- SQL Server 进阶：递归 CTE+CASE WHEN 实现复杂树形统计(第二课)
AI、少年郎
java数据库开发语言sql递归树形递归
在《SQLServer函数实战：一条SQL替代3000行代码的计算逻辑》基础上，我们进一步拓展业务需求，实现更复杂的层级数据统计。本次将重点解决两个核心问题：一是统计每个部门（含所有下级部门）请假天数大于3天的记录数量；二是让上级部门的统计结果自动汇总所有下级部门数据，实现树形结构的递归统计。通过递归CTE、CASEWHEN函数与分组聚合的深度结合，完成从基础数据统计到层级化数据分析的跨越。一、业
- 筑牢医疗AI安全防线：四重防护体系全解析
Allen_Lyb
数智化教程（第二期）人工智能安全
一、引言：医疗AI发展中的安全困境在数字化浪潮席卷下，医疗领域正经历着一场由人工智能（AI）驱动的深刻变革。医疗AI凭借其强大的数据分析与处理能力，在疾病诊断、药物研发、健康管理等诸多环节展现出巨大潜力，成为推动医疗行业进步的关键力量。而这一切的背后，医疗数据作为AI发展的“燃料”，以及AI算力作为运行的“引擎”，起着不可或缺的核心作用。医疗数据涵盖了患者从基本信息、病史、症状描述到各种检查检验报
- 《从0到1搭建短剧广告APP：商业模式设计×技术架构×运营策略全解析》
ywyy6798
短剧推客系统小程序推客小程序短剧看广告APP短剧系统短剧看广告APP系统开发
引言：短剧+广告模式的市场机遇近年来，短剧行业呈现爆发式增长，用户对碎片化娱乐内容的需求激增。与此同时，广告变现模式在短视频、免费阅读等领域已得到充分验证。“看广告解锁剧情”的模式，结合了短剧的高粘性和广告变现的高效率，成为开发者、内容方和广告主三方共赢的新赛道。然而，这类APP的开发并非简单的“广告SDK+短剧播放器”组合，而是涉及商业模式设计、广告系统优化、用户体验平衡、数据分析和合规运营等多
- Python 爬虫实战：从图片网站抓取图片并进行特征提取（2025 最新版）
Python爬虫项目
2025年爬虫实战项目python爬虫开发语言githubchrome数据库
一、引言在当今的数字时代，图像数据在各个领域中扮演着至关重要的角色。无论是计算机视觉、机器学习，还是数据分析，图像数据的获取和处理都是基础。然而，获取大量高质量的图像数据并非易事。幸运的是，互联网上充斥着丰富的图像资源，只需借助合适的工具和技术，我们就能高效地从中获取所需的图像数据。本文将详细介绍如何使用Python构建一个完整的爬虫系统，从图片网站抓取图像，并对其进行特征提取。我们将涵盖从网页分
- Vue3 中 Excel 导出的性能优化与实战指南
文章目录Vue3中Excel导出的性能优化与实战指南引言：为什么你的导出功能会卡死浏览器？一、前端导出方案深度剖析1.1xlsx(SheetJS)-轻量级冠军1.2exceljs-功能强大的重量级选手二、后端导出方案：大数据处理的救星2.1为什么大数据需要后端处理？2.2Node.js流式导出实战三、生产环境性能优化全攻略3.1内存优化技巧对比3.2用户体验优化方案四、决策流程图：帮你选择最佳方案
- Python,Go开发数据流量分配查询APP
Geeker-2025
pythongolang
#数据流量分配查询应用我将设计一个基于Python和Go开发的数据流量分配查询应用，帮助用户监控和分析网络流量分配情况。##设计思路这个应用将实现以下核心功能：-实时监控网络流量分配情况-多维度流量数据分析（设备、应用、时间段）-流量分配策略设置与管理-异常流量告警系统-直观的数据可视化展示##技术架构```前端(Python+Streamlit)后端(Go)┌──────────────────
- 企业上网行为管理：零信任安全产品的对比分析
