- 网络安全学习路线图(2025版详解)
程序员羊羊
web安全学习安全运维密码学
近期,大家在网上对于网络安全讨论比较多,想要学习的人也不少,但是需要学习哪些内容,按照什么顺序去学习呢?其实我们已经出国多版本的网络安全学习路线图,一直以来效果也比较不错,本次我们针对市场需求,整理了一套系统的网络安全学习路线图,供大家学习参考。希望大家按照路线图进行系统学习不仅可以更高效的完成上岸,还能够系统化学习,提升自己的后期竞争力。第一阶段:数通安全Windows系统安全1.企业资产安全规
- SQL进阶实战技巧:如何构建用户行为转移概率矩阵,深入洞察会话内活动流转?
莫叫石榴姐
数字化建设通关指南#SQL进阶实战技巧sql数据库数据分析大数据hive
目录1场景描述1.1用户行为转移概率矩阵概念1.2用户行为转移概率矩阵构建方法(1)数据收集
- 基于SSM的亲子活动平台的搭建与实现(源码+数据脚本+论文+技术文档)
程序猿麦小七
毕业设计Java后台JavaWeb亲子活动商家入驻SSM
项目描述临近学期结束,还是毕业设计,你还在做java程序网络编程,期末作业,老师的作业要求觉得大了吗?不知道毕业设计该怎么办?网页功能的数量是否太多?没有合适的类型或系统?等等。这里根据疫情当下,你想解决的问题,今天给大家介绍一篇基于SSM的亲子活动平台的搭建与实现。功能需求本文研究基于javaWeb的亲子活动平台的搭建与实现,通过分析现在大部分的家庭对孩子影响以及陪伴的情况,对亲子活动平台的项目
- Selenium安装及配置和Python/Java案例
fuqying
pythonseleniumjava
什么是Selenium?Selenium起源2004年,是一个开源、免费、简单、灵活,对Web浏览器支持良好的自动化测试工具,在UI自动化、爬虫等场景下是十分实用的。Selenium的用途*Selenium*有很多功能,但其核心是Web浏览器自动化的一个工具集,它使用最好的技术来远程控制浏览器实例,并模拟用户与浏览器的交互。它允许用户模拟终端用户执行的常见活动;将文本输入到字段中,选择下拉值和复选
- DeepSeek- R1 原理介绍
kcarly
大模型知识乱炖杂谈DeepSeekR1原理介绍
DeepSeek-R1是由DeepSeek公司推出的一款基于强化学习(RL)的开源推理模型,其核心原理和特点如下:1.核心技术与架构强化学习驱动:DeepSeek-R1是首个完全通过强化学习训练的大型语言模型,无需依赖监督微调(SFT)或人工标注数据。它采用组相对策略优化(GRPO)算法,通过奖励机制和规则引导模型生成结构化思维链(CoT),从而提升推理能力。多阶段训练流程:模型采用冷启动阶段、强
- DeepSeek R1 AI 论文翻译
老马啸西风
java
摘要原文地址:DeepSeekR1AI论文翻译我们介绍了我们的第一代推理模型,DeepSeek-R1-Zero和DeepSeek-R1。DeepSeek-R1-Zero是一个通过大规模强化学习(RL)训练的模型,且在此过程中未使用监督微调(SFT)作为预处理步骤,展现出了显著的推理能力。通过RL,DeepSeek-R1-Zero自然而然地展现了许多强大且引人注目的推理行为。然而,它也遇到了一些挑战
- 构建由局部观测、分布式决策与全局奖励协同作用的多智能体强化学习系统
由数入道
分布式强化学习智能体
1.问题背景与建模:从自治调度到POMDP1.1自治调度问题与多智能体环境在实际应用中(例如生产调度、资源分配等),多个自治决策单元(智能体)需要在一个共享的环境中协同工作,每个智能体只能获取局部信息(例如自身状态或部分环境观测),但它们的行为会相互影响。传统的单智能体强化学习(RL)模型难以直接适用于这种场景,因此需要多智能体强化学习(MARL)的方法。1.2将问题转化为部分可观测马尔可夫决策过
- 数据库如何应对保障大促活动
2401_86087710
数据库oracle
