2024年Python最新基于python处理Excel表格（自动化办公）

获取工作表中行和列的最大值

print(sheet.max_column)

print(sheet.max_row)

sheet.title = ‘学生信息’

print(sheet.title)

结果：

（5）访问单元格的所有信息

访问单元格的所有信息

print(sheet.rows) # 返回一个生成器， 包含文件的每一行内容， 可以通过便利访问.

循环遍历每一行

for row in sheet.rows:

循环遍历每一个单元格

for cell in row:

获取单元格的内容

print(cell.value, end=‘,’)

print()

结果：

（6）保存修改信息

保存修改信息

wb.save(filename=‘Boom.xlsx’)

结果：

总结一下：

操作Excel表格可详细的概括如下：

1.导入 openpyxl 模块。

2.调用 openpyxl.load_workbook()函数。

3.取得 Workbook 对象。

4.调用 wb.sheetnames和 wb.active 获取工作簿详细信息。

5.取得 Worksheet 对象。

6.使用索引或工作表的 cell()方法,带上 row 和 column 关键字参数。

7.取得 Cell 对象。

8.读取 Cell 对象的 value 属性

二、 Excel简单实例

---

需求：

• 定义一个函数， readwb(wbname, sheetname=None)

• 如果用户指定sheetname就打开用户指定的工作表， 如果没有指定， 打开active sheet;

• 根据商品的价格进行排序(由小到大)， 保存到文件中;商品名称:商品价格:商品数量

• 所有信息， 并将其保存到数据库中

看代码：

import os

import openpyxl

def readwb(wbname, sheetname=None):

打开工作薄

wb = openpyxl.load_workbook(wbname)

获取要操作的工作表

if not sheetname:

sheet = wb.active

else:

sheet = wb[sheetname]

获取商品信息保存到列表中

#[ [‘name’, price, count]

all_info = []

for row in sheet.rows:

child = [cell.value for cell in row]

all_info.append(child)

return sorted(all_info, key=lambda item: item[1])

def save_to_excel(data, wbname, sheetname=‘sheet1’):

“”"

将信息保存到excel表中;

[[’ BOOK’, 50, 3], [‘APPLE’, 100, 1], [‘BANANA’, 200, 0.5]]

“”"

print(“写入Excel[%s]中…” %(wbname))

打开excel表, 如果文件不存在， 自己实例化一个WorkBook对象

wb = openpyxl.Workbook()

修改当前工作表的名称

sheet = wb.active

修改工作表的名称

sheet.title = sheetname

for row, item in enumerate(data): # 0 [’ BOOK’, 50, 3]

for column, cellValue in enumerate(item): # 0 ’ BOOK’

sheet.cell(row=row+1, column=column+1, value=cellValue)

** 往单元格写入内容

sheet.cell[‘B1’].value = “value”

sheet.cell(row=1, column=2, value=“value”)

保存写入的信息

wb.save(filename=wbname)

print(“写入成功!”)

data = readwb(wbname=‘Book1.xlsx’)

save_to_excel(data, wbname=‘Book2.xlsx’, sheetname=“排序商品信息”)

结果：

三、更改表格的内容

---

每一行代表一次单独的销售。列分别是销售产品的类型(A)、产品每磅的价格

(B)、销售的磅数©,以及这次销售的总收入。TOTAL 列设置为 Excel 公式,将每磅的成本乘以销售的磅数,

并将结果取整到分。有了这个公式,如果列 B 或 C 发生变化,TOTAL 列中的单元格将自动更新.

需要更新的价格如下:

Celery 1.19

Garlic 3.07

Lemon 1.27

现在假设 Garlic、 Celery 和 Lemons 的价格输入的不正确。这让你面对一项无聊

的任务:遍历这个电子表格中的几千行,更新所有 garlic、celery 和 lemon 行中每磅

的价格。你不能简单地对价格查找替换,因为可能有其他的产品价格一样,你不希

望错误地“更正”。对于几千行数据,手工操作可能要几小时

下载文件 : produceSales.xlsx

原文件打开是这样的：

解决步骤：

1> 首先需要打开电子表格文件

2> 然后查找每一行内容，检查列 A （即列表的第一个索引）的值是不是 Celery、Garlic 或 Lemon

3> 如果是，更新列 B 中的价格（即列表第二个索引）

4> 最后将该表格保存为一个新的文件

看代码：

import os

import openpyxl

def readwb(wbname, sheetname=None):

打开工作薄

wb = openpyxl.load_workbook(wbname)

获取要操作的工作表

if not sheetname:

sheet = wb.active

else:

sheet = wb[sheetname]

获取商品信息保存到列表中

all_info = []

for row in sheet.rows:

child = [cell.value for cell in row]

all_info.append(child)

if child[0] == ‘Celery’:

child[1] = 1.19

if child[0] == ‘Garlic’:

child[1] = 3.07

做了那么多年开发，自学了很多门编程语言，我很明白学习资源对于学一门新语言的重要性，这些年也收藏了不少的Python干货，对我来说这些东西确实已经用不到了，但对于准备自学Python的人来说，或许它就是一个宝藏，可以给你省去很多的时间和精力。

别在网上瞎学了，我最近也做了一些资源的更新，只要你是我的粉丝，这期福利你都可拿走。

我先来介绍一下这些东西怎么用，文末抱走。

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（1）Python所有方向的学习路线（新版）

这是我花了几天的时间去把Python所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。

最近我才对这些路线做了一下新的更新，知识体系更全面了。

（2）Python学习视频

包含了Python入门、爬虫、数据分析和web开发的学习视频，总共100多个，虽然没有那么全面，但是对于入门来说是没问题的，学完这些之后，你可以按照我上面的学习路线去网上找其他的知识资源进行进阶。

（3）100多个练手项目

我们在看视频学习的时候，不能光动眼动脑不动手，比较科学的学习方法是在理解之后运用它们，这时候练手项目就很适合了，只是里面的项目比较多，水平也是参差不齐，大家可以挑自己能做的项目去练练。

（4）200多本电子书

这些年我也收藏了很多电子书，大概200多本，有时候带实体书不方便的话，我就会去打开电子书看看，书籍可不一定比视频教程差，尤其是权威的技术书籍。

基本上主流的和经典的都有，这里我就不放图了，版权问题，个人看看是没有问题的。

（5）Python知识点汇总

知识点汇总有点像学习路线，但与学习路线不同的点就在于，知识点汇总更为细致，里面包含了对具体知识点的简单说明，而我们的学习路线则更为抽象和简单，只是为了方便大家只是某个领域你应该学习哪些技术栈。

（6）其他资料

还有其他的一些东西，比如说我自己出的Python入门图文类教程，没有电脑的时候用手机也可以学习知识，学会了理论之后再去敲代码实践验证，还有Python中文版的库资料、MySQL和HTML标签大全等等，这些都是可以送给粉丝们的东西。

这些都不是什么非常值钱的东西，但对于没有资源或者资源不是很好的学习者来说确实很不错，你要是用得到的话都可以直接抱走，关注过我的人都知道，这些都是可以拿到的。

网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。

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