- SQLAlchemy ORM在Python Web开发中的核心作用探究
不一样的信息安全
网络杂烩sql
摘要在PythonWeb开发领域,SQLAlchemyORM扮演着至关重要的角色。作为一种对象关系映射工具,它能够将Python类与数据库表相映射,实现数据行与Python对象之间的转换。开发者可以使用面向对象的方法操作数据库,无需直接编写SQL语句,从而大幅提升开发效率并降低出错概率。SQLAlchemyORM提供了一套强大而灵活的数据库操作方法,助力开发者快速构建和维护复杂的数据模型。关键词S
- erilog 多路分支语句
2401_88127808
fpga开发
关键词:case,选择器case语句是一种多路条件分支的形式,可以解决if语句中有多个条件选项时使用不方便的问题。case语句case语句格式如下:case(case_expr)condition1:true_statement1;condition2:true_statement2;……default:default_statement;endcasecase语句执行时,如果condition1
- kotlin扩展函数!啃下这些Framework技术笔记,醍醐灌顶!_kotlin framework features
2401_89694162
笔记
前言选了开发这一行,就意味着想混得好就要持续学习,你的技术和薪资、位置直接挂钩,进步对于程序员的重要性就不赘述了,接下来作为过来人,为广大同行分享一些学习干货,希望可以帮到大家什么是HTTPS?HTTPS(基于安全套接字层的超文本传输协议或者是HTTPoverSSL)是一个Netscape开发的Web协议。你也可以说:HTTPS=HTTP+SSLHTTPS在HTTP应用层的基础上使用安全套接字层作
- AI人工智能代理工作流AI Agent WorkFlow:面向服务计算中的代理工作流管理
AI大模型应用之禅
AI大模型与大数据计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
AI人工智能代理工作流AIAgentWorkFlow:面向服务计算中的代理工作流管理关键词:人工智能,代理工作流,服务计算,自动执行,智能调度,协同处理,流程管理1.背景介绍1.1问题的由来随着互联网和云计算的快速发展,服务计算作为一种分布式计算模式,已经成为企业信息化建设的重要方向。在服务计算中,工作流技术被广泛应用于业务流程的建模、执行和管理。然而,传统的基于BPM(业务流程管理)的工作流管理
- 基于面向对象技术的异构系统整合
Shimizu
工作xsl工作流引擎xml工具workflow
作者:吴上荣摘要:本文研究了XMI技术的核心概念,提出了整合系统的XMI集成模型,并研究了其表达和处理,给出了基于XMI模型的异构系统之间的信息交换模式。工作流技术在异构系统的整合中,已经有很丰富的研究成果。本文将XMI/XML与工作流技术相结合,提出了基于XMI/XML技术的工作流模型,以用于异构系统的整合。关键词:系统整合XMI工作流技术随着信息技术在企业的运营和管理中应用的不断深入,不同信息
- [创业之路-269]:《创业讨论会》- 系统之韵:从麻雀到5G系统的共通性探索
文火冰糖的硅基工坊
创业之路创业架构
关键词:从系统的角度,麻雀、人体系统、企业系统、软硬件系统、软件系统、通信系统、5G系统是类似的:都有:内在看不见的规律、外在显性各种现象都是:输入、处理、输出都是:静态、要素、组成、结构、组织都是:运行、场景、流程、时序都是:规则、准则、规章、制度都是:目标、功能、性能、绩效、指标都是:不变、稳定、易变、随变都是:自顶向下设计、分解、分层、模块都是:自底向上实现、聚合、集成都是:需求、规划、设计
- 世界一流|深化数智财务共享,夯实央企财务数智化转型根基
用友智能财务
大数据金融国企科技会计
摘要:数智财务,共享先行。企业财务数智化建设历经三大阶段:1.0阶段,企业构建财务共享中心,变革组织架构与职能,优化融合流程,支撑企业高效运营;2.0阶段,在财务共享稳定运行基础上,推进全财务领域数智化升级,助力企业打造世界一流财务管理体系;3.0阶段,深度整合智能技术,深化数智财务应用。不断深化的数智财务共享体系是中央企业财务数智化转型的有力支撑。关键词:数智财务;财务数智化;财务共享;财务管理
- lucene 查询是如何把倒排索引、BKD树 、fdt 的数据合并起来的
学会了没
