- 智能化Kubernetes管理:AI与ChatGPT提升运维效率的创新实践
大大宝的博客
k8skubernetes人工智能chatgpt
摘要随着云计算技术的飞速发展,Kubernetes(K8s)已成为企业进行容器化应用管理的标准平台。然而,Kubernetes集群的管理在复杂度、规模和资源优化等方面仍然面临巨大挑战。传统的Kubernetes运维方式往往依赖手动操作,导致效率低下,且容易产生人为错误。随着人工智能(AI)技术的成熟,特别是基于自然语言处理(NLP)的智能体如ChatGPT的出现,AI智能体能够在Kubernete
- 图像超分,提高图像分辨率的方法和工具
风暴之零
python图像处理深度学习
图像超分是一种图像处理技术,旨在提高图像的分辨率,使其具有更高的清晰度和细节。这一技术通常用于图像重建、图像恢复、图像增强等领域,可以帮助我们更好地理解和利用图像信息。图像超分技术可以通过多种方法实现,包括插值算法、深度学习等。其中,深度学习的方法在近年来得到了广泛的关注和应用。基于深度学习的图像超分技术,可以利用深度神经网络学习图像的高频部分,从而提高了图像的分辨率和清晰度。总结:传统方法效果不
- 数据结构与算法之动态规划: LeetCode 877. 石子游戏 (Ts版)
Wang's Blog
DataStructureandAlgorithmsleetcode算法
石子游戏https://leetcode.cn/problems/stone-game/description/描述Alice和Bob用几堆石子在做游戏。一共有偶数堆石子,排成一行;每堆都有正整数颗石子,数目为piles[i]游戏以谁手中的石子最多来决出胜负。石子的总数是奇数,所以没有平局Alice和Bob轮流进行,Alice先开始。每回合,玩家从行的开始或结束处取走整堆石头。这种情况一直持续到没
- 一体化运维监控管理平台:产品架构与功能解析
MXsoft618
一体化运维平台一体化监控平台运维管理软件数据库大数据运维
在当今的信息化时代,运维监控管理平台已成为确保企业IT系统稳定运行不可或缺的工具。本文旨在深入探讨一体化运维监控管理平台的产品架构及其核心功能,以期为运维团队提供有益的参考。随着企业信息化建设的不断深入,IT系统日益复杂,涉及的设备和系统越来越多。传统的分散式监控方式已无法满足现代运维的需求。一体化监控应运而生,它能够集中监控各类IT资源,包括服务器、网络设备、安全设备、数据库等,实现统一的管理和
- 监控易:一体化智能运维在复杂网络环境的架构优势
MXsoft618
智能运维管理系统运维管理一体化监控平台智能运维数据库
在现代企业中,IT基础设施已成为业务成功的重要基石。面对海量设备与复杂的网络结构,传统的监控工具往往难以满足动态化、海量化的需求。监控易以其“一体化智能运维”的产品理念,成为运维领域的优势品牌。本文将从架构优势入手,深入探讨监控易如何通过领先的技术实现分布式复杂网络的灵活扩展,并为企业提供高效、稳定、可靠的运维支持。监控易的功能与竞争力一体化智能运维的核心理念监控易定位为“一体化智能运维”平台,致
- docker 基础语法学习,K8s基础语法学习,零基础学习
慧香一格
dockerK8s容器docker学习kubernetes
下面是关于Docker和Kubernetes的基础语法学习资料,包括一些关键概念和示例代码。Docker基础语法1.安装Docker首先,你需要安装Docker。以下是不同操作系统上的安装指南:Windows/Mac:下载并安装DockerDesktop。Linux:根据你的发行版使用包管理器安装Docker。例如,在Ubuntu上:bashsudoapt-getupdatesudoapt-get
- 离线安装docker版redis
启航挨踢
dockerredis容器
安装redis1.上传redis_lastest.tar镜像到服务器文件夹如:/home/data2.使用命令:dockerload-iredis_lastest.tar加载镜像3.使用命令:dockerimages检查镜像是否加载成功。4.上传安装文件中的redis文件夹到/home/data,redis下docker-compose.yml和conf/redis.conf中可以配置redis信
- Vue 89 ,Vue3生命周期钩子函数(Vue3生命周期)
北城笑笑
Vue前端vue.js
