最新 计算机设计大赛 必拿奖选题推荐

0 前言

比赛介绍

中国大学生计算机设计大赛是中国高等教育学会“全国普通高校大学生竞赛排行榜”竞赛之一。自2008年开赛至2019年，一直由教育部高校与计算机相关教指委等或独立或联合主办。2023年（第16届）中国大学生计算机设计大赛是由、中国人民大学、华东师范大学等高校组成的中国大学生计算机设计大赛组织委员会主办。大赛以三级竞赛形式开展，校级赛——省级赛——国家级赛（简称“国赛”）。国赛只接受省级赛上推的本科生的参赛作品。

比赛攻略

比赛从校赛开始进行，在组委会下发通知后，各个学校需要制定各自校赛方案，因此学校层面下发的校赛通知时间会有差异。比如我们学校由于下发的太晚，离省赛时间不够两个月。因此我们从下发通知到完成校赛，只有三周的时间，最终是熬了几个大夜才勉强完成，过程中除了上课其他时间基本都在搞作品。所以，如果对比赛流程比较熟悉，可以提前做好选题等方面的准备。具体的时间节点可以去官网参考往年的时间表。

选题的重要性

选题非常重要，选题最好涉及到人工智能，算法类的题目，这类题目拿奖的概率最高，下面学长推荐一些选题给大家，对选题有疑问的也可以来问学长！

比赛指导, 项目分享，竞赛帮助：

https://gitee.com/dancheng-senior/postgraduate

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1 项目推荐

竞赛项目课题选择一定要新颖，往前言去靠，这样基本赢一半了，目前最火热的主题基本是自动驾驶无疑了

1.1 软件类

• 基于深度学习的交通标志识别算法研究与实现
• 基于深度学习的手势识别算法研究与实现
• 基于深度学习的植物识别系统设计与实现
• 基于opencv的在线课堂打卡与专注检测系统
• 基于深度学习的动物识别系统设计与实现
• 基于深度学习的火焰目标检测系统设计与实现
• 基于深度学习的手势检测系统设计与实现
• 基于机器视觉的课堂打卡与专注检测系统
• 基于深度学习的花椒目标检测与识别算法
• 基于深度学习的行人重识别算法设计与实现
• 基于机器视觉的驾驶行为检测系统(疲劳、喝水、抽烟)
• 基于生成对抗网络的照片上色动态算法设计与实现
• 基于深度学习的交通车辆检测与跟踪计数算法
• 基于深度学习的人体语义分割算法研究与实现
• 基于yolov5的端到端车牌识别算法研究与实现
• 基于深度学习的人体跌倒检测系统设计与实现
• 基于深度学习的疫情防控人体社交安全距离预警算法
• 基于深度学习的自动驾驶车道线检测算法实现
• 基于深度学习的驾驶行为识别算法研究与实现
• 基于深度学习的书法汉字目标检测算法研究与实现
• 基于机器视觉的答题卡自动识别判分系统
• 基于深度学习的猫狗图像识别算法实现
• 基于深度学习的动物图像识别算法实现
• 基于机器学习的图像搜索算法研究与实现
• 基于机器视觉的眼部视线跟踪算法设计与实现
• 基于深度学习的昆虫识别算法研究与实现
• 基于深度学习的植物识别算法研究与实现
• 基于深度学习的佩戴口罩下的人脸识别算法实现

更多项目推荐咨询学长即可。。。。。。。。

1.2 硬件类

• 滚球控制系统
• 纸张计数显示装置
• 基于GD32的视觉追随车
• 无线充电小车
• 模拟电磁曲射炮
• 纸张计数显示装置
• 简易电路特性测试仪
• 手势识别装置
• 电动小车动态无线充电系统装置
• 模拟电磁曲射炮

(学长持续更新)

2 一些经验

学长带了几届计算机设计大赛，也帮助了大部分同学拿到了不错的成绩，这里总结了一些经验分享给大家

（一）创意的实现方案要高大上：

就像“区块链”、“人工智能”、“知识图谱”这类东西，尽量和他们扯上关系。决定你奖项级别的不是你的项目是否实现，以及项目真正的实现技术是什么，而是你嘴里说的、纸上写的实现方案逼格是否够高；这条规律几乎适合所有学术型比赛；所以你有多大胆，就吹多大牛，只要你能在规定的文章篇幅或者答辩时间中"忽悠"住评委。

（二）国赛答辩准备的不需要太跳脱，紧扣自己的复赛计划书，评委的提问不会跳出项目计划书的范围：

10分钟时间，没人能真正听懂你的项目是什么，一般评委就只能发现并询问些突出的或者逼格高的问题，比如我们的项目：评委主要问数据格式、知识图谱两个方面。

（三）答辩技巧

评委说出他的推论，问对不对时，你别急着说对，在脑子里过一下，让子弹飞一会，想一想他只是在简单推论，还是挖坑让你跳！

3 最后

• 1 对竞赛保研有疑问的同学
• 2 想选择竞赛保研这条路的同学
• 3 对竞赛项目毫无头绪的同学
• 4 想通过竞赛保研的同学

都可以与学长交流，欢迎打扰，乐意为大家解答！

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