lucene全文检索搜索引擎
在ApacheLucene中,查询过程涉及多个步骤和数据结构,包括倒排索引、BKD树(用于数值范围查询和地理空间查询)以及.fdt文件(存储文档的字段值)。下面是一个详细的解释,描述了Lucene如何在查询过程中将这些数据结构的结果合并起来。1.倒排索引倒排索引是Lucene的核心数据结构,用于快速查找包含特定词项(term)的文档。它的结构类似于一个词典,每个词项映射到一个包含该词项的文档列表。
- 深入探索SQL中修改表字段属性的技巧与策略
不一样的信息安全
数据库oraclesql
摘要在SQL中,修改表字段属性是一项常见的数据库管理任务。用户可以调整字段的数据类型、长度、默认值或注释,而无需更改字段名称。例如,varchar类型可转换为mediumtext或text,NVARCHAR2类型可转换为NCLOB。若需同时变更字段名称及其属性,亦可通过特定SQL语句实现。此外,修改字段的默认值同样可行。这些操作有助于优化数据库结构,提升数据存储和查询效率。关键词SQL修改字段,数
- Qt控件简述
Roadinforest
qt开发语言
引入本篇文章仅作Qt入门的控件指引,如果您已经具有一定Qt开发的基础,那么这篇文章可能不适合您。控件入门指引QLabel用于显示文本或图像,不需要用户交互,适合用作静态信息的展示QLabel*label=newQLabel(this);//在本窗口创建一个新对象QLabellabel->setText("Hello,world");//设置文本内容label->move(x,y);//距离父控件左
- 华为2024校招AI芯片开发工程师面试题详解
AI天才研究院
ChatGPTAI大模型企业级应用开发实战大数据AI人工智能大厂Offer收割机面试题简历程序员读书硅基计算碳基计算认知计算生物计算深度学习神经网络大数据AIGCAGILLMJavaPython架构设计Agent程序员实现财富自由
引言核心关键词华为2024校招AI芯片开发工程师面试题详解摘要本文旨在详细解析华为2024校招AI芯片开发工程师的面试题,通过系统的分析,帮助读者深入了解AI芯片的基础知识、设计原理以及面试策略。文章将分为七个主要部分,从AI芯片的概述到面试经验分享,再到行业动态和未来展望,全面覆盖AI芯片开发的核心内容。通过实际案例分析,本文还将展示如何将理论知识应用于实际项目中,为读者提供宝贵的开发实践经验和
- 对话系统(Chatbots) 原理与代码实例讲解
AI天才研究院
AI大模型企业级应用开发实战大数据AI人工智能计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
1.背景介绍1.1对话系统的发展历程对话系统,又称聊天机器人(Chatbots),是模拟人类对话的计算机程序。从早期的基于规则的系统到如今基于深度学习的智能体,对话系统经历了漫长的发展历程。第一阶段:基于规则的系统(1960s-1990s)早期的对话系统主要基于预先定义的规则和模板。例如,ELIZA(1966)是一个模拟心理治疗师的程序,通过模式匹配和关键词识别来生成回复。这些系统只能处理有限的对
- 利用长尾关键词优化SEO策略提升网站流量的实用建议
老陈头聊SEO
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内容概要在当今数字营销的环境中,网站流量的获取是一项至关重要的任务。随着搜索引擎优化(SEO)技术的发展,长尾关键词逐渐被越来越多的网站管理员和内容创作者所重视。长尾关键词一般指的是那些较长且具体的搜索词组,虽然搜索量相对较少,但通常具有更高的转化率和更低的竞争度。因此,理解和利用长尾关键词,将为提升网站流量提供了有效手段。“要想在竞争激烈的网络环境中脱颖而出,主动挖掘和应用长尾关键词,将为您带来
- 利用AI优化SEO策略提升关键词排名的方法
老陈头聊SEO
SEO其他
内容概要在当今数字营销的新时代,利用AI技术来优化SEO策略已成为企业提升关键词排名的重要手段。AI不仅能够自动化处理海量数据,还能够通过智能分析为市场中的关键词选择提供更为精准的建议。这一过程中,企业可以利用AI进行关键词研究,以发现那些能够驱动流量的高效关键词。以下是利用AI技术优化SEO策略的一些基本知识及方法:方法描述关键词研究使用AI工具分析用户搜索行为,识别热门与相关关键词。内容结构优
- 新站如何快速获得搜索引擎收录?
