尚海恒
尚海恒

四日成文

20180327——20180330

观天，识人，有心情，

中有感悟，一天八字，写于笔下

第一日 阳光如瀑，万物嵩荣

第二日 噫吁行雨，泽恩布道

第三日 始初终末，尽归眼底

第四日 老话重提，万物有灵

图片发自App

你可能感兴趣的:(四日成文)

  • Python使用minIO上传下载 身似山河挺脊梁 python
    前提VSCode+Python3.9minIO有Python的例子1.python生成临时文件2.写入一些数据3.上传到minIO4.获取分享出连接5.发出通知#创建一个客户端minioClient=Minio(endpoint='xx',access_key='xx',secret_key='xx',secure=False)#生成文件名current_datetime=datetime.dat
  • Spring Boot 集成 Azure Key Vault dan炒饭 springbootazure后端
    之前做了集成AzureKeyVault的工作，发现微软的文档还是挺分散的，所以在这里总结下。这是官方的集成文档，可以自己改url换成中英文，英文阅读误解可能会更小点。这个教程的主要问题是需要用到AzureCLI来进行所有的配置。因为在一个组织中严格的软件限制可能会让你没法安装AzureCLI，本文主要阐述如何在portal.azure.com来进行配置。逐个说一下上述官方文档的几个重要步骤和概念。
  • 基于ChatGPT、GIS与Python机器学习的地质灾害风险评估、易发性分析、信息化建库及灾后重建高级实践 weixin_贾 防洪评价风险评估滑坡泥石流地质灾害
    第一章、ChatGPT、DeepSeek大语言模型提示词与地质灾害基础及平台介绍【基础实践篇】1、什么是大模型？大模型（LargeLanguageModel,LLM）是一种基于深度学习技术的大规模自然语言处理模型。代表性大模型：GPT-4、BERT、T5、ChatGPT等。特点：多任务能力：可以完成文本生成、分类、翻译、问答等任务。上下文理解：能理解复杂的上下文信息。广泛适配性：适合科研、教育、行
  • 文章去除AI味的指令 wirepuller_king AIword技巧人工智能
    去AI味指令-1Role:AI文章人性化优化专家Profile:author:wirepullerVersion:5.2.0Language:中文Description:专门优化AI生成文章,使其更接近人类自然写作风格的专家Background:你是一位精通自然语言处理和人类写作风格的专家。你的任务是将AI生成的文章转化为更自然、更有人情味的文章,去除机械化和公式化的痕迹,增加文章的可读性和亲和力
  • 记录华为OBS文件上传下载多种方式 yychen_java java华为javaspring
    公司要从阿里的oss切换到华为的obs，为了尽量小代价的改动，所以想找和阿里一样上传的方式，之前阿里做的是后端生成文件上传的url，前端做上传动作，这里记录一下obs的多种上传方式。直接上代码：1、获取OBS配置引入mavencom.huaweicloudesdk-obs-java3.21.11其中的各种配置自己在华为平台找到哦。importcom.obs.services.ObsClient;i
  • 【NLP】 API在大语言模型中的应用 Nerous_ 深度学习自然语言处理语言模型人工智能
    大语言模型（LargeLanguageModels,LLMs）通过API（应用程序接口）为开发者提供了便捷的调用方式，使其能够快速集成自然语言处理能力到各类应用中。以下是API在LLM中的核心应用场景及技术实现细节：一、核心应用场景自然语言理解与生成应用示例：智能客服：解析用户问题并生成回复（如ChatGPTAPI）。内容创作：自动生成文章、广告文案或代码（如OpenAI的GPT-4）。技术实现：
  • 使用Python轻松拆分PDF，每页独立成文件 AI航海家(Ethan) pythonpythonpdf
    使用Python轻松拆分PDF，每页独立成文件嗨，各位PDF爱好者！如果你曾经有想要拆分一个大PDF文件的想法，让每一页都成为独立的文件，那么这篇博客就是为你准备的！我们将使用Python中的一个非常强大的库–PyPDF2，把这些需求变得简单易行。PyPDF2登场首先，我们需要安装PyPDF2库。如果你还没有安装，别担心，只需要在终端运行以下命令：pipinstallPyPDF2安装好了吗？下面我
  • SpringBoot整合Swagger和Mybatis-Plus _拾柒_ springbootmybatis
