这个位置,在网民搜索自己的行业主关键词时,下拉中的词条是行业关键词和自己品牌词或其他营销类词的整体呈现。搜索下拉框菜单怎么做?如何刷?在本篇文章中您将会了解到以下信息。第一部分搜索下拉框菜单原理第二部分怎
- 恒创科技:香港站群服务器做seo站群优化效果如何
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科技服务器运维
香港站群服务器做SEO站群优化效果如何?在当前搜索引擎优化竞争日益激烈的环境下,越来越多的企业开始关注站群策略这一高效的SEO手段。作为亚洲重要的网络枢纽,香港站群服务器因其独特优势,正成为实施SEO站群优化的热门选择。本文将客观分析香港服务器在SEO站群优化中的实际效果,帮助您做出明智的技术选型决策。香港站群服务器的先天优势:地理位置和网络基建香港站群服务器就像个“黄金地段”的商铺——背靠中国大
- 哪家香港站群服务器比较好用?
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站群服务器服务器香港站群服务器
面对鱼龙混杂的服务商市场,哪家的香港站群服务器真正稳定?毕竟搞站群最怕的就是服务器抽风,轻则掉排名,重则客户跑光光。今天咱就重点聊聊哪家香港站群服务器比较好用?一般来说,在选择香港站群服务器提供商时,稳定性、IP资源、网络质量以及售后服务是关键考量因素。1.服务器的稳定性服务器频繁宕机或网络波动会导致站群网站无法访问,不仅影响用户体验,还会导致搜索引擎排名下滑,甚至被降权。稳定的服务器环境利于搜索
- 知识图谱系列(2):知识图谱的技术架构与组成要素
程序员查理
#知识图谱知识图谱架构人工智能AIAgentRAG
1.引言知识图谱作为一种强大的知识表示和组织方式,已经在搜索引擎、推荐系统、智能问答等多个领域展现出巨大的价值。在之前的上一篇文章中,我们介绍了知识图谱的基础概念与发展历程,了解了知识图谱的定义、核心特征、发展历史以及在AI发展中的地位与作用。要深入理解和应用知识图谱,我们需要进一步探索其内部的技术架构和组成要素。知识图谱不仅仅是一个简单的数据结构,而是一个复杂的技术体系,涉及知识的表示、存储、查
- Spring AI:Tool Calling
虾条_花吹雪
SpringAIaijava
工具调用(也称为函数调用)是人工智能应用程序中的一种常见模式,允许模型与一组API或工具交互,以增强其功能。工具主要用于:信息检索。此类工具可用于从外部源(如数据库、web服务、文件系统或web搜索引擎)检索信息。目标是增强模型的知识,使其能够回答否则无法回答的问题。因此,它们可用于检索增强生成(RAG)场景。例如,一个工具可用于检索给定位置的当前天气,检索最新的新闻文章,或查询数据库中的特定记录
- !LangChain自定义代理开发深度解析(44)
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LangChain自定义代理开发深度解析一、LangChain代理基础架构1.1代理核心概念LangChain中的代理(Agent)是一种能够根据工具调用和对话历史自主决策的智能体。它通过以下核心机制实现智能交互:工具调用:代理可调用外部工具(如搜索引擎、计算器等)获取实时信息对话历史管理:维护多轮对话上下文,支持状态追踪决策逻辑:基于LLM生成决策,判断是否需要调用工具或直接回答1.2代理核心组
- !LangChain工具选择与调用策略深入解析(42)
LangChain工具选择与调用策略深入解析一、LangChain工具概述1.1工具的定义与作用LangChain中的工具(Tool)是用于扩展语言模型能力的核心组件,它允许开发者将外部功能或资源集成到基于语言模型的应用中。工具的本质是封装了特定功能的可调用单元,例如调用搜索引擎获取实时信息、操作数据库执行查询、调用文件系统读取数据等。通过工具,LangChain能够弥补语言模型自身能力的局限,使
- ! LangChain工具选择与调用策略深入解析(41)
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LangChain工具选择与调用策略深入解析一、LangChain工具概述1.1工具的定义与作用LangChain中的工具(Tool)是用于扩展语言模型能力的核心组件,它允许开发者将外部功能或资源集成到基于语言模型的应用中。工具的本质是封装了特定功能的可调用单元,例如调用搜索引擎获取实时信息、操作数据库执行查询、调用文件系统读取数据等。通过工具,LangChain能够弥补语言模型自身能力的局限,使
- 怎么用快鲸AISEO实战全攻略提升百度排名?
