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目录知识储备点云滤波算法及单木信息提取点云条件滤波单木信息提取1.点云预处理2.点云密度计算3.密度阈值筛选4.骨架提取5.骨架细化优化方向前言国内外研究现状激光雷达研究现状点云数据的滤波算法研究现状单木分割应用现状LiDAR工作原理与点云数据的组成2.1LiDAR系统的内部结构2.1.1激光测距单元2.1.2光学机械扫描单元2.1.3惯性导航系统INS2.1.4动态差分GPS2.2定位原理2.3
- 《开窍·开悟·开智》读书笔记
mitt_
笔记
1.打破常规思维,不被习惯束缚去看待事情。2.真是自己的情绪,别让负面情绪主导行为。3.真诚倾听他人观点,别急于表达自己。4.制定清晰计划,合理分配时间,提高效率。5.全面认识自己,挖掘潜在优势和隐藏不足。6.运用一些方法训练专注力,如限时任务。7.用积极乐观的心态,主动迎接挑战。8.与他人交往多付出真心,而非只考虑自身利益。9.树立终身学习观念,不断更新知识储备。10.面对压力通过运动,倾诉等方
- 记录5:ESP32S3的usb使用
0、前期准备1、会使用idf开发环境2、懂得kconfig1、知识储备1.1概述TingUSB是一个开源的跨平台的USB主机/设备的usb协议栈,常用在mcu开发平台,由于不采用动态分配内存以及阻塞所有中断事件,将中断事件要处理的事情都放在,非中断函数中处理,因此该usb栈内存设计非常安全、线程非常安全。1.2功能架构ESP32S3内部集成了一个USBOTG外设,可配置成主机模式(host)或者设
- 技术Q&A | ADC/DAC芯片测试研讨会笔记请查收!
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半导体测试系统ADC测试DAC测试
6月19日,《ADC/DAC芯片测试前沿:德思特ATX系统高效方案与实战攻略》线上研讨会圆满结束。感谢大家的观看与支持!在直播间收到一些观众的技术问题,我们汇总了热点问题并请讲师详细解答,在此整理分享给大家,请查收!基本知识储备:ADC/DAC芯片测什么?Q:你们可以做哪些类型的ADC芯片测试?你们可以测的ADC分辨率位数多高?主要支持三类主流ADC芯片:Pipeline型、逐次逼近型(SAR型)
- uni-app总结2-所需知识储备和学习途径
Heyuan_Xie
Uni-Appuni-appuni-app系统教程
使用uni-app进行跨平台开发,开发者不用去掌握各个平台的开发语言,只需一套代码即可完成多端的产品输出。那么使用uni-app需要掌握什么呢,这里给大家分享一下。Vue.jsuni-app里是通过Vue来开发的,所以首先肯定是要掌握Vue语言。如果是前端开发者转战uni,就可以省掉很多的学习成本。如果是没有接触过Vue的原生开发者,可以通过vue.js官网来学习,或者直接通过uni提供的视频教程
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我们为什么需要PDF手册?PDF是一个复杂的话题,入门并不容易。要掌握它,需要学习和理解大量内容,格式本身也没有任何“简单”之处。如果你不仅仅是偶尔处理PDF文件,而是经常性或深入地使用它们,那么你确实需要对该领域有一定的知识储备。我们花了大量时间让新入职的开发人员熟悉PDF格式,因此任何能帮助简化这个过程的资源都会引起我们的注意!在PDF文件格式领域工作了24年之后,我(自然地)对PDF协会发布
- DeepSeek R 1深度学习
︎Sweet☻万物更新
r语言深度学习开发语言
DeepSeek-R1进阶版:DeepSeek-R1体验入口技术架构一、动态路由二、长程记忆三、高效计算性能表现一、数学推理二、编程能力三、知识储备SubParseResponse(responseAsString)DimjsonAsObjectSetjson=JsonConverter.ParseJson(response)'提取主要结果ThisWorkbook.Results.Range("A
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- 从两数之和到n数之和--力扣第一题的联想(c++)
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两数之和可谓力扣上非常经典的一道题,对于计算机大牛来说,这道题与1+1=2没有什么区别,对于新手来说,这是对原本陌生算法的第一次亲密接触。自然而然,两数之和衍生出三数之和,四数之和等众多题目,只要我们找到他们之中的本质思想,在加一点点知识储备,这种问题就不足为惧了。注:本文为代码随想录学习笔记,代码部分来源自代码随想录经典再现--两数之和.-力扣(LeetCode)因为题目比较简单,所以方法选择上
- risc-V学习日记(4):指令执行过程
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- 大语言模型的三大门派:你的聊天对象究竟是哪一派?