百度网站快速收录
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本文来自:百万收录网原文链接:https://www.baiwanshoulu.com/8.html新站想要快速获得搜索引擎收录,需要采取一系列有针对性的策略。以下是一些具体的建议:一、网站内容优化高质量原创内容:确保网站内容原创、独特且有价值,满足搜索引擎和用户的需求。定期更新内容,保持网站的活跃度和吸引力。关键词布局:在标题、正文、图片alt标签等位置合理分布关键词,提高网页的相关性。避免关键
- Transformer架构原理详解:残差连接和层归一化(Residual Connection an
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《Transformer架构原理详解:残差连接和层归一化(ResidualConnectionandLayerNormalization)》文章关键词Transformer残差连接层归一化自注意力机制序列模型编码器与解码器摘要本文将深入解析Transformer架构的核心原理,特别是残差连接和层归一化技术。通过详细阐述这些关键组件的作用、数学模型和具体实现,读者将能够理解Transformer在处
- 模型架构选择:从传统NLP到Transformer
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模型架构选择:从传统NLP到Transformer关键词:自然语言处理(NLP),模型架构,传统NLP,Transformer,RNN,CNN,预训练模型文章目录模型架构选择:从传统NLP到Transformer1.背景介绍1.1问题的由来1.2研究现状1.3研究意义1.4本文结构2.核心概念与联系3.核心算法原理&具体操作步骤3.1算法原理概述3.1.1传统NLP模型3.1.2RNN模型3.1.
- 用自然语言与mysql数据库对话几种方案的思考
闲云野鹤_SG
数据库mysqlAItext2sql自然语言本地部署大模型
如何用自然语言与mysql数据库对话,而不是用sql语句去查询数据库?处于安全考虑,可训练一个本地大语言模型来完成此项任务,mysql服务器中的数据大约有两万多条记录,服务器的作用主要是记录设备的出库和回库的流水账(即以时间为序的记录),但有一些sql查询比较复杂,必须根据特定的sql语句查询,否则很难得到准确稳定的答案,调试和训练大模型的方法有多种方式,比如lora训练模型,提示词方式,rag方
- 对比DeepSeek、ChatGPT和Kimi的学术写作摘要能力
AIWritePaper官方账号
DeepSeekAIWritePaperChatGPT人工智能chatgptllama数据分析论文阅读
摘要摘要是文章的精华,通常在200-250词左右。要包括研究的目的、方法、结果和结论。让AI工具作为某领域内资深的研究专家,编写摘要需要言简意赅,直接概括论文的核心,为读者提供快速了解的窗口。下面我们使用DeepSeek、ChatGPT4以及Kimi辅助编写摘要。提示词:你现在是一名[计算机理论专家],研究方向集中在[人工智能、大模型、数据挖掘等计算机相关方向]。我现在需要撰写一篇围绕[人工智能在
- Rust中奖励函数的实现与应用
AI天才研究院
计算AI大模型企业级应用开发实战大数据AI人工智能计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
Rust中奖励函数的实现与应用作者:禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming关键词:Rust,奖励函数,强化学习,机器学习,状态空间1.背景介绍1.1问题的由来在机器学习领域,特别是在强化学习(ReinforcementLearning,RL)中,奖励函数(RewardFunction)扮演着至关重要的角色。它定义了智能体(Agent)在执行任务时
- LLM based Single Agent System
AGI大模型与大数据研究院
大数据AI人工智能计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
LLM-BasedSingleAgentSystem:ANewEraofIntelligentAutomation关键词:大语言模型,单智能体系统,强化学习,自然语言处理,智能自动化1.背景介绍近年来,随着深度学习技术的快速发展,大语言模型(LLM)在自然语言处理(NLP)领域取得了突破性进展。LLM凭借其强大的语言理解和生成能力,正在改变着人们与信息交互的方式。同时,人工智能领域的另一个重要研究
- SASE+:一种使用克林闭包应用于事件流的敏捷语言
马客斯
复杂事件处理(CEP)流式数据处理SASE+敏捷query测试语言正则表达式stream
翻译自论文:《SASE+:AnAgileLanguageforKleeneClosureoverEventStreams》本文并不是原文的逐句翻译,而是提取了原文中的精华,并加入了本人的理解。【】里的内容是我作的注释。不当之处,欢迎指正。SASE+是一种复杂事件处理语言,它支持克林闭包来处理事件流。克林闭包已经被很好地研究正则表达式匹配,应用于流处理的克林闭包模式具有如下特征:事件定义,事件选择,
- 【Python进阶】5招轻松掌握Python计算机视觉,你还用传统方法吗?
