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打不死的喜羊羊
JAVA分布式会话
面试题集群部署时的分布式session如何实现?面试官心理分析面试官问了你一堆dubbo是怎么玩儿的,你会玩儿dubbo就可以把单块系统弄成分布式系统,然后分布式之后接踵而来的就是一堆问题,最大的问题就是分布式事务、接口幂等性、分布式锁,还有最后一个就是分布式session。当然了,分布式系统中的问题何止这么一点,非常之多,复杂度很高,这里只是说一下常见的几个问题,也是面试的时候常问的几个。面试题
- 分布式服务接口的幂等性如何设计(比如不能重复扣款)?
码农小旋风
后端
面试题分布式服务接口的幂等性如何设计(比如不能重复扣款)?面试官心理分析从这个问题开始,面试官就已经进入了实际的生产问题的面试了。一个分布式系统中的某个接口,该如何保证幂等性?这个事儿其实是你做分布式系统的时候必须要考虑的一个生产环境的技术问题。啥意思呢?你看,假如你有个服务提供一些接口供外部调用,这个服务部署在了5台机器上,接着有个接口就是付款接口。然后人家用户在前端上操作的时候,不知道为啥,总
- Kafka 深入客户端 — 事务
黄名富
微服务kafka分布式java微服务zookeeper
Kafka事务确保了数据在写入Kafka时的原子性和一致性。1幂等幂等就是对接口的多次调用所产生的结果和调用一次是一致的。Kafka生产者在进行重试的时候可能会写入重复的消息,开启幂等性功能后就可以避免这种情况。将生产者客户端参数enable.idempotence设置为true即可。1.1实现原理Kafka引入了producerid(简称PID)和序列号(sequencenumber)这两个概念
- RabbitMQ 如何保证消息不被重复消费?或者说,如何保证消息消费时的幂等性?思维导图 代码示例(java 架构)
用心去追梦
java-rabbitmqrabbitmqjava
为了确保RabbitMQ中的消息不会被重复消费,或者更具体地说,为了保证消息消费的幂等性(即同一条消息可以被多次处理但结果一致),通常会采取一系列措施。这些措施包括但不限于以下几种方法:保证消息不被重复消费的方法确认机制(Acknowledgment)使用basicAck或basicNack方法显式地确认消息已被成功处理。如果消费者在处理完消息后崩溃或失败,未确认的消息将重新入队。幂等性设计(Id
- 使用RocketMQ 的业务系统怎么处理消息的重试?
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rocketmq
目录1.消息重试的场景1.1生产者发送消息失败1.2消费者消费消息失败2.RocketMQ的重试机制2.1生产者重试2.2消费者重试3.处理消息重试的最佳实践3.1生产者重试处理3.2消费者重试处理3.3死信队列处理4.具体实现示例4.1生产者重试4.2消费者重试4.3死信队列处理5.注意事项5.1重试次数与间隔5.2幂等性设计5.3监控与告警6.总结在RocketMQ中,消息的重试是保证消息可靠
- RocketMQ 系列文章
点滴~
rocketmq
目录使用RocketMQ的业务系统怎么处理消息的重试?使用RocketMQ的业务系统怎么保证消息处理的幂等性?使用RocketMQ的业务系统怎么处理消息的积压?RocketMQ怎么保证消息的可靠性?RocketMQ怎么保证消息的顺序性的?RocketMQ的Topic和消息队列MessageQueue信息,是怎么分布到Broker的?怎么负载均衡到Broker的?NameServer在RocketM
- 分布式系统相关面试题收集
小马不敲代码
面试题专栏分布式系统面试题
目录什么是分布式系统,以及它有哪些主要特性?分布式系统中如何保证数据的一致性?解释一下CAP理论,并说明在分布式系统中如何权衡CAP三者?什么是分布式事务,以及它的实现方式有哪些?什么是分布式锁,以及它的实现方案有哪些?什么是分布式幂等性,如何在分布式系统中设计幂等性?在分布式系统中,如何进行负载均衡和容错处理?什么是分布式系统,以及它有哪些主要特性?分布式系统是由多个计算机节点通过网络相互连接,
- 【MQ】RabbitMq的可靠性保证
lose_rose777
面试题java中间件网络
