更多相关知识可以阅读:
https://www.yuque.com/treblez/qksu6c/yxl59pkvczqot9us
https://www.yuque.com/treblez/qksu6c/nqe8ip59cwegl6rk
本文不会讲解基础知识。
这几个调度类的优先级如下:Deadline > Realtime > Fair
如果你的某些任务对延迟容忍度很低,比如说在嵌入式系统中就有很多这类任务,那就可以考虑将你的任务设置为实时任务,比如将它设置为 SCHED_FIFO 的任务:$ chrt -f -p 1 1327
这里使用FlameGraph这个库(https://github.com/brendangregg/FlameGraph)进行火焰图的绘制
#设置采样率
export CPUPROFILE_FREQUENCY=4000
export PATH=$PATH:path-to-FlameGraph
#采样
sudo perf record -a -g -F99 --call-graph dwarf -p 51568
sudo perf script > perf.script
sudo stackcollapse-perf.pl perf.script > workrun.floded
sudo flamegraph.pl workrun.floded > workrun.svg
strace 可以跟踪进程的系统调用、特定的系统调用以及系统调用的执行时间。很多时候,我们通过系统调用的执行时间,就能判断出业务延迟发生在哪里。
比如我们想要跟踪一个多线程程序的系统调用情况,那就可以这样使用 strace:
$ strace -T -tt -ff -p pid -o strace.out
page cache由mmap io和buffered io产生,由内核管理。
在 Linux 上直接查看 Page Cache 的方式有很多,包括** /proc/meminfo、free 、/proc/vmstat **命令等,它们的内容其实是一致的。
公式1:Buffers + Cached + SwapCached = Active(file) + Inactive(file) + Shmem + SwapCached
公式2:free命令中的buff/cache = Buffers + Cached + SReclaimable
#首先来使能compcation相关的一些tracepoing
$ echo 1 >
/sys/kernel/debug/tracing/events/compaction/mm_compaction_begin/enable
$ echo 1 >
/sys/kernel/debug/tracing/events/compaction/mm_compaction_end/enable
#然后来读取信息,当compaction事件触发后就会有信息输出
$ cat /sys/kernel/debug/tracing/trace_pipe
<...>-49355 [037] .... 1578020.975159: mm_compaction_begin:
zone_start=0x2080000 migrate_pfn=0x2080000 free_pfn=0x3fe5800
zone_end=0x4080000, mode=async
<...>-49355 [037] .N.. 1578020.992136: mm_compaction_end:
zone_start=0x2080000 migrate_pfn=0x208f420 free_pfn=0x3f4b720
zone_end=0x4080000, mode=async status=contended
使用vmstat观察脏页数量
$ cat /proc/vmstat | egrep "dirty|writeback"
nr_dirty 40
nr_writeback 2
内存回收流程
观察 Page Cache 直接回收和后台回收最简单方便的方式是使用 sar:
$ sar -B 1
02:14:01 PM pgpgin/s pgpgout/s fault/s majflt/s pgfree/s pgscank/s pgscand/s pgsteal/s %vmeff
02:14:01 PM 0.14 841.53 106745.40 0.00 41936.13 0.00 0.00 0.00 0.00
02:15:01 PM 5.84 840.97 86713.56 0.00 43612.15 717.81 0.00 717.66 99.98
02:16:01 PM 95.02 816.53 100707.84 0.13 46525.81 3557.90 0.00 3556.14 99.95
02:17:01 PM 10.56 901.38 122726.31 0.27 54936.13 8791.40 0.00 8790.17 99.99
02:18:01 PM 108.14 306.69 96519.75 1.15 67410.50 14315.98 31.48 14319.38 99.80
02:19:01 PM 5.97 489.67 88026.03 0.18 48526.07 1061.53 0.00 1061.42 99.99
下面是这些指标的具体含义:
内存页回收的原理
调整内存水位
当内存水位低于 watermark low 时,就会唤醒 kswapd 进行后台回收,然后 kswapd 会一直回收到 watermark high。
我们可以增大 min_free_kbytes 这个配置选项来及早地触发后台回收,该选项最终控制的是内存回收水位,对于大于等于 128G 的系统而言,将 min_free_kbytes 设置为 4G 比较合理,这是我们在处理很多这种问题时总结出来的一个经验值,既不造成较多的内存浪费,又能避免掉绝大多数的直接内存回收。
该值的设置和总的物理内存并没有一个严格对应的关系,我们在前面也说过,如果配置不当会引起一些副作用,所以在调整该值之前,我的建议是:你可以渐进式地增大该值,比如先调整为 1G,观察 sar -B 中 pgscand 是否还有不为 0 的情况;如果存在不为 0 的情况,继续增加到 2G,再次观察是否还有不为 0 的情况来决定是否增大,以此类推。
调整脏页的个数
可以通过调小如下设置来将系统脏页个数控制在一个合理范围:
vm.dirty_background_bytes = 0
vm.dirty_background_ratio = 10
vm.dirty_bytes = 0
vm.dirty_expire_centisecs = 3000
vm.dirty_ratio = 20
调整这些配置项有利有弊,调大这些值会导致脏页的积压,但是同时也可能减少了 I/O 的次数,从而提升单次刷盘的效率;调小这些值可以减少脏页的积压,但是同时也增加了 I/O 的次数,降低了 I/O 的效率。
slab中很大一部分数据是inode:
内核提供了如下方法来释放slab:
这里注意inode回收的副作用在于对应文件的radix tree中的page cache也会被回收掉,为了避免这种情况,对于重要的数据,可以通过 mlock(2) 来保护它,防止被回收以及被 drop;对于不重要的数据(比如日志),那可以通过 madvise(2) 告诉内核来立即释放这些 Page Cache。
$ pmap -x `pidof sshd`
Address Kbytes RSS Dirty Mode Mapping
000055e798e1d000 768 652 0 r-x-- sshd
000055e7990dc000 16 16 16 r---- sshd
000055e7990e0000 4 4 4 rw--- sshd
000055e7990e1000 40 40 40 rw--- [ anon ]
...
00007f189613a000 1800 1624 0 r-x-- libc-2.17.so
00007f18962fc000 2048 0 0 ----- libc-2.17.so
00007f18964fc000 16 16 16 r---- libc-2.17.so
00007f1896500000 8 8 8 rw--- libc-2.17.so
...
00007ffd9d30f000 132 40 40 rw--- [ stack ]
...
内存泄漏主要通过meminfo入手: