MQ全称为Message Queue, 消息队列(MQ)是一种应用程序对应用程序的通信方法。
介绍:消息队列就是基础数据结构中的“先进先出”的一种数据机构。想一下,生活中买东西,需要排队,先排的人先买消费,就是典型的“先进先出”。
消息传递:指的是程序之间通过消息发送数据进行通信,而不是通过直接调用彼此来通信,直接调用通常是用于诸如远程过程调用的技术。
排队:指的是应用程序通过队列来通信。
在项目中,可将一些无需即时返回且耗时的操作提取出来,进行异步处理,而这种异步处理的方式大大的节省了服务器的请求响应时间,从而**提高了系统的吞吐量。
消息中间件的主要的作用:
QPS:即每秒查询率,是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准。、
因特网上,经常用每秒查询率来衡量域名系统服务器的机器的性能,即为QPS。或者理解:每秒的响应请求数,也即是最大吞吐能力。
计算关系:
MQ是消息通信的模型;实现MQ的大致有两种主流方式:AMQP、JMS。
AMQP是一种高级消息队列协议(Advanced Message Queuing Protocol),更准确的说是一种binary wire-level protocol(链接协议)。这是其和JMS的本质差别,AMQP不从API层进行限定,而是直接定义网络交换的数据格式。
JMS即Java消息服务(JavaMessage Service)应用程序接口,是一个Java平台中关于面向消息中间件(MOM)的API,用于在两个应用程序之间,或分布式系统中发送消息,进行异步通信。
AMQP 与 JMS 区别
1.JMS是定义了统一的接口,来对消息操作进行统一;AMQP是通过规定协议来统一数据交互的格式
2.JMS限定了必须使用Java语言;AMQP只是协议,不规定实现方式,因此是跨语言的。
3.JMS规定了两种消息模式;而AMQP的消息模式更加丰富
2007年,Rabbit 技术公司基于 AMQP 标准开发的 RabbitMQ 1.0 发布。RabbitMQ 采用 Erlang 语言开发。Erlang 语言由 Ericson 设计,专门为开发高并发和分布式系统的一种语言,在电信领域使用广泛。
RabbitMQ 基础架构如下图:
rpm -ivh erlang-21.3.8.9-1.el7.x86_64.rpm
rpm -ivh socat-1.7.3.2-1.el6.lux.x86_64.rpm
在安装rabbitmq之前需要先安装socat,否则,报错。
可以采用yum安装方式:yum install socat,我们这里采用rpm安装方式
rpm -ivh rabbitmq-server-3.8.1-1.el7.noarch.rpm
/usr/lib/rabbitmq/bin/
rabbitmq-plugins enable rabbitmq_management
systemctl start rabbitmq-server.service
systemctl status rabbitmq-server.service
systemctl restart rabbitmq-server.service
systemctl stop rabbitmq-server.service
ps -ef | grep rabbitmq
systemctl stop firewalld.service
rpm -qa | grep rabbitmq
rpm -e rabbitmq-server
AMQP 一个提供统一消息服务的应用层标准高级消息队列协议,是应用层协议的一个开放标准,为面向消息的中间件设计。
RabbitMQ是AMQP协议的Erlang的实现。
概念 | 说明 |
---|---|
连接Connection | 一个网络连接,比如TCP/IP套接字连接 |
信道Channel | 多路复用连接中的一条独立的双向数据流通道。为会话提供物理传输介质。 |
客户端Client | AMQP连接或者会话的发起者。AMQP是非对称的,客户端生产和消费消息,服务器存储和路由这些消息。 |
服务节点Broker | 消息中间件的服务节点;一般情况下可以将一个RabbitMQ Broker看作一台RabbitMQ 服务器。 |
端点 | AMQP对话的任意一方。一个AMQP连接包括两个端点(一个是客户端,一个是服务器)。 |
消费者Consumer | 一个从消息队列里请求消息的客户端程序。 |
生产者Producer | 一个向交换机发布消息的客户端应用程序。 |
发布订阅模式:
订阅模型中,多了一个exchange角色,而且过程略有变化:
Exchange有常见以下3种类型:
Exchange(交换机)只负责转发消息,不具备存储消息的能力,因此如果没有任何队列与Exchange绑定,或者没有符合路由规则的队列,那么消息会丢失!
路由模式特点:
Topic类型与Direct相比,都是可以根据RoutingKey把消息路由到不同的队列。只不过Topic类型Exchange可以让队列在绑定Routing key 的时候使用通配符!