消息队列中的可靠性主要是分为三部分:消息不丢失:确保消息从生产者发送到消费者消息不丢失消息不重复:确保消息不被重复消费消息顺序性:确保消费的顺序性解决方案主要有以下几部分:消息不丢失生产者确认机制持久化机制消费者确认机制高可用消息不重复:消费者确认机制消息重试机制幂等性设计消息顺序性单消费者模式消息编号生产者确认机制作用确保生产者发送的消息成功到达mq,避免消息在传输过程中丢失实现原理生产者会发送
- RabbitMQ---应用问题
huapiaoy
rabbitmq分布式
(一)幂等性介绍幂等性是本身是数学中的运算性质,他们可以被多次应用,但是不会改变初始应用的结果1.应用程序的幂等性介绍包括很多,有数据库幂等性,接口幂等性以及网络通信幂等性等就比如数据库的select操作,这个操作就是符合幂等性的,虽然不同时间查询的结果会不同,但是幂等性指的是对资源的影响,而不是返回结果,查询数据本质上是不会对资源产生影响的,所以即使两次查询结果不同,那也是因为查询间有一些其他的
- Rabbitmq源码分析,重复消费问题的redis或数据库代码实现
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rabbitmq分布式java架构jvm数据结构后端
目录底层源码解析自定义唯一id算法MessageProperties类的相关实现自定义消息ID生成器配置和使用Rabbitmq是怎么判断是不是重复消息的呢?通过Redis的幂等性处理消息消费者实现分布式锁实现的重复检测完整的消息处理流程基于数据库实现Mapper接口消息处理服务RabbitMQ消息消费者底层源码解析RabbitMQ判断重复消息主要通过消息的唯一标识(MessageId)和幂等性处理
- ansible的安装、使用
ytym00
简介高度模块化,调用特定的模块,完成特定的任务,基于Yaml,来完成批量任务的模板化,来支持playbook。基于Python语言实现,主要使用Paramiko、PyYAML和JinJa2三个关键模块,部署简单(agentless),主从模式,支持自定义模块,支持playbook,幂等性:允许重复执行N次,没有变化时,只会执行第一次。特点:1、Configuration(cfengine,chef
- 什么是接口幂等性?如何保证接口幂等性?
鹿又笑
幂等接口幂等apijava
什么是接口幂等性?接口幂等性(Idempotency)是指同样的请求被重复执行多次,产生的结果与执行一次的结果相同。换句话说,接口无论被调用一次还是多次,系统的最终状态保持不变。例如,在一个电商系统中,用户可能会因为网络问题重复提交订单,但系统应该保证无论请求被执行多少次,只会创建一个订单。如何保证接口幂等性?为了保证接口幂等性,可以采用以下策略:1.根据业务逻辑设计操作查询类操作(GET请求):
- 实战|springboot+redis+拦截器 实现接口幂等性校验
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1概念幂等性,通俗的说就是一个接口,多次发起同一个请求,必须保证操作只能执行一次比如:订单接口,不能多次创建订单支付接口,重复支付同一笔订单只能扣一次钱支付宝回调接口,可能会多次回调,必须处理重复回调普通表单提交接口,因为网络超时等原因多次点击提交,只能成功一次等等2常见解决方案唯一索引--防止新增脏数据token机制--防止页面重复提交悲观锁--获取数据的时候加锁(锁表或锁行)乐观锁--基于版本
- RocketMQ 幂等性 (消息重复处理)
JAVA代码搬运工
RocketMQjava-rocketmqrocketmq
RocketMQ无法避免消息重复,所以如果业务对消费重复非常敏感,务必要在业务局面去重,有以下几种去重方式1.将消息的唯一键,可以是msgId,也可以是消息内容中的唯一标识字段,例如订单Id等,消费前判断是否在Db或Tair(全局KV存储)中存在,如果不存在则插入,幵消费,否则跳过。(实际过程要考虑原子性问题,判断是否存在可以尝试插入,如果报主键冲突,则插入失败,直接跳过)msgId一定是全局唯一
- Redis&MQ
`Oracle`
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一、消息队列1、消息队列的基本作用?1、异步处理2、代码解耦3、流量削峰4、日志处理2、消息队列的优缺点有哪些?优点:异步、解耦、削峰缺点:系统可用性降低、系统复杂性提高、数据一致性问题引入MQ后,MQ宕机导致业务系统受影响,必须保证MQ的高可用引入MQ后,需要保证消息不丢失,保证不重复消费、消费的幂等性、顺序消费3、如何保证消息队列的高可用?1.RabbitMQ的高可用性RabbitMQ有三种模
