双向广度优先搜索算法是对广度优先算法的一种扩展。广度优先算法从起始节点以广度优先的顺序不断扩展,
直到遇到目的节点;而双向广度优先算法从两个方向以广度优先的顺序同时扩展,一个是从起始节点开始扩展,另
一个是从目的节点扩展,直到一个扩展队列中出现另外一个队列中已经扩展的节点,也就相当于两个扩展方向出现了
交点,那么可以认为我们找到了一条路径。双向广度优先算法相对于广度优先算法来说,由于采用了从两个跟开始扩展
的方式,搜索树的深度得到了明显的减少,所以在算法的时间复杂度和空间复杂度上都有较大的优势!双向广度优先算
法特别适合于给出了起始节点和目的节点,要求他们之间的最短路径的问题。另外需要说明的是,广度优先的顺序能够保证
找到的路径就是最短路径!
基于以上思想,我们给出双向广度优先算法编程的基本框架如下:
数据结构:
Queue q1, q2; //两个队列分别用于两个方向的扩展(注意在一般的广度优先算法中,只需要一个队列)
int head[2], tail[2]; //两个队列的头指针和尾指针
算法流程:
一、主控函数:
void solve()
{
1. 将起始节点放入队列q1,将目的节点放入队列q2
2. 当 两个队列都未空时,作如下循环
1) 如果队列q1里的未处理节点比q2中的少(即tail[0]-head[0] < tail[1]-head[1]),则扩展(expand())队列q1
2) 否则扩展(expand())队列q2 (即tail[0]-head[0] >= tail[1]-head[1]时)
3. 如果队列q1未空,循环扩展(expand())q1直到为空
4. 如果队列q2未空,循环扩展(expand())q2知道为空
}
二、扩展函数:
int expand(i) //其中i为队列的编号(表示q0或者q1)
{
取队列qi的头结点H
对头节点H的每一个相邻节点adj,作如下循环
1 如果adj已经在队列qi之前的某个位置出现,则抛弃节点adj
2 如果adj在队列qi中不存在[函数 isduplicate(i)]
1) 将adj放入队列qi
2) 如果adj 在队列(q(1-i)),也就是另外一个队列中出现[函数 isintersect()]
输出 找到路径
}
三、判断新节点是否在同一个队列中重复的函数
int isduplicate(i, j) //i为队列编号,j为当前节点在队列中的指针
{
遍历队列,判断是否存在【线性遍历的时间复杂度为O(N),如果用HashTable优化,时间复杂度可以降到O(1)]
}
四、判断当前扩展出的节点是否在另外一个队列出现,也就是判断相交的函数:
int isintersect(i,j) //i为队列编号,j为当前节点在队列中的指针
{
遍历队列,判断是否存在【线性遍历的时间复杂度为O(N),如果用HashTable优化,时间复杂度可以降到O(1)]
}
以上为双向广度优先搜索算法的基本思路,下面给出使用上面的算法框架编写的八数码问题的代码:
问题描述:
给定 3 X 3 的矩阵如下:
2 3 4
1 5 x
7 6 8
程序每次可以交换"x"和它上下左右的数字,
经过多次移动后得到如下状态:
1 2 3
4 5 6
7 8 x
输出在最少移动步数的情况下的移动路径[每次移动的方向上下左右依次表示为'u', 'd', 'l', 'r']
例如:
如果过输入:【将矩阵放到一行输出】
2 3 4 1 5 x 7 6 8
则输出:
ullddrurdllurdruldr
原题见ACM PKU 1077
C++代码如下:【注意,这是没有使用HASH优化的版本,压线通过了ACM PKU在线测试的内存和时间要求】
/*
* Author: puresky
* Date: 2010.01.12
* Purpose: solve EIGTH NUMBER problem!
