- 【C语言】Dijkstra算法详解
RumIV
数据结构C/C++算法c语言数据结构
一、引言二、Dijkstra算法原理三、Dijkstra算法的C语言实现四、Dijkstra算法的应用场景五、总结一、引言 Dijkstra算法是一种著名的图论算法,用于解决单源最短路径问题。它是由荷兰计算机科学家EdsgerW.Dijkstra在1956年提出的。本文将详细介绍Dijkstra算法的原理、步骤,并提供C语言的实现示例。二、Dijkstra算法原理 Dijkstra算法的核心思想是
- 从底层原理到实际应用:BFS 算法借助队列征服迷宫
Reese_Cool
数据结构与算法洛谷STL算法宽度优先
文章目录一.题目分析二、算法思路三、BFS算法详解☆BFS算法中队列的操作1.初始化队列2.标记节点已访问&记录初始距离3.循环处理队列(核心逻辑)4.完整BFS示例(迷宫最短路径)关键操作总结在算法领域,迷宫问题一直是经典的挑战。本文将为您深入剖析BFS(广度优先搜索)算法和队列数据结构的紧密联系,揭示它们是如何高效解决迷宫最短路径问题的。输入样例:55010000101000000011100
- 算法思想(九)—— 最短路径
Elylicery
算法思想图论算法导论
9-1最短路径问题和松弛操作例如:路径规划,工作任务规划。之前说讲过的广度优先遍历:其实求出的是一个点(起点)到其他顶点的最短路径问题,通过BFS,得到了一棵树,这棵树就叫做最短路径树(shortestpathtree):即所有顶点距离起始顶点的总权值最小(注意和上一章所讲的最小生成树的区别)求得这个最短路径树的答案,其实就是解决了一个**单源最短路径(SingleSourceShortestPa
- 【数据结构】最短路径问题(BFS/DFS算法,Dijkstra算法,Floyd算法,Bellman-Ford算法)
samarua
#数据结构数据结构算法
BFS算法——严格层序的BFS核心思路原生广度优先遍历的特点本来就是由源点向外发散,我们通过对队列大小的暂存,可以实现严格的按层遍历,层数即路径长度。适用场景因为本算法将层数看作路径长度,所以这要求图的所有边要么无权、要么权值相等。单源的;可以求到某一个点的最短路径,也可以求到所有点的最短路径。代码实现privatevoidDFS(boolean[][]graph,intsource){intle
- 代码随想录第六十二天| Floyd 算法精讲 A * 算法精讲 (A star算法) 最短路算法总结篇
kill bert
代码随想录算法训练营算法
Floyd算法精讲题目描述小明希望在公园散步时找到从一个景点到另一个景点的最短路径。给定公园的景点图,包含N个景点和M条双向道路,每条道路有已知的长度。小明有Q个观景计划,每个计划包含一个起点和终点,求每个计划的最短路径长度。输入包含景点数量N、道路数量M,接着M行每行三个整数u、v、w表示景点u和v之间的双向道路长度为w。然后输入观景计划数量Q,接着Q行每行两个整数start和end。输出每个计
- 代码随想录第六十天| Bellman_ford 队列优化算法(又名SPFA) bellman_ford之判断负权回路 bellman_ford之单源有限最短路
kill bert
代码随想录算法训练营算法
Bellman-Ford队列优化算法(SPFA)精讲题目描述某国共有n个城市,通过m条单向道路连接。每条道路的权值为运输成本减去政府补贴。要求找出从城市1到城市n的最低运输成本路径,若成本为负则表示盈利,若无路径则输出“unconnected”。输入包含n和m,接着m行每行三个整数s、t、v,表示从s到t的道路权值为v。输出为最低成本或“unconnected”。输入输出示例输入:6756-212
- 2.3学习总结(图)
张张张312
学习
图:1.图的基本概念2.图的存储和遍历3.最小生成树4.最短路径5.拓扑排序和关键路径一、图的基本概念图的定义:不允许没有顶点,但边集可以为空{无向图{有向图:边==弧,弧头(有箭头),弧尾{简单图:没有重复边图中不能有从顶点到其自身的边同一条边在图中不能出现两次或者两次以上{多重图完全图:对于一个具有n个顶点的无向完全图,边的最大数量为n(n-1)/2有向完全图n(n-1)路径:路径路径长度回路
- 图论 18. dijkstra算法(朴素版)(以及dijkstra与prim的区别)