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一键三联鸭~
sql数据库java
今日线上发生了问题1:推送数据出现了重复(我们推送给仓储)2:修复后又出现了问题,数据显示不正确===========推送数据出现了重复(我们推送给仓储)============1:排查一上午,发现其他同事写的需求存在bug,且仓储系统因为新需求导致取消幂等性校验。两方面原因发生。============修复后又出现了问题,数据显示不正确============实施第一次手动勾选推送4个第二次手动
- 幂等性浅谈
daobuxinzi
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概述幂等性原本是数学上的概念,即使公式:f(x)=f(f(x))能够成立的数学性质。用在编程领域,则意为对同一个系统,使用同样的条件,一次请求和重复的多次请求对系统资源的影响是一致的。幂等性是分布式系统设计中十分重要的概念,具有这一性质的接口在设计时总是秉持这样的一种理念:调用接口发生异常并且重复尝试时,总是会造成系统所无法承受的损失,所以必须阻止这种现象的发生。幂等有两个维度:一是空间维度上的幂
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概述幂等性原本是数学上的概念,即使公式:f(x)=f(f(x))能够成立的数学性质。用在编程领域,则意为对同一个系统,使用同样的条件,一次请求和重复的多次请求对系统资源的影响是一致的。幂等性是分布式系统设计中十分重要的概念,具有这一性质的接口在设计时总是秉持这样的一种理念:调用接口发生异常并且重复尝试时,总是会造成系统所无法承受的损失,所以必须阻止这种现象的发生。幂等有两个维度:一是空间维度上的幂
- 并发控制&幂等性
深浅卡布星
测试开发数据库
并发控制——概述及并发控制调度分布式高并发系统如何保证对外接口的幂等性?insert前先select悲观锁,(forupdate)乐观锁,被影响的sql的行数(version)状态机使用token实现redis的分布式锁【apollo在表中加唯一索引?【第一次请求会成功,再请求唯一索引有冲突建防重表forupdate的作用和用法select…forupdate语句是我们经常使用手工加锁语句。在数据
- 谷粒商城实战笔记-274-商城业务-订单服务-接口幂等性讨论
小手追梦
谷粒商城笔记幂等
文章目录一、什么是幂等性二、哪些情况需要防止三、什么情况下需要幂等四、幂等解决方案1、token机制2、各种锁机制3、各种唯一约束一、什么是幂等性接口幂等性就是用户对于同一操作发起的一次请求或者多次请求的结果是一致的,不会因为多次点击而产生了副作用。比如说支付场景,用户购买了商品支付扣款成功,但是返回结果的时候网络异常,此时钱已经扣了,用户再次点击按钮,此时会进行第二次扣款,返回结果成功,用户查询
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浅谈Kafka(二)文章目录浅谈Kafka(二)Kafka架构图Kafka生产者幂等性与事务生产者分区写入策略乱序问题消费者组的Reblance机制消费者分区分配策略副本机制分区的leader与followerAR/ISR/OSRcontroller介绍与选举Leader负载均衡Kafka读写流程消费者读数据流程消息不丢失机制数据积压Kafka中数据清理Kafka架构图生产消费模型涉及到生产者、消
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前言在程序开发的过程中是否遇到如下的问题:同一件商品手速很快多点击了几次,在后台生成了两笔订单。同一笔订单点了由于网络卡顿,点了两次支付,结果发现重复支付了。微服务架构下应用间通过RPC调用失败,进入重试机制,导致一个请求提交多次。黑客利用充值抓包到的数据,进行多次调用充值、评论、访问,造成数据的异常。这些问题均可以通过接口幂等性设计来解决。幂等性意味着同一个请求无论被重复执行多少次,都能产生相同
- RabbitMQ入门指南
屈家全