艾醒(AiXing-w)
探索大语言模型(LLM)语言模型人工智能自然语言处理
当你在对话框输入问题,是否好奇过屏幕那端的AI究竟在如何"思考"?今天带你揭秘AI世界的三大流派,看懂它们如何用不同方式与你对话!基座模型:心直口快的"实习生"▫️特点:想到什么说什么,完全不设防▫️技能:语言生成/知识储备/多轮对话▫️典型场景:"你觉得明天下雨吗?""根据历史数据,5月下雨概率是62%,但具体要看云层厚度……"(突然开始背诵天气预报原文)⚠️注意:可能会一本正经地胡说八道,需要
- 【深度学习新浪潮】如何入门三维重建?
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深度学习新浪潮图像处理基石深度学习人工智能图像处理计算机视觉python视觉几何opencv
入门三维重建算法技术需要结合数学基础、计算机视觉理论、编程实践和项目经验,以下是系统的学习路径和建议:一、基础知识储备1.数学基础线性代数:矩阵运算、向量空间、特征分解(用于相机矩阵、变换矩阵推导)。几何基础:三维几何(点、线、面的表示)、射影几何(单应矩阵、本质矩阵、基础矩阵)、李群与李代数(SLAM中的位姿优化)。概率与统计:贝叶斯估计、概率图模型(SLAM中的状态估计)、随机过程(滤波算法如
- python装饰器
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装饰器:本质是函数(装饰其它函数)就是为其它函数添加附加功能原则1不能修改被装饰的函数的源代码2不能修改被装饰的函数的调用方式实现装饰器知识储备:1函数即“变量”2高阶函数a:把一个函数名当做实参传给另外一个函数(不修改被装饰函数源代码)b:返回值中包含函数名(不修改函数的调用方式)3嵌套函数高阶函数+嵌套函数->装饰器例子:--------------------------importtime
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https网络网络协议
HTTPS加密传输过程HTTPS全称HyperTextTransferProtocoloverSecureSocketLayer,是以安全为目标的HTTP通道,在HTTP的基础上通过传输加密和身份认证保证了传输过程的安全性。HTTPS在HTTP的基础下加入SSL层,HTTPS的安全基础是SSL,因此加密的详细内容就需要SSL。知识储备HTTPHTTP是应用层协议,默认运行在80端口,是一种不安全的
- 模电基本介绍-学习思路开拓
桃卿白衣
模电电路原理模电
本篇内容相当于一个学习笔记,最近的学习任务仍然很多,BIF函数库我们在往后进行更新,现在我必须和你分享我最近学习到的新东西。我最近学模电稍微深入了一下,就对模电内部精细的构造感到震惊,于是,我将我从学习模电到现在的所思所想总结成了一个笔记。【因为博主的知识储备尚不能支撑起这个庞大的知识体系,也只是将我在学习模电的时候想到的一些东西进行分享,这个可以理解为我学习时候不断深入思考的过程】在这篇文章里的
- MATLAB算法实战应用案例精讲-【元启发式算法】随机蛙跳跃算法(SFLA)(附matlab代码实现)
林聪木
启发式算法算法
目录前言知识储备多目标优化问题多目标元启发式优化方法算法原理数学模型算法参数更新策略算法思想算法步骤全局搜索过程局部搜索过程算法停止条件算法流程图伪代码优缺点算法拓展一种用于多目标组合优化的三阶段混合蛙跳框架多目标背包问题三阶段多目标混合蛙跳框架基于多目标背包问题的改进策略实验结果与分析基于三阶段多目标混合蛙跳算法的移动群智感知变速多任务调度移动群智感知的变速多任务调度模型求解移动群智感知变速多任
- 点云从入门到精通技术详解100篇-基于结构光测量的三维人脸重建及识别
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目录知识储备3D结构光人脸识别与结构光人脸识别代码创建标签来显示图像创建函数红外人脸识别与3D结构光人脸识别对比一、技术原理二、性能特点三、应用场景四、优劣势对比前言三维人脸识别技术国内外现状二维人脸识别研究现状三维测量技术研究现状三维人脸识别研究现状2三维人脸重建及识别系统方案2.1基于结构光的三维人脸重建及识别系统构成2.1.1典型的投影光栅相位测量几何模型2.1.1.1平行式投影系统2.1.