    一、Swagger（一）、Swagger简介Swagger是一种用于描述、设计、构建和使用RESTful风格的Web服务的工具集和规范。它提供了一种标准的方式来定义API，并生成交互式文档，使得开发人员、测试人员和其他利益相关者可以快速了解和使用API。（二）、Swagger特点自动生成文档：基于API定义，Swagger可以自动生成交互式文档，其中包含了API的详细说明、请求示例、响应示例等信息
  • deepseek api参数详解 孽小倩 大语言模型pythonjava前端人工智能deepseek
    deepseek的参数与openai保持兼容，所以openai能用的参数deepseek都可以使用，以下是常用的参数介绍。在使用Deepseek/OpenAI的PythonAPI时，最常用的API端点是chat/completions，用于调用deepseek生成文本对话内容。以下是openai.ChatCompletion.create()方法的主要参数及其作用：1.model作用：指定使用的模
  • 如何评估大语言模型生成文本的质量？ gs80140 AI语言模型人工智能自然语言处理
    目录如何评估大语言模型生成文本的质量？1.评估指标概览自动评估指标（AutomaticMetrics）人工评估方法（HumanEvaluation）2.自动评估方法示例（1）计算BLEU分数（2）计算ROUGE分数（3）计算BERTScore（4）使用GPT-4进行评分3.人工评估方法（1）流畅性（Fluency）检查（2）连贯性（Coherence）检查（3）事实准确性（FactualAccur
  • 浏览器工作原理深度解析（阶段一）：从 URL 到页面渲染的完整流程 码农的时光故事 javascript前端
    一、浏览器工作流程概述作为前端开发者，我们每天都在与浏览器打交道，但多数人对其内部工作机制却知之甚少。实际上，浏览器的核心功能就是将用户输入的URL转换为可视化的网页。这一过程大致分为六个关键步骤：网络请求：通过HTTP/HTTPS协议获取页面资源构建DOM树：解析HTML代码生成文档对象模型样式计算：解析CSS规则并应用到对应元素布局渲染：计算元素位置和尺寸生成渲染树合成优化：将渲染层合并为位图
  • 【大模型科普】AIGC技术发展与应用实践（一文读懂AIGC） 人工智能
    【专栏介绍】⌈⌈⌈人工智能与大模型应用⌋⌋⌋人工智能（AI）通过算法模拟人类智能，利用机器学习、深度学习等技术驱动医疗、金融等领域的智能化。大模型是千亿参数的深度神经网络（如ChatGPT），经海量数据训练后能完成文本生成、图像创作等复杂任务，显著提升效率，但面临算力消耗、数据偏见等挑战。当前正加速与教育、科研融合，未来需平衡技术创新与伦理风险，推动可持续发展。文章目录一、AIGC概述（一）什么是
  • AI编程工具领域：深度理解项目架构篇 xinxiyinhe AI编程python人工智能AI编程人工智能
    AI编程工具领域：深度理解项目架构篇在AI编程工具领域，能够读取项目目录并深度理解项目架构的工具主要通过代码索引、上下文感知和智能问答等功能实现。以下是基于最新信息的工具评估与分析：1.通义灵码（阿里云）核心能力：@workspace功能：基于RAG技术，支持本地代码库的索引和深度感知，可分析项目完整结构，生成文件解释、代码逻辑查询和整体修改建议。多语言支持：覆盖200+编程语言，兼容VSCode
  • DeepSeek高能低耗AI创作突破 智能计算研究中心 其他
    内容概要随着人工智能技术向垂直领域加速渗透，生成式模型的应用边界正经历革命性拓展。DeepSeek系列产品通过670亿参数混合专家架构，构建起覆盖学术研究、内容创作与编程开发的多模态解决方案。该架构融合视觉语言理解与多语言处理能力，在保持高响应速度的同时，显著降低算力消耗，其单位计算成本仅为同类产品的三分之一。值得关注的是，系统搭载的DeepSeekProver学术引擎可自动生成文献综述框架，而D
  • 全自动文章生成发布构建 PyAIGCMaster 我的学习笔记python
    单机版、定时生成文章和分平台发布，以下是优化后的解决方案及代码示例：---###**推荐方案：APScheduler+内置调度逻辑**选择**APScheduler**是最佳方案，原因：1.**轻量级**：纯Python实现，无需额外服务（如Redis/CeleryWorker）。2.**精准调度**：支持Cron式定时任务（如每天3点生成、8点发布）。3.**单机友好**：直接嵌入代码中，适合打
  • 利用deepseek AI制作视频的小白教程 银行金融科技 银行信息系统架构详解机器学习人工智能deepseek
    以下是基于DeepSeekAI的完整视频制作教程，涵盖从剧本到成片的全流程操作（附关键技巧）：一、前期准备（1天）1.分镜优化根据之前的分镜脚本，用Notion或Excel整理出AI友好型分镜表（示例）：画面描述关键词时长动态水墨展开成卷轴水墨山水、花瓣特效、东晋风格15秒Q版人物在曲水流觞放纸船全息投影、透明茶具、童声配音45秒2.素材预生成文本转图像：bash#用DeepSeekCoder生成
