缺陷检测

DL00478-涡轮叶片缺陷检测数据集yolo格式1300张左右

涡轮叶片缺陷检测数据集yolo格式1300张左右涡轮叶片缺陷检测数据集YOLO格式解析：提升研究与论文写作的关键要点在研究涡轮叶片缺陷检测的过程中，数据集的选择和格式处理是一个至关重要的环节。

·2025-07-23 17:30

MATLAB在工业缺陷检测中的应用

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：缺陷检测、伤痕检测、瑕疵检测和划痕检测是工业自动化和质量控制中至关重要的环节，MATLAB作为一种高级编程环境，在图像处理和计算机视觉任务中扮演了重要角色。

·2025-07-22 09:33

【缺陷检测】基于计算机视觉实现电路板智能检测系统附Matlab代码

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，擅长数据处理、建模仿真、程序设计、完整代码获取、论文复现及科研仿真。往期回顾关注个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知,完整Matlab代码及仿真咨询内容私信。内容介绍随着信息技术的飞速发展和电子产品的日益普及，印刷电路板（PCB）作为电子产品的核心组件，其质量直接关系到整个系统的性能和可靠性。传统的电路板检测主要依赖人工目检，存在效率低下

matlab科研助手·2025-07-22 09:30

基于Opencv的工业缺陷检测/C++版本

找工作过程中发现要求会C++的工业检测，用一个项目熟悉整个流程#include#include#include//定义一个结构体来存储缺陷信息structDefect{inttype;//缺陷类型，1代表划痕，2代表污渍intx;//缺陷的x坐标inty;//缺陷的y坐标intwidth;//缺陷的宽度intheight;//缺陷的高度//构造函数，初始化缺陷信息Defect(intt,intx,

Deeeil·2025-07-20 15:33

工业相机基本参数

高分辨率相机适用于需要精确图像分析和细节捕捉的应用，如尺寸测量、表面缺陷检测等。如何调整：在工业相机中，分辨率通常是固定的（由传感器决定）。

·2025-07-20 14:29

【C# + HALCON 机器视觉】构建通用视觉软件平台：跨行业应用实战

通过与爱普生机器人配合的定位标定案例，以及印刷品缺陷检测、包装日期识别等应用场景，展示该平台在跨行业领域的应用价值，同时提供完整实操流程与代码示例，助力开发者快速搭建高效、低成本的机器视觉解决方案。

AI_DL_CODE·2025-07-20 13:17

机器视觉在OCR（字符识别）检测中的应用

系统采用自主研发的表面缺陷检测、色彩测量、快速建模等核心算法，广泛适用于包装印刷、标签印刷、商业印刷质量在线检测和印后终检。机器视觉用于印刷、包装

·2025-07-11 23:25

钢管管道表面缺陷检测数据集VOC+YOLO格式1159张3类别

数据集中有很多增强图片，大约300张为原图剩余为增强图片数据集格式：PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：1159标注数量(xml文件个数)：1159标注数量(txt文件个数)：1159标注类别数：3所在仓库：firc-dataset标注类别名称(注意yolo格式类别顺

FL1623863129·2025-07-11 10:52

2020-10-30

极片缺陷检测模型验证报告：1：数据准备训练集：326张验证集：81张2：模型准备模型：yolov33：训练参数设置epochs:4603batch_size:8device:RTX2080Ticfg:yolov3

Victor Zhong·2025-07-06 19:53

如何为工业相机匹配最佳镜头

选型不当可能导致：成像模糊：影响缺陷检测或尺寸测量精度；成本浪费：高价镜头无法适配实际场景；系统卡顿：镜头与相机、光源不匹配，拖慢处理速度。选型要精准匹配需求。

51camera·2025-07-06 00:01

YOLOv8 轴承缺陷检测使用YOLOv8进行训练、评估和可视化预测结果包含1440张图片的轴承缺陷检测数据集 YOLO格式或XML格式

轴承缺陷检测4类1440张names:[‘aocao’,‘aoxian’,‘cashang’,‘huahen’]名称：：[‘凹槽’，‘凹陷’,‘卡伤’,‘划痕’]共1440张，8:1:1比例划分train

OICQQ67658008·2025-07-03 23:59

C语言教学大变革！DeepSeek如何改变高职院校编程课堂？

该系统融合了深度神经网络与语义解析技术，能够智能生成代码、优化缺陷检测、解构程序逻辑，并

武汉唯众智创·2025-07-02 19:55

工业缺陷检测深度学习方法综述

其被广泛地应用于无人质检、智能巡检、质量控制等各种生产与运维场景中.一.工业缺陷检测的背景与特点工业缺陷检测面临着诸多难点:缺陷样本匮乏、缺陷的可视性低、形状不规则、类型未知等,直接使用异常检测方法难以满足工业缺陷检测的任务需求