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目录一、Linux网络设备驱动简介二、必备知识储备(一)网络协议基础(二)Linux内核基础(三)C语言编程能力三、Linux网络设备驱动框架剖析(一)网络协议接口层(二)网络设备接口层(三)设备驱动功能层(四)设备硬件层四、代码实现关键步骤(一)设备检测与启用(二)网络设备初始化(三)数据发送功能实现(四)数据接收功能实现五、案例实战:W5300以太网驱动分析(一)驱动入口和出口(二)probe
- 【图像处理基石】如何入门AI计算机视觉?
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入门AI计算机视觉需要从基础理论、工具方法和实战项目三个维度逐步推进,以下是系统化的学习路径和建议:一、夯实基础:核心知识储备1.数学基础(必备)线性代数:矩阵运算、特征值分解、奇异值分解(SVD)——理解神经网络中的线性变换。概率论与统计:概率分布、贝叶斯定理、假设检验——支撑模型训练中的不确定性分析。微积分:导数、梯度、链式法则——深度学习优化(如反向传播)的核心。推荐资源:教材:《线性代数及
- three.js 低代码组态编辑器,百度搜索three 编辑器第一个
优雅永不过时·
javascript低代码编辑器three.js前端webglcesium.js
官网:https://threehub.cn/editor/使用Three.js编辑器简单编辑开发历程低代码的开发是非常曲折的,尤其是早期根本没有任何参考作品或者相关的一些知识博客去引领我们去做,会经历多次的推到再到重头再来,又需要开发者有很高的知识储备,举步维艰。,目前web二维在市场上已经非常普遍,而web三维低代码普及率并不是很高。以下是我的一些的编辑器功能分布,希望能对你有一些启发,让你少
- 硬件工程师的成长路线
可喜~可乐
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目录第一阶段:基础知识储备第二阶段:核心技能模拟电路设计数字电路设计嵌入式系统开发系统优化和调试技巧第三阶段:专业化方向消费电子方向工业电子方向汽车电子方向第四阶段:进阶技能项目管理能力硬件可靠性设计产品认证与标准化技术文档管理团队协作与技术管理持续学习与创新第一阶段:基础知识储备在硬件工程领域,扎实的基础知识是一切深入学习的前提。数理基础不仅包括电磁学、高等数学和线性代数,还要掌握复变函数、概率
- 【计算机网络 第8版】谢希仁编著 第四章网络层 地址类题型总结
apcipot_rain
计算机网络学习/复习算法数据结构
小结个人觉得地址类在网络层算好做的题,这部分知识本身并不多,理解到位了就是2进制和10进制的换算题了。而且这种题给你一小时例题和标答,肯定自己都能悟出来。但是计网网络层的整体我感觉很散,老师讲的也乱七八糟的,听不了一点。需要的知识储备:ABCDE类地址、地址掩码、ABCD类网络(地址和网络这两个概念搞混了我很久很久)、子网划分举个例子:150.120.90.60/28,128<150<192,是B
- 【AI面试准备】对新技术充满热情,具有较强的学习能力和独立解决问题的能力
试着
前沿知识人工智能面试学习
面试岗位提出这个要求:对新技术充满热情,具有较强的学习能力和独立解決问题的能力。为了帮助你在面试中展现对新技术的学习热情、快速学习能力和问题解决能力,以下整理了关键知识点、面试策略和实用资源,助你高效准备:目录**一、核心技术能力与知识储备****1.技术热情体现****2.学习能力方法论****3.问题解决能力模型****二、面试应答策略与模拟题库****1.高频问题与回答模板****2.实战模
- 分享:个人是怎么学习新知识的--周立
_明月
IT之旅Java求学路人生感悟牛人博客专栏
本文转载,原文地址:分享:个人是怎么学习新知识的挺多童鞋问我是怎么学习新知识的,干脆写篇文章总结一下,希望对大家有所帮助。对照书、技术博客、极客时间等学习的方式我就不说了。一、早期在15年及更早,由于知识储备少,基础偏弱,大致采取了如下的步骤:1.1入门:找教学视频了解xx是什么,能解决什么问题。例如个人学习Spring、Struts、Hibernate时,就是找了马士兵老师的视频。值得一提的是,
- Stm32 烧录 Micropython
Mr_Chenph
物联之旅stm32嵌入式硬件单片机micropython