  • Python文件中动态导入多个.py文件 _长风_ Python脚本方法大合集python
    Python文件中动态导入多个.py文件一、背景  在一些自动化脚本中，我们需要一些中间文件作为引用文件来处理一些自动化的工作，但是中间文件数量可能根据需求的变更发生不规律的变化，所以就需要一些读文件夹来自动获取这些需要引用的中间文件，下面就是我整理的一个能够实现动态导入的方法。二、实现思路及步骤生成文件：a.py脚本会生成b.py和c.py文件，并在其中定义一个简单的函数。执行生成文件脚本：在m
  • C#—【特性详解以及自定义特性和通过反射读取特性】 _Csharp C#基础-高阶-实战知识点c#开发语言特性反射自定义特性
    C#—【特性详解以及自定义特性和通过反射读取特性】目录C#—【特性详解以及自定义特性和通过反射读取特性】介绍：特性可以用于多种用途，包括但不限于：特性的分类：特性的主要用途（举一些直观例子）1.标记代码，让框架自动处理2.数据验证（表单/模型校验）3.控制序列化行为4.生成文档（如API接口说明）5.实现AOP（面向切面编程）为什么用特性而不用其他方法？日常开发中的高频场景一句话总结常见预定义特性
  • CSDN社区，到底该不该用DeepSeek AI生成文章？ Small踢倒coffee_氕氘氚 python经验分享
    ##引言在当今数字化时代，人工智能（AI）技术正以惊人的速度发展，逐渐渗透到各个行业和领域。作为AI技术的一个重要分支，自然语言处理（NLP）在内容创作、文本生成等方面展现出了巨大的潜力。DeepSeekAI作为一款先进的AI写作工具，能够自动生成高质量的文章，极大地提高了内容创作的效率。然而，随着AI生成内容的普及，CSDN社区中的开发者、技术爱好者和内容创作者们开始思考一个问题：我们到底该不该
  • AI笔记——语音识别 Yuki-^_^ 人工智能AI人工智能笔记语音识别
    摘要：语音识别（AutomaticSpeechRecognition,ASR）是人工智能领域的一项重要技术，它将人类的语音信号转换成文字。随着科技的发展，语音识别已经成为现代生活和工作中不可或缺的一部分。本文旨在介绍语音识别的基本原理、关键技术、应用场景以及未来发展趋势。一、历史与发展语音识别技术的历史可以追溯到20世纪50年代，那时的技术基于规则和模板。随着计算能力的提升和深度学习方法的出现，语
  • 大语言模型微调和大语言模型应用区别 AI Echoes 深度学习人工智能自然语言处理
    大语言模型微调和大语言模型应用区别微调与应用LLM的区别微调大语言模型（LLM）是指取一个已经预训练好的模型，进一步用特定数据集训练，使其更好地适应某个任务或领域，比如为医疗聊天机器人优化医疗术语理解。应用LLM则是直接使用这些预训练模型来完成任务，如通过提示生成文本或回答问题，无需更改模型本身。研究表明，微调适合需要领域专精的任务，而应用更适合通用任务，效果因模型和任务复杂性而异。学习所需技术栈
  • 适合企业内训的AI工具实操培训教程（37页PPT）（文末有下载方式） 极客11 数字化
    详细资料请看本解读文章的最后内容。资料解读：适合企业内训的AI工具实操培训教程在当今数字化时代，人工智能（AI）技术迅速发展，深度融入到各个领域，AIGC（人工智能生成内容）更是成为内容创作的新趋势，为企业提升效率、创新发展带来了新契机。这份培训教程聚焦多种AI工具，尤其是DeepSeek，为企业员工提供了全面的实操指导。AIGC指利用人工智能技术自动生成文本、图像、音频、视频等内容，让AI协助甚
  • 如何优化AI模型的Prompt：深度指南 Earth explosion 人工智能prompt
    随着人工智能（AI）技术的快速发展，AI模型在文本生成、翻译、问答等领域的应用越来越广泛。在使用这些模型时，**Prompt（提示）**的质量直接影响输出结果的好坏。优化Prompt不仅能提升生成文本的准确性，还能显著提高工作效率。作为一个希望提升AI应用效果的普通人，如何才能优化Prompt呢？本文将为你提供一份详细的指南，涵盖从基础知识到高级技巧的各个方面。一、什么是Prompt？1.1定义P
  • Python中用SpeechRecognition库和 vosk模型来识别语音 老菜鸟YDZ 菜鸟学pythonpython开发语言语音识别人工智能xcode
    Python中的SpeechRecognition库是一个比较好用的语音识别模块，提供了将语音识别成文字的方法，支持中文识别。一、SpeechRecognition库的安装使用pip命令安装即可：​pipinstallSpeechRecognition当安装不成功时，可以强制：​pipinstall--force-SpeechRecognition二、SpeechRecognition库的导入：i