目录前言Vue3引入了一些变化,特别是针对生命周期钩子函数。Vue3支持两种API风格:传统的选项式API(OptionsAPI)和新的组合式API(CompositionAPI)。我们都知道选项式API是Vue2中熟悉的语法风格,它在Vue3中仍然得到支持。这里来分享记录,两种API下的生命周期钩子函数。一.组合式API(Vue3,CompositionAPI)二.选项式API(Vue2,Opt
- 2020 年 12 月大学英语四级考试真题(第 2 套)——纯享题目版
fo安方
英语—四级CET4四级英语学习
个人主页:fo安方的博客✨个人简历:大家好,我是fo安方,目前中南大学MBA在读,也考取过HCIECloudComputing、CCIESecurity、PMP、CISP、RHCE、CCNPRS、PEST3等证书。兴趣爱好:b站天天刷,题目常常看,运动偶尔做,学习需劳心,寻觅些乐趣。欢迎大家:这里是CSDN,是我记录我的日常学习,偶尔生活的地方,喜欢的话请一键三连,有问题请评论区讨论。导读页:这是
- 相关性分析——点二列相关分析
蓝皮怪
知识分享机器学习数据分析
点二列相关分析(Point-BiserialCorrelationAnalysis)点二列相关分析是一种用于衡量一个二元变量(通常取值为0和1)与一个连续变量之间相关性的统计方法。它常用于教育学、心理学和社会科学等领域,以评估二元变量对连续变量的影响。一、起源点二列相关系数是皮尔逊积矩相关系数的特例,由卡尔·皮尔逊(KarlPearson)提出。皮尔逊在研究统计学理论时,发现传统的相关系数方法无法
- 盘点JavaScript中所有声明变量的方式及特性
李游Leo
前端编程语言ECMAScriptjavascript开发语言ecmascript
在JavaScript中,变量的定义是编程的基础,而JavaScript提供了多种灵活的方式来定义变量。本文将详细盘点JavaScript中所有变量定义的方式,包括传统的var、let、const,以及通过this、window、top等对象定义变量的方式,并结合代码示例进行说明。一、传统变量定义方式var语法:varvariable_name[=initial_value];特性:函数作用域或全
- JavaScript电子网页时钟效果(canvas版)
李游Leo
前端javascriptecmascript前端
先上代码:分部翻页电子时钟body{display:flex;justify-content:center;align-items:center;height:100vh;background-color:#333;margin:0;}canvas{background-color:#000;border:5pxsolid#555;}constcanvas=document.getElementB
- Java 分布式与微服务架构:现代企业应用开发的新范式
来恩1003
Java从入门到精通架构java分布式
Java学习资料Java学习资料Java学习资料一、引言在当今数字化时代,企业应用面临着越来越高的性能、可扩展性和灵活性要求。传统的单体架构在应对大规模用户访问、复杂业务逻辑和频繁的功能迭代时,逐渐暴露出诸多问题。Java分布式与微服务架构应运而生,为解决这些问题提供了有效的方案。它们使得企业能够构建出更加高效、灵活和可维护的应用系统。二、分布式架构基础2.1分布式架构的概念分布式架构是将一个完整
- 免费使用Adobe系列软件的Edu教育邮箱及冷门技巧分享
明 庭
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在数字创意领域,Adobe系列软件因其强大的功能而备受推崇。持有Edu教育邮箱的用户可以免费获取这些软件,避免使用存在诸多问题的破解版,确保使用体验的稳定与安全。若您想了解如何申请Edu邮箱,建议查阅相关资料以获取详细信息。本文将分享五个冷门的Adobe系列软件小技巧,帮助您更高效地使用这些工具。1.Photoshop的智能对象在Photoshop中,将图层转换为智能对象,可以随时编辑其内容而不影
- 聊聊AI中的“蒸馏”技术
自由鬼
行业发展IT应用探讨产品分析对比人工智能深度学习机器学习