2301_80355452·2025-07-02 18:50

【图像处理入门】12. 综合项目与进阶：超分辨率、医学分割与工业检测

通过图像超分辨率重建对比传统方法与深度学习方案，掌握医学图像分割的U-Net实现，设计工业缺陷检测的完整流水线。每个项目均包含原理解析、代码实现与性能优化，帮助读者从“技术应用”迈向“系统设计”。

小米玄戒Andrew·2025-06-28 21:08

Python编程：缺陷检测图像预处理

图像预处理是工业缺陷检测系统中的关键环节，直接影响后续检测的准确性。下面将详细介绍一些工业缺陷检测图像预处理流程，包含多种优化技术和实用方法。

倔强老吕·2025-06-26 08:45

2025 年焊接相机十大品牌测评：抗光耐高温解决方案深度解析

这类设备通过实时采集焊接过程中的图像信息，结合智能算法实现焊接轨迹引导、缺陷检测和质量监控，极大地提升了焊接自动化水平。

lingling009·2025-06-25 09:59

C#Halcon从零开发_Day10_直线拟合

缺陷检测：通过拟合直线检测边缘的直线度，识别是否存在弯曲、断裂或毛刺等缺陷。长度、宽度测量：通过拟合直线计算物体的长度、宽度等几何尺寸。

仙贝大饼·2025-06-21 19:49

基于YOLOv8（10,11,12）的金属表面缺陷检测（可加改进）

演示视频：基于YOLOv8、v10、v11、v12的金属表面缺陷检测项目结构：├──训练与模型│├──train.py#模型训练脚本│├──weights/#预训练模型存储│└──requirements.txt

毕设做完了吗？·2025-06-20 14:09

AI测试实战指南：从零到一构建智能测试体系

本文将深入探讨AI测试的三大核心领域——自动化测试框架、智能缺陷检测与A/B测试优化，结合最新的技术趋势与实战案例，从零开始构建完整的AI测试体系。

Android洋芋·2025-06-20 04:28

2025 开发AI软件的应用场景和优势

本文深入剖析医疗影像诊断、智能制造预测性维护、金融风控决策链等六大落地场景，揭示AI如何通过算法重构业务流程——某三甲医院通过病理AI系统将诊断效率提升4倍，汽车工厂借助缺陷检测模型降低90%质检成本，

哲科软件·2025-06-18 04:51

YOLOv8新突破：FASFFHead多尺度检测的极致探索

自适应空间特征融合（ASFF）机制三、FASFFHead完整实现3.1网络结构定义3.2特征融合模块实现四、实验与性能对比4.1实验设置4.2性能对比4.3消融实验五、实际应用案例5.1无人机航拍目标检测5.2工业缺陷检测优化六

向哆哆·2025-06-16 00:34

机器学习在智能水泥基复合材料中的应用与实践

本次会议聚焦机器学习在智能水泥基复合材料中的创新应用，涵盖材料设计优化、性能预测、缺陷检测及寿命管理等前沿方向，为跨学科研究提供方法论支持。

m0_75133639·2025-06-15 22:51

【YOLO实战】产线零延迟：YOLO检测直连PLC控制实战

摘要：工业视觉系统中，从缺陷检测到执行控制的闭环集成是智能化产线的关键瓶颈。

AI_DL_CODE·2025-06-15 22:48

基于PyTorch和YOLOv5的完整代码训练使用——衣物皮革类数据集_织物布匹缺陷检测数据集 5921张(6类）深度学习目标检测模型训练

以下是一个基于PyTorch和YOLOv5的完整代码示例，涵盖了数据准备、模型训练、验证和评估等关键步骤。我们将使用YOLOv5作为目标检测模型，因为它在实时检测任务中表现出色。1.环境准备首先，确保你已经安装了必要的库和工具。你可以使用以下命令安装所需的库：pipinstalltorchtorchvisionopencv-pythonpandaspipinstall-Ualbumentation

QQ67658008·2025-06-09 19:24

无人机巡检智能边缘计算终端技术方案‌‌——基于EFISH-SCB-RK3588工控机/SAIL-RK3588核心板的国产化替代方案‌

一、方案核心价值‌‌实时AI处理‌：6TOPSNPU实现无人机影像的实时缺陷检测（延迟＜50ms）‌全国产化‌：芯片、操作系统、算法工具链100%自主可控‌极端环境适配‌：-40℃~85℃稳定运行，IP65