Mophead_Zarathustra
小白的代码随想录刷题笔记Mophead的小白刷题笔记leetcodepython代码随想录图论
图论18.dijkstra算法(朴素版)(以及dijkstra与prim的区别)47.参加科学大会(第六期模拟笔试)代码随想录卡码网无难度标识思路:(摘录修改自代码随想录)题目解读:本题就是求最短路,最短路是图论中的经典问题即:给出一个有向图,一个起点,一个终点,问起点到终点的最短路径。接下来,我们来详细讲解最短路算法中的dijkstra算法。dijkstra算法:在有权图(权值非负数)中求从起点
- 图论 24. Floyd算法(多源最短路问题)
Mophead_Zarathustra
小白的代码随想录刷题笔记Mophead的小白刷题笔记leetcodepython代码随想录图论
图论24.Floyd算法(多源最短路问题)97.小明逛公园代码随想录卡码网无难度标识相对于前面的单源最短路解法,这道题扩展到了多源最短路问题。代码随想录:理解了遍历顺序才是floyd算法最精髓的地方。floyd算法的时间复杂度相对较高,适合稠密图且源点较多的情况。如果是稀疏图,floyd是从节点的角度去计算了,例如图中节点数量是1000,就一条边,那floyd的时间复杂度依然是O(n^3)。如果源
- 图论-最短路径算法总结
lkcc
笔记图论数据结构算法
文章目录图论单源最短路径全源最短路径问题最小生成树Prim算法Kruskal算法图论单源最短路径边权全部为正的时候,Dijkstra算法最优秀,还可以优先队列优化。Dijkstra算法朴素版需要循环枚举出来当前的最小值(作为优化的起点)所以可以用大顶堆来优化设置集合S存放已被访问的顶点,然后执行①②每次从集合(未被攻占)中选择与起点最短距离最小的点(记为U),访问并加入集合(被攻占)令顶点U为中介
- 图论--单源最短路
weixin_30399821
BELLMAN-FORD/*bellman可以处理负权的单源最短路问题基本原理:每一次遍历所有的边,在第i次遍历所有边的时候就确定了由源点经过i条边所能到达的最进点由于n个点的最短路径中最多只有n-1条边-->边的遍历“最多”进行n-1次故复杂度为O(NM),有点高呐~优化:当某一轮遍历所有边后都没有进行过松弛操作-->则在该轮之前就已经确定了最短路负环的情况:遍历了n-1次边后仍然可以进行松弛操
- 图论--最短路算法
Dream_Maker_yangkai
c++图论算法知识点总结和梳理图论
图论–最短路算法–yangkai在解决最短路问题时,优秀的最短路算法是必不可少的工具在这里介绍几种实用的算法1Floyd2Dijkstra算法3Dijkstra+堆优化4Bellman-Ford5SPFA(ShortestPathFasterAlgorithm)0图的储存方式边目录(记下来,仅此而已)邻接矩阵(适合稠密图)邻接表(适合稀疏图)链式前向星(万能):从每一个点把与之相连的边拉成一条链用
- 图论--最短路问题总结
微臣愚钝
算法(我一生之敌)图论算法
往期文章:算法-图-dijkstra最短路径-CSDN博客Bellman_ford算法--带负权值的单源最短路问题,边列表存储-CSDN博客bellman_ford之判断负权回路-CSDN博客bellman_ford之单源有限最短路-CSDN博客Floyd算法--多源最短路-CSDN博客至此已经讲解了三大最短路算法,分别是Dijkstra、Bellman_ford和Floyd。如果遇到单源且边为正
- (建议收藏)一文多图,彻底搞懂Floyd算法(多源最短路径)
程序员bigsai
数据结构与算法算法动态规划
前言在图论中,在寻路最短路径中除了Dijkstra算法以外,还有Floyd算法也是非常经典,然而两种算法还是有区别的,Floyd主要计算多源最短路径。在单源正权值最短路径,我们会用Dijkstra算法来求最短路径,并且算法的思想很简单—贪心算法:每次确定最短路径的一个点然后维护(更新)这个点周围点的距离加入预选队列,等待下一次的抛出确定。虽然思想很简单,实现起来是非常复杂的,我们需要邻接矩阵(表)
- 最短路径算法(Dijkstra算法、Floyd-Warshall算法)
佛渡红尘
计算机应用与算法算法数据结构