一、什么是“蒸馏”技术“蒸馏”技术实际上是指知识蒸馏(KnowledgeDistillation),这是一种用于压缩和优化大模型的机器学习方法。其核心思想类似于传统蒸馏:大模型(教师模型)包含丰富的知识,而小模型(学生模型)通过学习大模型的输出,从而在保持高性能的同时降低计算成本。1.知识蒸馏的过程教师模型(TeacherModel)训练先训练一个大规模基础模型,这个模型能力很强,但计算开销大。生
- 三维激光扫描-用智能检测系统提升效率
CASAIM
计算机视觉人工智能
当下,企业对生产效率和质量控制的要求越来越高。传统的检测方法往往难以满足高精度、快速响应的需求。三维激光扫描技术结合智能检测系统,为工业检测带来了革命性的变革。传统检测方法的局限性传统检测方法主要依赖于人工测量和机械检测工具,如卡尺、千分尺和三坐标测量仪。这些方法虽然在一定程度上能够满足检测需求,但在面对复杂形状、大型工件或高精度要求时,往往存在效率低下、精度不足以及操作复杂等问题。此外,人工检测
- 虚拟机linux系统登录界面任意密码登录方法
threatexpert
linux运维服务器
简介当虚拟机里的Linux在登录界面时,忘记密码了,不知道密码怎么直接进去呢?在不想用重启后用单用户重置密码的条件下,这里提供一种通用各种Linux发行版方法“可以”修改虚拟机里面的/etc/shadow文件中的账号密码,然后用你修改后的密码直接登录进去。方法触发shadow文件缓存到内存先随意输入个密码回车,看到提示登录失败就可以。这是让它触发系统读取/etc/shadow载入缓存,这时点暂停虚
- WSL开发环境配置(linux + python + nodejs + docker)
Lilixxs
环境搭建基础设施linux运维服务器
配置要求及目标总体目标:完整的Linux开发环境可开发基于node.js的前端程序可开发基于python的后端程序(仅日常程序,不包含机器学习程序)可运行docker容器,用于快速搭建测试环境Linux环境要求支持centos发行版类似的操作方式和指令(如使用rpm、dnf进行软件包管理)登录用户具有root权限(执行高权限命令,输入sudo即可执行)可从国内源更新软件基本优化:内核指令优化、禁用
- matlab的多线程操作
m0_74823044
面试学习路线阿里巴巴资料职业发展matlab单片机开发语言后端
matlab的多线程操作先导知识一、结论二、定时器timer三、多进程操作先导知识听说过:定时器中断、线程、进程知道:matlab的帮助文档使用方式,如:docmemmapfile、helpmemmapfile理解:回调函数,同步回调、异步回调(不知道也没关系,csdn里面很多人都写了这个)一、结论截止到2021a版本,matlab不能实现传统意义的多线程,但是可以实现并行计算(docparall
- 智能小区物业管理系统推动数字化转型与提升用户居住体验
快鲸数字街道系统
其他
内容概要在当今快速发展的社会中,智能小区物业管理系统的出现正在改变传统的物业管理方式。这种系统不仅仅是一种工具,更是一种推动数字化转型的重要力量。它通过高效的技术手段,将物业管理与用户居住体验紧密结合,无疑为社区带来了诸多益处。采用智能小区物业管理系统,让我们一起迈入智能生活的新纪元!首先,智能小区物业管理系统通过可视化数据管理,使得所有物业运营信息一目了然。这不仅提高了决策的科学性,还提升了运营
- 基于深度学习的大规模模型训练
SEU-WYL
深度学习dnn深度学习人工智能dnn
基于深度学习的大规模模型训练涉及训练具有数百万甚至数十亿参数的深度神经网络,以处理复杂的任务,如自然语言处理、计算机视觉和语音识别。以下是关于基于深度学习的大规模模型训练的详细介绍:1.背景和动机数据和模型规模增长:随着数据量和模型复杂度的增加,传统的单机或小规模集群训练难以满足需求。计算资源需求:大规模模型训练需要大量计算资源和存储,单一设备无法满足。任务复杂性:处理复杂任务(如GPT-3、BE
- Django:ORM,mysql,django中多数据库操作
叫我DPT
mysql数据库pythondjango
目录读写分离1.构造表结构2.对数据库数据的读取操作简单版基于router的改进版按app划分1.构造表结构2.对数据库数据的读取操作简单版基于router的改进版单app中的分库操作1.构造表结构2.对数据库数据的读写操作简单版基于router的改进版最后总结一下router读写分离读写分离是让数据库的读写操作被分配到不同的数据库服务器上,从而提高可用性。这种分库方式是,要各数据库的表结构要一致
