- a2,3-唾液酸转移酶|a2,3- sialyltransferase (PmST1)
陕西星贝爱科
a23-唾液酸转移酶PmST1
α2,3-唾液酸转移酶是一种重要的酶类,以下是其详细介绍:基本信息名称:α2,3-唾液酸转移酶,通常被称为PmST1。功能:催化唾液酸在α2,3-键从其激活形式(如胞苷单磷酸N-乙酰神经氨酸,CMP-Neu5Ac)转移到糖蛋白或糖脂的末端半乳糖残基。存在形式:这种酶在生物体内广泛存在,包括细菌在内的某些生物体中都有其身影,并在唾液化糖缀合物的生物合成中发挥关键作用。生理功能改变分子表面性质:α2,
- 用python 的 sentiment intensity analyzer的情感分析器,将用户评论进行分类
max500600
python算法python分类人工智能
SentimentIntensityAnalyzer是nltk(NaturalLanguageToolkit)库中的一个工具,用于进行情感分析。它会为文本返回四个得分:负向情感得分(neg)、中性情感得分(neu)、正向情感得分(pos)和综合得分(compound)。综合得分范围在-1(极负面)到1(极正面)之间,通常可以根据这个得分对用户评论进行分类。以下是一个使用SentimentInten
- a2,3-唾液酸转移酶|a2,3- sialyltransferase (PmST1)
陕西星贝爱科
网络网络协议udp
a2,3-唾液酸转移酶是一种重要的酶类,以下是对其的详细介绍:一、基本信息a2,3-唾液酸转移酶,通常被称为PmST1,是一种催化唾液酸在α2,3-键从其激活形式(如胞苷单磷酸N-乙酰神经氨酸,CMP-Neu5Ac)转移到糖蛋白或糖脂的末端半乳糖残基的酶。这种酶在生物体内广泛存在,包括细菌在内的某些生物体中都有其身影,并在唾液化糖缀合物的生物合成中发挥关键作用。二、生理功能a2,3-唾液酸转移酶的
- Android车机DIY开发之软件篇(十二)编译Automotive OS错误(3)
勿忘初心91
车机DIYandroidarm开发嵌入式硬件经验分享
Android车机DIY开发之软件篇(十二)编译AutomotiveOS错误(3)问题[85%113538/132897]//hardware/interfaces/neuralnetworks/1.1/utils:neuralnetworks_utils_hal_1_1clang++src/Device.cpp[85%113539/132897]//hardware/interfaces/neu
- 改进yolov8工业缺陷检测+swin+transformer
qq1309399183
计算机视觉实战项目集合YOLOtransformer深度学习人工智能计算机视觉机器学习神经网络
使用NEU-DET数据集进行缺陷检测的YOLOv8改进模型应用详解在现代工业生产过程中,质量控制是至关重要的一个环节。随着机器视觉技术和人工智能算法的发展,基于深度学习的方法已经成为自动化缺陷检测的重要工具。本篇将介绍一种基于NEU-DET数据集,利用YOLOv8及其改进版本(包含坐标注意力机制和SwinTransformer)进行缺陷检测的应用开发过程。我们将详细探讨从数据准备到模型训练,再到最
- 改进yolov8缺陷检测+swin+transformer
QQ_1309399183
计算机视觉实战项目集锦YOLOtransformer深度学习人工智能计算机视觉opencv机器学习
使用NEU-DET数据集进行缺陷检测的YOLOv8改进模型应用详解在现代工业生产过程中,质量控制是至关重要的一个环节。随着机器视觉技术和人工智能算法的发展,基于深度学习的方法已经成为自动化缺陷检测的重要工具。本篇将介绍一种基于NEU-DET数据集,利用YOLOv8及其改进版本(包含坐标注意力机制和SwinTransformer)进行缺陷检测的应用开发过程。我们将详细探讨从数据准备到模型训练,再到最
- zybo上运行linux,Zybo开发板linux作业系统移植
周行文
zybo上运行linux
文章主要介紹zyboboard上linux作业系统移植过程。分别介绍了开发环境搭建、U-boot编译、linux内核编译、busybox制作等流程及注意事项。文章使用的开发板是zynq7000系列的zyboboard。Vivado版本是2015.1.主机系统是Debian9.1.开发环境搭建工欲善其事必先利其器,做开发前搭建好编译环境是重要的一步,这些步骤大体上都相同,然而对于不同的系统平台、硬件