当前,随着电商节日的增多(6.18、双十一、双十二)、平台拉新趋于频繁,大促活动也越来越普遍。作为一个电商平台,每年都会有一次,甚至几次的流量“大考”。数据库作为系统的重要节点,其稳定性和性能格外重要,数据库的全力保障是一个大的挑战。电商大促,这场没有硝烟的战争很多人已有体会,在此不再赘述。现在,我们直接切入主题–数据库如何积极应对,全力保障大促活动。这个题目分解为三个部分进行讲解:第一部分,准备
- NPDP第三章 新产品流程
钱包不紧张女士
产品运营
什么是流程?流程描述多个人或团体经过一段时间的协作执行工作,流程所涉及的一些活动是由一连串的序列所连接,它具有可重复和可多个路径来完成。成功的新产品决策(决策的基本框架)(决策来源:知识、信息、数据具体来源:内部、外部)1.识别问题和机会2.收集信息3.分析情况4.提出备选解决方案5.评估备选解决方案6.优选解决方案7.基于决策而行动新产品开发成功的关键1.重视前端2.正确决策信息来源:内部、外部
- 机器学习笔记——特征工程、正则化、强化学习
好评笔记
机器学习笔记机器学习人工智能AIAI编程算法工程师
大家好,这里是好评笔记,公主号:Goodnote,专栏文章私信限时Free。本笔记介绍机器学习中常见的特征工程方法、正则化方法和简要介绍强化学习。文章目录特征工程(FzeatureEngineering)1.特征提取(FeatureExtraction)手工特征提取(ManualFeatureExtraction):自动特征提取(AutomatedFeatureExtraction):2.特征选择
- [创业之路-272]:不同规模的赚钱,需要的杠杆不同
文火冰糖的硅基工坊
创业之路战略创业华为
小规模赚钱个人投资与创业:在小规模赚钱活动中,如个人创业或小型投资,杠杆可能主要体现在个人信用贷款、亲友借款或众筹等方式上。这些杠杆通常规模较小,但能够帮助初创者或投资者快速启动项目或抓住市场机会。时间与精力:对于很多小规模创业者来说,他们可能更多地依赖自己的时间和精力作为杠杆,通过加班加点、身兼多职等方式来扩大业务规模或提高收入。中等规模赚钱银行贷款与风险投资:随着业务规模的扩大,中等规模的企业
- 2025毕设springboot 老年活动中心管理系统论文+源码
zhihao508
课程设计springboot后端
本系统(程序+源码)带文档lw万字以上文末可获取一份本项目的java源码和数据库参考。系统程序文件列表开题报告内容选题背景关于老年活动中心管理系统的研究,现有研究主要集中在社区养老服务、活动中心运营管理以及信息管理系统设计等领域。然而,专门针对老年活动中心管理系统的全面设计与实现的研究相对较少,尤其是在整合用户管理、活动管理、资源管理和维修管理等多个关键环节的系统化解决方案上。随着人口老龄化的加剧
- DeepSeek R1 AI 论文翻译
后端java
摘要原文地址:DeepSeekR1AI论文翻译我们介绍了我们的第一代推理模型,DeepSeek-R1-Zero和DeepSeek-R1。DeepSeek-R1-Zero是一个通过大规模强化学习(RL)训练的模型,且在此过程中未使用监督微调(SFT)作为预处理步骤,展现出了显著的推理能力。通过RL,DeepSeek-R1-Zero自然而然地展现了许多强大且引人注目的推理行为。然而,它也遇到了一些挑战
- AIGC与虚拟身份及元宇宙的未来:虚拟人物创作与智能交互
云边有个稻草人
热门文章AIGC算法笔记
个人主页:云边有个稻草人-CSDN博客目录引言一、AIGC在元宇宙中的作用1.1AIGC与虚拟人物创作1.1.1生成虚拟人物外观1.1.2个性化虚拟角色设计1.2AIGC与虚拟角色的行为与交互1.2.1行为生成与强化学习1.2.2对话生成与自然语言处理二、AIGC实现虚拟人物创作与行为交互的技术架构2.1生成虚拟人物外观示例代码:基于GAN生成虚拟人物的外观2.2虚拟角色的行为生成示例代码:基于强
- 上班干活是工资,上班摸鱼才是挣钱?9.5%硅谷程序员什么都不干尽在摸鱼,白拿20~30万美元年薪?