- Python中的海象运算符(:=):让代码更简洁高效
叫我DPT
pythonpython
Python中的海象运算符(:=):让代码更简洁高效目录引言:什么是海象运算符?语法与基本用法使用场景与优势注意事项与潜在陷阱总结1.引言:什么是海象运算符?海象运算符(:=)是Python3.8版本引入的新特性,因其符号:=形似海象的眼睛和牙齿而得名。它的主要功能是在表达式中同时完成赋值和返回值操作,简化需要重复计算的场景。为什么要用它?传统写法中,若需要在条件判断或循环中使用某个表达式的值,可
- 「DeepSeek接班OpenAI」,最新开源的R1推理模型,让AI圈爆了
人工智能学家
人工智能
来源:前沿科技分享圈近日,AI领域迎来了一次重大突破,DeepSeek正式推出了其最新研发的开源推理模型——DeepSeek-R1。这一模型在数学、代码和自然语言推理等关键任务上的表现,已经能够与OpenAI的o1正式版相媲美,引发了AI研究者和从业者的广泛关注。多阶段训练:创新的模型架构DeepSeek-R1的训练方式采用了多阶段循环的策略,具体包括基础训练、强化学习(RL)、微调等多个阶段。这
- 《Semantic communications - Principles and challenges》语义通信文献阅读与分析总结
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深度学习深度学习
《语义通信:原理与挑战》文献详细总结1.语义通信的概念语义通信是一种超越传统香农通信范式的全新通信模式,它关注的是信息意义的传递,而不仅仅是数据本身的准确传输。传统通信强调比特级别的准确性,而语义通信更强调信息对接收方执行特定任务的有效性。这种模式被认为是第六代(6G)无线网络的核心技术之一,能够支持包括智能交通、智能监控、视频会议、增强现实(AR)和虚拟现实(VR)在内的多种智能应用。在语义通信
- 深度解读大语言模型中的Transformer架构
老三不说话、
transformer
一、Transformer的诞生背景传统的循环神经网络(RNN)和长短期记忆网络(LSTM)在处理自然语言时存在诸多局限性。RNN由于其递归的结构,在处理长序列时容易出现梯度消失和梯度爆炸的问题。这导致模型难以捕捉长距离的依赖关系,对于复杂的自然语言文本,无法有效地学习到上下文的关键信息。LSTM虽然在一定程度上缓解了梯度消失的问题,但依然存在梯度不稳定的情况。而且,RNN和LSTM在计算过程中,
- LLM应用架构实战:基于LangChain的企业级最佳实践
LLM教程
langchain大模型人工智能本地化部署Agent程序员LLM
前言随着ChatGPT等大语言模型的广泛应用,越来越多的企业开始将LLM整合到其业务系统中。然而,从概念验证(PoC)到生产环境的转换过程中,往往会遇到诸多技术挑战。本文将基于实际项目经验,分享LLM应用开发中的架构设计、性能优化、成本控制等关键环节和解决方案。1.LLM应用的特殊性在开始具体的架构设计之前,我们需要深入理解LLM应用区别于传统应用的几个关键特性。这些特性将直接影响我们的架构设计决
- 开发者交流平台项目部署到阿里云服务器教程
独自破碎E
阿里云服务器云计算java后端开发语言
本文使用PuTTY软件在本地Windows系统远程控制Linux服务器;其中,Windows系统为Windows10专业版,Linux系统为CentOS7.664位。1.工具软件的准备maven:https://archive.apache.org/dist/maven/maven-3/3.6.1/binaries/apache-maven-3.6.1-bin.tar.gztomcat:https
- 深度学习(DL/ML)学习路径
jackl的科研日常
深度学习学习人工智能
最近几年,尤其是自从2016年AlphaGo打败李世石事件后,人工智能技术受到了各行业极大关注。其中以机器学习技术中深度学习最受瞩目。主要原因是这些技术在科研领域和工业界的应用效果非常好,大幅提升了算法效率、降低了成本。因而市场对相关技术有了如此大的需求。我在思考传统行业与这些新兴技术结合并转型的过程中,亦系统的回顾了深度学习及其相关技术。本文正是我在学习过程中所作的总结。我将按照我所理解的学习路