墨瑾轩
Python入门~精通python计算机视觉开发语言
关注墨瑾轩,带你探索编程的奥秘!超萌技术攻略,轻松晋级编程高手技术宝库已备好,就等你来挖掘订阅墨瑾轩,智趣学习不孤单即刻启航,编程之旅更有趣5招轻松掌握Python计算机视觉,你还用传统方法吗?开场白嘿,小伙伴们!今天我们要聊一个非常酷炫的话题——如何使用Python进行计算机视觉。想象一下,当你手头上有一组图像数据,需要对其进行识别、检测或分割,你会怎么做?手动编程?Nonono,那太累了!今天
- AI技术赋能电商行业,引领变革
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AI大模型在电商行业的应用正在不断拓展,其强大的数据处理和分析能力为电商平台带来了前所未有的创新机遇。一、购物推荐的创新应用AI大模型通过分析用户的浏览历史、购买记录、搜索关键词等大量数据,能够生成个性化的商品推荐。这种推荐系统比传统的基于规则或简单协同过滤的推荐更为精准。它利用深度学习技术,更准确地预测用户的兴趣点,使推荐内容更加贴切,从而提高用户点击率和购买转化率。例如,当用户在电商平台上搜索
- Prompt提示词完整案例:让chatGPT成为“书单推荐”的高手
老六哥_AI助理指南
AI提示词案例promptchatgpt人工智能
大家好,我是老六哥,我正在共享使用AI提高工作效率的技巧。欢迎关注我,共同提高使用AI的技能,让AI成功你的个人助理。许多人可能会跟老六哥一样,有过这样的体验:当我们遇到一个能力出众或对事物有独到见解的朋友时,我们往往会认为他们一定经过了特别的学习或培训。我们常向他们请教推荐书目,希望从中获得启发。在互联网上,那些在各自领域表现卓越的人士也乐于分享自己的阅读清单,以此展示他们的专业素养和知识深度。
- 智能合约文档
weixin_30347009
数据结构与算法javascript区块链ViewUI
solidity文档审阅特点基于底层账户而非utxo所以有一个特殊的地址定位于用户定位于合约合约本身是一个账户语言内嵌框架支持支付只需要一个关键词payable可以在语言层面支持支付并且超级简单存储是使用网络上的区块链数据的每一个状态都可以永久存储所以需要确定变量使用内存还是区块链使用内存不是永久存储运行环境是在p2p网络,会比较强调合约或者函数执行的方式,函数的调用由原来的简单函数变成了一个区块
- DeepSeek 模型:架构创新与实际应用详解
汪子熙
人工智能架构语言模型人工智能
DeepSeek模型是近年来在自然语言处理(NLP)领域备受瞩目的开源大规模语言模型系列。其最新版本DeepSeek-V3采用了混合专家(Mixture-of-Experts,MoE)架构,拥有6710亿个参数,每个词元(token)激活370亿个参数。该模型在多项基准测试中表现出色,性能媲美GPT-4和Claude等领先的闭源模型。以下将详细介绍DeepSeek模型的架构、用途,并通过具体案例和
- LeetCode—438.找到字符串中所有字母异位词(Find All Anagrams in a String)——分析及代码(Java、C++)
江南土豆
数据结构与算法LeetCodeJava题解C++
一、题目给定一个字符串s和一个非空字符串p,找到s中所有是p的字母异位词的子串,返回这些子串的起始索引。字符串只包含小写英文字母,并且字符串s和p的长度都不超过20100。说明:字母异位词指字母相同,但排列不同的字符串。不考虑答案输出的顺序。示例1:输入:s:"cbaebabacd"p:"abc"输出:[0,6]解释:起始索引等于0的子串是"cba",它是"abc"的字母异位词。起始索引等于6的子
- Leetcode刷题(第438题)——找到字符串中所有字母异位词
卖菜的小白
面试算法jsleetcode算法