- 基于yolov8的NEU-DET钢材缺陷检测系统python源码+onnx模型+评估指标曲线+精美GUI界面
FL1623863129
深度学习YOLOpython开发语言
【算法介绍】基于YOLOv8的NEU-DET钢材缺陷检测系统是一种创新的解决方案,旨在通过深度学习技术实现对钢材表面缺陷的自动检测和识别。该系统利用YOLOv8算法,该算法以其高效、准确和实时检测的特点著称。NEU-DET数据集为该系统提供了丰富的训练资源,涵盖了热轧带钢的六种典型表面缺陷,包括轧制氧化皮、斑块、开裂、点蚀表面、内含物和划痕,每种缺陷均有大量样本,确保了模型的全面性和准确性。在模型
- 昇腾Ascend C算子开发学习笔记
回到唐朝当王爷
c语言学习笔记
2024年7月18日华为上研院培训笔记记录,感觉老师讲的还是很不错的昇腾AscendC算子开发学习笔记昇腾处理器的常用算子库核心融合算子库:核心融合算子库是华为昇腾AI处理器提供的基本算子库,包含了各种常用的深度学习算子,可以高效地执行各种神经网络计算任务。该库的设计旨在充分发挥昇腾AI芯片的计算能力,优化计算性能和资源利用率。FlashAttention类,MOEFFN类NN算子库:NN(Neu
- YOLO系列助力涨点!新SOTA让缺陷检测更准更快!附开源数据集下载
深度之眼
深度学习干货人工智能干货深度学习计算机视觉人工智能缺陷检测目标检测
缺陷检测在工业自动化、质量控制、安全检测等多个实际应用中都有着广泛的需求。因此这个方向是相对容易发表高质量论文的,尤其是当研究涉及到创新的算法、改进的技术、新的应用场景或显著提高检测性能时。在这其中,YOLO系列算法与缺陷检测的结合已经取得了一定的成果,例如基于YOLOv5的算法已经在NEU表面缺陷数据集上实现了钢材表面缺陷检测的应用。而其他有关缺陷检测的改进方案也有很多值得借鉴。我从中挑选了18
- 我来自 北方小镇
禾口_8fbb
你离开了北方忘记了温暖的阳光湿润的南方是否让你悲伤你却沉默不语你走在路上吸引了多少目光你的头发很美眼睛也清澈如水你用温柔的目光看着一个故事也许那个故事已经变成一个历史但请你安静的微笑图片发自App2015.1pm14:25刚上大学的我,那次是第一次回家。在坐上火车后,起初我选择把行李箱安置在下铺较为安全的地方。也考虑到一个人晚上做车,我会把贵重物品放在背包里(背包里包括随身的外套、充电器、身份证、
- 【陈工笔记】SNN(Spiking Neural Network)的理解
我看到你啦滴
网络神经网络
(不足之处较多,望包涵。用于自学,帮助理解。)1、LIFNode在网络架构中的简单应用例子#定义并初始化网络net=nn.Sequential(nn.Flatten(),nn.Linear(28*28,14*14,bias=False),#这里不加bias应该是偏置在SNN中不好表示neuron.LIFNode(tau=tau),nn.Linear(14*14,10,bias=False),neu
- python的xml转txt(linux)
New___dream
python
importosfromglobimportglobimportxml.etree.ElementTreeasETxml_dir=r'D:\llq\yolov5-master\yolov5-master\NEU-DET\ANNOTATIONS'####xml文件夹output_txt_dir=r'D:\llq\yolov5-master\yolov5-master\NEU-DET\txt'####
- 但愿我可以没成长——慕尼黑
非模范EF
凌晨大概3,4点,在大巴上被吵醒。慕尼黑警方上车挨个搜查每人的护照。看到我的护照后,他把我的拿下了车,说待会还给我。我有些紧张,便下层问同行的其他两名同学,得知他们的也被收走后,才松了一口气。大约一个小时后,巴士终于重新出发,我的护照也终于回来了。想想慕尼黑前几个月好像才发生了恐怖袭击,因此才会管理这么严格吧。清晨到达慕尼黑,却直奔新天鹅堡。列车从慕尼黑驶向福森(Fussen),再坐巴士达到Neu
- 基于深度学习的钢铁缺陷检测系统(含UI界面,Python代码,数据集、yolov5)
Python图像识别
项目深度学习pythonYOLO
