Python+django部署（一）

 

之所以 写这篇文章的原因在于django环境的确轻松搭建，之前Ubuntu上安装了，的确很轻松，但是后期我才知道随便做个环境出来很容易到了后面很麻烦，污 染了系统里的python版本，导致系统python环境异常崩溃，系统重装的Ubuntu的亲们你们是有感触吧，所以好多人采用virtualenv 吧，但是期初用virtualenv的时候的确不需要系统的依赖包了，但是后来折腾来折腾去还是很麻烦，最后我不得已我又各种删，所以最后看到了一个哥们 的文章，我才觉得找到了自己自己想要的东西了

所以重 头再mac下已默认python 2.7.5为系统python系统版本，完全独立出来的虚拟环境，方便删除，挪动，更改环境中的各组件版本，也许我有轻微强迫症的人。不污染系统环境，不 依赖于系统的package，完全独立的python版本，独立的django版本，独立的django依赖包，所以马上从头开始

step1：安装pip

在python中可以使用easy_install和pip安装python拓展但推荐使用pip，在stackoverflow看到个帖子，阐明了理由

Don't use easy_install, unless you like stabbing yourself in the face. 
Use pip. Two reasons, there may be more: - pip provides an uninstall command - if an installation fails in the middle, pip will leave you in a clean state. 

pip简介 Pip 是安装python包的工具，提供了安装包，列出已经安装的包，升级包以及卸载包的功能。 
Pip 是对easy_install的取代，提供了和easy_install相同的查找包的功能，因此可以使用easy_install安装的包也同样可以使用pip进行安装。 

Pip的安装可以通过源代码包，easy_install或者脚本。

因为easy_install: 
$ easy_install pip
 
也可以通过这样的方式安装 
# sudo apt-get install python-pip python-dev build-essential 

安装package 
$ pip install Markdown 

列出安装的packages 
$ pip freeze 

安装特定版本的package 通过使用==, >=, <=, >, <来指定一个版本号。 
$ pip install 'Markdown<2.0' $ pip install 'Markdown>2.0,<2.0.3' 

升级包 升级包到当前最新的版本，可以使用-U 或者 --upgrade 
$ pip install -U Markdown 

卸载包 
$ pip uninstall Markdown 

查询包 
pip search "Markdown" 

更多详情 
pip help 

step2：安装virtualenv

$ sudo pip install virtualenv 

使用方法： 
1、创建虚拟环境 
$ virtualenv env1 //创建虚拟环境env1 

默认情况下，虚拟环境会依赖系统环境中的site packages，就是说系统中已经安装好的第三方package也会安装在虚拟环境中，如果不想依赖这些package，那么可以加上参数 --no-site-packages建立虚拟环境，可以用下面命令查看package安装位置 
# python -c "from distutils.sysconfig import get_python_lib; print(get_python_lib())" 
 /usr/lib/python2.7/dist-packages //Ubuntu下的路径 
 /Library/Python/2.7/site-packages //mac下的路径 

$ virtualenv env2 --no-site-package 
 \\这条命令安装完了之后site package就会安装到创建好的虚拟环境中，这样就实现了独立于系统之外，不污染系统了 

2、启用虚拟环境 
cd env1 
source ./bin/activate 
注意此时命令行会多一个(env1)，ENV为虚拟环境名称，接下来所有模块都只会安装到该目录中去。 

3、退出虚拟环境 
deactivate 

4、在虚拟环境中安装python module 
pip install [套件名称] 

#Virtualenv 附带有pip安装工具，因此需要安装的套件可以直接运行： 如果没有启动虚拟环境，系统也安装了pip工具，那么套件将被安装在系统环境中，为了避免发生此事，可以在~/.bashrc文件中加上： 
export PIP_REQUIRE_VIRTUALENV=true 

或者让在执行pip的时候让系统自动开启虚拟环境： 
export PIP_RESPECT_VIRTUALENV=true 

step3：安装virtualenvwrapper

Virtaulenvwrapper是virtualenv的扩展包，用于更方便管理虚拟环境，它可以做： 
1. 将所有虚拟环境整合在一个目录下 
2. 管理（新增，删除，复制）虚拟环境 
3. 快速切换虚拟环境 
4. tab补全虚拟环境名字 
5. 每個操作都提供允许使用者自己定制的hooks 
6. 可以编写比较容易分享的extension plugin Tab 補全虛擬環境的名字。 每個操作都提供允許使用者自訂的 hooks。 可撰寫容易分享的 extension plugin 系統。 

-安装 
$ sudo pip install virtualenvwrapper 
 \\此时还不能使用virtualenvwrapper，默认virtualenvwrapper安装在/usr/local/bin下面，实际上你需要运行virtualenvwrapper.sh文件才行 

-配置.bashrc alias python="python2.7" 
#如果你的系统python安装的位置不是默认位置，请加上环境变量申明 
PATH=${PATH}:/usr/local/share/python 

#virtualenvwrapper 
export WORKON_HOME=$HOME/virtualenvs //虚拟环境存放位置自己指定 
source /usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh                //指定virtualenvwrapper的执行文件路径
export VIRTUALENVWRAPPER_PYTHON=/usr/bin/python2.7 //系统python2.7执行文件位置，根据自己环境而定 
export VIRTUALENVWRAPPER_VIRTUALENV_ARGS='--no-site-packages' //启动时候指定参数，就是我们用的独立于系统的安装包 
export PIP_VIRTUALENV_BASE=$WORKON_HOME //告知pip virtualenv的位置 
export PIP_RESPECT_VIRTUALENV=true //执行pip的时候让系统自动开启虚拟环境 

#如果是mac用户，由于 Terminal 在启动时加载的用户配置并非 .bashrc，而是 ~/.bash_profile，所在还需要在 ~/.bash_profile 加入 
[ -r ~/.bashrc ] && source ~/.bashrc 

使用方法 
1、列出虚拟环境列表 
workon 
或 
lsvirtualenv 

2、新建虚拟环境 
mkvirtualenv [虚拟环境名称] 

3、启动\切换虚拟环境 
workon [虚拟环境名称] 

4、复制虚拟环境 
$ cpvirtualenv ENVNAME TARGETENVNAME 

5、删除虚拟环境 
rmvirtualenv [虚拟环境名称] 

6、离开虚拟环境 
deactivate 

step3：安装pythonbrew

对于日后想用不同的版本python进行代码测试的话自然少不了这个，接下来的内容中加上这部分

step4：安装辅助组件

#yolk是一个列出python安装包的工具 
$ pip install yolk 
$ yolk -l 

step5：安装django

#安装 
ms@mss:~$ workon test 
(test)ms@mss:~$ pip install django 

#django安装的位置 
python -c "import sys; sys.path = sys.path[1:]; import django; print(django.__path__)" 
['/home/ms/.virtualenvs/test/local/lib/python2.7/site-packages/django'] \\这里就是我虚拟环境中 

到此本地的开发 django环境也就安装完了，这样独立的开发环境，pythonbrew安装的python版本，不依赖于系统，完全独立，直接删除没有任何影响，或者 直接拷贝虚机环境修改里面的python版本和django版本就可以进行另外的测试了，和系统环境无关联，达到了我想要的结果，就不至于乱折腾系统了， 我直接乱折腾虚拟环境