智能SEO实战策略智能搜索引擎优化的核心在于利用先进技术手段实现策略的动态调整与优化。快鲸AISEO正是这类工具的代表,它能够深度分析搜索引擎的规则变化与用户搜索意图的演变。通过该平台,网站运营者可以高效地执行百度搜索排名优化任务,其智能算法能实时识别并推荐高潜力关键词,同时指导内容结构的优化方向,确保内容既符合搜索算法偏好,又能精准匹配用户需求。这种动态调整能力显著提升了优化的效率与精准度。实践
- Elasticsearch:什么是搜索相关性?
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搜索相关性定义搜索相关性衡量的是搜索引擎返回的搜索结果与用户查询和意图之间的匹配程度。搜索结果的质量取决于显示的信息与用户预期之间的契合度。提升搜索相关性和性能需要进行语言分析、排序算法优化以及考虑上下文因素。这些因素可能包括用户行为分析、位置信息、热门程度和搜索历史等。搜索相关性是客户体验中的关键因素,通过合理平衡,搜索体验可以同时满足企业和用户的需求。了解为什么相关性对搜索引擎至关重要,以及如
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学习目标[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-BGW4RqWM-1635414988340)(es.assets/Snipaste_2020-07-06_13-03-45.png)]Elasticsearch简介与安装什么是Elasticsearch?ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎,基
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Git安装避坑指南:新手村通关秘籍刚学编程那会儿,Git安装差点让我砸键盘。满心欢喜打开官网下载,结果卡在配置上,命令行死活不认识git命令。看着教程里别人行云流水的操作,自己对着报错信息干瞪眼——这感觉,经历过的人都懂。今天这份避坑指南,就是帮你跳过这些“新手坑”,稳稳装好Git!第一坑:官网迷路,下载错版本坑点描述:直接在搜索引擎搜“Git下载”,排在前面的广告链接可能是“高速下载器”或第三方
- Apache Nutch介绍与部署编译
一、Nutch概述ApacheNutch是一个开放源代码的Java搜索引擎框架,它提供了运行自己的搜索引擎所需要的全部工具,包括全文搜索和Web爬虫,使用Nutch不仅可以建立自己内部网的搜索引擎,同时也可以针对整个网络建立搜索引擎。【软件特色】1、Nutch致力于让每个人能很容易,同时花费很少就可以配置世界一流的Web搜索引擎2、每个月取几十亿网页3、为这些网页维护一个索引4、对索引文件进行每秒
- Apache Tika入门
野生开发者
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文章目录1、基本介绍2、Tika使用2.1、解析器接口(TheParserinterface)2.1.1、自定义Parser类2.2、检测器接口2.3、Tika配置1、基本介绍ApacheTika(文本分析工具包)能够检测并提取来自上千种不同文件类型(如PPT、XLS和PDF)的元数据和文本;所有这些文件类型都可以通过一个接口进行解析,这使得Tika在搜索引擎索引、内容分析、翻译等方面非常有用。2
- Apache Tika:通用的内容分析工具
项目介绍Tika是一个内容分析工具,自带全面的parser工具类,能解析基本所有常见格式的文件,得到文件的metadata,content等内容,返回格式化信息。总的来说可以作为一个通用的解析工具。特别对于搜索引擎的数据抓去和处理步骤有重要意义。Tika是一个目的明确,使用简单的apache的开源项目。下图是Tika诞生的一个历史过程。Tika项目之初来源于Nutch项目(大家应该都不陌生),现在
- SEO优化技巧深度解析:从算法逻辑到实战策略的全链路突破
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第一章搜索引擎算法逻辑:SEO优化的底层密码1.1算法进化史:从关键词匹配到意图理解搜索引擎算法经历了从简单关键词匹配到复杂语义理解的跨越式发展。早期算法以PageRank为核心,通过分析网页间链接关系评估权威性。随着Hummingbird算法的推出,搜索引擎开始解析自然语言,BERT算法进一步实现上下文语义理解。当前算法已形成多维度评估体系,涵盖内容质量、用户体验、权威性建设等层面。以Googl
- 多模态融合:现代搜索引擎底层图像、视频检索的技术架构设计