- 鸿蒙5.0版开发:媒体数据封装
炫酷盖茨猫先生
鸿蒙5.0开发ArkTS组件harmonyos华为视频编解码androidArkTS媒体前端
往期鸿蒙全套实战文章必看:鸿蒙开发核心知识点,看这篇文章就够了最新版!鸿蒙HarmonyOSNext应用开发实战学习路线鸿蒙HarmonyOSNEXT开发技术最全学习路线指南鸿蒙应用开发实战项目,看这一篇文章就够了(部分项目附源码)媒体数据封装开发者可以调用本模块的NativeAPI接口,完成音视频封装,即将音频、视频等编码后的媒体数据,按一定的格式存储到文件里。当前支持的封装能力如下:封装格式视
- 项目中 枚举与注解的结合使用
飞翔的马甲
javaenumannotation
前言:版本兼容,一直是迭代开发头疼的事,最近新版本加上了支持新题型,如果新创建一份问卷包含了新题型,那旧版本客户端就不支持,如果新创建的问卷不包含新题型,那么新旧客户端都支持。这里面我们通过给问卷类型枚举增加自定义注解的方式完成。顺便巩固下枚举与注解。
一、枚举
1.在创建枚举类的时候,该类已继承java.lang.Enum类,所以自定义枚举类无法继承别的类,但可以实现接口。
- 【Scala十七】Scala核心十一:下划线_的用法
bit1129
scala
下划线_在Scala中广泛应用,_的基本含义是作为占位符使用。_在使用时是出问题非常多的地方,本文将不断完善_的使用场景以及所表达的含义
1. 在高阶函数中使用
scala> val list = List(-3,8,7,9)
list: List[Int] = List(-3, 8, 7, 9)
scala> list.filter(_ > 7)
r
- web缓存基础:术语、http报头和缓存策略
dalan_123
Web
对于很多人来说,去访问某一个站点,若是该站点能够提供智能化的内容缓存来提高用户体验,那么最终该站点的访问者将络绎不绝。缓存或者对之前的请求临时存储,是http协议实现中最核心的内容分发策略之一。分发路径中的组件均可以缓存内容来加速后续的请求,这是受控于对该内容所声明的缓存策略。接下来将讨web内容缓存策略的基本概念,具体包括如如何选择缓存策略以保证互联网范围内的缓存能够正确处理的您的内容,并谈论下
- crontab 问题
周凡杨
linuxcrontabunix
一: 0481-079 Reached a symbol that is not expected.
背景:
*/5 * * * * /usr/IBMIHS/rsync.sh
- 让tomcat支持2级域名共享session
g21121
session
tomcat默认情况下是不支持2级域名共享session的,所有有些情况下登陆后从主域名跳转到子域名会发生链接session不相同的情况,但是只需修改几处配置就可以了。
打开tomcat下conf下context.xml文件
找到Context标签,修改为如下内容
如果你的域名是www.test.com
<Context sessionCookiePath="/path&q
- web报表工具FineReport常用函数的用法总结(数学和三角函数)
老A不折腾
Webfinereport总结
ABS
ABS(number):返回指定数字的绝对值。绝对值是指没有正负符号的数值。
Number:需要求出绝对值的任意实数。
示例:
ABS(-1.5)等于1.5。
ABS(0)等于0。
ABS(2.5)等于2.5。
ACOS
ACOS(number):返回指定数值的反余弦值。反余弦值为一个角度,返回角度以弧度形式表示。
Number:需要返回角
- linux 启动java进程 sh文件
墙头上一根草
linuxshelljar
#!/bin/bash
#初始化服务器的进程PId变量
user_pid=0;
robot_pid=0;
loadlort_pid=0;
gateway_pid=0;
#########
#检查相关服务器是否启动成功
#说明:
#使用JDK自带的JPS命令及grep命令组合,准确查找pid
#jps 加 l 参数,表示显示java的完整包路径
#使用awk,分割出pid
- 我的spring学习笔记5-如何使用ApplicationContext替换BeanFactory
aijuans
Spring 3 系列
如何使用ApplicationContext替换BeanFactory?