最短路径算法是解决图论中节点之间最短路径问题的经典算法。以下是两种常见的最短路径算法:Dijkstra算法和Floyd-Warshall算法。Dijkstra算法Dijkstra算法用于解决单源最短路径问题,即给定一个起点,找到起点到其他所有节点的最短路径。基本思想:初始化距离数组dist[],将起点到自己的距离设为0,到其余各点的距离设为无穷大(表示不可达)。创建一个集合S,用于存放已找到最短路
- 图论算法之最短路径(Dijkstra、Floyd、Bellman-ford和SPFA)
HX_2022
数据结构与算法数据结构算法图论
图论算法之最短路径(Dijkstra、Floyd、Bellman-ford和SPFA)1、图论最短路径概述图论算法为了求解一个顶点到另一个顶点的最短路径,即如果从图中某一顶点(称为源点)到达另一顶点(称为终点)的路径可能不止一条,如何找到一条路径,使得沿此路径各边上的权值总和(即从源点到终点的距离)达到最小,这条路径称为最短路径(shortestpath)。最短路径有很多特殊的情况,包括有向图还是
- 算法训练(leetcode)第四十六天 | 110. 字符串接龙、105. 有向图的完全可达性、106. 岛屿的周长
Star Patrick
刷题日记算法leetcode职场和发展
刷题记录*110.字符串接龙105.有向图的完全可达性邻接矩阵邻接表106.岛屿的周长深搜简化代码*110.字符串接龙题目地址使用广搜。本题相当于求最短路径,因此使用广搜。如何应用广搜是一个难点,因为题目给的是字符串而非图的表示(邻接矩阵、邻接表),因此需要自行构建连接关系。题目要求每一步只能修改一个字符,因此从起始字符串开始,对字符串中的每一个字符进行修改,修改后在输入的字符串列表中查找是否存在
- 【蓝桥杯】真题 2386染色时间 (优先队列BFS)
遥感小萌新
蓝桥杯蓝桥杯宽度优先职场和发展
思路这里每一个格子染色多了时间这一层限制,相当于图的每一边有了权重的限制,那么我们就不能直接用双向队列求最短路。而是使用优先队列。规则是这样的:每一个节点可以多次入队,但是只有第一次出队有效。所以这次我们不会在加入队列时更改标签vis,而是在出队时更改标签。如果在出队时发现vis已经更改,这说明这个元素以前出过队列(不是第一次出队),则直接continuecode我们额外设置两个数组,vis标签数
- Dijkstra算法例题及解析
_gxd_
算法
最短路算法(2)——Dijkstra算法本章一共有三道例题。1.最短路2.TiltheCowsComeHome3.成语接龙1.最短路Description在每年的校赛里,所有进入决赛的同学都会获得一件很漂亮的t-shirt。但是每当我们的工作人员把上百件的衣服从商店运回到赛场的时候,却是非常累的!所以现在他们想要寻找最短的从商店到赛场的路线,你可以帮助他们吗?FormatInput输入包括多组数据
- P=NP问题
太翌修仙笔录
deepseek超算法认知架构人工智能知识图谱算法重构
P=NP是什么难题P=NP问题是计算机科学和数学领域中一个著名的未解难题,涉及计算复杂性理论的核心内容。以下是对该问题的详细分析:###**1.P与NP的定义**-**P类(PolynomialTime)**:包含所有能在多项式时间内被**确定性图灵机**解决的决策问题。例如,排序、最短路径问题等均属于P类。-**NP类(NondeterministicPolynomialTime)**:包含所有
- 最短路算法
Emplace
算法图论最短路
算法介绍最短路是一种在一个有权图中求任意两点间的最短路径。算法描述最短路有很多的形式:单源最短路:就是固定起点的最短路。多源最短路:就是不固定起点的最短路。其中Floyd就是求多源最短路的。Floyd算法流程首先我们可以先枚举中间节点kkk,然后再枚举经过这个中间节点的起点和终点。最后对于每对起点和终点我们假设它们为(i,j),那么从i到j的距离就应该是a(i,k)+a(k,j)与a(i,j)的最
- 三个简单最短路
L_M_TY
算法最短路DijkstraFloyd
题目一:E-Train题目链接:E-Train给定N个编号为1至N的城市以及M条铁路。第i条铁路连接城市Ai和Bi,每当时间为Ki的倍数时会同时、分别从Ai和Bi发出开往对方的列车,列车从出发至到达花费Ti时间。开始时你在城市X,输出你到达城市Y的最早时间。若无法到达,输出-1。忽略转车所需要的时间。即,当你T时刻到达某个城市时,可以立刻乘坐T时刻从这个城市发出的列车。数据输入范围:2≤N≤105