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在多媒体内容爆炸式增长的当下,用户对搜索引擎的需求已从单纯的文本检索拓展到图像、视频等多元模态。多模态融合技术打破了信息载体的界限,使搜索引擎能够理解图像的视觉语义、视频的动态内容,并实现跨模态的精准检索。从特征提取到检索匹配,现代搜索引擎底层围绕图像、视频检索构建起复杂而精妙的技术架构,重塑了用户获取信息的方式。一、多模态数据的特征提取:解码视觉信息图像与视频包含丰富的视觉信息,其特征提取是实现
- Elasticsearch:基本概念、索引结构与优缺点分析
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一、Elasticsearch基本概念Elasticsearch是一个基于Lucene构建的开源、分布式、RESTful搜索引擎,专为云计算环境设计,能够实现近乎实时的数据搜索和分析功能。核心概念解析文档(Document)Elasticsearch中的基本数据单元,使用JSON格式表示每个文档有唯一ID和类型示例:一条产品信息、一篇博客文章或一个客户记录索引(Index)文档的集合,类似于关系数
- 爆改RAG!用强化学习让你的检索增强生成系统“开挂”——从小白到王者的实战指南
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“RAG不准?RL来救场!”——一位被RAG气哭的AI工程师前言:RAG的烦恼与AI炼丹师的自我修养在AI圈混久了,大家都知道RAG(Retrieval-AugmentedGeneration,检索增强生成)是大模型落地的“万金油”方案。无论是企业知识库、智能问答,还是搜索引擎升级,RAG都能插上一脚。但你用过RAG就知道,理想很丰满,现实很骨感。明明知识库里啥都有,问个“量子比特的数学表达式”,
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搜索领域SEO进阶:从关键词堆砌到用户价值——内容优化与体验升级的实战指南关键词SEO进阶、内容质量、用户体验、E-E-A-T、用户行为信号、结构化数据、页面速度优化摘要当“SEO=关键词堆砌”的时代成为历史,当搜索引擎算法从“识别文字”进化到“理解意图”,SEO从业者正面临一场从“技术投机”到“用户价值”的范式转移。本文将深度拆解搜索领域的进阶策略:从内容优化的核心逻辑(E-E-A-T框架、主题
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2023年搜索领域的技术认证与职业发展指南关键词搜索领域、技术认证、职业发展、搜索引擎技术、人工智能搜索摘要本指南旨在为搜索领域的从业者和有志于进入该领域的人士提供全面的技术认证与职业发展参考。首先介绍搜索领域的概念基础,包括其历史发展和关键问题。接着阐述相关理论框架,分析不同认证背后的原理。架构设计部分展示搜索系统的组成与交互。实现机制探讨算法复杂度和代码优化。实际应用部分给出实施和部署策略。高
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LRU缓存算法在搜索引擎中的应用关键词:LRU算法、缓存淘汰、搜索引擎、哈希表、双向链表、性能优化、访问频率摘要:本文深入探讨了LRU(最近最少使用)缓存算法在搜索引擎中的关键应用。我们将从基本概念出发,通过生活化的比喻解释LRU的工作原理,分析其在搜索引擎架构中的具体实现方式,并通过Python代码示例展示如何构建一个高效的LRU缓存系统。文章还将讨论LRU算法的数学建模、实际应用场景以及未来发
- 基于Elasticsearch的短视频平台个性化推荐系统设计与实现
亲爱的非洲野猪
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在当今内容爆炸的时代,个性化推荐系统已成为短视频平台的核心竞争力之一。本文将详细介绍如何利用Elasticsearch(ES)构建一个高效、可扩展的短视频个性化推荐系统。一、系统架构概述我们的推荐系统将采用混合推荐策略,结合协同过滤、内容相似度和热度推荐等多种方法。Elasticsearch作为核心搜索引擎和数据存储,将承担以下职责:用户画像存储与查询视频内容索引与检索实时行为日志分析推荐结果计算
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ClickHouse是一款开源的列式数据库管理系统(Column-OrientedDBMS),专为高性能实时数据分析(OLAP,OnlineAnalyticalProcessing)场景设计。它由俄罗斯搜索引擎公司Yandex开发(2016年开源),目前由独立基金会ClickHouse,Inc.维护,广泛应用于大数据分析、日志处理、用户行为洞察等领域。一、核心定位:OLAP场景的“性能标杆”传统关
- Docker三分钟部署ElasticSearch平替MeiliSearch轻量级搜索引擎