小康师兄
时光荏苒职场摸鱼工作赚钱工资年薪程序员
文章目录一、引言二、上班摸鱼的原因三、上班摸鱼的利端四、上班摸鱼的弊端五、硅谷程序员的摸鱼情况六、2024年超10万人的大裁员七、结语一、引言在科技行业,程序员、工程师、软件开发工程师和技术人员们常常以高强度的工作和创新能力著称。然而,近期有数据显示,硅谷有9.5%的程序员在工作时间里并不专注于工作,而是选择“摸鱼”,即进行各种与工作无关的活动。更令人惊讶的是,他们似乎还能获得20~30万美元的年
- 33.Context
我也念过晚霞
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什么是ContextContext是一个抽象类,它提供了访问应用环境的接口。它常用于以下几种操作:访问资源:如字符串、图片、布局文件等。启动活动:如启动新的Activity、Service等。获取系统服务:如LayoutInflater、AlarmManager、NotificationManager等。访问数据库:如访问SharedPreferences和SQLite数据库。Context的类型
- DeepSeek-R1 论文. Reinforcement Learning 通过强化学习激励大型语言模型的推理能力
davenian
评论语言模型人工智能深度学习DeepSeek
论文链接:[2501.12948]DeepSeek-R1:IncentivizingReasoningCapabilityinLLMsviaReinforcementLearning实在太长,自行扔到Model里,去翻译去提问吧。工作原理:主要技术,就是训练出一些专有用途小模型,来帮助大模型训练。主要技术:1.强化学习(RL)核心是强化学习技术,像训练小狗一样,当模型做出正确的推理步骤或得到正确的
- 数据资产管理实践白皮书(6.0版)解读
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目录第一章数据资产管理概述(一)数据资产管理和数据要素的关系(二)数据资产与企业数字化转型的关系(三)数据资产管理架构和数据权属第二章数据资产管理活动职能(重点章节)(一)数据模型管理(二)数据标准管理(三)数据质量管理(四)主数据管理(五)数据安全管理(六)元数据管理(七)数据开发管理(八)数据资产流通(九)数据价值评估(十)数据资产运营第三章数据资产管理保障措施(重点章节)(一)战略管理(二)
- 基于“蘑菇书”的强化学习知识点(一):奖励函数(Reward Function)和价值函数(Value Function)的区别
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基于“蘑菇书”的强化学习知识点强化学习蘑菇书
奖励函数(RewardFunction)和价值函数(ValueFunction)的区别摘要1.定义与目标奖励函数(RewardFunction)价值函数(ValueFunction)2.核心区别3.具体示例场景:迷宫导航问题(1)奖励函数的设计(2)价值函数的计算对比结果4.关系与协同作用总结摘要本系列知识点讲解基于蘑菇书EasyRL中的内容进行详细的疑难点分析!具体内容请阅读蘑菇书EasyRL!
- 科技快讯 | 微信公众号上线“辟谣”功能;苹果库克看好中国 AI 公司 DeepSeek;奇安信:针对DeepSeek的“僵尸网络”进场,指令激增上百倍;
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淘宝“许愿”:从商业创新到社会价值共振的实践路径2025年蛇年春晚,淘宝推出“许愿”互动活动,吸引超6000万人参与,其中95后占比超六成,银发族也积极参与。活动融合传统祈福文化与现代数字技术,通过AI技术将用户愿望转化为春晚记忆,展现平台对个体生活愿景的共情与赋能。阿里生态协同效应显著,整合支付、物流、算力等资源,将许愿行为转化为立体体验。活动不仅在国内掀起热潮,还在海外社交平台传播,成为跨文化
- 初入机器学习
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写在前面本专栏专门撰写深度学习相关的内容,防止自己遗忘,也为大家提供一些个人的思考一切仅供参考概念辨析深度学习:本质是建模,将训练得到的模型作为系统的一部分使用侧重于发现样本集中隐含的规律难点是认识并了解模型,合理设置初始模型,要对建模对象有比较深刻的认识依赖大量的准确训练样本强化学习:本质是系统,直接将训练得到的模型视作系统本身(激进的像“端到端”)侧重于最大化当前环境下的奖励,最终目标是寻找环
- 基于CNN(一维卷积Conv1D)+LSTM+Attention 实现股票多变量时间序列预测(PyTorch版)
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前言系列专栏:【深度学习:算法项目实战】✨︎涉及医疗健康、财经金融、商业零售、食品饮料、运动健身、交通运输、环境科学、社交媒体以及文本和图像处理等诸多领域,讨论了各种复杂的深度神经网络思想,如卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络、门控循环单元、长短期记忆、自然语言处理、深度强化学习、大型语言模型和迁移学习。在深度学习的众多模型中,卷积神经网络(CNN)和长短期记忆网络(LSTM)因其独特的优势