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文章目录RabbitMQ的作用为什么使用RabbitMQ数据隔离work模式交换机如何声明队列和交换机消息转换器生产者重连生产者确认MQ持久化消费者的可靠性1.消费者确认机制2.消费失败问题3.业务幂等性如何保证消息不丢失消息重复消费问题RabbitMQ中死信交换机?延迟队列了解哪些?消息堆积问题怎么解决RabbitMQ高可用机制RabbitMQ的作用提供了系统之间的异步调用,比如一个支付功能,用
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沈阳最速传说と疾走の猛虎!贵物刀一郎です
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什么是ansible自动化运维工具,也称机器管理工具。可以实现批量管理成百上千的多台主机。是应用级别的跨主机编排工具。ansible特性1)无客户端agent的存在,不需要在被控制的节点上安装客户端应用。2)通过ssh协议与被控制节点通信3)基于模块工作的,可以通过模块实现在被控制节点上执行相应的命令操作4)很多模块具有幂等性,即可实现多次模块操作的状态,如果没有发生改变,则不会重复执行ansib
- Http的幂等性
[[Web&Http学习]]1.简介Http协议涉及到的一种重要性质:幂等性.在HTTP/1.1规范中幂等性的定义是:Methodscanalsohavethepropertyof“idempotence”inthat(asidefromerrororexpirationissues)theside-effectsofN>0identicalrequestsisthesameasforasingl
- 分布式接口幂等性、分布式限流总结整理
life_niu
一、接口幂等性接口幂等性就是用户对于同一操作发起的一次请求或者多次请求的结果是一致的,不会因为多次点击而产生了副作用。举个最简单的例子,那就是支付,用户购买商品后支付,支付扣款成功,但是返回结果的时候网络异常,此时钱已经扣了,用户再次点击按钮,此时会进行第二次扣款,返回结果成功,用户查询余额返发现多扣钱了,流水记录也变成了两条,这就没有保证接口的幂等性。 幂等性的核心思想:通过唯一的业务单号保障
- RabbitMQ入门
Gv_ee
rabbitmq分布式
提示:总结MQ相关:如何保证消息不丢失,如何保证消息不被重复消费/幂等性,如何保证消息顺序,如何预防消息堆积RabbitMQRabbitMQ如何保证消息不丢失如何保证消息不被重复消费/幂等性如何保证消息顺序如何预防消息堆积如何处理真实的消息堆积PSRabbitMQ如何保证消息不丢失生产者发送消息后,mq提供ack应答机制,保证消息发送到mq中,若未ack触发重发机制mq消息存盘.mq提供存盘机制,
- 分布式服务 API 的幂等设计方案 & Spring Boot + Redis 拦截器实现实例
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分布式服务API的幂等设计方案&SpringBoot+Redis拦截器实现实例什么是幂等?简单讲,幂等性是指相同的参数调用同一个API,执行一次或多次效果一样。在函数式编程里面,这叫“无副作用”,PureFunction。用业务的语言将,就是:对于同一笔业务操作,不管调用多少次,得到的结果都是一样的。问题场景假如你有个服务提供一个接口,结果这个服务部署在了5台机器上,接着有个接口就是付款接口。然后
- Java常用排序算法/程序员必须掌握的8大排序算法
cugfy
java
分类:
1)插入排序(直接插入排序、希尔排序)
2)交换排序(冒泡排序、快速排序)
3)选择排序(直接选择排序、堆排序)
4)归并排序
5)分配排序(基数排序)
所需辅助空间最多:归并排序
所需辅助空间最少:堆排序
平均速度最快:快速排序
不稳定:快速排序,希尔排序,堆排序。
先来看看8种排序之间的关系:
1.直接插入排序
(1
- 【Spark102】Spark存储模块BlockManager剖析
bit1129
manager
Spark围绕着BlockManager构建了存储模块,包括RDD,Shuffle,Broadcast的存储都使用了BlockManager。而BlockManager在实现上是一个针对每个应用的Master/Executor结构,即Driver上BlockManager充当了Master角色,而各个Slave上(具体到应用范围,就是Executor)的BlockManager充当了Slave角色