一、腾讯iOA零信任产品网站库丰富：内置2000+网站库，有效规范员工上网行为，规避风险网址。策略个性化：支持按部门、岗位定制上网策略，研发专注核心业务，市场获取行业资讯。场景适应性：灵活配置满足多业务场景需求，适应企业多样化管理要求。二、深信服零信任安全解决方案实时监控与记录：实时监控员工上网行为，记录访问网站、使用时间、流量等数据。异常行为发现：通过数据分析及时发现异常行为，如频繁访问可疑网站
- 2025B卷最新华为OD机试,独家整理总结上岸技巧,考试题库清单(Python/JS/C/C++/JAVA/GO)持续收录中
无限码力
华为od华为OD机试华为OD2025B卷华为机试2025B卷华为OD机考2025B卷华为OD2025B卷题库
2025华为OD机试2025B卷华为OD上机考试由5月9号统一切换至华为OD2025B卷，现在刷2025B卷，刷得越多，通过率越高。题库链接最新华为OD机试(C++/C/Python/JavaScript/GO)目录提供在线OJ环境刷题:(私信联系开通)在线OJ私信联系开通OJ环境+使用介绍：私信联系开通2025最新华为OD真题目录华为OD面试手撕代码高频题华为OD机试2025B卷题单下面精心为大
- 华为OD 机试 2025 B卷 - 最大报酬 (C++&Python&JAVA&JS&GO)
无限码力
华为OD机试真题刷题笔记华为od算法华为OD2025B卷华为OD机试2025B卷华为OD机考2025B卷
最大报酬2025B卷目录点击查看：华为OD机试2025B卷真题题库目录｜机考题库+算法考点详解2025B卷100分题型题目描述小明每周上班都会拿到自己的工作清单，工作清单内包含n项工作，每项工作都有对应的耗时时间（单位h）和报酬，工作的总报酬为所有已完成工作的报酬之和，那么请你帮小明安排一下工作，保证小明在指定的工作时间内工作收入最大化。输入描述T代表工作时长（单位h，00），w代表该项工作的报酬
- 华为OD机试2025B卷 - 比赛 (C++ & Python & JAVA & JS & GO)
无限码力
华为OD机试真题刷题笔记华为od华为OD2025B卷华为OD机考2025B卷华为OD机试华为OD机试2025B卷
比赛2025B卷目录点击查看：华为OD机试2025B卷真题题库目录｜机考题库+算法考点详解华为OD2025B卷100分题型题目描述一个有N个选手参加比赛，选手编号为1~N（3<=N<=100），有M（3<=M<=10）个评委对选手进行打分。打分规则为每个评委对选手打分，最高分10分，最低分1分。请计算得分最多的3位选手的编号。如果得分相同，则得分高分值最多的选手排名靠前(10分数量相同，则比较9分
- 数据分析与做菜的关系，makedown
过期的秋刀鱼！
数据分析数据挖掘数据分析小白markdown数据可视化powerbi数据分析流程
#数据分析就像做一道菜##1️⃣明确需求例子：今天想做**"番茄炒蛋"**✅对应分析：老板要看**"上个月哪些商品最赚钱"**##2️⃣拆解需求例子：做番茄炒蛋需要**番茄2个+鸡蛋3个+盐糖少许**（步骤：先炒蛋→再炒番茄→混合）✅对应分析：需要**销售表（含成本/售价）+商品名称表**→先算利润→再排名##3️⃣数据准备例子：**去菜市场买番茄、鸡蛋**✅对应分析：从财务系统**导出销售Exc
- 某连锁超市销售数据分析报告
共眠星河
信息可视化数据分析
目录第一章项目介绍...................................................................................................................2第二章项目规划....................................................................