  • 【21】单片机编程核心技巧：if语句逻辑与真假判断 智木芯语 【编程技巧】单片机嵌入式#STC8#STM32
    【21】单片机编程核心技巧：if语句逻辑与真假判断七律·条件分野if语句判真假，括号条件定乾坤。非零为真零为假，大括号内藏玄门。省略虽简风险在，代码规范护本根。单片逻辑由心控，条件分支自成文。注释：if语句判真假：通过条件表达式判断逻辑分支走向。括号条件定乾坤：括号内表达式决定代码执行路径。非零为真零为假：C语言中非零值为真，零值为假。大括号内藏玄门：大括号界定条件满足时执行的代码块。省略虽简风险
  • MetaGPT零基础极速入门：手把手教你打造AI虚拟公司 Julian.zhou MetaGPT人工智能人工智能
    MetaGPT是什么？为什么突然爆火？MetaGPT是由中国团队开发的多智能体协作框架，仅需1个需求，自动生成完整软件项目！它能模拟真实IT公司流程，自动分解任务、编写代码、生成文档，GitHub狂揽18k+星！官网：https://www.deepwisdom.ai/源码地址：https://github.com/geekan/MetaGPTMetaGPT能做什么？一句需求，可以让模拟的一个团队
  • jar打包成docker镜像 黄铜小马 springbootdockerjar容器
    一、将maven文件打包成文件二、上传jar包并打包镜像[root@VM-8-8-centoslocal]#mkdirdocker[root@VM-8-8-centoslocal]#mvHelloDocker-0.0.1-SNAPSHOT.jardocker/[root@VM-8-8-centoslocal]#ll[root@VM-8-8-centosdocker]#vimDockerfile#D
  • AI时代的SaaS架构变革 leijiwen 人工智能
    自OpenAI发布ChatGPT以来，软件行业面临着前所未有的挑战与机遇。作为SaaS行业的从业者，我们必须反思AI这一强大生产力将如何重塑我们的产品和服务。1.AI对生产力的影响AI代理的引入使得SaaS产品能够替代用户执行多项任务。在内容生成方面，AI可以自动生成文本、图像和视频，极大提高了创作效率。同时，AI在任务规划和编排方面的能力，使得复杂的工作流程得以简化和优化。通过智能算法，系统能够
  • (4-8)基于DeepSeekMoE架构的DeepSeek-V3：测试模型 码农三叔 训练RAG多模态)架构transformerdeekseek人工智能大模型
    4.8测试模型DeepSeek-V3是一款基于PyTorch的深度学习模型，主要用于文本生成任务。在加载模型时，首先需要从指定路径加载模型的配置文件和预训练权重。加载完成后，模型被设置为评估模式，并移动到GPU上以加速推理过程。在生成文本时，用户可以输入提示文本，模型会根据这些提示生成相应的文本输出。生成过程支持交互式输入和批量处理两种模式，用户可以根据需要选择适合的方式进行文本生成。此外，模型的
  • 初次体验Tauri和Sycamore（3）通道实现 Liigo RustWebliigoTauriChannelSycamoreRustElectronJavaScript
    原创作者：庄晓立（LIIGO）原创时间：2025年03月10日（发布时间）原创链接：https://blog.csdn.net/liigo/article/details/146159327版权所有，转载请注明出处。20250310LIIGO备注：本文源自系列文章第1篇《初次体验Tauri和Sycamore(1)》，从中抽取出来独立成文（但并无更新和修订），专注于探究Tauri通道的底层实现（实际
  • PHP如何实现二维数组排序？ IT独行者 二维数组PHP排序　
    二维数组在PHP开发中经常遇到，但是他的排序就不如一维数组那样用内置函数来的方便了，（一维数组排序可以参考本站另一篇文章【PHP中数组排序函数详解汇总】）。二维数组的排序需要我们自己写函数处理了，这里UncleToo给大家分享一个PHP二维数组排序的函数： 代码： functionarray_sort($arr,$keys,$type='asc'){ $keysvalue= $new_arr
  • 【Hadoop十七】HDFS HA配置 bit1129 hadoop
    基于Zookeeper的HDFS HA配置主要涉及两个文件,core-site和hdfs-site.xml。   测试环境有三台 hadoop.master hadoop.slave1 hadoop.slave2   hadoop.master包含的组件NameNode, JournalNode, Zookeeper，DFSZKFailoverController