- linux 查看端口被占用情况详解
daizj
linux端口占用netstatlsof
经常在启动一个程序会碰到端口被占用,这里讲一下怎么查看端口是否被占用,及哪个程序占用,怎么Kill掉已占用端口的程序
1、lsof -i:port
port为端口号
[root@slave /data/spark-1.4.0-bin-cdh4]# lsof -i:8080
COMMAND PID USER FD TY
- Hosts文件使用
周凡杨
hostslocahost
一切都要从localhost说起,经常在tomcat容器起动后,访问页面时输入http://localhost:8088/index.jsp,大家都知道localhost代表本机地址,如果本机IP是10.10.134.21,那就相当于http://10.10.134.21:8088/index.jsp,有时候也会看到http: 127.0.0.1:
- java excel工具
g21121
Java excel
直接上代码,一看就懂,利用的是jxl:
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import jxl.Cell;
import jxl.Sheet;
import jxl.Workbook;
import jxl.read.biff.BiffException;
import jxl.write.Label;
import
- web报表工具finereport常用函数的用法总结(数组函数)
老A不折腾
finereportweb报表函数总结
ADD2ARRAY
ADDARRAY(array,insertArray, start):在数组第start个位置插入insertArray中的所有元素,再返回该数组。
示例:
ADDARRAY([3,4, 1, 5, 7], [23, 43, 22], 3)返回[3, 4, 23, 43, 22, 1, 5, 7].
ADDARRAY([3,4, 1, 5, 7], "测试&q
- 游戏服务器网络带宽负载计算
墙头上一根草
服务器
家庭所安装的4M,8M宽带。其中M是指,Mbits/S
其中要提前说明的是:
8bits = 1Byte
即8位等于1字节。我们硬盘大小50G。意思是50*1024M字节,约为 50000多字节。但是网宽是以“位”为单位的,所以,8Mbits就是1M字节。是容积体积的单位。
8Mbits/s后面的S是秒。8Mbits/s意思是 每秒8M位,即每秒1M字节。
我是在计算我们网络流量时想到的
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
Spring 3 系列
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- 高性能mysql 之 选择存储引擎(一)
annan211
mysqlInnoDBMySQL引擎存储引擎
1 没有特殊情况,应尽可能使用InnoDB存储引擎。 原因:InnoDB 和 MYIsAM 是mysql 最常用、使用最普遍的存储引擎。其中InnoDB是最重要、最广泛的存储引擎。她 被设计用来处理大量的短期事务。短期事务大部分情况下是正常提交的,很少有回滚的情况。InnoDB的性能和自动崩溃 恢复特性使得她在非事务型存储的需求中也非常流行,除非有非常
- UDP网络编程
百合不是茶
UDP编程局域网组播
UDP是基于无连接的,不可靠的传输 与TCP/IP相反
UDP实现私聊,发送方式客户端,接受方式服务器
package netUDP_sc;
import java.net.DatagramPacket;
import java.net.DatagramSocket;
import java.net.Ine
- JQuery对象的val()方法执行结果分析
bijian1013
JavaScriptjsjquery
JavaScript中,如果id对应的标签不存在(同理JAVA中,如果对象不存在),则调用它的方法会报错或抛异常。在实际开发中,发现JQuery在id对应的标签不存在时,调其val()方法不会报错,结果是undefined。
- http请求测试实例(采用json-lib解析)
bijian1013
jsonhttp
由于fastjson只支持JDK1.5版本,因些对于JDK1.4的项目,可以采用json-lib来解析JSON数据。如下是http请求的另外一种写法,仅供参考。