- DynamicPlanning动态规划学习笔记
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笔记动态规划算法
动态规划动态规划的特点是求解决策过程最优化的过程。适用于求解将过程分成若干个互相联系的阶段,在它的每一阶段都需要作出决策,从而使整个过程达到最好的活动效果。各阶段决策依赖于当前面临的状态,又影响以后的发展。当各个阶段决策确定后,就组成一个决策序列。我们可以从决策序列中找到最优解LeetCode53给定一个整数数组nums,找到一个具有最大和的连续子数组(子数组最少包含一个元素),返回其最大和。示例
- 【归属地】批量号码归属地查询按城市高速的分流,基于WPF的解决方案
沉到海底去吧Go
号码归属地查询按城市高速分流批量号码归属地查询高速分流实现批量号码归属地查询批量手机号码归属地查询方法号码归属地查询与城市高速分流分流实现批量号码归属地查询技巧批量号码归属地查询按城市
在现代商业活动中,企业为了提高营销效果和资源利用效率,需要针对不同地区的市场特点开展精准营销。通过批量号码归属地查询并按城市分流,可以为企业的营销决策提供有力支持。短信营销:一家连锁餐饮企业计划开展促销活动,希望通过短信向潜在客户推广新菜品。企业收集了大量手机号码,通过批量号码归属地查询,将号码按城市进行分流。对于不同城市的客户,根据当地的消费习惯和市场需求,制定不同的营销短信内容。例如,在一线城
- 什么是MOE架构?哪些大模型使用了MOE?
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AIGC架构人工智能大模型MOE
在人工智能快速发展的今天,大语言模型(LLM)的规模越来越大,参数量动辄上千亿甚至万亿。然而,更大的模型往往意味着更高的计算成本和更多的资源消耗。混合专家模型(MixtureofExperts,简称MoE)作为一种创新的架构设计,为解决这一难题提供了一个优雅的解决方案。什么是混合专家模型?想象一下,如果把一个大语言模型比作一所综合性大学,传统的模型就像是让所有教授(参数)都参与每一次教学活动。而M
- AI闹新春!荣耀携手哪吒点燃珠海,魔法市集引爆科技年货热潮
财经三剑客
人工智能科技大数据
1月18日,荣耀新店在珠海斗门世荣万达广场开业,并携手春节大片《哪吒之魔童闹海》,在珠海斗门万达广场中庭盛大开启荣耀AI魔法市集快闪活动。以市集互动、现场演出、好礼抽奖等丰富环节,巧妙融合科技“魔法”与传统文化,为市民带来一场充满科技感与年味的沉浸式魔法体验。哪吒携AI魔法空降珠海,与市民嗨FUN庆新春开市有喜,风生水起。作为荣耀魔法科技年货节的重头戏,本次空降珠海的荣耀AI魔法市集快闪活动以"哪
- DeepSeek-R1,DeepSeek-V3,DeepSeek-VL,DeepSeek-V2,DeepSeek-R1-Zero各个模型区别
fpga和matlab
前言技术汇集#人工智能大模型DeepSeek
目录1.各个模型架构2.训练方式3.模型参数与规模4.应用场景5.性能表现6.发布时间7.价格1.各个模型架构DeepSeek-R1:未明确有特殊架构说明,但属于推理模型,可能在Transformer架构基础上针对推理做了优化,通过强化学习训练实现大量反思和验证。DeepSeek-V3:是混合专家(MoE)语言模型,采用Transformer架构。DeepSeek-VL:整体上是decoder-o
- 基于Spring Boot的校园志愿者服务网站
超级无敌暴龙战士塔塔开
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文章目录项目介绍主要功能截图:登录个人中心志愿者管理活动类型管理活动报名管理活动心得部分代码展示设计总结项目获取方式作者主页:Java韩立简介:Java领域优质创作者、简历模板、学习资料、面试题库【关注我,都给你】文末获取源码联系项目介绍校园志愿者服务网站,java项目,springboot项目。eclipse和idea都能打开运行。推荐环境配置:eclipse/ideajdk1.8mavenmy
- 促销系统:促销业务详解
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大家好,我是汤师爷~促销活动的核心价值在于利用价格优势吸引贪便宜的消费者。许多用户会积极寻找各类优惠,看到红包或折扣时容易产生购买冲动。对商家而言,促销是快速清理库存的有效工具。特别是对于季节性商品或临期产品,促销能加快出货速度。同时,促销也能提升销售额,当顾客对商品感兴趣,但因价格犹豫不决时,适当的优惠往往能促使其下单购买。促销业务概述什么是促销?促销是商家吸引消费者购物的有效手段,旨在提高产品
- 系统架构师(二)案例题
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#系统架构师职场和发展
目录一、软件结构设计(一)软件质量属性(二)风险,敏感点,权衡点二、结构化软件系统建模(一)流程图和数据流图(二)实体和类的区别(三)EssentialUseCases和RealUseCases(四)状态图和活动图(五)用例建模三、软件系统架构选择(一)能写的架构风格-论文(二)什么是软件架构风格,面向对象和控制环路两种架构各自风格的特点(三)主程序-子程序和管道-过滤器这两种架构风格的特点(四)
- 对股票分析时要注意哪些主要因素?