  • 由wsdl生成的java vo类不适合做普通java vo darrenzhu VOwsdlwebservicerpc
    开发java webservice项目时，如果我们通过SOAP协议来输入输出，我们会利用工具从wsdl文件生成webservice的client端类，但是这里面生成的java data model类却不适合做为项目中的普通java vo类来使用，当然有一中情况例外，如果这个自动生成的类里面的properties都是基本数据类型，就没问题，但是如果有集合类，就不行。原因如下： 1)使用了集合如Li
  • JAVA海量数据处理之二（BitMap） 周凡杨 java算法bitmapbitset数据
           路漫漫其修远兮，吾将上下而求索。想要更快，就要深入挖掘 JAVA 基础的数据结构，从来分析出所编写的 JAVA 代码为什么把内存耗尽，思考有什么办法可以节省内存呢？ 啊哈！算法。这里采用了 BitMap 思想。   首先来看一个实验： 指定 VM 参数大小： -Xms256m -Xmx540m
  • java类型与数据库类型 g21121 java
    很多时候我们用hibernate的时候往往并不是十分关心数据库类型和java类型的对应关心，因为大多数hbm文件是自动生成的，但有些时候诸如：数据库设计、没有生成工具、使用原始JDBC、使用mybatis(ibatIS)等等情况，就会手动的去对应数据库与java的数据类型关心，当然比较简单的数据类型即使配置错了也会很快发现问题，但有些数据类型却并不是十分常见，这就给程序员带来了很多麻烦。 &nb
  • Linux命令 510888780 linux命令
    系统信息 arch 显示机器的处理器架构(1) uname -m 显示机器的处理器架构(2) uname -r 显示正在使用的内核版本 dmidecode -q 显示硬件系统部件 - (SMBIOS / DMI) hdparm -i /dev/hda 罗列一个磁盘的架构特性 hdparm -tT /dev/sda 在磁盘上执行测试性读取操作 cat /proc/cpuinfo 显示C
  • java常用JVM参数 墙头上一根草 javajvm参数
    -Xms：初始堆大小，默认为物理内存的1/64(<1GB)；默认(MinHeapFreeRatio参数可以调整)空余堆内存小于40%时，JVM就会增大堆直到-Xmx的最大限制 -Xmx：最大堆大小，默认(MaxHeapFreeRatio参数可以调整)空余堆内存大于70%时，JVM会减少堆直到 -Xms的最小限制 -Xmn：新生代的内存空间大小，注意：此处的大小是（eden+ 2
  • 我的spring学习笔记9-Spring使用工厂方法实例化Bean的注意点 aijuans Spring 3
    方法一： <bean id="musicBox" class="onlyfun.caterpillar.factory.MusicBoxFactory" factory-method="createMusicBoxStatic"></bean> 方法二：
  • mysql查询性能优化之二 annan211 UNIONmysql查询优化索引优化
    1 union的限制 有时mysql无法将限制条件从外层下推到内层，这使得原本能够限制部分返回结果的条件无法应用到内层 查询的优化上。 如果希望union的各个子句能够根据limit只取部分结果集，或者希望能够先排好序在 合并结果集的话，就需要在union的各个子句中分别使用这些子句。 例如 想将两个子查询结果联合起来，然后再取前20条记录，那么mys
  • 数据的备份与恢复 百合不是茶 oraclesql数据恢复数据备份
     数据的备份与恢复的方式有: 表,方案 ,数据库;     数据的备份: 导出到的常见命令; 参数 说明 USERID 确定执行导出实用程序的用户名和口令 BUFFER 确定导出数据时所使用的缓冲区大小，其大小用字节表示 FILE 指定导出的二进制文
  • 线程组 bijian1013 java多线程threadjava多线程线程组
    有些程序包含了相当数量的线程。这时，如果按照线程的功能将他们分成不同的类别将很有用。        线程组可以用来同时对一组线程进行操作。        创建线程组：ThreadGroup g = new ThreadGroup(groupName);  &nbs
  • top命令找到占用CPU最高的java线程 bijian1013 javalinuxtop
    上次分析系统中占用CPU高的问题，得到一些使用Java自身调试工具的经验，与大家分享。 (1)使用top命令找出占用cpu最高的JAVA进程PID:28174 (2)如下命令找出占用cpu最高的线程 top -Hp 28174 -d 1 -n 1 32694 root 20 0 3249m 2.0g 11m S 2 6.4 3:31.12 java