项目介绍项目中所用到的算法模型和数据集等信息如下:算法模型: yolov5 yolov5主要包含以下几种创新: 1.添加注意力机制(SE、CBAM等) 2.修改可变形卷积(DySnake-主干c3替换、DySnake-所有c3替换)数据集: 东北大学(NEU)表面缺陷数据集以上是本套代码的整体算法架构和对目标检测模型的修改说明,这些模型修改可以为您的毕设、作业等提供创新点和增强模
- 四言歌
靳初檀
华灯初掌,何处梦殇。孤弦阵阵,离人断肠。乌蓬雪帆,蓑衣素裳。百世辗转,青冢坟荒。孤影雪原,人世苍茫。奈何一渡,前尘尽忘。咿呀学语,星眸雪芒。雨季芳菲,高筑心防。但祈此生,宁谧安康。绝情绝爱,清净无伤。风雨易遮,骄阳怎挡?犹忆飞蛾,扑火汲光。昏昏暗夜,冷月惶惶。欲寻寸光,奈何梦长。得之易逝,失之愈望。患得患失,忧思难忘。必得折翼,方得此光。轻兮重兮,云散雨长。无以抒怀,但书此章。----2015.1
- 【机器学习】贝叶斯决策论
qq_1532145264
机器学习机器学习人工智能
参考课程视频:https://www.icourse163.org/course/NEU-1462101162?tid=14712144521概述1.1相关概念与变量描述1.2贝叶斯定理2分类准则2.1最大后验概率分类准则2.2最小错误概率分类准则)2.3最小风险分类准则2.4栗子——根据身高预测性别
- 【机器学习】决策树
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机器学习机器学习决策树人工智能
参考课程视频:https://www.icourse163.org/course/NEU-1462101162?tid=14712144521概述样子:2分裂2.1分裂原则信息增益信息增益比基尼指数3终止&剪枝3.1终止条件无需分裂当前节点内样本同属一类无法分裂当前节点内所有样本的特征向量完全相同采用任何特征都无法将当前样本集分为多个子类无数据可分当前节点内没有样本3.2剪枝剪枝的目的:解决决策树
- 学生成绩管理系统(Java)
H._
项目设计java开发语言
开发环境:Windows11IDEA2021.3.3需求:packagecom.it.neu;importjava.util.ArrayList;importjava.util.Scanner;importstaticjava.time.Clock.system;classStudent{//创建学生类privateStringStu_name;privateStringStu_id;public
- NEU-1452: 滑雪大冒险
NowAndForever
计算几何两点确定直线
http://acm.neu.edu.cn/hustoj/problem.php?id=1452题意很明显就是求,给定两点确定的直线方程,注意特殊情况就行。下面引自百度百科。1:一般式:Ax+By+C=0(A、B不同时为0)【适用于所有直线】k=-A/B,b=-C/BA1/A2=B1/B2≠C1/C2←→两直线平行A1/A2=B1/B2=C1/C2←→两直线重合横截距a=-C/A纵截距b=-C/B
- 我用eclipse编写的第一个程序
白日梦之天才少年
eclipseeclipsejava
1.解压软件后把快捷方式移动到桌面。2.把软件安装在工作文件夹里.3.启动eclipse4.左上角File——Neu——JavaProject5.建立项目名称,选择版本javaSE-11然后Finish(完成)6.完成后有的会直接跳到编译页面,有的会直接关闭,可能是bug造成的,如果没有跳转到编译页面需要点左上角Window,NewWindow,就可以跳转编译页面7.打开文件名左边的三角,删除sr
- SDK emulator directory is missing
zhaocarbon
windows
要进行uniapp真机测试,不得不安装配置一下安卓开发环境,搞一个模拟器。。。然后又是各种坑。。对比来对比去还是IOS的环境使用着舒服,XCODE下载好,一切重点就是在编码了。。安卓这个脑残货呀,哎,各种安装,各种配置,真的是受不了了。。。这不,就在配置模拟器的时候,成功把我困住了。。然后找到这个代理的地方,找到一个代理经过测试一切OK,填写后,安装缺失的组件。http://mirrors.neu
- OpenStack云计算平台-启动一个实例
Mlul392
OpenStackopenstack