目录前言准备工作开始操作问题回顾后记前言去年曾经尝试Pico制作openmv固件,由于知识储备不够最后失败了,留了一个大坑,有了前几天的基础,慢慢补齐知识,最近这一周一直在学习如何编译Stm固件并烧录到单片机里,之前编译过lvglforpico的固件,所以也算是熟门熟路了。准备工作我有五块Stm32的单片机,头两个失败原因是,编译出来的固件超过FLASH了。F103C8T6(失败)F401RCT6
- 一文看懂!ChatGPT与国内主流大模型全方位大对决
gadiaola
人工智能chatgpt语言模型AIGC
目录引言主流大模型大盘点文心一言通义千问讯飞星火豆包ChatGPT评测维度与方法评测维度确定评测方法阐述各维度详细对比语言理解能力生成能力知识储备多模态能力应用场景适应性成本综合评价与推荐综合排名针对性推荐总结与展望总结评测主要结论对大模型发展趋势的展望引言在当今的技术浪潮中,大模型已成为人工智能领域的中流砥柱,深刻地变革着我们的生活与工作模式。从智能客服迅速理解并响应客户咨询,到内容创作领域协助
- AUTOSAR汽车电子嵌入式编程精讲300篇-CAN总线协议在车载模块中的应用与实现(中)
格图素书
汽车linuxjvm
目录2.3.4读故障码与车辆信息(应用层)2.4ISO14230-4协议OSI分层分析2.4.1通信协议初始化2.4.2数据格式与通信信息管理2.4.3读数据流3车载模块的硬件设计3.1控制器电路3.2GPS模块3.3GPRS模块3.4CAN接口电路4车载模块软件流程4.1程序框架介绍知识储备车载CAN协议原理CAN协议原理:CAN协议案例CAN数据读取方法:数据读取示例汽车CAN诊断协议本文篇幅
- 目标检测YOLO实战应用案例100讲- 无人机平台下露天目标检测与计数
林聪木
目标检测YOLO无人机
目录知识储备基于YOLOv8改进的无人机露天目标检测与计数一、环境配置与依赖安装二、核心代码实现(带详细注释)1.改进YOLOv8模型定义(添加注意力机制)2.无人机视角数据增强(drone_augment.py)3.多目标跟踪与计数(tracking_counter.py)4.完整推理流程(main.py)三、关键技术优化点四、数据集配置示例前言目标检测算法研究现状分析基于检测方法的目标计数研究
- 智能赋能与精准评估:大语言模型在自动作文评分中的效度验证及改进路径
燕鹏01
智教新视界:AI与教育科技融合语言模型搜索引擎人工智能
一、引言(一)研究背景与价值在信息技术飞速发展的当下,教育数字化转型的进程不断加速,人工智能技术逐渐渗透到教育领域的各个环节。大语言模型(LLM)作为人工智能发展的前沿成果,凭借其强大的语义理解与生成能力,在自然语言处理任务中展现出卓越的性能,也为教育测评的革新带来了新的契机。在教育测评体系里,作文评分是评估学生语言表达、思维逻辑、知识储备等综合能力的重要方式。传统的人工作文评分方式,主要依赖教师
- MATLAB算法实战应用案例精讲-【图像处理】图像特征提取(附MATLAB代码实现)
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图像处理计算机视觉人工智能
目录前言知识储备提取图像文本的Python库1.pytesseract2.EasyOCR3.Keras-OCR4.TrOCR5.docTR算法原理图像的特征图像特征的分类遥感图像分类特征提取(Featureextraction)灰度共生矩阵GLCM兴趣点提取BRIEF算法Harris角点算法Harris和Shi-Tomas算法SIFT/SURF算法SIFT原理SURF原理LBP和HOG特征算子LB
- JVM StackMapTable 属性的作用及理解
lijingyao8206
jvm字节码Class文件StackMapTable
在Java 6版本之后JVM引入了栈图(Stack Map Table)概念。为了提高验证过程的效率,在字节码规范中添加了Stack Map Table属性,以下简称栈图,其方法的code属性中存储了局部变量和操作数的类型验证以及字节码的偏移量。也就是一个method需要且仅对应一个Stack Map Table。在Java 7版
- 回调函数调用方法
百合不是茶
java
最近在看大神写的代码时,.发现其中使用了很多的回调 ,以前只是在学习的时候经常用到 ,现在写个笔记 记录一下
代码很简单:
MainDemo :调用方法 得到方法的返回结果
- [时间机器]制造时间机器需要一些材料
comsci
制造