一、题目给定两个字符串s和p,找到s中所有p的异位词的子串,返回这些子串的起始索引。不考虑答案输出的顺序。异位词指由相同字母重排列形成的字符串(包括相同的字符串)。二、示例输入:s="cbaebabacd",p="abc"输出:[0,6]解释:起始索引等于0的子串是"cba",它是"abc"的异位词。起始索引等于6的子串是"bac",它是"abc"的异位词。输入:s="abab",p="ab"输出
- Leetcode刷题(第49题)——字母异位词分组
卖菜的小白
面试算法leetcode算法map字符串charCodeAt
一、题目描述给你一个字符串数组,请你将字母异位词组合在一起。可以按任意顺序返回结果列表。字母异位词是由重新排列源单词的字母得到的一个新单词,所有源单词中的字母通常恰好只用一次。二、示例示例一输入:strs=["eat","tea","tan","ate","nat","bat"]输出:[["bat"],["nat","tan"],["ate","
- scala的option和some
矮蛋蛋
编程scala
原文地址:
http://blog.sina.com.cn/s/blog_68af3f090100qkt8.html
对于学习 Scala 的 Java™ 开发人员来说,对象是一个比较自然、简单的入口点。在 本系列 前几期文章中,我介绍了 Scala 中一些面向对象的编程方法,这些方法实际上与 Java 编程的区别不是很大。我还向您展示了 Scala 如何重新应用传统的面向对象概念,找到其缺点
- NullPointerException
Cb123456
androidBaseAdapter
java.lang.NullPointerException: Attempt to invoke virtual method 'int android.view.View.getImportantForAccessibility()' on a null object reference
出现以上异常.然后就在baidu上
- PHP使用文件和目录
天子之骄
php文件和目录读取和写入php验证文件php锁定文件
PHP使用文件和目录
1.使用include()包含文件
(1):使用include()从一个被包含文档返回一个值
(2):在控制结构中使用include()
include_once()函数需要一个包含文件的路径,此外,第一次调用它的情况和include()一样,如果在脚本执行中再次对同一个文件调用,那么这个文件不会再次包含。
在php.ini文件中设置
- SQL SELECT DISTINCT 语句
何必如此
sql
SELECT DISTINCT 语句用于返回唯一不同的值。
SQL SELECT DISTINCT 语句
在表中,一个列可能会包含多个重复值,有时您也许希望仅仅列出不同(distinct)的值。
DISTINCT 关键词用于返回唯一不同的值。
SQL SELECT DISTINCT 语法
SELECT DISTINCT column_name,column_name
F
- java冒泡排序
3213213333332132
java冒泡排序
package com.algorithm;
/**
* @Description 冒泡
* @author FuJianyong
* 2015-1-22上午09:58:39
*/
public class MaoPao {
public static void main(String[] args) {
int[] mao = {17,50,26,18,9,10
- struts2.18 +json,struts2-json-plugin-2.1.8.1.jar配置及问题!
7454103
DAOspringAjaxjsonqq
struts2.18 出来有段时间了! (貌似是 稳定版)
闲时研究下下! 貌似 sruts2 搭配 json 做 ajax 很吃香!