会飞的奇葩猪
股票 分析 云掌股吧
众所周知,对散户投资者来说,股票技术分析是应战股市的核心武器,想学好股票的技术分析一定要知道哪些是重点学习的,其实非常简单,我们只要记住三个要素:成交量、价格趋势、振荡指标。
一、成交量
大盘的成交量状态。成交量大说明市场的获利机会较多,成交量小说明市场的获利机会较少。当沪市的成交量超过150亿时是强市市场状态,运用技术找综合买点较准;
- 【Scala十八】视图界定与上下文界定
bit1129
scala
Context Bound,上下文界定,是Scala为隐式参数引入的一种语法糖,使得隐式转换的编码更加简洁。
隐式参数
首先引入一个泛型函数max,用于取a和b的最大值
def max[T](a: T, b: T) = {
if (a > b) a else b
}
因为T是未知类型,只有运行时才会代入真正的类型,因此调用a >
- C语言的分支——Object-C程序设计阅读有感
darkblue086
applec框架cocoa
自从1972年贝尔实验室Dennis Ritchie开发了C语言,C语言已经有了很多版本和实现,从Borland到microsoft还是GNU、Apple都提供了不同时代的多种选择,我们知道C语言是基于Thompson开发的B语言的,Object-C是以SmallTalk-80为基础的。和C++不同的是,Object C并不是C的超集,因为有很多特性与C是不同的。
Object-C程序设计这本书
- 去除浏览器对表单值的记忆
周凡杨
html记忆autocompleteform浏览
&n
- java的树形通讯录
g21121
java
最近用到企业通讯录,虽然以前也开发过,但是用的是jsf,拼成的树形,及其笨重和难维护。后来就想到直接生成json格式字符串,页面上也好展现。
// 首先取出每个部门的联系人
for (int i = 0; i < depList.size(); i++) {
List<Contacts> list = getContactList(depList.get(i
- Nginx安装部署
510888780
nginxlinux
Nginx ("engine x") 是一个高性能的 HTTP 和 反向代理 服务器,也是一个 IMAP/POP3/SMTP 代理服务器。 Nginx 是由 Igor Sysoev 为俄罗斯访问量第二的 Rambler.ru 站点开发的,第一个公开版本0.1.0发布于2004年10月4日。其将源代码以类BSD许可证的形式发布,因它的稳定性、丰富的功能集、示例配置文件和低系统资源
- java servelet异步处理请求
墙头上一根草
java异步返回servlet
servlet3.0以后支持异步处理请求,具体是使用AsyncContext ,包装httpservletRequest以及httpservletResponse具有异步的功能,
final AsyncContext ac = request.startAsync(request, response);
ac.s
- 我的spring学习笔记8-Spring中Bean的实例化
aijuans
Spring 3
在Spring中要实例化一个Bean有几种方法:
1、最常用的(普通方法)
<bean id="myBean" class="www.6e6.org.MyBean" />
使用这样方法,按Spring就会使用Bean的默认构造方法,也就是把没有参数的构造方法来建立Bean实例。
(有构造方法的下个文细说)
2、还
- 为Mysql创建最优的索引
annan211
mysql索引
索引对于良好的性能非常关键,尤其是当数据规模越来越大的时候,索引的对性能的影响越发重要。
索引经常会被误解甚至忽略,而且经常被糟糕的设计。