- 数据挖掘 关联规则挖掘 Apriori算法 C++实现
王者灵梦
数据挖掘c++机器学习
提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、Apriori是什么，大致步骤？二、全部代码全部代码总结前言本文只是基于课程作业的相关理解，请谨慎参考，如有不妥，欢迎各位批评指正。一、Apriori是什么，大致步骤？示例：Apriori算法是一种最有影响的布尔关联规则频繁项集的算法，Apriori使用一乘坐逐层扫描的迭代方法，“K-1”项集用于搜索“K”项集。大致步
- Matplotlib 完全指南：从入门到精通
老哥不老
pythonmatplotlib
前言Matplotlib是Python中最基础、最强大的数据可视化库之一。无论你是数据分析师、数据科学家还是研究人员，掌握Matplotlib都是必不可少的技能。本文将带你从零开始学习Matplotlib，帮助你掌握各种图表的绘制方法和高级技巧。目录Matplotlib简介安装与基础配置基础绘图常用图表类型图表样式与美化多子图布局高级技巧实战案例常见问题与解决方案总结与资源Matplotlib简介
- 【数据分析】Python+Tushare实现均线金叉死叉交易策略回测
虚拟现实旅人
数据分析python数据挖掘
【数据分析】Python+Tushare实现均线金叉死叉交易策略回测简介在本文中，我们将利用Python和Tushare数据接口，对贵州茅台（600519.SH）进行数据分析，并实现基于“双均线”策略的量化回测，完整评估该策略的收益效果。项目目标使用tushare包获取贵州茅台的历史行情数据。计算该股票历史数据的5日均线和30日均线。分析输出所有金叉日期和死叉日期。模拟实际买卖交易流程。1.数据获
- 智能办公与科研革命：ChatGPT+DeepSeek大模型在论文撰写、数据分析与AI建模中的实践指南
jwwkyjspt
机器学习SCI论文人工智能chatgpt语言模型机器学习
随着人工智能技术的快速发展，大语言模型如ChatGPT和DeepSeek在科研领域的应用正在为科研人员提供强大的支持。这些模型通过深度学习和大规模语料库训练，能够帮助科研人员高效地筛选文献、生成论文内容、进行数据分析和优化机器学习模型。ChatGPT和DeepSeek能够快速理解和生成复杂的语言，帮助研究人员在撰写论文时提高效率，不仅生成高质量的文章内容，还能优化论文结构和语言表达。在数据分析方面
- 2024年全国青少年信息素养大赛python复赛第6题-阶梯式收费（含题库答题软件账号）
程序猿下山
信息素养大赛pythonpython信息素养大赛
更多试卷、更多题库请点如需给您的学生安排作业和训练请点，或者自己练习小航助学编程在线模拟试卷系统（含题库答题软件账号）更多试卷、更多题库请点如需给您的学生安排作业和训练请点，或者自己练习小航助学编程在线模拟试卷系统（含题库答题软件账号）
- 【python数据分析】数据建模之Kmeans聚类
斑点鱼 SpotFish
python数据建模聚类python数据分析
K-means聚类：最常用的机器学习聚类算法，且为典型的基于距离的聚类算法。K均值：基于原型的、划分的距离技术，它试图发现用户指定个数(K)的簇以欧式距离作为相似度测度Kmeans聚类案例分析：make_blobs聚类数据生成器#导入模块from sklearn.cluster import KMeansfromsklearn.datasetsimportmake_blobs#创建数据x,y_tr
- 低代码数字孪生智慧钢厂组态监控界面
图扑可视化
三维可视化数字孪生数据大屏组态监控智慧钢厂
2024年4月，中国钢铁工业协会发布了《钢铁行业数字化转型评估报告（2023年）》（以下简称《报告》）。《报告》指出，绝大部分钢铁企业建立了数字化转型相关管理组织和团队，并加强其规划落实，系统间的综合集成能力进一步加强。在研发、制造、服务全生命周期管控以及产业链协同等方面需继续深化，这也是现阶段钢铁企业数字化转型需重点建设的内容。钢铁行业作为典型的流程制造业，通过融合先进的信息技术和大数据分析，既
- UI前端与大数据的深度融合：打造智慧应用的新生态
前端开发与ui设计的老司机
ui前端大数据
hello宝子们...我们是艾斯视觉擅长ui设计、前端开发、数字孪生、大数据、三维建模、三维动画10年+经验!希望我的分享能帮助到您!如需帮助可以评论关注私信我们一起探讨!致敬感谢感恩!在数字化转型的浪潮中，UI前端与大数据正逐渐成为推动智慧应用发展的核心力量。UI前端作为用户与应用程序交互的直接界面，负责提供直观、便捷且吸引人的用户体验；而大数据则凭借其强大的数据收集、分析和预测能力，为应用程序
- 数字孪生：未来城市管理的革命性技术
大有数据可视化
信息可视化
一、数字孪生技术概述数字孪生技术是一种通过创建虚拟模型与物理实体之间实时交互的技术。它借助物联网、大数据、云计算、人工智能等前沿技术，实现对物理实体的精准映射与动态仿真。数字孪生的核心在于构建一个与物理世界相对应的虚拟模型，该模型能够实时反映物理实体的状态，并通过数据分析与模拟优化其性能。在城市管理领域，数字孪生技术为城市管理者提供了一种全新的视角和工具。城市是一个复杂的巨系统，涉及基础设施、交通