根据我的计算和推测,要完全实现制造一台时间机器,需要某些我们这个世界不存在的物质
和材料...
甚至可以这样说,这种材料和物质,我们在反应堆中也无法获得......
 
- 开口埋怨不如闭口做事
邓集海
邓集海 做人 做事 工作
“开口埋怨,不如闭口做事。”不是名人名言,而是一个普通父亲对儿子的训导。但是,因为这句训导,这位普通父亲却造就了一个名人儿子。这位普通父亲造就的名人儿子,叫张明正。 张明正出身贫寒,读书时成绩差,常挨老师批评。高中毕业,张明正连普通大学的分数线都没上。高考成绩出来后,平时开口怨这怨那的张明正,不从自身找原因,而是不停地埋怨自己家庭条件不好、埋怨父母没有给他创造良好的学习环境。
- jQuery插件开发全解析,类级别与对象级别开发
IT独行者
jquery开发插件 函数
jQuery插件的开发包括两种: 一种是类级别的插件开发,即给
jQuery添加新的全局函数,相当于给
jQuery类本身添加方法。
jQuery的全局函数就是属于
jQuery命名空间的函数,另一种是对象级别的插件开发,即给
jQuery对象添加方法。下面就两种函数的开发做详细的说明。
1
、类级别的插件开发 类级别的插件开发最直接的理解就是给jQuer
- Rome解析Rss
413277409
Rome解析Rss
import java.net.URL;
import java.util.List;
import org.junit.Test;
import com.sun.syndication.feed.synd.SyndCategory;
import com.sun.syndication.feed.synd.S
- RSA加密解密
无量
加密解密rsa
RSA加密解密代码
代码有待整理
package com.tongbanjie.commons.util;
import java.security.Key;
import java.security.KeyFactory;
import java.security.KeyPair;
import java.security.KeyPairGenerat
- linux 软件安装遇到的问题
aichenglong
linux遇到的问题ftp
1 ftp配置中遇到的问题
500 OOPS: cannot change directory
出现该问题的原因:是SELinux安装机制的问题.只要disable SELinux就可以了
修改方法:1 修改/etc/selinux/config 中SELINUX=disabled
2 source /etc
- 面试心得
alafqq
面试
最近面试了好几家公司。记录下;
支付宝,面试我的人胖胖的,看着人挺好的;博彦外包的职位,面试失败;
阿里金融,面试官人也挺和善,只不过我让他吐血了。。。
由于印象比较深,记录下;
1,自我介绍
2,说下八种基本类型;(算上string。楼主才答了3种,哈哈,string其实不是基本类型,是引用类型)
3,什么是包装类,包装类的优点;
4,平时看过什么书?NND,什么书都没看过。。照样
- java的多态性探讨
百合不是茶
java
java的多态性是指main方法在调用属性的时候类可以对这一属性做出反应的情况
//package 1;
class A{
public void test(){
System.out.println("A");
}
}
class D extends A{
public void test(){
S
- 网络编程基础篇之JavaScript-学习笔记
bijian1013
JavaScript
1.documentWrite
<html>
<head>
<script language="JavaScript">
document.write("这是电脑网络学校");
document.close();
</script>
</h
- 探索JUnit4扩展:深入Rule
bijian1013
JUnitRule单元测试
本文将进一步探究Rule的应用,展示如何使用Rule来替代@BeforeClass,@AfterClass,@Before和@After的功能。
在上一篇中提到,可以使用Rule替代现有的大部分Runner扩展,而且也不提倡对Runner中的withBefores(),withAfte
- [CSS]CSS浮动十五条规则
bit1129
css
这些浮动规则,主要是参考CSS权威指南关于浮动规则的总结,然后添加一些简单的例子以验证和理解这些规则。