- OSPF总结
nihuhui666
网络ospf网络协议
OSPF–开放式最短路径优先协议1.选路–应为ospf是链路状态协议,收集拓扑信息之后将图形结构通过SPF算法转化为树形结构,计算出的路径不会有环路,并且以带宽作为开销的评判标准,所以OSPF选路优于rip2.收敛–因为OSPF的计数器短与rip,所以收敛快3.占用资源–从单一数据包角度来说,因为rip传递的是路由信息,所以资源占用不大而ospf传递拓扑信息,从单个数据包角度说,大于rip.但是o
- ospf的内容解析
ZHGJX-春分时节爱中分
智能路由器网络
当然,以下是您提供的OSPF(开放最短路径优先)接口配置信息的翻译:---**OSPF进程1,路由器ID为12.1.1.2****接口信息**区域:0.0.0.0(未启用MPLSTE)**接口:12.1.1.2(千兆以太网0/0/1)**-成本:1-状态:BDR(备份指定路由器)-类型:广播-最大传输单元(MTU):1500-优先级:1-指定路由器:12.1.1.1-备份指定路由器:12.1.1.
- 代码随想录|二叉树|10二叉树的最小深度
Paper Clouds
算法数据结构c++leetcode决策树
leetcode:111.二叉树的最小深度-力扣(LeetCode)题目给定一个二叉树,找出其最小深度。最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量。说明:叶子节点是指没有子节点的节点。示例:给定二叉树[3,9,20,null,null,15,7],返回最小深度2思路同样是前序方法和后序方法,后序遍历的话就是求高度。递归三部曲(1)参数和返回值输入二叉树的根节点,返回int类型的高度(2
- 深入理解OSPF:原理、配置与实战案例
w2361734601
OSPF网络智能路由器enspospfOSPF路由运维
前言在当今复杂的网络环境中,动态路由协议是网络工程师不可或缺的工具之一。OSPF(OpenShortestPathFirst,开放式最短路径优先)作为一种广泛使用的IGP(内部网关协议),以其快速收敛、灵活扩展和高效管理等特点,成为了许多企业网络的首选。本文将深入探讨OSPF的原理、配置方法以及实际应用案例,帮助读者全面掌握这一强大的路由协议。一、OSPF的基本原理协议概述OSPF是一种基于链路状
- 算法系列之深度/广度优先搜索解决水桶分水的最优解及全部解
修己xj
算法算法宽度优先
在算法学习中,广度优先搜索(BFS)适用于解决最短路径问题、状态转换问题等。深度优先搜索(DFS)适合路径搜索等问题。本文将介绍如何利用广度优先搜索解决寻找3个3、5、8升水桶均分8升水的最优解及深度优先搜索寻找可以解决此问题的所有解决方案。问题描述我们有三个水桶,容量分别为3升、5升和8升。初始状态下,8升的水桶装满水,其他两个水桶为空。我们的目标是通过一系列倒水操作,最终使得8升水桶中的水被均
- ASP.NET站点配置以及VS2008下C#、JavaScript联合调试(Ajax) ----以最短路径Dijstra最短路问题为例
刘一哥GIS
《VS/C/C++/C#》ASP.NETIIS最短路径ajax
实验任务描述:用VS2008构造ASP.NET站点开发环境;用ASP.NET完成JavaScript开发调试;用Ext3.0.0完成一个简单的树显示站;WebService程序设计,Dijstra最短路Web服务;JavaScript通过Ajax技术调用WebService;一、Windows下WEB共享设置打开你的WINDOWS,鼠标点开“我的电脑”,寻找下你机器的WINDOWS版本信息,如果你
- 【算法】BFS(最短路径问题、拓扑排序)
秦jh_
算法算法数据结构c++
个人主页:秦jh_-CSDN博客系列专栏:https://blog.csdn.net/qinjh_/category_12862161.html?fromshare=blogcolumn&sharetype=blogcolumn&sharerId=12862161&sharerefer=PC&sharesource=qinjh_&sharefrom=from_link目录边权为1的最短路径问题多源
- PTA L2-001 紧急救援 (25分)
蔚蓝不远
图C++(算法)算法题算法图论