个人主页:阿木木AEcru(更多精彩内容可进入主页观看)系列专栏:《Docker容器化部署系列》《Java每日面筋》每一次技术突破,都是对自我能力的挑战和超越。目录一、什么是MeiliSearch?二、对比ElasticSearch有什么好处?三、使用场景有哪些?四、docker部署MeiliSearch4.1创建数据持久化文件夹4.2拉取镜像4.3运行容器五、访问测试5.1访问5.2下载测试文
- 文档全文搜索引擎:AnyTXT Searcher
xixi_666
搜索引擎
“超强桌面文档全文搜索引擎”:AnyTXTSearcherAnyTXTSearcher国内下载:Anytxt文档内容搜索官方下载链接,支持国产信创系统https://anytxt.net.cn/download.html
- meilisearch-轻量级搜索引擎
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大数据搜索引擎
meilisearch是一款开源的轻量级搜索引擎,相比于elasticsearch等重量级搜索引擎,meilisearch注重数据搜索,从而而省去了其它不必要的功能(如支持聚合分析、分布式搜索等特性),以便于快速上手开发和构建应用。meilisearch有以下优点1)非常轻量级,只需500MB内存就可以运行2)支持多种接入方式:http、多种语言SDK3)无其它依赖环境,下载启动即可使用4)非常适
- 戴尔笔记本win8系统改装win7系统
sophia天雪
win7戴尔改装系统win8
戴尔win8 系统改装win7 系统详述
第一步:使用U盘制作虚拟光驱:
1)下载安装UltraISO:注册码可以在网上搜索。
2)启动UltraISO,点击“文件”—》“打开”按钮,打开已经准备好的ISO镜像文
- BeanUtils.copyProperties使用笔记
bylijinnan
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BeanUtils.copyProperties VS PropertyUtils.copyProperties
两者最大的区别是:
BeanUtils.copyProperties会进行类型转换,而PropertyUtils.copyProperties不会。
既然进行了类型转换,那BeanUtils.copyProperties的速度比不上PropertyUtils.copyProp
- MyEclipse中文乱码问题
0624chenhong
MyEclipse
一、设置新建常见文件的默认编码格式,也就是文件保存的格式。
在不对MyEclipse进行设置的时候,默认保存文件的编码,一般跟简体中文操作系统(如windows2000,windowsXP)的编码一致,即GBK。
在简体中文系统下,ANSI 编码代表 GBK编码;在日文操作系统下,ANSI 编码代表 JIS 编码。
Window-->Preferences-->General -
- 发送邮件
不懂事的小屁孩
send email
import org.apache.commons.mail.EmailAttachment;
import org.apache.commons.mail.EmailException;
import org.apache.commons.mail.HtmlEmail;
import org.apache.commons.mail.MultiPartEmail;
- 动画合集
换个号韩国红果果
htmlcss
动画 指一种样式变为另一种样式 keyframes应当始终定义0 100 过程
1 transition 制作鼠标滑过图片时的放大效果
css
.wrap{
width: 340px;height: 340px;
position: absolute;
top: 30%;
left: 20%;
overflow: hidden;
bor
- 网络最常见的攻击方式竟然是SQL注入
蓝儿唯美
sql注入
NTT研究表明,尽管SQL注入(SQLi)型攻击记录详尽且为人熟知,但目前网络应用程序仍然是SQLi攻击的重灾区。
信息安全和风险管理公司NTTCom Security发布的《2015全球智能威胁风险报告》表明,目前黑客攻击网络应用程序方式中最流行的,要数SQLi攻击。报告对去年发生的60亿攻击 行为进行分析,指出SQLi攻击是最常见的网络应用程序攻击方式。全球网络应用程序攻击中,SQLi攻击占
- java笔记2
a-john
java
类的封装:
1,java中,对象就是一个封装体。封装是把对象的属性和服务结合成一个独立的的单位。并尽可能隐藏对象的内部细节(尤其是私有数据)
2,目的:使对象以外的部分不能随意存取对象的内部数据(如属性),从而使软件错误能够局部化,减少差错和排错的难度。
3,简单来说,“隐藏属性、方法或实现细节的过程”称为——封装。
