getColorBoundsRect() BitmapData抠图
为什么要去扣图？
扣图的一般应用主要是为了处理一些png图片的大小问题，
bitmapdata的大小消耗是bitmapdata的高宽大小决定的，
因为一张png图包含的透明部分而设计往往懒于将每张图片都做到最小，
所以一般这部分应该使用程序实现的，我们可以编写一个air项目对图片进行批处理，
也可以根据实际在程序运行期间实现对图像大小的优化。
怎么样去扣图？
主要方法用到getColorBoundsRect来获取非透明区域的大小，
getColorBoundsRect的参数可以方便的让我们赛选出非透明区域
处理过程如下:bitmapdata.getColorBoundsRect(0xFF000000,0x00000000,false) ,
为什么要定义这样两个参数来排除区域?
首先，png图是ARGB制式除了红绿蓝3通道外还带一alpha的透明通道 ，
一个16进制的通道值大致是0xAARRGGBB ，除0x外每两个数代表一组，
前两个代表通明通道，ff是最大值，00是最小值，其他3通道一样。
getColorBoundsRect参数的说明如下：
mask:uint — 一个十六进制值，指定要考虑的 ARGB 颜色的位。
通过使用 &（按位 AND）运算符，将颜色值与此十六进制值合并。
color:uint — 一个十六进制值，指定要匹配（如果 findColor 设置为 true）或不 匹配（如果 findColor 设置为 false）的 ARGB 颜色。
findColor:Boolean (default = true) — 如果该值设置为 true，则返回图像中颜色值的范围。 如果该值设置为 false，
则返回图像中不存 上边的0xFF000000代表的是透明度最大，0x00000000代表的是完全透明的
通过对 getColorBoundsRect参数的理解 我们知道 mask是一个颜色值合并参数，
他会先对bitmapdata的所有像素进行合并，然后根据第二个匹配参数
也就是完全透明的的值进行匹配，最后根据findColor返回匹配的结果，
正果过程就是将bitmapdata的所有像素匹配完全透明值，返回非透明的实际矩形范围。
这样子就可以得到所需要的实际包图像范围了～ 再来就是扣图，
扣图我们用到BitMapData.threshold() 通过这个方法
可以很方便排除不想要的颜色值来获取实际需要的图像，
原理跟上边说的大致一样。