这个题之所以记录是因为这是我写过考察图论知识最全面的一道算法题,题意不是很难读懂,考察到了图论中最短路径–Dijstkra算法,拓展到最短路径条数、最大权值、最短路径等。我认为拿它来复习图论中最短路径这个知识点还是比较适合的L2-001紧急救援(25分)题目描述作为一个城市的应急救援队伍的负责人,你有一张特殊的全国地图。在地图上显示有多个分散的城市和一些连接城市的快速道路。每个城市的救援队数量和每
- 基本数据类型和引用类型的初始值
3213213333332132
java基础
package com.array;
/**
* @Description 测试初始值
* @author FuJianyong
* 2015-1-22上午10:31:53
*/
public class ArrayTest {
ArrayTest at;
String str;
byte bt;
short s;
int i;
long
- 摘抄笔记--《编写高质量代码:改善Java程序的151个建议》
白糖_
高质量代码
记得3年前刚到公司,同桌同事见我无事可做就借我看《编写高质量代码:改善Java程序的151个建议》这本书,当时看了几页没上心就没研究了。到上个月在公司偶然看到,于是乎又找来看看,我的天,真是非常多的干货,对于我这种静不下心的人真是帮助莫大呀。
看完整本书,也记了不少笔记
- 【备忘】Django 常用命令及最佳实践
dongwei_6688
django
注意:本文基于 Django 1.8.2 版本
生成数据库迁移脚本(python 脚本)
python manage.py makemigrations polls
说明:polls 是你的应用名字,运行该命令时需要根据你的应用名字进行调整
查看该次迁移需要执行的 SQL 语句(只查看语句,并不应用到数据库上):
python manage.p
- 阶乘算法之一N! 末尾有多少个零
周凡杨
java算法阶乘面试效率
&n
- spring注入servlet
g21121
Spring注入
传统的配置方法是无法将bean或属性直接注入到servlet中的,配置代理servlet亦比较麻烦,这里其实有比较简单的方法,其实就是在servlet的init()方法中加入要注入的内容:
ServletContext application = getServletContext();
WebApplicationContext wac = WebApplicationContextUtil
- Jenkins 命令行操作说明文档
510888780
centos
假设Jenkins的URL为http://22.11.140.38:9080/jenkins/
基本的格式为
java
基本的格式为
java -jar jenkins-cli.jar [-s JENKINS_URL] command [options][args]
下面具体介绍各个命令的作用及基本使用方法
1. &nb
- UnicodeBlock检测中文用法
布衣凌宇
UnicodeBlock
/** * 判断输入的是汉字 */ public static boolean isChinese(char c) { Character.UnicodeBlock ub = Character.UnicodeBlock.of(c);
- java下实现调用oracle的存储过程和函数
aijuans
javaorale
1.创建表:STOCK_PRICES
2.插入测试数据:
3.建立一个返回游标:
PKG_PUB_UTILS
4.创建和存储过程:P_GET_PRICE
5.创建函数:
6.JAVA调用存储过程返回结果集
JDBCoracle10G_INVO
- Velocity Toolbox
antlove
模板toolboxvelocity
velocity.VelocityUtil
package velocity;
import org.apache.velocity.Template;
import org.apache.velocity.app.Velocity;
import org.apache.velocity.app.VelocityEngine;
import org.apache.velocity.c
- JAVA正则表达式匹配基础
百合不是茶
java正则表达式的匹配