*/
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>
#define MAXN 1000000
#define SWAP(a, b) {char t = a; a = b; b = t;}
typedef struct _Node Node;
struct _Node
{
char tile[10]; // represent the tile as a string ending with '\0'
char pos; // the position of 'x'
char dir; //the moving direction of 'x'
int parent; //index of parent node
};
int head[2], tail[2];
Node queue[2][MAXN];// two queues for double directoin BFS
//shift of moving up, down, left ,right
int shift[4][2] = {{-1, 0}, {1, 0}, {0, -1}, {0, 1}};
//for output direction!
char dir[4][2] = {{'u', 'd'}, {'d', 'u'}, {'l', 'r'}, {'r', 'l'}};
//test case
char start[10] = "23415x768";
char end[10] = "12345678x";
//read a tile 3 by 3
void readtile()
{
int i;
char temp[10];
for(i = 0; i < 9; ++i)
{
scanf("%s", temp);
start[i] = temp[0];
}
start[9] = '\0';
}
//print result
void print_backward(int i)
{
if(queue[0][i].parent != -1)
{
print_backward(queue[0][i].parent);
printf("%c", queue[0][i].dir);
}
}
void print_forward(int j)
{
if(queue[1][j].parent != -1)
{
printf("%c", queue[1][j].dir);
print_forward(queue[1][j].parent);
}
}
void print_result(int i, int j)
{
//printf("%d,%d\n", i, j);
print_backward(i);
print_forward(j);
printf("\n");
}
//init the queue
void init(int qi, const char* state)
{
strcpy(queue[qi][0].tile, state);
queue[qi][0].pos = strchr(state, 'x') - state;
queue[qi][0].parent = -1;
head[qi] = tail[qi] = 0;
}
//check if there are duplicates in the queue
//time comlexity:O(n)
//We can optimise this function using HashTable
int isduplicate(int qi)
{
int i;
for(i = 0; i < tail[qi]; ++i)
{
if(strcmp(queue[qi][tail[qi]].tile, queue[qi][i].tile) == 0)
{
return 1;
}
}
return 0;
}
//check if the current node is in another queue!
//time comlexity:O(n)
//We can optimise this function using HashTable
int isintersect(int qi)
{
int i;
for(i = 0 ; i < tail[1 - qi]; ++i)
{
if(strcmp(queue[qi][tail[qi]].tile, queue[1 - qi][i].tile) == 0)
{
return i;
}
}
return -1;
}
//expand nodes
int expand(int qi)
{
int i, x, y, r;
Node* p = &(queue[qi][head[qi]]);
head[qi]++;
for(i = 0; i < 4; ++i)
{
x = p->pos / 3 + shift[i][0];
y = p->pos % 3 + shift[i][1];
if(x >= 0 && x <= 2 && y >= 0 && y <= 2)
{
tail[qi]++;
Node* pNew = &(queue[qi][tail[qi]]);
strcpy(pNew->tile, p->tile);
SWAP(pNew->tile[ 3 * x + y], pNew->tile[p->pos]);
pNew->pos = 3 * x + y;
pNew->parent = head[qi] - 1;
pNew->dir = dir[i][qi];
if(isduplicate(qi))
{
tail[qi]--;
}
else
{
if((r = isintersect(qi)) != -1)
{
if(qi == 1)
{
print_result(r, tail[qi]);
}
else
{
print_result(tail[qi], r);
}
return 1;
}
}
}
}
return 0;
}
//call expand to generate queues
int solve()
{
init(0, start);
init(1, end);
while(head[0] <= tail[0] && head[1] <= tail[1])
{
//expand the shorter queue firstly
if(tail[0] - head[0] >= tail[1] - head[1])
{
if(expand(1)) return 1;
}
else
{
if(expand(0)) return 1;
}
}
while(head[0] <= tail[0]) if(expand(0)) return 1;
while(head[1] <= tail[1]) if(expand(1)) return 1;
return 0;
}
int main(int argc, char** argv)
{
readtile();
if(!solve())
{
printf("unsolvable\n");
}
//system("pause"); //pause
return 0;
}
ACM Judge Online: 372K 内存, 938MS 时间
使用HASHTABLE优化后的版本见:《八数码问题HashTable优化查找后的版本》