4,封装的特性:
4.1设置
- [Andengine]Error:can't creat bitmap form path “gfx/xxx.xxx”
aijuans
学习Android遇到的错误
最开始遇到这个错误是很早以前了,以前也没注意,只当是一个不理解的bug,因为所有的texture,textureregion都没有问题,但是就是提示错误。
昨天和美工要图片,本来是要背景透明的png格式,可是她却给了我一个jpg的。说明了之后她说没法改,因为没有png这个保存选项。
我就看了一下,和她要了psd的文件,还好我有一点
- 自己写的一个繁体到简体的转换程序
asialee
java转换繁体filter简体
今天调研一个任务,基于java的filter实现繁体到简体的转换,于是写了一个demo,给各位博友奉上,欢迎批评指正。
实现的思路是重载request的调取参数的几个方法,然后做下转换。
- android意图和意图监听器技术
百合不是茶
android显示意图隐式意图意图监听器
Intent是在activity之间传递数据;Intent的传递分为显示传递和隐式传递
显式意图:调用Intent.setComponent() 或 Intent.setClassName() 或 Intent.setClass()方法明确指定了组件名的Intent为显式意图,显式意图明确指定了Intent应该传递给哪个组件。
隐式意图;不指明调用的名称,根据设
- spring3中新增的@value注解
bijian1013
javaspring@Value
在spring 3.0中,可以通过使用@value,对一些如xxx.properties文件中的文件,进行键值对的注入,例子如下:
1.首先在applicationContext.xml中加入:
<beans xmlns="http://www.springframework.
- Jboss启用CXF日志
sunjing
logjbossCXF
1. 在standalone.xml配置文件中添加system-properties:
<system-properties> <property name="org.apache.cxf.logging.enabled" value=&
- 【Hadoop三】Centos7_x86_64部署Hadoop集群之编译Hadoop源代码
bit1129
centos
编译必需的软件
Firebugs3.0.0
Maven3.2.3
Ant
JDK1.7.0_67
protobuf-2.5.0
Hadoop 2.5.2源码包
Firebugs3.0.0
http://sourceforge.jp/projects/sfnet_findbug
- struts2验证框架的使用和扩展
白糖_
框架xmlbeanstruts正则表达式
struts2能够对前台提交的表单数据进行输入有效性校验,通常有两种方式:
1、在Action类中通过validatexx方法验证,这种方式很简单,在此不再赘述;
2、通过编写xx-validation.xml文件执行表单验证,当用户提交表单请求后,struts会优先执行xml文件,如果校验不通过是不会让请求访问指定action的。
本文介绍一下struts2通过xml文件进行校验的方法并说
- 记录-感悟
braveCS
感悟
再翻翻以前写的感悟,有时会发现自己很幼稚,也会让自己找回初心。
2015-1-11 1. 能在工作之余学习感兴趣的东西已经很幸福了;
2. 要改变自己,不能这样一直在原来区域,要突破安全区舒适区,才能提高自己,往好的方面发展;
3. 多反省多思考;要会用工具,而不是变成工具的奴隶;
4. 一天内集中一个定长时间段看最新资讯和偏流式博
- 编程之美-数组中最长递增子序列
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class LongestAccendingSubSequence {
/**
* 编程之美 数组中最长递增子序列
* 书上的解法容易理解
* 另一方法书上没有提到的是,可以将数组排序(由小到大)得到新的数组,
* 然后求排序后的数组与原数
- 读书笔记5
chengxuyuancsdn
重复提交struts2的token验证
1、重复提交
2、struts2的token验证
3、用response返回xml时的注意
1、重复提交
(1)应用场景
(1-1)点击提交按钮两次。
(1-2)使用浏览器后退按钮重复之前的操作,导致重复提交表单。
(1-3)刷新页面
(1-4)使用浏览器历史记录重复提交表单。
(1-5)浏览器重复的 HTTP 请求。
(2)解决方法
(2-1)禁掉提交按钮
(2-2)
- [时空与探索]全球联合进行第二次费城实验的可能性
comsci
二次世界大战前后,由爱因斯坦参加的一次在海军舰艇上进行的物理学实验 -费城实验
至今给我们大家留下很多迷团.....