- Python大数据分析&人工智能教程 - Django-Celery异步处理（深入解析与实战案例）
AI_DL_CODE
python数据分析DjangoCelery异步处理Celery
文章目录1.概念介绍1.1Django框架概述1.2Celery异步任务队列1.3AMQP协议与消息路由2.环境搭建2.1安装Django和Celery2.2配置Redis作为消息代理3.Celery架构与工作原理3.1Celery组件介绍3.2任务生命周期3.3任务调度与执行3.3.1定时任务3.3.2异步任务调用3.3.3任务结果查询4.Django与Celery集成4.1创建Celery实例
- Python大数据分析&人工智能教程 - Django-RestFramework框架（深入解析+实操案例）
AI_DL_CODE
python数据分析djangoRestFramework框架
文章目录1.Django-RestFramework基础1.1Django-RestFramework概述1.2安装与配置1.3构建第一个API1.3.1定义模型1.3.2创建序列化器1.3.3定义视图1.3.4配置URL路由1.4进阶功能1.4.1权限控制1.4.2限流1.5实战案例1.5.1创建图书1.5.2查询图书1.5.3更新图书1.5.4删除图书2.序列化器(Serializers)2.
- 算法备案 | 算法备案必要性、算法类型、备案流程
极创信息
人工智能AIGC
一、进行算法备案的必要性在当今的数字化时代，算法已经广泛应用于各个行业，引起了监管部门的高度关注，因为算法产品可能会带来一些潜在的风险。为了规范互联网信息服务中的算法推荐活动，抵制诸如深度生成合成、算法歧视、“大数据杀熟”、诱导沉迷等不合理应用，各个国家都先后出台了一系列关于算法管理的法律法规。在我国，《数据安全法》、《个人信息保护法》、《互联网信息服务算法推荐管理规定》等法律法规明确对算法的使用
- Python 爬虫实战：抓取哔哩哔哩收藏夹视频（API 逆向 + 视频分类整理）
西攻城狮北
python爬虫音视频
引言哔哩哔哩（B站）作为国内知名的视频分享平台，拥有丰富多样的视频资源和活跃的用户社区。对于视频创作者、数据分析人员或爬虫学习者来说，抓取B站收藏夹中的视频数据，不仅能帮助我们更好地了解用户喜好和视频内容，还能为创作和研究提供有力支持。本文将深入浅出地讲解如何通过Python爬虫实现抓取哔哩哔哩收藏夹视频，并对其进行分类整理，涵盖从环境搭建、API逆向分析到数据处理与存储等关键步骤，旨在为读者提供
- 【Python学习】可视化图表-使用matplotlib绘制不同种类散点图
西攻城狮北
Python实用案例python学习matplotlib可视化图形
一、引言在数据可视化领域，散点图是一种极其强大的工具，它能够直观地展示变量之间的关系、数据分布的模式以及潜在的聚类情况等。通过散点图，我们可以轻松地发现数据中的异常值、相关性以及其他隐藏的特征。Python的matplotlib库提供了丰富而灵活的功能，可以帮助我们绘制出各种类型的散点图，以满足不同的数据分析和展示需求。本文将深入探讨如何使用matplotlib绘制多种类型的散点图，并提供详细的代
- 集装箱智慧通关系统如何用AI技术重塑物流效率？
在全球贸易和物流高速发展的今天，港口、物流园区及企业的闸口管理面临巨大挑战——如何提升通关效率、保障货物安全并降低运营成本？集装箱智慧通关系统依托先进的AI视觉识别、物联网及大数据技术，为行业提供了智能化解决方案。核心技术：AI视觉+物联网赋能传统闸口依赖人工核验集装箱号、车辆信息，效率低且易出错。而智慧通关系统通过高精度摄像头+AI算法，可自动识别集装箱编号、货车车牌、货物类型等关键信息，准确率
- Python 中的集合（Set）详解：从基础操作到实际应用
面朝大海，春不暖，花不开
Python基础python开发语言
文章大纲引言：集合在Python中的重要性在Python编程中，集合（Set）是一种极为重要的内置数据结构，它以无序性和元素唯一性为主要特点。集合中的每个元素都是独一无二的，这使得它在处理数据去重、成员检测以及数学运算（如并集、交集）时表现出色。无论是进行大规模数据分析，还是优化算法效率，集合都能提供高效的解决方案。例如，在处理用户ID列表时，集合可以快速去除重复项，确保数据准确性。此外，集合与字
- 电商数据分析--常见的数据采集工具及方法
2501_91048859
python爬虫数据采集AI爬虫
大家好，我是老张，一个在IT圈子里摸爬滚打了十几年的老程序员。今天我想和大家分享一下我在电商数据分析领域的一些实操经验，特别是关于数据采集工具和方法的使用心得。首先，让我们聊聊数据采集的重要性。在电商领域，数据就是金矿，而采集工具就是我们的挖掘机。没有好的工具，再丰富的矿藏也难以开采。今天，我主要想介绍几种我常用的数据采集工具，并分享一些实操中的小技巧。###1.火车采集器火车采集器是我早期使用的
- 从单一设备到万物互联：鸿蒙生态崛起的未来之路
王子良.