电鱼智能·2025-06-09 13:41

探秘软件工程领域AI大模型自动化测试的奥秘

探秘软件工程领域AI大模型自动化测试的奥秘关键词：AI大模型、自动化测试、软件工程、测试覆盖率、测试用例生成、缺陷检测、持续集成摘要：本文深入探讨了AI大模型在软件工程自动化测试领域的应用原理和实践方法

软件工程实践·2025-06-06 20:07

深度学习在非线性场景中的核心应用领域及向量/张量数据处理案例，结合工业、金融等领域的实际落地场景分析

一、工业场景：非线性缺陷检测与预测1.‌半导体晶圆缺陷检测‌‌问题‌：微米级划痕、颗粒污染等缺陷形态复杂，与正常纹理呈非线性关系。‌

MYH516·2025-06-06 11:03

目标检测YOLO实战应用案例100讲-电子元器件缺陷智能检测（续）

目录3电子元器件图像预处理及数据集构建3.1电子元器件图像预处理3.2电子元器件数据集构建3.2.1数据特点3.2.2基于Imgaug的数据扩充方法3.2.3数据标注4基于改进YOLOX的电子元器件缺陷检测方法研究

林聪木·2025-06-04 16:27

【工业4.0实战】用Python打造智能质检系统，准确率超99%的缺陷检测算法！

技术亮点高精度缺陷检测算法实时图像处理流水线多任务处理（缺陷分类+尺寸测

全息架构师·2025-06-03 21:38

SD2351核心板：AI视觉产业化的“破局者”

从智慧城市中的安防监控到自动驾驶汽车的“视觉神经”，从工业产线的缺陷检测到家庭场景的智能管家，AI视觉的每一次突破都在重新定义人类与世界的交互方式。

riveting·2025-05-31 21:59

[数据集]无人机视角检测分割数据集合集

数据集名称无人机海洋或河道水上监测检测数据集VOC+YOLO格式2903张6类别无人机热红外视角人车检测数据集VOC+YOLO格式2866张5类别无人机拍摄红外图像光伏板缺陷检测数据集VOC+YOLO格式

FL1623863129·2025-05-28 21:52

工业视觉阈值技术圣经：VisionMaster六维算法解析+脑图攻防手册

VisionMaster阈值方式深度解析及脚本实现指南VisionMaster的阈值处理是Blob分析、缺陷检测等视觉任务的核心模块，其阈值方式根据应用场景的复杂性提供了多种灵活选择。

Ro小陌·2025-05-28 08:47

工业相机的作用及未来发展

一、工业相机的主要作用1.质量检测与控制缺陷检测：识别产品表面的划痕、裂纹、污渍等（如半导体、汽车零部件）。尺寸测量：高精度测量零件的几何参数（如PCB板、精密机械件）。

51camera·2025-05-27 05:19

晶圆隐裂检测提高半导体行业效率

晶圆检测通过合理搭配工业相机与光学系统，可实现亚微米级缺陷检测，提升半导体制造的良率和效率。SWIR相机晶圆隐裂检测系统，使用红外相机发挥波段长穿透性强的特性进行材质透检捕捉内部隐裂缺陷。

51camera·2025-05-27 05:18

AIGC实战：如何用AI自动修复Bug和优化代码

我们将从基本原理出发，详细介绍AI在代码分析、缺陷检测和修复建议生成方面的应用，包括核心算法、数学模型和实际项目案例。文章还将提供完整的工具链推荐和实战指南，帮助开发者

AI大模型应用工坊·2025-05-21 23:38

计算机视觉论文合集（光伏电板与多模态）

光伏太阳能板的论文合集epjournal.csee.org.cn题目：《基于YOLOv5的太阳电池表面缺陷检测》作者：彭自然、张颖清、肖伸平期刊/年份：太阳能学报,2024,45(6):368–375DOI

Hello world.Joey·2025-05-20 23:59

【软件工程】符号执行与约束求解缺陷检测方法

基于符号执行和约束求解的软件缺陷检测方法通过系统化地探索程序路径并验证路径条件，有效识别潜在缺陷。

meisongqing·2025-05-16 10:35

【软件工程】基于数据流和依赖分析

基于数据流和依赖分析的软件缺陷检测是一种重要的静态分析方法，通过跟踪程序中的变量状态变化和代码依赖关系，识别潜在缺陷。

meisongqing·2025-05-16 08:49

机器视觉助力轨道缺陷检测

轨道缺陷检测是铁路运维中的关键环节，旨在通过技术手段及时发现钢轨表面的裂纹、磨损、剥落、轨头变形等缺陷，以保障列车运行安全。

51camera·2025-05-15 07:26

【C# + HALCON 机器视觉】HALCON经典算子：圆形膨胀（dilation_circle）与圆形腐蚀（erosion_circle）

摘要：本文聚焦C#与HALCON在机器视觉领域的应用，深入阐述圆形膨胀（dilation_circle）与圆形腐蚀（erosion_circle）算子原理，以PCB焊点缺陷检测为案例，展示对二值化图像进行膨胀填补断裂