索引优化应该是对查询性能优化最有效的手段了,索引能够轻易将查询性能提高几个数量级,最优的索引会比
较好的索引性能要好2个数量级。
1 索引的类型
(1) B-Tree
不出意外,这里提到的索引都是指 B-
- 日期函数
百合不是茶
oraclesql日期函数查询
ORACLE日期时间函数大全
TO_DATE格式(以时间:2007-11-02 13:45:25为例)
Year:
yy two digits 两位年 显示值:07
yyy three digits 三位年 显示值:007
- 线程优先级
bijian1013
javathread多线程java多线程
多线程运行时需要定义线程运行的先后顺序。
线程优先级是用数字表示,数字越大线程优先级越高,取值在1到10,默认优先级为5。
实例:
package com.bijian.study;
/**
* 因为在代码段当中把线程B的优先级设置高于线程A,所以运行结果先执行线程B的run()方法后再执行线程A的run()方法
* 但在实际中,JAVA的优先级不准,强烈不建议用此方法来控制执
- 适配器模式和代理模式的区别
bijian1013
java设计模式
一.简介 适配器模式:适配器模式(英语:adapter pattern)有时候也称包装样式或者包装。将一个类的接口转接成用户所期待的。一个适配使得因接口不兼容而不能在一起工作的类工作在一起,做法是将类别自己的接口包裹在一个已存在的类中。 &nbs
- 【持久化框架MyBatis3三】MyBatis3 SQL映射配置文件
bit1129
Mybatis3
SQL映射配置文件一方面类似于Hibernate的映射配置文件,通过定义实体与关系表的列之间的对应关系。另一方面使用<select>,<insert>,<delete>,<update>元素定义增删改查的SQL语句,
这些元素包含三方面内容
1. 要执行的SQL语句
2. SQL语句的入参,比如查询条件
3. SQL语句的返回结果
- oracle大数据表复制备份个人经验
bitcarter
oracle大表备份大表数据复制
前提:
数据库仓库A(就拿oracle11g为例)中有两个用户user1和user2,现在有user1中有表ldm_table1,且表ldm_table1有数据5千万以上,ldm_table1中的数据是从其他库B(数据源)中抽取过来的,前期业务理解不够或者需求有变,数据有变动需要重新从B中抽取数据到A库表ldm_table1中。
- HTTP加速器varnish安装小记
ronin47
http varnish 加速
上午共享的那个varnish安装手册,个人看了下,有点不知所云,好吧~看来还是先安装玩玩!
苦逼公司服务器没法连外网,不能用什么wget或yum命令直接下载安装,每每看到别人博客贴出的在线安装代码时,总有一股羡慕嫉妒“恨”冒了出来。。。好吧,既然没法上外网,那只能麻烦点通过下载源码来编译安装了!
Varnish 3.0.4下载地址: http://repo.varnish-cache.org/
- java-73-输入一个字符串,输出该字符串中对称的子字符串的最大长度
bylijinnan
java
public class LongestSymmtricalLength {
/*
* Q75题目:输入一个字符串,输出该字符串中对称的子字符串的最大长度。
* 比如输入字符串“google”,由于该字符串里最长的对称子字符串是“goog”,因此输出4。
*/
public static void main(String[] args) {
Str
- 学习编程的一点感想
Cb123456
编程感想Gis
写点感想,总结一些,也顺便激励一些自己.现在就是复习阶段,也做做项目.