1. 所有的页面元素都可以浮动 2. 一个元素浮动后,会成为块级元素,比如<span>,a, strong等都会变成块级元素 3.一个元素左浮动,会向最近的块级父元素的左上角移动,直到浮动元素的左外边界碰到块级父元素的左内边界;如果这个块级父元素已经有浮动元素停靠了
- 【Kafka六】Kafka Producer和Consumer多Broker、多Partition场景
bit1129
partition
0.Kafka服务器配置
3个broker
1个topic,6个partition,副本因子是2
2个consumer,每个consumer三个线程并发读取
1. Producer
package kafka.examples.multibrokers.producers;
import java.util.Properties;
import java.util.
- zabbix_agentd.conf配置文件详解
ronin47
zabbix 配置文件
Aliaskey的别名,例如 Alias=ttlsa.userid:vfs.file.regexp[/etc/passwd,^ttlsa:.:([0-9]+),,,,\1], 或者ttlsa的用户ID。你可以使用key:vfs.file.regexp[/etc/passwd,^ttlsa:.: ([0-9]+),,,,\1],也可以使用ttlsa.userid。备注: 别名不能重复,但是可以有多个
- java--19.用矩阵求Fibonacci数列的第N项
bylijinnan
fibonacci
参考了网上的思路,写了个Java版的:
public class Fibonacci {
final static int[] A={1,1,1,0};
public static void main(String[] args) {
int n=7;
for(int i=0;i<=n;i++){
int f=fibonac
- Netty源码学习-LengthFieldBasedFrameDecoder
bylijinnan
javanetty
先看看LengthFieldBasedFrameDecoder的官方API
http://docs.jboss.org/netty/3.1/api/org/jboss/netty/handler/codec/frame/LengthFieldBasedFrameDecoder.html
API举例说明了LengthFieldBasedFrameDecoder的解析机制,如下:
实
- AES加密解密
chicony
加密解密
AES加解密算法,使用Base64做转码以及辅助加密:
package com.wintv.common;
import javax.crypto.Cipher;
import javax.crypto.spec.IvParameterSpec;
import javax.crypto.spec.SecretKeySpec;
import sun.misc.BASE64Decod
- 文件编码格式转换
ctrain
编码格式
package com.test;
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.io.OutputStream;
- mysql 在linux客户端插入数据中文乱码
daizj
mysql中文乱码
1、查看系统客户端,数据库,连接层的编码
查看方法: http://daizj.iteye.com/blog/2174993
进入mysql,通过如下命令查看数据库编码方式: mysql> show variables like 'character_set_%'; +--------------------------+------
- 好代码是廉价的代码
dcj3sjt126com
程序员读书
长久以来我一直主张:好代码是廉价的代码。
当我跟做开发的同事说出这话时,他们的第一反应是一种惊愕,然后是将近一个星期的嘲笑,把它当作一个笑话来讲。 当他们走近看我的表情、知道我是认真的时,才收敛一点。
当最初的惊愕消退后,他们会用一些这样的话来反驳: “好代码不廉价,好代码是采用经过数十年计算机科学研究和积累得出的最佳实践设计模式和方法论建立起来的精心制作的程序代码。”
我只
- Android网络请求库——android-async-http
dcj3sjt126com
android