实践了下下! 不当之处请绕过! 呵呵
网上一大堆 struts2+json 不过大多的json 插件 都是 jsonplugin.34.jar
strut
- struts2 数据标签说明
darkranger
jspbeanstrutsservletScheme
数据标签主要用于提供各种数据访问相关的功能,包括显示一个Action里的属性,以及生成国际化输出等功能
数据标签主要包括:
action :该标签用于在JSP页面中直接调用一个Action,通过指定executeResult参数,还可将该Action的处理结果包含到本页面来。
bean :该标签用于创建一个javabean实例。如果指定了id属性,则可以将创建的javabean实例放入Sta
- 链表.简单的链表节点构建
aijuans
编程技巧
/*编程环境WIN-TC*/ #include "stdio.h" #include "conio.h"
#define NODE(name, key_word, help) \ Node name[1]={{NULL, NULL, NULL, key_word, help}}
typedef struct node { &nbs
- tomcat下jndi的三种配置方式
avords
tomcat
jndi(Java Naming and Directory Interface,Java命名和目录接口)是一组在Java应用中访问命名和目录服务的API。命名服务将名称和对象联系起来,使得我们可以用名称
访问对象。目录服务是一种命名服务,在这种服务里,对象不但有名称,还有属性。
tomcat配置
- 关于敏捷的一些想法
houxinyou
敏捷
从网上看到这样一句话:“敏捷开发的最重要目标就是:满足用户多变的需求,说白了就是最大程度的让客户满意。”
感觉表达的不太清楚。
感觉容易被人误解的地方主要在“用户多变的需求”上。
第一种多变,实际上就是没有从根本上了解了用户的需求。用户的需求实际是稳定的,只是比较多,也比较混乱,用户一般只能了解自己的那一小部分,所以没有用户能清楚的表达出整体需求。而由于各种条件的,用户表达自己那一部分时也有
- 富养还是穷养,决定孩子的一生
bijian1013
教育人生
是什么决定孩子未来物质能否丰盛?为什么说寒门很难出贵子,三代才能出贵族?真的是父母必须有钱,才能大概率保证孩子未来富有吗?-----作者:@李雪爱与自由
事实并非由物质决定,而是由心灵决定。一朋友富有而且修养气质很好,兄弟姐妹也都如此。她的童年时代,物质上大家都很贫乏,但妈妈总是保持生活中的美感,时不时给孩子们带回一些美好小玩意,从来不对孩子传递生活艰辛、金钱来之不易、要懂得珍惜
- oracle 日期时间格式转化
征客丶
oracle
oracle 系统时间有 SYSDATE 与 SYSTIMESTAMP;
SYSDATE:不支持毫秒,取的是系统时间;
SYSTIMESTAMP:支持毫秒,日期,时间是给时区转换的,秒和毫秒是取的系统的。
日期转字符窜:
一、不取毫秒:
TO_CHAR(SYSDATE, 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS')
简要说明,
YYYY 年
MM 月
- 【Scala六】分析Spark源代码总结的Scala语法四
bit1129
scala
1. apply语法
FileShuffleBlockManager中定义的类ShuffleFileGroup,定义:
private class ShuffleFileGroup(val shuffleId: Int, val fileId: Int, val files: Array[File]) {
...
def apply(bucketId
- Erlang中有意思的bug
bookjovi
erlang
代码中常有一些很搞笑的bug,如下面的一行代码被调用两次(Erlang beam)
commit f667e4a47b07b07ed035073b94d699ff5fe0ba9b
Author: Jovi Zhang <
[email protected]>
Date: Fri Dec 2 16:19:22 2011 +0100
erts:
- 移位打印10进制数转16进制-2008-08-18
ljy325
java基础
/**
* Description 移位打印10进制的16进制形式
* Creation Date 15-08-2008 9:00
* @author 卢俊宇
* @version 1.0
*
*/
public class PrintHex {
// 备选字符
static final char di
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-组合模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
abstract class Component {
public abstract void printStruct(Str
- 利用cmd命令将.class文件打包成jar
chenyu19891124
cmdjar
cmd命令打jar是如下实现:
在运行里输入cmd,利用cmd命令进入到本地的工作盘符。(如我的是D盘下的文件有此路径 D:\workspace\prpall\WEB-INF\classes)
现在是想把D:\workspace\prpall\WEB-INF\classes路径下所有的文件打包成prpall.jar。然后继续如下操作:
cd D: 回车
cd workspace/prpal
- [原创]JWFD v0.96 工作流系统二次开发包 for Eclipse 简要说明
comsci
eclipse设计模式算法工作swing