Routingkey 一般都是有一个或多个单词组成,多个单词之间以”.”分割,例如: item.insert
通配符规则:
举例:
RabbitMQ工作模式:
在使用 RabbitMQ 的时候,作为消息发送方希望杜绝任何消息丢失或者投递失败场景。RabbitMQ 为我们提供了两种方式用来控制消息的投递可靠性模式。
rabbitmq 整个消息投递的路径为:
producer—>rabbitmq broker—>exchange—>queue—>consumer
l消息从 producer 到 exchange 则会返回一个 confirmCallback 。
l消息从 exchange–>queue 投递失败则会返回一个 returnCallback 。
我们将利用这两个 callback 控制消息的可靠性投递
ck指Acknowledge,确认。 表示消费端收到消息后的确认方式。
有二种确认方式:
其中自动确认是指,当消息一旦被Consumer接收到,则自动确认收到,并将相应 message 从 RabbitMQ 的消息缓存中移除。但是在实际业务处理中,很可能消息接收到,业务处理出现异常,那么该消息就会丢失。
如果设置了手动确认方式,则需要在业务处理成功后,调用channel.basicAck(),手动签收,如果出现异常,则调用channel.basicNack()方法,让其自动重新发送消息。
修改spring-rabbitmq-consumer.xml 配置文件
TTL 全称 Time To Live(存活时间/过期时间)。
当消息到达存活时间后,还没有被消费,会被自动清除。
RabbitMQ可以对消息设置过期时间,也可以对整个队列(Queue)设置过期时间。
/**
* TTL:过期时间
* 1. 队列统一过期
* 2. 消息单独过期
* 如果设置了消息的过期时间,也设置了队列的过期时间,它以时间短的为准。
*/
@Test
public void testMessageTtl() {
// 消息后处理对象,设置一些消息的参数信息
MessagePostProcessor messagePostProcessor = new MessagePostProcessor() {
@Override
public Message postProcessMessage(Message message) throws AmqpException {
//1.设置message的信息
// 第二个方法:消息的过期时间 ,5秒之后过期
message.getMessageProperties().setExpiration("5000");
//2.返回该消息
return message;
}
};
//消息单独过期
rabbitTemplate.convertAndSend("test_exchange_ttl","ttl.hehe","message ttl....",messagePostProcessor);
}
死信队列,英文缩写:DLX 。DeadLetter Exchange(死信交换机),当消息成为Dead message后,可以被重新发送到另一个交换机,这个交换机就是DLX。
什么是死信队列
先从概念解释上搞清楚这个定义,死信,顾名思义就是无法被消费的消息,字面意思可以这样理解,一般来说,producer将消息投递到broker或者直接到queue里了,consumer从queue取出消息进行消费,但某些时候由于特定的原因导致queue中的某些消息无法被消费,这样的消息如果没有后续的处理,就变成了死信,有死信,自然就有了死信队列;
消息成为死信的三种情况:
综合来看,更常用的做法是第三种,即通过死信队列,将产生的死信通过程序的配置路由到指定的死信队列,然后应用监听死信队列,对接收到的死信做后续的处理。
队列绑定死信交换机:
给队列设置参数: x-dead-letter-exchange 和 x-dead-letter-routing-key
延迟队列存储的对象肯定是对应的延时消息,所谓”延时消息”是指当消息被发送以后,并不想让消费者立即拿到消息,而是等待指定时间后,消费者才拿到这个消息进行消费。
场景:在订单系统中,一个用户下单之后通常有30分钟的时间进行支付,如果30分钟之内没有支付成功,那么这个订单将进行取消处理。这时就可以使用延时队列将订单信息发送到延时队列。
需求:
1.下单后,30分钟未支付,取消订单,回滚库存。
2.新用户注册成功30分钟后,发送短信问候。
实现方式:延迟队列
很可惜,在RabbitMQ中并未提供延迟队列功能。
但是可以使用:TTL+死信队列组合实现延迟队列的效果。
消息的可靠性投递,无法避免的,在实际的工作中会经常碰到,比如一些核心业务需要保障消息不丢失,接下来我们看一个可靠性投递的流程图,说明可靠性投递的概念:
Step 1: 首先把消息信息(业务数据)存储到数据库中,紧接着,我们再把这个消息记录也存储到一张消息记录表里(或者另外一个同源数据库的消息记录表)
Step 2:发送消息到MQ Broker节点(采用confirm方式发送,会有异步的返回结果)
Step 3、4:生产者端接受MQ Broker节点返回的Confirm确认消息结果,然后进行更新消息记录表里的消息状态。比如默认Status = 0 当收到消息确认成功后,更新为1即可!
Step 5:但是在消息确认这个过程中可能由于网络闪断、MQ Broker端异常等原因导致 回送消息失败或者异常。这个时候就需要发送方(生产者)对消息进行可靠性投递了,保障消息不丢失,100%的投递成功!(有一种极限情况是闪断,Broker返回的成功确认消息,但是生产端由于网络闪断没收到,这个时候重新投递可能会造成消息重复,需要消费端去做幂等处理)所以我们需要有一个定时任务,(比如每5分钟拉取一下处于中间状态的消息,当然这个消息可以设置一个超时时间,比如超过1分钟 Status = 0 ,也就说明了1分钟这个时间窗口内,我们的消息没有被确认,那么会被定时任务拉取出来)
Step 6:接下来我们把中间状态的消息进行重新投递 retry send,继续发送消息到MQ ,当然也可能有多种原因导致发送失败
Step 7:我们可以采用设置最大努力尝试次数,比如投递了3次,还是失败,那么我们可以将最终状态设置为Status = 2 ,最后 交由人工解决处理此类问题(或者把消息转储到失败表中)。
幂等性指一次和多次请求某一个资源,对于资源本身应该具有同样的结果。也就是说,其任意多次执行对资源本身所产生的影响均与一次执行的影响相同。
在MQ中指,消费多条相同的消息,得到与消费该消息一次相同的结果。
消息幂等性保障 乐观锁机制
id=1,money=500,version=1
id=1,money=500,version=1
id=1,money=500,version=1
第一次执行:version=1
update account set money = money - 500 , version = version + 1
where id = 1 and version = 1
update account set money = money - 500 , version = version + 1
where id = 1 and version = 1