正则表达式;提高程序的性能,简化代码,提高代码的可读性,简化对字符串的操作
正则表达式的用途;
字符串的匹配
字符串的分割
字符串的查找
字符串的替换
正则表达式的验证语法
[a] //[]表示这个字符只出现一次 ,[a] 表示a只出现一
- 是否使用EL表达式的配置
bijian1013
jspweb.xmlELEasyTemplate
今天在开发过程中发现一个细节问题,由于前端采用EasyTemplate模板方法实现数据展示,但老是不能正常显示出来。后来发现竟是EL将我的EasyTemplate的${...}解释执行了,导致我的模板不能正常展示后台数据。
网
- 精通Oracle10编程SQL(1-3)PLSQL基础
bijian1013
oracle数据库plsql
--只包含执行部分的PL/SQL块
--set serveroutput off
begin
dbms_output.put_line('Hello,everyone!');
end;
select * from emp;
--包含定义部分和执行部分的PL/SQL块
declare
v_ename varchar2(5);
begin
select
- 【Nginx三】Nginx作为反向代理服务器
bit1129
nginx
Nginx一个常用的功能是作为代理服务器。代理服务器通常完成如下的功能:
接受客户端请求
将请求转发给被代理的服务器
从被代理的服务器获得响应结果
把响应结果返回给客户端
实例
本文把Nginx配置成一个简单的代理服务器
对于静态的html和图片,直接从Nginx获取
对于动态的页面,例如JSP或者Servlet,Nginx则将请求转发给Res
- Plugin execution not covered by lifecycle configuration: org.apache.maven.plugin
blackproof
maven报错
转:http://stackoverflow.com/questions/6352208/how-to-solve-plugin-execution-not-covered-by-lifecycle-configuration-for-sprin
maven报错:
Plugin execution not covered by lifecycle configuration:
- 发布docker程序到marathon
ronin47
docker 发布应用
1 发布docker程序到marathon 1.1 搭建私有docker registry 1.1.1 安装docker regisry
docker pull docker-registry
docker run -t -p 5000:5000 docker-registry
下载docker镜像并发布到私有registry
docker pull consol/tomcat-8.0
- java-57-用两个栈实现队列&&用两个队列实现一个栈
bylijinnan
java
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Stack;
/*
* Q 57 用两个栈实现队列
*/
public class QueueImplementByTwoStacks {
private Stack<Integer> stack1;
pr
- Nginx配置性能优化
cfyme
nginx
转载地址:http://blog.csdn.net/xifeijian/article/details/20956605
大多数的Nginx安装指南告诉你如下基础知识——通过apt-get安装,修改这里或那里的几行配置,好了,你已经有了一个Web服务器了。而且,在大多数情况下,一个常规安装的nginx对你的网站来说已经能很好地工作了。然而,如果你真的想挤压出Nginx的性能,你必
- [JAVA图形图像]JAVA体系需要稳扎稳打,逐步推进图像图形处理技术
comsci
java
对图形图像进行精确处理,需要大量的数学工具,即使是从底层硬件模拟层开始设计,也离不开大量的数学工具包,因为我认为,JAVA语言体系在图形图像处理模块上面的研发工作,需要从开发一些基础的,类似实时数学函数构造器和解析器的软件包入手,而不是急于利用第三方代码工具来实现一个不严格的图形图像处理软件......