目录一、创建虚拟网络二、创建m1.nano规格的主机三、生成一个键值对四、增加安全组规则五、启动一个实例1、确定实例选项2、创建实例3、使用虚拟控制台访问实例4、验证能否远程访问实例一、创建虚拟网络下面的说明和框图使用示例IP地址范围。你必须依据你的实际环境修改它们。网络选项1:提供者网络-概述创建提供者网络admin凭证来获取管理员能执行的命令访问权限:.admin-openrc创建网络:neu
- windows ntp 时间同步
musk
windows时间不对怎么办?一款软件即可解决安装ntp-4.2.8p11-win32-setup.exe配置在NTP/etc/ntp.conf中添加#UsespecificNTPserversserverntp1.aliyun.comiburstminpoll6maxpoll7serverntp.synet.edu.cniburstminpoll6maxpoll7serverntp.neu.ed
- 基于yolov5的NEU-NET产品缺陷目标检测
挽风起苍岚
目标检测YOLO深度学习
一、yolov5的使用.....11.1YOLOv5的介绍与特点.11.2YOLOv5的基本使用.11.3目录结构树.2二、数据预处理与模型训练.42.1NET-NET数据集.4三、模型评价与分析.8........第一次写,没啥经验,内容的话就讲诉大概怎么实现吧!具体分析没写,遇到问题和需要源码的小伙伴可后台私信,有看到的话就发....yolov5的使用1.1YOLOv5的介绍与特点YOLOv5
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蓝袍先生
SAPBLOG文章翻译MPN非库存管理
S/41610中的MPN–基于NAST的输出管理我试图查找有关MPN设置的信息,但找不到详细的配置步骤。在浏览了一些信息和help.sap链接后,我能够在S/41610系统中配置MPN设置,这与使用旧输出类型(Nast和输出类型NEU)配置打印的ECC系统完全相同。**POprint&Nast应在系统中配置为NAST输出类型。将为此发布博客,但是有很多关于此的博客。**S/4提供两种打印方式:请参
- 机器学习笔记(伪标签)/论文笔记 Pseudo-Label: The Simple and Efficient Semi-Supervised Learning Method for Deep Neu
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论文笔记机器学习机器学习笔记论文阅读
Pseudo-Label:TheSimpleandEfficientSemi-SupervisedLearningMethodforDeepNeuralNetworks20131伪标签未标记的数据由监督学习网络标记。(将具有最大预测概率的类作为伪标签)然后使用标记数据和伪标记数据训练网络。2伪标签的损失函数损失函数分为真实标签部分和伪标签部分伪标签部分的权重使用a(t)来进行调节,如果a(t)特别
- 手把手教程:RT-DETR如何训练自己的数据集 | NEU-DET钢材缺陷检测
会AI的学姐
RT-DETR改进创新YOLO人工智能目标检测深度学习开发语言
本文内容:1)RT-DETR原理介绍;2)RT-DETR如何训练自己的数据集RT-DETR改进创新专栏:http://t.csdnimg.cn/vuQTz学姐带你学习YOLOv8,从入门到创新,轻轻松松搞定科研;RT-DETR模型创新优化,涨点技巧分享,科研小助手;目录1.RT-DETR介绍2.如何训练RT-DETR模型2.1数据集介绍2.2配置NEU-DET.yaml2.3超参数修改ultral
- YOLOV5应用实战项目:钢材表面缺陷检测(数据集:NEU-CLS)笔记
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深度学习实战YOLOpython开发语言
本文记录的是YOLOV5的实战笔记,是一个用yolov5检测钢材表面缺陷的实战案例。主要分为以下几个步骤:>1.将原始标签xml文件数据处理成yolo要求的txt格式;(Labels标签数据已按照yolo要求的txt格式处理完成,数据集见文中下载方式)>2.进行yolo模型的文件配置>3.训练yolo模型>4.用训练好的YOLO模型进行图片检测目录1.NEU-CLS数据集2.实战视频链接如下3.Y
- 感恩NEU
端小方
图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App在这里,我遇到了精致的人,精彩的事,更你遇到了那个自己。以及那些各有各的幸与不幸。