  • 【持久化框架MyBatis3四】MyBatis3一对一关联查询 bit1129 Mybatis3
      当两个实体具有1对1的对应关系时，可以使用One-To-One的进行映射关联查询   One-To-One示例数据 以学生表Student和地址信息表为例，每个学生都有都有1个唯一的地址(现实中，这种对应关系是不合适的，因为人和地址是多对一的关系)，这里只是演示目的   学生表   CREATE TABLE STUDENTS (
  • C/C++图片或文件的读写 bitcarter 写图片
    先看代码： /*strTmpResult是文件或图片字符串 * filePath文件需要写入的地址或路径 */ int writeFile(std::string &strTmpResult,std::string &filePath) { int i,len = strTmpResult.length(); unsigned cha
  • nginx自定义指定加载配置 ronin47
    进入 /usr/local/nginx/conf/include 目录，创建 nginx.node.conf 文件，在里面输入如下代码： upstream nodejs { server 127.0.0.1:3000; #server 127.0.0.1:3001; keepalive 64; } server { liste
  • java-71-数值的整数次方.实现函数double Power(double base, int exponent)，求base的exponent次方 bylijinnan double
    public class Power { /** *Q71-数值的整数次方 *实现函数double Power(double base, int exponent)，求base的exponent次方。不需要考虑溢出。 */ private static boolean InvalidInput=false; public static void main(
  • Android四大组件的理解 Cb123456 android四大组件的理解
     分享一下，今天在Android开发文档-开发者指南中看到的:                            App components are the essential building blocks of an Android
  • [宇宙与计算]涡旋场计算与拓扑分析 comsci 计算
         怎么阐述我这个理论呢？ 。。。。。。。。。       首先： 宇宙是一个非线性的拓扑结构与涡旋轨道时空的统一体。。。。       我们要在宇宙中寻找到一个适合人类居住的行星，时间非常重要，早一个刻度和晚一个刻度，这颗行星的
  • 同一个Tomcat不同Web应用之间共享会话Session cwqcwqmax9 session
    实现两个WEB之间通过session 共享数据 查看tomcat 关于 HTTP Connector 中有个emptySessionPath 其解释如下： If set to true, all paths for session cookies will be set to /. This can be useful for portlet specification impleme
  • springmvc Spring3 MVC，ajax，乱码 dashuaifu springjquerymvcAjax
      springmvc Spring3 MVC @ResponseBody返回，jquery ajax调用中文乱码问题解决   Spring3.0 MVC @ResponseBody 的作用是把返回值直接写到HTTP response body里。具体实现AnnotationMethodHandlerAdapter类handleResponseBody方法，具体实
  • 搭建WAMP环境 dcj3sjt126com wamp
    这里先解释一下WAMP是什么意思。W:windows，A：Apache，M：MYSQL，P：PHP。也就是说本文说明的是在windows系统下搭建以apache做服务器、MYSQL为数据库的PHP开发环境。      工欲善其事，必须先利其器。因为笔者的系统是WinXP，所以下文指的系统均为此系统。笔者所使用的Apache版本为apache_2.2.11-
  • yii2 使用raw http request dcj3sjt126com http