本专业是GIS专业,当初觉得本专业太水,靠这个会活不下去的,所以就报了培训班。学习的时候,进入状态很慢,而且当初进去的时候,已经上到Java高级阶段了,所以.....,呵呵,之后有点感觉了,不过,还是不好好写代码,还眼高手低的,有
- [能源与安全]美国与中国
comsci
能源
现在有一个局面:地球上的石油只剩下N桶,这些油只够让中国和美国这两个国家中的一个顺利过渡到宇宙时代,但是如果这两个国家为争夺这些石油而发生战争,其结果是两个国家都无法平稳过渡到宇宙时代。。。。而且在战争中,剩下的石油也会被快速消耗在战争中,结果是两败俱伤。。。
在这个大
- SEMI-JOIN执行计划突然变成HASH JOIN了 的原因分析
cwqcwqmax9
oracle
甲说:
A B两个表总数据量都很大,在百万以上。
idx1 idx2字段表示是索引字段
A B 两表上都有
col1字段表示普通字段
select xxx from A
where A.idx1 between mmm and nnn
and exists (select 1 from B where B.idx2 =
- SpringMVC-ajax返回值乱码解决方案
dashuaifu
AjaxspringMVCresponse中文乱码
SpringMVC-ajax返回值乱码解决方案
一:(自己总结,测试过可行)
ajax返回如果含有中文汉字,则使用:(如下例:)
@RequestMapping(value="/xxx.do") public @ResponseBody void getPunishReasonB
- Linux系统中查看日志的常用命令
dcj3sjt126com
OS
因为在日常的工作中,出问题的时候查看日志是每个管理员的习惯,作为初学者,为了以后的需要,我今天将下面这些查看命令共享给各位
cat
tail -f
日 志 文 件 说 明
/var/log/message 系统启动后的信息和错误日志,是Red Hat Linux中最常用的日志之一
/var/log/secure 与安全相关的日志信息
/var/log/maillog 与邮件相关的日志信
- [应用结构]应用
dcj3sjt126com
PHPyii2
应用主体
应用主体是管理 Yii 应用系统整体结构和生命周期的对象。 每个Yii应用系统只能包含一个应用主体,应用主体在 入口脚本中创建并能通过表达式 \Yii::$app 全局范围内访问。
补充: 当我们说"一个应用",它可能是一个应用主体对象,也可能是一个应用系统,是根据上下文来决定[译:中文为避免歧义,Application翻译为应
- assertThat用法
eksliang
JUnitassertThat
junit4.0 assertThat用法
一般匹配符1、assertThat( testedNumber, allOf( greaterThan(8), lessThan(16) ) );
注释: allOf匹配符表明如果接下来的所有条件必须都成立测试才通过,相当于“与”(&&)
2、assertThat( testedNumber, anyOf( g
- android点滴2
gundumw100
应用服务器android网络应用OSHTC
如何让Drawable绕着中心旋转?
Animation a = new RotateAnimation(0.0f, 360.0f,
Animation.RELATIVE_TO_SELF, 0.5f, Animation.RELATIVE_TO_SELF,0.5f);
a.setRepeatCount(-1);
a.setDuration(1000);
如何控制Andro
- 超简洁的CSS下拉菜单
ini
htmlWeb工作html5css
效果体验:http://hovertree.com/texiao/css/3.htmHTML文件:
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">
<head>
<title>简洁的HTML+CSS下拉菜单-HoverTree</title>
- kafka consumer防止数据丢失
kane_xie
kafkaoffset commit
kafka最初是被LinkedIn设计用来处理log的分布式消息系统,因此它的着眼点不在数据的安全性(log偶尔丢几条无所谓),换句话说kafka并不能完全保证数据不丢失。
尽管kafka官网声称能够保证at-least-once,但如果consumer进程数小于partition_num,这个结论不一定成立。
考虑这样一个case,partiton_num=2
- @Repository、@Service、@Controller 和 @Component
mhtbbx
DAOspringbeanprototype
@Repository、@Service、@Controller 和 @Component 将类标识为Bean
Spring 自 2.0 版本开始,陆续引入了一些注解用于简化 Spring 的开发。@Repository注解便属于最先引入的一批,它用于将数据访问层 (DAO 层 ) 的类标识为 Spring Bean。具体只需将该注解标注在 DAO类上即可。同时,为了让 Spring 能够扫描类
- java 多线程高并发读写控制 误区
qifeifei
java thread
先看一下下面的错误代码,对写加了synchronized控制,保证了写的安全,但是问题在哪里呢?
public class testTh7 {
private String data;
public String read(){
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "read data "
- mongodb replica set(副本集)设置步骤
tcrct
javamongodb
网上已经有一大堆的设置步骤的了,根据我遇到的问题,整理一下,如下:
首先先去下载一个mongodb最新版,目前最新版应该是2.6
cd /usr/local/bin
wget http://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-2.6.0.tgz
tar -zxvf mongodb-linux-x86_64-2.6.0.t
- rust学习笔记
wudixiaotie
学习笔记
1.rust里绑定变量是let,默认绑定了的变量是不可更改的,所以如果想让变量可变就要加上mut。
let x = 1; let mut y = 2;
2.match 相当于erlang中的case,但是case的每一项后都是分号,但是rust的match却是逗号。
3.match 的每一项最后都要加逗号,但是最后一项不加也不会报错,所有结尾加逗号的用法都是类似。
4.每个语句结尾都要加分