关于费城实验的详细过程,大家可以在网络上搜索一下,我这里就不详细描述了
在这里,我的意思是,现在
- easy connect 之 ORA-12154: TNS: 无法解析指定的连接标识符
daizj
oracleORA-12154
用easy connect连接出现“tns无法解析指定的连接标示符”的错误,如下:
C:\Users\Administrator>sqlplus username/
[email protected]:1521/orcl
SQL*Plus: Release 10.2.0.1.0 – Production on 星期一 5月 21 18:16:20 2012
Copyright (c) 198
- 简单排序:归并排序
dieslrae
归并排序
public void mergeSort(int[] array){
int temp = array.length/2;
if(temp == 0){
return;
}
int[] a = new int[temp];
int
- C语言中字符串的\0和空格
dcj3sjt126com
c
\0 为字符串结束符,比如说:
abcd (空格)cdefg;
存入数组时,空格作为一个字符占有一个字节的空间,我们
- 解决Composer国内速度慢的办法
dcj3sjt126com
Composer
用法:
有两种方式启用本镜像服务:
1 将以下配置信息添加到 Composer 的配置文件 config.json 中(系统全局配置)。见“例1”
2 将以下配置信息添加到你的项目的 composer.json 文件中(针对单个项目配置)。见“例2”
为了避免安装包的时候都要执行两次查询,切记要添加禁用 packagist 的设置,如下 1 2 3 4 5
- 高效可伸缩的结果缓存
shuizhaosi888
高效可伸缩的结果缓存
/**
* 要执行的算法,返回结果v
*/
public interface Computable<A, V> {
public V comput(final A arg);
}
/**
* 用于缓存数据
*/
public class Memoizer<A, V> implements Computable<A,
- 三点定位的算法
haoningabc
c算法
三点定位,
已知a,b,c三个顶点的x,y坐标
和三个点都z坐标的距离,la,lb,lc
求z点的坐标
原理就是围绕a,b,c 三个点画圆,三个圆焦点的部分就是所求
但是,由于三个点的距离可能不准,不一定会有结果,
所以是三个圆环的焦点,环的宽度开始为0,没有取到则加1
运行
gcc -lm test.c
test.c代码如下
#include "stdi
- epoll使用详解
jimmee
clinux服务端编程epoll
epoll - I/O event notification facility在linux的网络编程中,很长的时间都在使用select来做事件触发。在linux新的内核中,有了一种替换它的机制,就是epoll。相比于select,epoll最大的好处在于它不会随着监听fd数目的增长而降低效率。因为在内核中的select实现中,它是采用轮询来处理的,轮询的fd数目越多,自然耗时越多。并且,在linu
- Hibernate对Enum的映射的基本使用方法
linzx0212
enumHibernate
枚举
/**
* 性别枚举
*/
public enum Gender {
MALE(0), FEMALE(1), OTHER(2);
private Gender(int i) {
this.i = i;
}
private int i;
public int getI
- 第10章 高级事件(下)
onestopweb
事件
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- 孙子兵法
roadrunners
孙子兵法
始计第一
孙子曰:
兵者,国之大事,死生之地,存亡之道,不可不察也。
故经之以五事,校之以计,而索其情:一曰道,二曰天,三曰地,四曰将,五
曰法。道者,令民于上同意,可与之死,可与之生,而不危也;天者,阴阳、寒暑
、时制也;地者,远近、险易、广狭、死生也;将者,智、信、仁、勇、严也;法
者,曲制、官道、主用也。凡此五者,将莫不闻,知之者胜,不知之者不胜。故校
之以计,而索其情,曰
- MySQL双向复制
tomcat_oracle
mysql
本文包括:
主机配置
从机配置
建立主-从复制
建立双向复制
背景
按照以下简单的步骤:
参考一下:
在机器A配置主机(192.168.1.30)
在机器B配置从机(192.168.1.29)
我们可以使用下面的步骤来实现这一点
步骤1:机器A设置主机
在主机中打开配置文件 ,
- zoj 3822 Domination(dp)
阿尔萨斯
Mina
题目链接:zoj 3822 Domination
题目大意:给定一个N∗M的棋盘,每次任选一个位置放置一枚棋子,直到每行每列上都至少有一枚棋子,问放置棋子个数的期望。
解题思路:大白书上概率那一张有一道类似的题目,但是因为时间比较久了,还是稍微想了一下。dp[i][j][k]表示i行j列上均有至少一枚棋子,并且消耗k步的概率(k≤i∗j),因为放置在i+1~n上等价与放在i+1行上,同理