【全网独家】OpenCV C++ 图像处理实战：OCR字符识别（代码+测试部署）

一、介绍

OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）是一种将图像中的文字转换成机器可读文本的技术。它在自动化办公、文档管理、身份验证等领域得到广泛应用。

二、应用使用场景

1. 文档数字化：将纸质文档转换成电子文本。
2. 车牌识别：用于停车场管理或交通监控。
3. 手写体识别：应用于平板电脑、智能手机上的手写输入。
4. 票据扫描：银行票据、发票等金融单据的自动处理。

三、原理解释

OCR通过以下几个步骤将图像中的文字识别出来：

1. 预处理：包括灰度化、二值化、去噪等操作，提升图像质量。
2. 字符分割：将图像中的文字部分切分出来。
3. 特征提取：从每个字符图像中提取出有代表性的特征。
4. 字符识别：利用训练好的模型，将特征映射为相应的字符。

下面是一些示例代码，用于实现文档数字化、车牌识别、手写体识别和票据扫描的基本功能。

文档数字化

from PIL import Image
import