shardingsphere自定义hint分片算法，完美实现按区域编码数据隔离，没改一行旧代码

因为已经改造了登录平台，实现了集群统一部署，然后后续就是继续弄集中统一部署服务改造（这里的集中统一部署的意思是区别于每个区域私有部署，服务本身还是可以弹性伸缩的），首先改造一个比较简单的白名单微服务，只涉及到三张表，业务逻辑也简单就是CRUD以及关联查询。

因为当初这个服务是由其他人实现交给我这边部署维护一下，具体的业务逻辑和代码我也没看过，所以改造的时候就想着尽量不动代码，无侵入式的或者低侵入式的实现集中部署，同时又要进行数据隔离，每个区域只能查询到对应区域的数据，因为之前在每个区域的网关层面已经加上了一个请求头（区域code），所以白名单服务可以利用这个流量标识来区别流量，来增删改查对应的数据。

有几个方案，比如在数据库表里加一个字段，然后操作的时候通过该字段进行区别，但是此方案需要对之前的所有操作都进行修改，改动太大，于是我想到了shardingsphere的数据分片功能，利用数据分片一样可以实现数据的隔离，通过逻辑表和事实表，程序sql操作逻辑表，shardingsphere实际操作具体的事实表，不需要修改任何旧代码即可达到数据隔离的效果。

shardingsphere数据分片有几种自带算法，且支持自定义算法，因为我表里是没有一个分片字段的，所以是采用的hint算法，并且自定义实现了hint算法，在springmvc拦截器层面会获取到请求头里面的code，然后设置事实表为logicTableName + '_' + code，具体代码如下：

然后最开始我配置的是手动定义事实表actualDataNodes，后面改成了autoTables，不过这个都行，就是在使用autoTable的时候，需要注意一下，shardingsphere只实现了五种分片算法，Mod、HashMod、AutoInterval、VolumeBasedRange、BoundaryBasedRange，因为我想使用hint算法，只能自定义实现了，而且autoTable的算法类必须实现ShardingAutoTableAlgorithm接口，实现类如下:

可以看到ShardingAutoTableAlgorithm有个需要实现的方法，getAutoTablesAmount();这个返回一个int类型值，作用是shardingsphere拿到这个值，然后会自动帮你创建（手动定义事实表actualDataNodes），比如你返回一个3，那么shardingsphere会帮你自动定义table_0,table_1,table_2三张事实表。
可以看到我这里定义了一个1000000，为啥呢，因为我的区域编码最多有6位，为了让shardingsphere能识别到我的任意区域编码，索性我这里直接定义这么大的范围，而不是每个区域编码手动定义了。性能的话，shardingsphere会在第一次初始化，有点慢，后续的请求我看了一下就很快了，所以可以在启动程序的时候模拟请求一次，跟预热差不多的操作就行了。

实现了该算法后，需要把该类让shardingsphere读取到，因为shardingsphere使用了SPI机制获取实现，所以我们需要在/resource/META-INF/services下创建一个名为org.apache.shardingsphere.sharding.spi.ShardingAlgorithm的文件，文件内容就是你实现类的reference

然后是yml配置如下：