在iOS开发中有大名鼎鼎的ASIHttpRequest库,用来处理网络请求操作,今天要介绍的是一个在Android上同样强大的网络请求库android-async-http,目前非常火的应用Instagram和Pinterest的Android版就是用的这个网络请求库。这个网络请求库是基于Apache HttpClient库之上的一个异步网络请求处理库,网络处理均基于Android的非UI线程,通
- ORACLE 复习笔记之SQL语句的优化
eksliang
SQL优化Oracle sql语句优化SQL语句的优化
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2097999
SQL语句的优化总结如下
sql语句的优化可以按照如下六个步骤进行:
合理使用索引
避免或者简化排序
消除对大表的扫描
避免复杂的通配符匹配
调整子查询的性能
EXISTS和IN运算符
下面我就按照上面这六个步骤分别进行总结:
- 浅析:Android 嵌套滑动机制(NestedScrolling)
gg163
android移动开发滑动机制嵌套
谷歌在发布安卓 Lollipop版本之后,为了更好的用户体验,Google为Android的滑动机制提供了NestedScrolling特性
NestedScrolling的特性可以体现在哪里呢?<!--[if !supportLineBreakNewLine]--><!--[endif]-->
比如你使用了Toolbar,下面一个ScrollView,向上滚
- 使用hovertree菜单作为后台导航
hvt
JavaScriptjquery.nethovertreeasp.net
hovertree是一个jquery菜单插件,官方网址:http://keleyi.com/jq/hovertree/ ,可以登录该网址体验效果。
0.1.3版本:http://keleyi.com/jq/hovertree/demo/demo.0.1.3.htm
hovertree插件包含文件:
http://keleyi.com/jq/hovertree/css
- SVG 教程 (二)矩形
天梯梦
svg
SVG <rect> SVG Shapes
SVG有一些预定义的形状元素,可被开发者使用和操作:
矩形 <rect>
圆形 <circle>
椭圆 <ellipse>
线 <line>
折线 <polyline>
多边形 <polygon>
路径 <path>
- 一个简单的队列
luyulong
java数据结构队列
public class MyQueue {
private long[] arr;
private int front;
private int end;
// 有效数据的大小
private int elements;
public MyQueue() {
arr = new long[10];
elements = 0;
front
- 基础数据结构和算法九:Binary Search Tree
sunwinner
Algorithm
A binary search tree (BST) is a binary tree where each node has a Comparable key (and an associated value) and satisfies the restriction that the key in any node is larger than the keys in all
- 项目出现的一些问题和体会
Steven-Walker
DAOWebservlet
第一篇博客不知道要写点什么,就先来点近阶段的感悟吧。
这几天学了servlet和数据库等知识,就参照老方的视频写了一个简单的增删改查的,完成了最简单的一些功能,使用了三层架构。
dao层完成的是对数据库具体的功能实现,service层调用了dao层的实现方法,具体对servlet提供支持。
&
- 高手问答:Java老A带你全面提升Java单兵作战能力!
ITeye管理员
java
本期特邀《Java特种兵》作者:谢宇,CSDN论坛ID: xieyuooo 针对JAVA问题给予大家解答,欢迎网友积极提问,与专家一起讨论!
作者简介:
淘宝网资深Java工程师,CSDN超人气博主,人称“胖哥”。
CSDN博客地址:
http://blog.csdn.net/xieyuooo
作者在进入大学前是一个不折不扣的计算机白痴,曾经被人笑话过不懂鼠标是什么,