AI_DL_CODE·2025-05-11 23:35

智能涂胶3D检测系统

2.缺陷检测与预警：系统能自动识别并预警漏胶、断胶、偏胶、气孔等缺陷，确保涂胶质量，减少后续生产中的问题和返工成本。3.在线实时检测：与生产线集成，实现生产过程中的实时监测，无

施努卡机器视觉·2025-05-10 01:32

缺陷检测解决策略之一blob分析+特征分析-01（破碎饼干检测）

缺陷检测解决策略之一blob分析+特征分析-01（破碎饼干检测）明星算子：area_holesrectangularity*读取图像*blob分析+特征分析解决策略*明星算子*area_holes：计算区域内空的面积总和

*Major*·2025-05-05 12:28

ANOMALIB第一章：安装

ANomalib第一章：本地部署ANomalib安装anomalib通过pip安装通过源码安装常见问题收录ANomalib第一章：本地部署ANomalib该框架是基于英特尔的openvino推理平台开发的专用于工业缺陷检测场景下的模型选择

chonpsk·2025-05-05 05:46

【C# + HALCON 机器视觉】机器视觉在车门焊点质量检测中的实战应用

利用HALCON处理红外图像，通过热成像分析焊点温度分布判断焊接质量，实现焊点直径、位置及虚焊缺陷检测；借助C#与KUKA焊接机器人实时交互，触发NG焊点返修，并与PLC、MES系统无缝对接。

AI_DL_CODE·2025-05-02 00:45

基于YOLO与PySide6的道路缺陷检测系统（源码）

本文介绍一个结合YOLO目标检测模型与PySide6图形界面的道路塌陷检测系统，实现了高效、可视化的缺陷检测流程。

机器懒得学习·2025-05-01 20:49

基于3D机器视觉的注塑缺陷检测解决方案

注塑检测是对注塑生产过程中的产品缺陷进行识别和检测的过程。这些缺陷可能包括色差、料流痕、黑点（包括杂质）等，它们可能是由多种因素引起，如原料未搅拌均匀、烘料时间过长、工业温度局部偏高、模具等问题造成的。不仅影响产品的外观，还会降低其性能，甚至对于某些特殊要求的场合，如灯具功能等，产生严重影响。在当今技术飞速发展下，通过运用3D视觉技术来识别注塑的缺陷，可以保障产品品质，提升产品竞争力，并降低了生产

BFT白芙堂·2025-04-30 04:30

【读论文】面向小目标的轻型变电设备缺陷检测算法

让我们按照「三轮吃透法」对这篇变电站设备缺陷检测论文进行深度解析：第一轮：骨架扫描（30分钟）元信息分析标题：针对小目标的轻量化变电站设备缺陷检测算法作者团队：华北电力大学+国网山东电力研究院，具备电力系统与

学渣67656·2025-04-27 21:39

计算机视觉算法实战——表面缺陷检测

✨个人主页欢迎您的访问✨期待您的三连✨✨个人主页欢迎您的访问✨期待您的三连✨✨个人主页欢迎您的访问✨期待您的三连✨1.表面缺陷检测领域介绍表面缺陷检测是计算机视觉和工业自动化领域中的一个重要研究方向，它主要应用于产品质量控制和自动化生产线上

喵了个AI·2025-04-26 18:48

高光谱相机在工业检测中的应用：LED屏检、PCB板缺陷检测

随着工业检测精度要求的不断提升，传统机器视觉技术逐渐暴露出对非可见光物质特性识别不足、复杂缺陷检出率低等局限性。高光谱相机凭借其独特的光谱分析能力，为工业检测提供了革命性的解决方案。以下结合中达瑞和VIX系列推扫式高光谱相机的技术特点与实际应用案例，解析其在工业检测中的核心价值。一、高光谱相机检测原理：从“成像”到“物质识别”传统机器视觉依赖可见光成像，仅能获取物体的空间信息，而高光谱相机通过采集

中达瑞和-高光谱·多光谱·2025-04-26 09:51

深度学习缺陷检测系统工程全生命周期管理实践-概述

深度学习缺陷检测系统工程全生命周期管理实践概述前言全生命周期管理实践)概述前言《深度学习缺陷检测系统工程全生命周期管理实践》这本书编写的初衷是因为市面上现有的技术丛书里面，绝大多数的内容是基于传统的图像处理方法进行缺陷检测的

Leo_libin·2025-04-24 07:07

推荐频道