- 如何用ruby来写hadoop的mapreduce并生成jar包
wudixiaotie
mapreduce
ruby来写hadoop的mapreduce,我用的方法是rubydoop。怎么配置环境呢:
1.安装rvm:
不说了 网上有
2.安装ruby:
由于我以前是做ruby的,所以习惯性的先安装了ruby,起码调试起来比jruby快多了。
3.安装jruby:
rvm install jruby然后等待安
- java编程思想 -- 访问控制权限
百合不是茶
java访问控制权限单例模式
访问权限是java中一个比较中要的知识点,它规定者什么方法可以访问,什么不可以访问
一:包访问权限;
自定义包:
package com.wj.control;
//包
public class Demo {
//定义一个无参的方法
public void DemoPackage(){
System.out.println("调用
- [生物与医学]请审慎食用小龙虾
comsci
生物
现在的餐馆里面出售的小龙虾,有一些是在野外捕捉的,这些小龙虾身体里面可能带有某些病毒和细菌,人食用以后可能会导致一些疾病,严重的甚至会死亡.....
所以,参加聚餐的时候,最好不要点小龙虾...就吃养殖的猪肉,牛肉,羊肉和鱼,等动物蛋白质
- org.apache.jasper.JasperException: Unable to compile class for JSP:
商人shang
maven2.2jdk1.8
环境: jdk1.8 maven tomcat7-maven-plugin 2.0
原因: tomcat7-maven-plugin 2.0 不知吃 jdk 1.8,换成 tomcat7-maven-plugin 2.2就行,即
<plugin>
- 你的垃圾你处理掉了吗?GC
oloz
GC
前序:本人菜鸟,此文研究学习来自网络,各位牛牛多指教
1.垃圾收集算法的核心思想
Java语言建立了垃圾收集机制,用以跟踪正在使用的对象和发现并回收不再使用(引用)的对象。该机制可以有效防范动态内存分配中可能发生的两个危险:因内存垃圾过多而引发的内存耗尽,以及不恰当的内存释放所造成的内存非法引用。
垃圾收集算法的核心思想是:对虚拟机可用内存空间,即堆空间中的对象进行识别
- shiro 和 SESSSION
杨白白
shiro
shiro 在web项目里默认使用的是web容器提供的session,也就是说shiro使用的session是web容器产生的,并不是自己产生的,在用于非web环境时可用其他来源代替。在web工程启动的时候它就和容器绑定在了一起,这是通过web.xml里面的shiroFilter实现的。通过session.getSession()方法会在浏览器cokkice产生JESSIONID,当关闭浏览器,此
- 移动互联网终端 淘宝客如何实现盈利
小桔子
移動客戶端淘客淘寶App
2012年淘宝联盟平台为站长和淘宝客带来的分成收入突破30亿元,同比增长100%。而来自移动端的分成达1亿元,其中美丽说、蘑菇街、果库、口袋购物等App运营商分成近5000万元。 可以看出,虽然目前阶段PC端对于淘客而言仍旧是盈利的大头,但移动端已经呈现出爆发之势。而且这个势头将随着智能终端(手机,平板)的加速普及而更加迅猛
- wordpress小工具制作
aichenglong
wordpress小工具
wordpress 使用侧边栏的小工具,很方便调整页面结构
小工具的制作过程
1 在自己的主题文件中新建一个文件夹(如widget),在文件夹中创建一个php(AWP_posts-category.php)
小工具是一个类,想侧边栏一样,还得使用代码注册,他才可以再后台使用,基本的代码一层不变
<?php
class AWP_Post_Category extends WP_Wi
- JS微信分享
AILIKES
js
// 所有功能必须包含在 WeixinApi.ready 中进行
WeixinApi.ready(function(Api) {
// 微信分享的数据
var wxData = {
&nb
- 封装探讨
百合不是茶
JAVA面向对象 封装
//封装 属性 方法 将某些东西包装在一起,通过创建对象或使用静态的方法来调用,称为封装;封装其实就是有选择性地公开或隐藏某些信息,它解决了数据的安全性问题,增加代码的可读性和可维护性
在 Aname类中申明三个属性,将其封装在一个类中:通过对象来调用