package onlyfun.caterpillar.device;
import org.springframework.beans.factory.BeanFactory;
import org.springframework.beans.factory.xml.XmlBeanFactory;
import
- Linux 内存使用方法详细解析
annan211
linux内存Linux内存解析
来源 http://blog.jobbole.com/45748/
我是一名程序员,那么我在这里以一个程序员的角度来讲解Linux内存的使用。
一提到内存管理,我们头脑中闪出的两个概念,就是虚拟内存,与物理内存。这两个概念主要来自于linux内核的支持。
Linux在内存管理上份为两级,一级是线性区,类似于00c73000-00c88000,对应于虚拟内存,它实际上不占用
- 数据库的单表查询常用命令及使用方法(-)
百合不是茶
oracle函数单表查询
创建数据库;
--建表
create table bloguser(username varchar2(20),userage number(10),usersex char(2));
创建bloguser表,里面有三个字段
&nbs
- 多线程基础知识
bijian1013
java多线程threadjava多线程
一.进程和线程
进程就是一个在内存中独立运行的程序,有自己的地址空间。如正在运行的写字板程序就是一个进程。
“多任务”:指操作系统能同时运行多个进程(程序)。如WINDOWS系统可以同时运行写字板程序、画图程序、WORD、Eclipse等。
线程:是进程内部单一的一个顺序控制流。
线程和进程
a. 每个进程都有独立的
- fastjson简单使用实例
bijian1013
fastjson
一.简介
阿里巴巴fastjson是一个Java语言编写的高性能功能完善的JSON库。它采用一种“假定有序快速匹配”的算法,把JSON Parse的性能提升到极致,是目前Java语言中最快的JSON库;包括“序列化”和“反序列化”两部分,它具备如下特征:  
- 【RPC框架Burlap】Spring集成Burlap
bit1129
spring
Burlap和Hessian同属于codehaus的RPC调用框架,但是Burlap已经几年不更新,所以Spring在4.0里已经将Burlap的支持置为Deprecated,所以在选择RPC框架时,不应该考虑Burlap了。
这篇文章还是记录下Burlap的用法吧,主要是复制粘贴了Hessian与Spring集成一文,【RPC框架Hessian四】Hessian与Spring集成
 
- 【Mahout一】基于Mahout 命令参数含义
bit1129
Mahout
1. mahout seqdirectory
$ mahout seqdirectory
--input (-i) input Path to job input directory(原始文本文件).
--output (-o) output The directory pathna
- linux使用flock文件锁解决脚本重复执行问题
ronin47
linux lock 重复执行
linux的crontab命令,可以定时执行操作,最小周期是每分钟执行一次。关于crontab实现每秒执行可参考我之前的文章《linux crontab 实现每秒执行》现在有个问题,如果设定了任务每分钟执行一次,但有可能一分钟内任务并没有执行完成,这时系统会再执行任务。导致两个相同的任务在执行。
例如:
<?
//
test
.php
- java-74-数组中有一个数字出现的次数超过了数组长度的一半,找出这个数字
bylijinnan
java
public class OcuppyMoreThanHalf {
/**
* Q74 数组中有一个数字出现的次数超过了数组长度的一半,找出这个数字
* two solutions:
* 1.O(n)
* see <beauty of coding>--每次删除两个不同的数字,不改变数组的特性
* 2.O(nlogn)
* 排序。中间
- linux 系统相关命令
candiio
linux
系统参数
cat /proc/cpuinfo cpu相关参数
cat /proc/meminfo 内存相关参数
cat /proc/loadavg 负载情况
性能参数
1)top
M:按内存使用排序
P:按CPU占用排序
1:显示各CPU的使用情况
k:kill进程
o:更多排序规则
回车:刷新数据
2)ulimit
ulimit -a:显示本用户的系统限制参
- [经营与资产]保持独立性和稳定性对于软件开发的重要意义
comsci
软件开发
一个软件的架构从诞生到成熟,中间要经过很多次的修正和改造
如果在这个过程中,外界的其它行业的资本不断的介入这种软件架构的升级过程中
那么软件开发者原有的设计思想和开发路线
- 在CentOS5.5上编译OpenJDK6
Cwind
linuxOpenJDK
几番周折终于在自己的CentOS5.5上编译成功了OpenJDK6,将编译过程和遇到的问题作一简要记录,备查。
0. OpenJDK介绍
OpenJDK是Sun(现Oracle)公司发布的基于GPL许可的Java平台的实现。其优点:
1、它的核心代码与同时期Sun(-> Oracle)的产品版基本上是一样的,血统纯正,不用担心性能问题,也基本上没什么兼容性问题;(代码上最主要的差异是
- java乱码问题
dashuaifu