    Parses a raw HTTP request using yii\helpers\Json::decode()   To enable parsing for JSON requests you can configure yii\web\Request::$parsers using this class: 'request' =&g
  • Quartz-1.8.6 理论部分 eksliang quartz
    转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2207691 一.概述 基于Quartz-1.8.6进行学习，因为Quartz2.0以后的API发生的非常大的变化，统一采用了build模式进行构建； 什么是quartz?   答：简单的说他是一个开源的java作业调度框架，为在 Java 应用程序中进行作业调度提供了简单却强大的机制。并且还能和Sp
  • 什么是POJO？ gupeng_ie javaPOJO框架Hibernate
    POJO--Plain Old Java Objects(简单的java对象)   POJO是一个简单的、正规Java对象，它不包含业务逻辑处理或持久化逻辑等，也不是JavaBean、EntityBean等，不具有任何特殊角色和不继承或不实现任何其它Java框架的类或接口。   POJO对象有时也被称为Data对象，大量应用于表现现实中的对象。如果项目中使用了Hiber
  • jQuery网站顶部定时折叠广告 ini JavaScripthtmljqueryWebcss
    效果体验：http://hovertree.com/texiao/jquery/4.htmHTML文件代码： <!DOCTYPE html> <html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"> <head> <title>网页顶部定时收起广告jQuery特效 - HoverTree<
  • Spring boot内嵌的tomcat启动失败 kane_xie spring boot
    根据这篇guide创建了一个简单的spring boot应用，能运行且成功的访问。但移植到现有项目（基于hbase）中的时候，却报出以下错误：     SEVERE: A child container failed during start java.util.concurrent.ExecutionException: org.apache.catalina.Lif
  • leetcode: sort list michelle_0916 Algorithmlinked listsort
    Sort a linked list in O(n log n) time using constant space complexity. ====analysis======= mergeSort for singly-linked list  ====code=======   /** * Definition for sin
  • nginx的安装与配置,中途遇到问题的解决 qifeifei nginx
    我使用的是ubuntu13.04系统，在安装nginx的时候遇到如下几个问题，然后找思路解决的，nginx 的下载与安装   wget http://nginx.org/download/nginx-1.0.11.tar.gz tar zxvf nginx-1.0.11.tar.gz ./configure make make install   安装的时候出现
  • 用枚举来处理java自定义异常 tcrct javaenumexception
    在系统开发过程中，总少不免要自己处理一些异常信息，然后将异常信息变成友好的提示返回到客户端的这样一个过程，之前都是new一个自定义的异常，当然这个所谓的自定义异常也是继承RuntimeException的，但这样往往会造成异常信息说明不一致的情况，所以就想到了用枚举来解决的办法。 1，先创建一个接口，里面有两个方法，一个是getCode, 一个是getMessage public
  • erlang supervisor分析 wudixiaotie erlang
    当我们给supervisor指定需要创建的子进程的时候，会指定M,F,A,如果是simple_one_for_one的策略的话，启动子进程的方式是supervisor:start_child(SupName, OtherArgs),这种方式可以根据调用者的需求传不同的参数给需要启动的子进程的方法。和最初的参数合并成一个数组，A ++ OtherArgs。那么这个时候就有个问题了，既然参数不一致，那
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他