使用go语言高效解析json详解(含多个json库的对比)
在 Go 语言中，解析 JSON 性能的优劣取决于所使用的库。以下是对比 encoding/json、jsoniter、go-json 和 gjson 的性能分析和推荐：
1. encoding/json(标准库)
简介
encoding/json 是 Go 语言的标准库，易用性高且内置于 Go 语言中。然而，由于依赖于反射机制，它在高并发和大数据处理时性能较低。对于基本的应用场景，encoding/json 完全够用，但在追求高性能的应用中可能成为瓶颈。
示例
import (
"encoding/json"
"fmt"
)
type User struct {
Name string `json:"name"`
Age int `json:"age"`
}
func main() {
jsonString := `{"name":"Alice","age":30}`
var user User
err := json.Unmarshal([]byte(jsonString), &user)
if err != nil {
fmt.Println(err)
}
fmt.Println(user)
}2. jsoniter
简介
jsoniter 是一个高性能的 JSON 解析库，自称比标准库快三倍。它通过优化反射和内存分配机制，提高了解析速度。在大多数基准测试中，jsoniter 显示出比 encoding/json 更好的性能，特别是在处理大数据量和复杂 JSON 结构时。
安装
go get -u github.com/json-iterator/go 示例
import (
"fmt"
jsoniter "github.com/json-iterator/go"
)
type User struct {
Name string `json:"name"`
Age int `json:"age"`
}
func main() {
var json = jsoniter.ConfigCompatibleWithStandardLibrary
jsonString := `{"name":"Alice","age":30}`
var user User
err := json.Unmarshal([]byte(jsonString), &user)
if err != nil {
fmt.Println(err)
}
fmt.Println(user)
}3. go-json
简介
go-json 也以其高性能著称，特别是在内存分配和速度方面表现优异。与 jsoniter 类似，go-json 旨在提高解析和编码的效率，常常被认为比 jsoniter 还要快一些，特别是在特定场景下的性能优化更为显著。
安装
go get -u github.com/goccy/go-json示例
import (
"fmt"
json "github.com/goccy/go-json"
)
type User struct {
Name string `json:"name"`
Age int `json:"age"`
}
func main() {
jsonString := `{"name":"Alice","age":30}`
var user User
err := json.Unmarshal([]byte(jsonString), &user)
if err != nil {
fmt.Println(err)
}
fmt.Println(user)
}4. gjson
简介
gjson 专注于从 JSON 字符串中快速获取值，而无需进行复杂的结构体定义或反序列化。它在读取特定字段时表现出极高的效率，但不适合需要完整解析和反序列化的场景。对于简单的 JSON 提取操作，gjson 非常方便且快速。
安装
go get -u github.com/tidwall/gjson 示例
import (
"fmt"
"github.com/tidwall/gjson"
)
func main() {
jsonString := `{"name":"Alice","age":30}`
// 使用 gjson 获取 name 字段
name := gjson.Get(jsonString, "name").String()
age := gjson.Get(jsonString, "age").Int()
fmt.Printf("Name: %s, Age: %d\n", name, age)
}5.GF框架中的gjson
GF简介
GF 框架，全称为 GoFrame，是一个面向现代 Web 和服务器应用程序开发的高性能 Go 语言开发框架。它旨在提供简洁、优雅、高效的开发体验，帮助开发者快速构建复杂的 Web 应用和微服务。
使用了GF框架的著名项目
OpenSCRM: 基于 Go 和 React 的企业微信私域流量管理系统，适用于管理企业微信和私域流量的解决方案。它提供了高质量的代码和丰富的功能。
BIFrost: 面向生产环境的 MySQL 和 MariaDB 数据同步工具，可以将数据同步到 Redis、MongoDB、ClickHouse 等多种服务。
IOTFast: 基于 GoFrame 和 vue-next-admin 的物联网平台，适用于各种 IoT 设备的管理和数据处理。
Focus: 一个社区系统项目，使用 GoFrame 作为后端框架，前端采用 jQuery 和 Bootstrap，数据库使用 MySQL。
gf2-demo: 一个用于快速开发后端服务的脚手架项目，旨在帮助开发者专注于业务逻辑编写，并快速交付项目。
GF 框架的主要特性
1).模块化设计：GF 提供了高度模块化的设计，可以根据需要引入不同的功能模块，降低代码耦合度，提高代码复用性。
2).高性能：GF 对性能进行了深度优化，支持高并发和高负载的应用场景，适合构建大规模的互联网服务。
3).丰富的工具库：GF 提供了丰富的工具库，包括配置管理、日志记录、数据库操作、缓存管理等，极大简化了开发工作。
4).RESTful 支持：内置对 RESTful API 的友好支持，方便开发现代 Web 服务。
5).自动化任务：支持定时任务、延时任务等自动化任务管理。
6).简洁的路由管理：提供灵活、简洁的路由管理功能，支持各种路由方式，包括静态路由、动态路由、中间件等。
7).完善的文档：GF 提供了详细的开发文档和丰富的示例代码，帮助开发者快速上手。
简介
gf 框架中的 JSON 解析库，提供了丰富的功能和良好的性能，特别是在 GF 框架内使用时，能提供较好的集成体验,性能也很出色。
安装
go get -u github.com/gogf/gf/v2/encoding/gjson 示例
import (
"fmt"
"github.com/gogf/gf/v2/encoding/gjson"
)
func main() {
jsonData := `{"name": "Alice", "age": 30, "address": {"city": "Wonderland", "zip": "12345"}}`
j, err := gjson.LoadContent(jsonData)
if err != nil {
fmt.Println("Failed to parse JSON:", err)
return
}
name := j.GetString("name")
city := j.GetString("address.city")
fmt.Println("Name:", name)
fmt.Println("City:", city)
}性能对比
1.标准库 encoding/json：适合常规使用，易用性高，但性能在高负载情况下较低。
2.jsoniter：性能显著优于标准库，适合需要处理大量 JSON 数据的应用。
3.go-json：在性能上可能优于 jsoniter，特别是在内存分配优化上有独特优势。
4.gjson：最适合快速提取 JSON 字段，不适合完整的 JSON 解析和反序列化。
总结
对于最好的性能表现，go-json 和 jsoniter 是优先选择。tidwall/gjson 在需要快速提取特定字段时性能最佳。如果使用 GF 框架，github.com/gogf/gf/v2/encoding/gjson 也是一个很好的选择，能够在提供高性能的同时保证良好的集成体验。