例如 1:
//属性 将其设为私有
姓名 name 可以公开
- jquery radio/checkbox change事件不能触发的问题
bijian1013
JavaScriptjquery
我想让radio来控制当前我选择的是机动车还是特种车,如下所示:
<html>
<head>
<script src="http://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/1.7.1/jquery.min.js" type="text/javascript"><
- AngularJS中安全性措施
bijian1013
JavaScriptAngularJS安全性XSRFJSON漏洞
在使用web应用中,安全性是应该首要考虑的一个问题。AngularJS提供了一些辅助机制,用来防护来自两个常见攻击方向的网络攻击。
一.JSON漏洞
当使用一个GET请求获取JSON数组信息的时候(尤其是当这一信息非常敏感,
- [Maven学习笔记九]Maven发布web项目
bit1129
maven
基于Maven的web项目的标准项目结构
user-project
user-core
user-service
user-web
src
- 【Hive七】Hive用户自定义聚合函数(UDAF)
bit1129
hive
用户自定义聚合函数,用户提供的多个入参通过聚合计算(求和、求最大值、求最小值)得到一个聚合计算结果的函数。
问题:UDF也可以提供输入多个参数然后输出一个结果的运算,比如加法运算add(3,5),add这个UDF需要实现UDF的evaluate方法,那么UDF和UDAF的实质分别究竟是什么?
Double evaluate(Double a, Double b)
- 通过 nginx-lua 给 Nginx 增加 OAuth 支持
ronin47
前言:我们使用Nginx的Lua中间件建立了OAuth2认证和授权层。如果你也有此打算,阅读下面的文档,实现自动化并获得收益。SeatGeek 在过去几年中取得了发展,我们已经积累了不少针对各种任务的不同管理接口。我们通常为新的展示需求创建新模块,比如我们自己的博客、图表等。我们还定期开发内部工具来处理诸如部署、可视化操作及事件处理等事务。在处理这些事务中,我们使用了几个不同的接口来认证:
&n
- 利用tomcat-redis-session-manager做session同步时自定义类对象属性保存不上的解决方法
bsr1983
session
在利用tomcat-redis-session-manager做session同步时,遇到了在session保存一个自定义对象时,修改该对象中的某个属性,session未进行序列化,属性没有被存储到redis中。 在 tomcat-redis-session-manager的github上有如下说明: Session Change Tracking
As noted in the &qu
- 《代码大全》表驱动法-Table Driven Approach-1
bylijinnan
java算法
关于Table Driven Approach的一篇非常好的文章:
http://www.codeproject.com/Articles/42732/Table-driven-Approach
package com.ljn.base;
import java.util.Random;
public class TableDriven {
public
- Sybase封锁原理
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Sybase
昨天在操作Sybase IQ12.7时意外操作造成了数据库表锁定,不能删除被锁定表数据也不能往其中写入数据。由于着急往该表抽入数据,因此立马着手解决该表的解锁问题。 无奈此前没有接触过Sybase IQ12.7这套数据库产品,加之当时已属于下班时间无法求助于支持人员支持,因此只有借助搜索引擎强大的
- java异常处理机制
CrazyMizzz
java
java异常关键字有以下几个,分别为 try catch final throw throws
他们的定义分别为
try: Opening exception-handling statement.
catch: Captures the exception.