经验分享harmonyos华为
目录一、引言：开启智能时代的钥匙二、鸿蒙生态概述：跨设备协同的核心价值三、开发者机遇与挑战：抓住鸿蒙崛起的机会四、鸿蒙生态崛起的前景：万物互联的未来五、开发者在鸿蒙生态中的实践机遇与挑战1.跨设备开发的机遇2.与人工智能和物联网结合的创新空间3.持续创新与生态完善的挑战六、鸿蒙生态未来的多维发展：智能硬件与大数据的深度结合1.智能硬件与大数据的结合2.在智能家居与城市管理中的应用3.行业领域的深度
- SQL的各种连接查询
xieke90
UNION ALLUNION外连接内连接JOIN
一、内连接
概念：内连接就是使用比较运算符根据每个表共有的列的值匹配两个表中的行。
内连接（join 或者inner join ）
SQL语法：
select * fron
- java编程思想--复用类
百合不是茶
java继承代理组合final类
复用类看着标题都不知道是什么,再加上java编程思想翻译的比价难懂,所以知道现在才看这本软件界的奇书
一:组合语法:就是将对象的引用放到新类中即可
代码:
package com.wj.reuse;
/**
*
* @author Administrator 组
- [开源与生态系统]国产CPU的生态系统
comsci
cpu
计算机要从娃娃抓起...而孩子最喜欢玩游戏....
要让国产CPU在国内市场形成自己的生态系统和产业链,国家和企业就不能够忘记游戏这个非常关键的环节....
投入一些资金和资源,人力和政策,让游
- JVM内存区域划分Eden Space、Survivor Space、Tenured Gen，Perm Gen解释
商人shang
jvm内存
jvm区域总体分两类，heap区和非heap区。heap区又分：Eden Space（伊甸园）、Survivor Space(幸存者区)、Tenured Gen（老年代-养老区）。 非heap区又分：Code Cache(代码缓存区)、Perm Gen（永久代）、Jvm Stack(java虚拟机栈)、Local Method Statck(本地方法栈)。
HotSpot虚拟机GC算法采用分代收
- 页面上调用 QQ
oloz
qq
<A href="tencent://message/?uin=707321921&Site=有事Q我&Menu=yes">
<img style="border:0px;" src=http://wpa.qq.com/pa?p=1:707321921:1></a>
- 一些问题
文强chu
问题
1.eclipse 导出 doc 出现“The Javadoc command does not exist.” javadoc command 选择 jdk/bin/javadoc.exe 2.tomcate 配置 web 项目 .....