JWFD v0.96 工作流系统二次开发包 for Eclipse 简要说明
&nb
- SecureCRT右键粘贴的设置
daizj
secureCRT右键粘贴
一般都习惯鼠标右键自动粘贴的功能,对于SecureCRT6.7.5 ,这个功能也已经是默认配置了。
老版本的SecureCRT其实也有这个功能,只是不是默认设置,很多人不知道罢了。
菜单:
Options->Global Options ...->Terminal
右边有个Mouse的选项块。
Copy on Select
Paste on Right/Middle
- Linux 软链接和硬链接
dongwei_6688
linux
1.Linux链接概念Linux链接分两种,一种被称为硬链接(Hard Link),另一种被称为符号链接(Symbolic Link)。默认情况下,ln命令产生硬链接。
【硬连接】硬连接指通过索引节点来进行连接。在Linux的文件系统中,保存在磁盘分区中的文件不管是什么类型都给它分配一个编号,称为索引节点号(Inode Index)。在Linux中,多个文件名指向同一索引节点是存在的。一般这种连
- DIV底部自适应
dcj3sjt126com
JavaScript
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml&q
- Centos6.5使用yum安装mysql——快速上手必备
dcj3sjt126com
mysql
第1步、yum安装mysql
[root@stonex ~]# yum -y install mysql-server
安装结果:
Installed:
mysql-server.x86_64 0:5.1.73-3.el6_5 &nb
- 如何调试JDK源码
frank1234
jdk
相信各位小伙伴们跟我一样,想通过JDK源码来学习Java,比如collections包,java.util.concurrent包。
可惜的是sun提供的jdk并不能查看运行中的局部变量,需要重新编译一下rt.jar。
下面是编译jdk的具体步骤:
1.把C:\java\jdk1.6.0_26\sr
- Maximal Rectangle
hcx2013
max
Given a 2D binary matrix filled with 0's and 1's, find the largest rectangle containing all ones and return its area.
public class Solution {
public int maximalRectangle(char[][] matrix)
- Spring MVC测试框架详解——服务端测试
jinnianshilongnian
spring mvc test
随着RESTful Web Service的流行,测试对外的Service是否满足期望也变的必要的。从Spring 3.2开始Spring了Spring Web测试框架,如果版本低于3.2,请使用spring-test-mvc项目(合并到spring3.2中了)。
Spring MVC测试框架提供了对服务器端和客户端(基于RestTemplate的客户端)提供了支持。
&nbs
- Linux64位操作系统(CentOS6.6)上如何编译hadoop2.4.0
liyong0802
hadoop
一、准备编译软件
1.在官网下载jdk1.7、maven3.2.1、ant1.9.4,解压设置好环境变量就可以用。
环境变量设置如下:
(1)执行vim /etc/profile
(2)在文件尾部加入:
export JAVA_HOME=/home/spark/jdk1.7
export MAVEN_HOME=/ho
- StatusBar 字体白色
pangyulei
status
[[UIApplication sharedApplication] setStatusBarStyle:UIStatusBarStyleLightContent];
/*you'll also need to set UIViewControllerBasedStatusBarAppearance to NO in the plist file if you use this method
- 如何分析Java虚拟机死锁
sesame
javathreadoracle虚拟机jdbc
英文资料:
Thread Dump and Concurrency Locks
Thread dumps are very useful for diagnosing synchronization related problems such as deadlocks on object monitors. Ctrl-\ on Solaris/Linux or Ctrl-B
- 位运算简介及实用技巧(一):基础篇
tw_wangzhengquan
位运算
http://www.matrix67.com/blog/archives/263
去年年底写的关于位运算的日志是这个Blog里少数大受欢迎的文章之一,很多人都希望我能不断完善那篇文章。后来我看到了不少其它的资料,学习到了更多关于位运算的知识,有了重新整理位运算技巧的想法。从今天起我就开始写这一系列位运算讲解文章,与其说是原来那篇文章的follow-up,不如说是一个r
- jsearch的索引文件结构
yangshangchuan
搜索引擎jsearch全文检索信息检索word分词
jsearch是一个高性能的全文检索工具包,基于倒排索引,基于java8,类似于lucene,但更轻量级。
jsearch的索引文件结构定义如下:
1、一个词的索引由=分割的三部分组成: 第一部分是词 第二部分是这个词在多少