day11函数提高（迭代器、生成器）

1.函数作为变量

1.python中声明函数就是声明一个类型是function的变量，函数名就是变量名
所以不同变量能做的事情函数都可以做
2.一个变量可以给另一个变量赋值

def func1():
    return 100


c = func1  # 将函数名作为变量，给另一个变量赋值

3.一个变量可以作为容器的元素

ef func2():
    return 100


print(type(func2))
list1 = [1, func2, func2()]  # 函数作为容器元素

4.变量可以作为函数的参数，同理函数也可以作为函数的参数（实参高阶函数）

def func3(n):
    return n*3


a = 10
print(func3(a))  # 变量作为参数

def funs(fn):
    fn()


def funss():
    print('这是一个函数')


funs(funss)  # 函数作为参数

5.函数作为返回值
将一个函数作为函数的返回值（返回值的高阶函数）

def func1():
    def temp(*nums):
        return sum(nums)
    return temp


print(func1()(1, 2, 3))

2.迭代器

1.什么是迭代器
迭代器是容器型数据类型（可以同时存储多个数据），但是想要获取/查看迭代器中的值，只能将元素取出来，去除开的元素在迭代器中就不存在了，取的时候只能从前往后一个个取，不能跳着取
2.迭代器中的元素
迭代器只能通过类型转换将其他容器的元素转换成迭代器；或者生成器生成

iter1 = iter([1, 'abc', [1, 5], 7])
print(iter1)

3.获取元素：迭代器获取元素，不管以什么方式获取，获取后这个元素元素在迭代器中就不存在了
3.1.next(迭代器) - 获取迭代器最上面数据

iter2 = iter('hello')
print(next(iter2))
print(next(iter2))

3.2.遍历获取每个元素

iter3 = iter('hello')
for x in iter3:
    print('x:', x)

3.生成器

1.什么是生成器
生成器就是迭代器，迭代器不一定是生成器调用一个带有yield关键字的函数，就能得到一个生成器(yield只能出现在函数体中)

def func1():
    print('==========')
    return 100
    yield


gen1 = func1()
print(gen1)

2. 生成器的元素
   生成器获取元素的方式和迭代器一样：next（）和for循环遍历
   1.生成器元素的个数：看执行完生成器对应的函数会遇到几次yield
   2.元素的值：看yield后表达式的值
   3.生成器产生数据的原理
   当获取生成器的元素的时候，会执行生成器对应的函数，从开始执行到yield位置，并且将yield后面的数据作为元素返回，并且记录结束为止，下次获取元素的时候，从上次结束的位置接着往后执行，直到遇到yield，将yield后面的数据作为元素返回，以此类推如果从开始执行到函数结束，没有遇到yield，那么就获取不到元素

def func2():
    print('函数体')
    yield 100


gen2 = func2()
print(next(gen2))


def func3():
    for x in range(10):
        yield x


gen3 = func3()
for x in gen3:
    print('x: ', x)

# 能够产生无限数字的生成器


def fun4():
    num = 0
    while True:
        yield num
        num += 1


gen5 = fun4()