finally: Runs its code before terminating
- hive 数据插入DML语法汇总
daizj
hiveDML数据插入
Hive的数据插入DML语法汇总1、Loading files into tables语法:1) LOAD DATA [LOCAL] INPATH 'filepath' [OVERWRITE] INTO TABLE tablename [PARTITION (partcol1=val1, partcol2=val2 ...)]解释:1)、上面命令执行环境为hive客户端环境下: hive>l
- 工厂设计模式
dcj3sjt126com
设计模式
使用设计模式是促进最佳实践和良好设计的好办法。设计模式可以提供针对常见的编程问题的灵活的解决方案。 工厂模式
工厂模式(Factory)允许你在代码执行时实例化对象。它之所以被称为工厂模式是因为它负责“生产”对象。工厂方法的参数是你要生成的对象对应的类名称。
Example #1 调用工厂方法(带参数)
<?phpclass Example{
- mysql字符串查找函数
dcj3sjt126com
mysql
FIND_IN_SET(str,strlist)
假如字符串str 在由N 子链组成的字符串列表strlist 中,则返回值的范围在1到 N 之间。一个字符串列表就是一个由一些被‘,’符号分开的自链组成的字符串。如果第一个参数是一个常数字符串,而第二个是type SET列,则 FIND_IN_SET() 函数被优化,使用比特计算。如果str不在strlist 或st
- jvm内存管理
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jvm
一、JVM堆内存的划分
分为年轻代和年老代。年轻代又分为三部分:一个eden,两个survivor。
工作过程是这样的:e区空间满了后,执行minor gc,存活下来的对象放入s0, 对s0仍会进行minor gc,存活下来的的对象放入s1中,对s1同样执行minor gc,依旧存活的对象就放入年老代中;
年老代满了之后会执行major gc,这个是stop the word模式,执行
- CentOS-6.3安装配置JDK-8
gengzg
centos
JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_45
JRE_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_45/jre
PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$JRE_HOME/bin
CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar:$JRE_HOME/lib
export JAVA_HOME
- 【转】关于web路径的获取方法
huangyc1210
Web路径
假定你的web application 名称为news,你在浏览器中输入请求路径: http://localhost:8080/news/main/list.jsp 则执行下面向行代码后打印出如下结果: 1、 System.out.println(request.getContextPath()); //可返回站点的根路径。也就是项
- php里获取第一个中文首字母并排序
远去的渡口
数据结构PHP
很久没来更新博客了,还是觉得工作需要多总结的好。今天来更新一个自己认为比较有成就的问题吧。 最近在做储值结算,需求里结算首页需要按门店的首字母A-Z排序。我的数据结构原本是这样的:
Array
(
[0] => Array
(
[sid] => 2885842
[recetcstoredpay] =&g
- java内部类
hm4123660
java内部类匿名内部类成员内部类方法内部类
在Java中,可以将一个类定义在另一个类里面或者一个方法里面,这样的类称为内部类。内部类仍然是一个独立的类,在编译之后内部类会被编译成独立的.class文件,但是前面冠以外部类的类名和$符号。内部类可以间接解决多继承问题,可以使用内部类继承一个类,外部类继承一个类,实现多继承。
&nb
- Caused by: java.lang.IncompatibleClassChangeError: class org.hibernate.cfg.Exten
zhb8015
maven pom.xml关于hibernate的配置和异常信息如下,查了好多资料,问题还是没有解决。只知道是包冲突,就是不知道是哪个包....遇到这个问题的分享下是怎么解决的。。
maven pom:
<dependency>
<groupId>org.hibernate</groupId>
<ar
- Spark 性能相关参数配置详解-任务调度篇
Stark_Summer
sparkcachecpu任务调度yarn
随着Spark的逐渐成熟完善, 越来越多的可配置参数被添加到Spark中来, 本文试图通过阐述这其中部分参数的工作原理和配置思路, 和大家一起探讨一下如何根据实际场合对Spark进行配置优化。
由于篇幅较长,所以在这里分篇组织,如果要看最新完整的网页版内容,可以戳这里:http://spark-config.readthedocs.org/,主要是便
- css3滤镜
wangkeheng
htmlcss
经常看到一些网站的底部有一些灰色的图标,鼠标移入的时候会变亮,开始以为是js操作src或者bg呢,搜索了一下,发现了一个更好的方法:通过css3的滤镜方法。
html代码:
<a href='' class='icon'><img src='utv.jpg' /></a>
css代码:
.icon{-webkit-filter: graysc