SQL:3.mysql * 必须得放前面 否则 select&nbs
- 生活没有安全感
小桔子
生活孤独安全感
圈子好小，身边朋友没几个，交心的更是少之又少。在深圳，除了男朋友，没几个亲密的人。不知不觉男朋友成了唯一的依靠，毫不夸张的说，业余生活的全部。现在感情好，也很幸福的。但是说不准难免人心会变嘛，不发生什么大家都乐融融，发生什么很难处理。我想说如果不幸被分手(无论原因如何)，生活难免变化很大，在深圳，我没交心的朋友。明
- php 基础语法
aichenglong
php 基本语法
1 .1 php变量必须以$开头
<?php
$a=” b”;
echo
?>
1 .2 php基本数据库类型 Integer float/double Boolean string
1 .3 复合数据类型 数组array和对象 object
1 .4 特殊数据类型 null 资源类型(resource) $co
- mybatis tools 配置详解
AILIKES
mybatis
MyBatis Generator中文文档
MyBatis Generator中文文档地址：
http://generator.sturgeon.mopaas.com/
该中文文档由于尽可能和原文内容一致，所以有些地方如果不熟悉，看中文版的文档的也会有一定的障碍，所以本章根据该中文文档以及实际应用，使用通俗的语言来讲解详细的配置。
本文使用Markdown进行编辑，但是博客显示效
- 继承与多态的探讨
百合不是茶
JAVA面向对象 继承 对象
继承 extends 多态
继承是面向对象最经常使用的特征之一：继承语法是通过继承发、基类的域和方法 //继承就是从现有的类中生成一个新的类，这个新类拥有现有类的所有extends是使用继承的关键字：
在A类中定义属性和方法；
class A{
//定义属性
int age；
//定义方法
public void go
- JS的undefined与null的实例
bijian1013
JavaScriptJavaScript
<form name="theform" id="theform">
</form>
<script language="javascript">
var a
alert(typeof(b)); //这里提示undefined
if(theform.datas
- TDD实践（一）
bijian1013
java敏捷TDD
一.TDD概述
TDD：测试驱动开发，它的基本思想就是在开发功能代码之前，先编写测试代码。也就是说在明确要开发某个功能后，首先思考如何对这个功能进行测试，并完成测试代码的编写，然后编写相关的代码满足这些测试用例。然后循环进行添加其他功能，直到完全部功能的开发。
- [Maven学习笔记十]Maven Profile与资源文件过滤器
bit1129
maven
什么是Maven Profile
Maven Profile的含义是针对编译打包环境和编译打包目的配置定制，可以在不同的环境上选择相应的配置，例如DB信息，可以根据是为开发环境编译打包，还是为生产环境编译打包，动态的选择正确的DB配置信息
Profile的激活机制
1.Profile可以手工激活，比如在Intellij Idea的Maven Project视图中可以选择一个P
- 【Hive八】Hive用户自定义生成表函数(UDTF)
bit1129
hive
1. 什么是UDTF
UDTF，是User Defined Table-Generating Functions，一眼看上去，貌似是用户自定义生成表函数，这个生成表不应该理解为生成了一个HQL Table， 貌似更应该理解为生成了类似关系表的二维行数据集
2. 如何实现UDTF
继承org.apache.hadoop.hive.ql.udf.generic
- tfs restful api 加auth 2.0认计
ronin47
目前思考如何给tfs的ngx-tfs api增加安全性。有如下两点：
一是基于客户端的ip设置。这个比较容易实现。
二是基于OAuth2.0认证，这个需要lua，实现起来相对于一来说，有些难度。
现在重点介绍第二种方法实现思路。
前言：我们使用Nginx的Lua中间件建立了OAuth2认证和授权层。如果你也有此打算，阅读下面的文档，实现自动化并获得收益。SeatGe
- jdk环境变量配置
byalias
javajdk
进行java开发，首先要安装jdk，安装了jdk后还要进行环境变量配置：
1、下载jdk（http://java.sun.com/javase/downloads/index.jsp），我下载的版本是：jdk-7u79-windows-x64.exe
2、安装jdk-7u79-windows-x64.exe
3、配置环境变量：右击"计算机"-->&quo
- 《代码大全》表驱动法-Table Driven Approach-2
bylijinnan
java
package com.ljn.base;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStreamReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.uti
- SQL 数值四舍五入 小数点后保留2位
chicony
四舍五入
1.round() 函数是四舍五入用，第一个参数是我们要被操作的数据，第二个参数是设置我们四舍五入之后小数点后显示几位。
2.numeric 函数的2个参数，第一个表示数据长度，第二个参数表示小数点后位数。
例如：
select cast(round(12.5,2) as numeric(5,2))
- c++运算符重载
CrazyMizzz
C++
