深度学习图像分类中，要求待分类图像中只有一类物体吗？如果这个图像中有两类物体，那么这个图像被分为哪一类？

问题描述：深度学习图像分类中，要求待分类图像中只有一类物体吗？如果这个图像中有两类物体，那么这个图像被分为哪一类？

问题解答：

在深度学习图像分类任务中，通常假设每张图像只包含一类物体。这是因为图像分类模型是针对特定类别的，模型训练的目标是学习如何将输入图像正确分类到这些预定义的类别中。因此，如果一张图像中包含多个类别的物体，那么根据通常的假设，该图像将被分为其中的主要类别或最突出的类别。

具体来说，如果图像中包含两类物体，通常情况下，深度学习模型将会输出对每个类别的预测概率，然后选择具有最高预测概率的类别作为图像的分类结果。这意味着该图像将被归为具有最高预测概率的那个类别。在某些情况下，可以通过阈值或其他规则来确定何时认为某个类别的存在是显著的或主要的。