java乱码问题js中文乱码
swfupload上传文件参数值为中文传递到后台接收中文乱码 在js中用setPostParams({"tag" : encodeURI( document.getElementByIdx_x("filetag").value,"utf-8")});
然后在servlet中String t
- cygwin很多命令显示command not found的解决办法
dcj3sjt126com
cygwin
cygwin很多命令显示command not found的解决办法
修改cygwin.BAT文件如下
@echo off
D:
set CYGWIN=tty notitle glob
set PATH=%PATH%;d:\cygwin\bin;d:\cygwin\sbin;d:\cygwin\usr\bin;d:\cygwin\usr\sbin;d:\cygwin\us
- [介绍]从 Yii 1.1 升级
dcj3sjt126com
PHPyii2
2.0 版框架是完全重写的,在 1.1 和 2.0 两个版本之间存在相当多差异。因此从 1.1 版升级并不像小版本间的跨越那么简单,通过本指南你将会了解两个版本间主要的不同之处。
如果你之前没有用过 Yii 1.1,可以跳过本章,直接从"入门篇"开始读起。
请注意,Yii 2.0 引入了很多本章并没有涉及到的新功能。强烈建议你通读整部权威指南来了解所有新特性。这样有可能会发
- Linux SSH免登录配置总结
eksliang
ssh-keygenLinux SSH免登录认证Linux SSH互信
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2187265 一、原理
我们使用ssh-keygen在ServerA上生成私钥跟公钥,将生成的公钥拷贝到远程机器ServerB上后,就可以使用ssh命令无需密码登录到另外一台机器ServerB上。
生成公钥与私钥有两种加密方式,第一种是
- 手势滑动销毁Activity
gundumw100
android
老是效仿ios,做android的真悲催!
有需求:需要手势滑动销毁一个Activity
怎么办尼?自己写?
不用~,网上先问一下百度。
结果:
http://blog.csdn.net/xiaanming/article/details/20934541
首先将你需要的Activity继承SwipeBackActivity,它会在你的布局根目录新增一层SwipeBackLay
- JavaScript变换表格边框颜色
ini
JavaScripthtmlWebhtml5css
效果查看:http://hovertree.com/texiao/js/2.htm代码如下,保存到HTML文件也可以查看效果:
<html>
<head>
<meta charset="utf-8">
<title>表格边框变换颜色代码-何问起</title>
</head>
<body&
- Kafka Rest : Confluent
kane_xie
kafkaRESTconfluent
最近拿到一个kafka rest的需求,但kafka暂时还没有提供rest api(应该是有在开发中,毕竟rest这么火),上网搜了一下,找到一个Confluent Platform,本文简单介绍一下安装。
这里插一句,给大家推荐一个九尾搜索,原名叫谷粉SOSO,不想fanqiang谷歌的可以用这个。以前在外企用谷歌用习惯了,出来之后用度娘搜技术问题,那匹配度简直感人。
环境声明:Ubu
- Calender不是单例
men4661273
单例Calender
在我们使用Calender的时候,使用过Calendar.getInstance()来获取一个日期类的对象,这种方式跟单例的获取方式一样,那么它到底是不是单例呢,如果是单例的话,一个对象修改内容之后,另外一个线程中的数据不久乱套了吗?从试验以及源码中可以得出,Calendar不是单例。
测试:
Calendar c1 =
- 线程内存和主内存之间联系
qifeifei
java thread
1, java多线程共享主内存中变量的时候,一共会经过几个阶段,
lock:将主内存中的变量锁定,为一个线程所独占。
unclock:将lock加的锁定解除,此时其它的线程可以有机会访问此变量。
read:将主内存中的变量值读到工作内存当中。
load:将read读取的值保存到工作内存中的变量副本中。
- schedule和scheduleAtFixedRate
tangqi609567707
javatimerschedule
原文地址:http://blog.csdn.net/weidan1121/article/details/527307
import java.util.Timer;import java.util.TimerTask;import java.util.Date;
/** * @author vincent */public class TimerTest {
 
- erlang 部署
wudixiaotie
erlang
1.如果在启动节点的时候报这个错 :
{"init terminating in do_boot",{'cannot load',elf_format,get_files}}
则需要在reltool.config中加入
{app, hipe, [{incl_cond, exclude}]},
2.当generate时,遇到:
ERROR