一、加+，减-，乘*，除/ 的运算符重载
Rational operator*(const Rational &x) const{
return Rational(x.a * this->a);
}
在这里只写乘法的，加减除的写法类似
二、<<输出,>>输入的运算符重载
&nb
- hive DDL语法汇总
daizj
hive修改列DDL修改表
hive DDL语法汇总
１、对表重命名
hive> ALTER TABLE table_name RENAME TO new_table_name;
2、修改表备注
hive> ALTER TABLE table_name SET TBLPROPERTIES ('comment' = new_comm
- jbox使用说明
dcj3sjt126com
Web
参考网址：http://www.kudystudio.com/jbox/jbox-demo.html jBox v2.3 beta [
点击下载]
技术交流QQGroup：172543951 100521167
[2011-11-11] jBox v2.3 正式版
- [调整&修复] IE6下有iframe或页面有active、applet控件
- UISegmentedControl 开发笔记
dcj3sjt126com
// typedef NS_ENUM(NSInteger, UISegmentedControlStyle) {
// UISegmentedControlStylePlain, // large plain
&
- Slick生成表映射文件
ekian
scala
Scala添加SLICK进行数据库操作，需在sbt文件上添加slick-codegen包
"com.typesafe.slick" %% "slick-codegen" % slickVersion
因为我是连接SQL Server数据库，还需添加slick-extensions，jtds包
"com.typesa
- ES-TEST
gengzg
test
package com.MarkNum;
import java.io.IOException;
import java.util.Date;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import javax.servlet.ServletException;
import javax.servlet.annotation
- 为何外键不再推荐使用
hugh.wang
mysqlDB
表的关联，是一种逻辑关系，并不需要进行物理上的“硬关联”，而且你所期望的关联，其实只是其数据上存在一定的联系而已，而这种联系实际上是在设计之初就定义好的固有逻辑。
在业务代码中实现的时候，只要按照设计之初的这种固有关联逻辑来处理数据即可，并不需要在数据库层面进行“硬关联”，因为在数据库层面通过使用外键的方式进行“硬关联”，会带来很多额外的资源消耗来进行一致性和完整性校验，即使很多时候我们并不
- 领域驱动设计
julyflame
VODAO设计模式DTOpo
概念：
VO（View Object）：视图对象，用于展示层，它的作用是把某个指定页面（或组件）的所有数据封装起来。
DTO（Data Transfer Object）：数据传输对象，这个概念来源于J2EE的设计模式，原来的目的是为了EJB的分布式应用提供粗粒度的数据实体，以减少分布式调用的次数，从而提高分布式调用的性能和降低网络负载，但在这里，我泛指用于展示层与服务层之间的数据传输对
- 单例设计模式
hm4123660
javaSingleton单例设计模式懒汉式饿汉式
单例模式是一种常用的软件设计模式。在它的核心结构中只包含一个被称为单例类的特殊类。通过单例模式可以保证系统中一个类只有一个实例而且该实例易于外界访问，从而方便对实例个数的控制并节约系统源。如果希望在系统中某个类的对象只能存在一个，单例模式是最好的解决方案。
&nb
- logback
zhb8015
loglogback
一、logback的介绍
Logback是由log4j创始人设计的又一个开源日志组件。logback当前分成三个模块：logback-core,logback- classic和logback-access。logback-core是其它两个模块的基础模块。logback-classic是log4j的一个 改良版本。此外logback-class
- 整合Kafka到Spark Streaming——代码示例和挑战
Stark_Summer
sparkstormzookeeperPARALLELISMprocessing
作者Michael G. Noll是瑞士的一位工程师和研究员，效力于Verisign，是Verisign实验室的大规模数据分析基础设施（基础Hadoop）的技术主管。本文，Michael详细的演示了如何将Kafka整合到Spark Streaming中。 期间， Michael还提到了将Kafka整合到 Spark Streaming中的一些现状，非常值得阅读，虽然有一些信息在Spark 1.2版
- spring-master-slave-commondao
王新春
DAOspringdataSourceslavemaster
互联网的web项目，都有个特点：请求的并发量高，其中请求最耗时的db操作，又是系统优化的重中之重。
为此，往往搭建 db的 一主多从库的 数据库架构。作为web的DAO层，要保证针对主库进行写操作，对多个从库进行读操作。当然在一些请求中，为了避免主从复制的延迟导致的数据不一致性，部分的读操作也要到主库上。（这种需求一般通过业务垂直分开，比如下单业务的代码所部署的机器，读去应该也要从主库读取数