&nb
- MonkeyRunner的使用
dai_lm
androidMonkeyRunner
要使用MonkeyRunner,就要学习使用Python,哎
先抄一段官方doc里的代码
作用是启动一个程序(应该是启动程序默认的Activity),然后按MENU键,并截屏
# Imports the monkeyrunner modules used by this program
from com.android.monkeyrunner import MonkeyRun
- Hadoop-- 海量文件的分布式计算处理方案
datamachine
mapreducehadoop分布式计算
csdn的一个关于hadoop的分布式处理方案,存档。
原帖:http://blog.csdn.net/calvinxiu/article/details/1506112。
Hadoop 是Google MapReduce的一个Java实现。MapReduce是一种简化的分布式编程模式,让程序自动分布到一个由普通机器组成的超大集群上并发执行。就如同ja
- 以資料庫驗證登入
dcj3sjt126com
yii
以資料庫驗證登入
由於 Yii 內定的原始框架程式, 採用綁定在UserIdentity.php 的 demo 與 admin 帳號密碼: public function authenticate() { $users=array( &nbs
- github做webhooks:[2]php版本自动触发更新
dcj3sjt126com
githubgitwebhooks
上次已经说过了如何在github控制面板做查看url的返回信息了。这次就到了直接贴钩子代码的时候了。
工具/原料
git
github
方法/步骤
在github的setting里面的webhooks里把我们的url地址填进去。
钩子更新的代码如下: error_reportin
- Eos开发常用表达式
蕃薯耀
Eos开发Eos入门Eos开发常用表达式
Eos开发常用表达式
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
蕃薯耀 2014年8月18日 15:03:35 星期一
&
- SpringSecurity3.X--SpEL 表达式
hanqunfeng
SpringSecurity
使用 Spring 表达式语言配置访问控制,要实现这一功能的直接方式是在<http>配置元素上添加 use-expressions 属性:
<http auto-config="true" use-expressions="true">
这样就会在投票器中自动增加一个投票器:org.springframework
- Redis vs Memcache
IXHONG
redis
1. Redis中,并不是所有的数据都一直存储在内存中的,这是和Memcached相比一个最大的区别。
2. Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据,同时还提供list,set,hash等数据结构的存储。
3. Redis支持数据的备份,即master-slave模式的数据备份。
4. Redis支持数据的持久化,可以将内存中的数据保持在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用。
Red
- Python - 装饰器使用过程中的误区解读
kvhur
JavaScriptjqueryhtml5css
大家都知道装饰器是一个很著名的设计模式,经常被用于AOP(面向切面编程)的场景,较为经典的有插入日志,性能测试,事务处理,Web权限校验, Cache等。
原文链接:http://www.gbtags.com/gb/share/5563.htm
Python语言本身提供了装饰器语法(@),典型的装饰器实现如下:
@function_wrapper
de
- 架构师之mybatis-----update 带case when 针对多种情况更新
nannan408
case when
1.前言.
如题.
2. 代码.
<update id="batchUpdate" parameterType="java.util.List">
<foreach collection="list" item="list" index=&
- Algorithm算法视频教程
栏目记者
Algorithm算法
课程:Algorithm算法视频教程
百度网盘下载地址: http://pan.baidu.com/s/1qWFjjQW 密码: 2mji
程序写的好不好,还得看算法屌不屌!Algorithm算法博大精深。
一、课程内容:
课时1、算法的基本概念 + Sequential search
课时2、Binary search
课时3、Hash table
课时4、Algor
- C语言算法之冒泡排序
qiufeihu
c算法
任意输入10个数字由小到大进行排序。
代码:
#include <stdio.h>
int main()
{
int i,j,t,a[11]; /*定义变量及数组为基本类型*/
for(i = 1;i < 11;i++){
scanf("%d",&a[i]); /*从键盘中输入10个数*/
}
for
- JSP异常处理
wyzuomumu
Webjsp
1.在可能发生异常的网页中通过指令将HTTP请求转发给另一个专门处理异常的网页中:
<%@ page errorPage="errors.jsp"%>
2.在处理异常的网页中做如下声明:
errors.jsp:
<%@ page isErrorPage="true"%>,这样设置完后就可以在网页中直接访问exc