package com;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import
- 【RPC框架Hessian四】Hessian与Spring集成
bit1129
hessian
在【RPC框架Hessian二】Hessian 对象序列化和反序列化一文中介绍了基于Hessian的RPC服务的实现步骤,在那里使用Hessian提供的API完成基于Hessian的RPC服务开发和客户端调用,本文使用Spring对Hessian的集成来实现Hessian的RPC调用。
定义模型、接口和服务器端代码
|---Model
&nb
- 【Mahout三】基于Mahout CBayes算法的20newsgroup流程分析
bit1129
Mahout
1.Mahout环境搭建
1.下载Mahout
http://mirror.bit.edu.cn/apache/mahout/0.10.0/mahout-distribution-0.10.0.tar.gz
2.解压Mahout
3. 配置环境变量
vim /etc/profile
export HADOOP_HOME=/home
- nginx负载tomcat遇非80时的转发问题
ronin47
nginx负载后端容器是tomcat(其它容器如WAS,JBOSS暂没发现这个问题)非80端口,遇到跳转异常问题。解决的思路是:$host:port
详细如下:
该问题是最先发现的,由于之前对nginx不是特别的熟悉所以该问题是个入门级别的:
? 1 2 3 4 5
- java-17-在一个字符串中找到第一个只出现一次的字符
bylijinnan
java
public class FirstShowOnlyOnceElement {
/**Q17.在一个字符串中找到第一个只出现一次的字符。如输入abaccdeff,则输出b
* 1.int[] count:count[i]表示i对应字符出现的次数
* 2.将26个英文字母映射:a-z <--> 0-25
* 3.假设全部字母都是小写
*/
pu
- mongoDB 复制集
开窍的石头
mongodb
mongo的复制集就像mysql的主从数据库,当你往其中的主复制集(primary)写数据的时候,副复制集(secondary)会自动同步主复制集(Primary)的数据,当主复制集挂掉以后其中的一个副复制集会自动成为主复制集。提供服务器的可用性。和防止当机问题
mo
- [宇宙与天文]宇宙时代的经济学
comsci
经济
宇宙尺度的交通工具一般都体型巨大,造价高昂。。。。。
在宇宙中进行航行,近程采用反作用力类型的发动机,需要消耗少量矿石燃料,中远程航行要采用量子或者聚变反应堆发动机,进行超空间跳跃,要消耗大量高纯度水晶体能源
以目前地球上国家的经济发展水平来讲,
- Git忽略文件
Cwind
git
有很多文件不必使用git管理。例如Eclipse或其他IDE生成的项目文件,编译生成的各种目标或临时文件等。使用git status时,会在Untracked files里面看到这些文件列表,在一次需要添加的文件比较多时(使用git add . / git add -u),会把这些所有的未跟踪文件添加进索引。
==== ==== ==== 一些牢骚
- MySQL连接数据库的必须配置
dashuaifu
mysql连接数据库配置
MySQL连接数据库的必须配置
1.driverClass:com.mysql.jdbc.Driver
2.jdbcUrl:jdbc:mysql://localhost:3306/dbname
3.user:username
4.password:password
其中1是驱动名;2是url,这里的‘dbna
- 一生要养成的60个习惯
dcj3sjt126com
习惯
一生要养成的60个习惯
第1篇 让你更受大家欢迎的习惯
1 守时,不准时赴约,让别人等,会失去很多机会。
如何做到:
①该起床时就起床,
②养成任何事情都提前15分钟的习惯。
③带本可以随时阅读的书,如果早了就拿出来读读。
④有条理,生活没条理最容易耽误时间。
⑤提前计划:将重要和不重要的事情岔开。
⑥今天就准备好明天要穿的衣服。
⑦按时睡觉,这会让按时起床更容易。
2 注重
- [介绍]Yii 是什么
dcj3sjt126com
PHPyii2
Yii 是一个高性能,基于组件的 PHP 框架,用于快速开发现代 Web 应用程序。名字 Yii (读作 易)在中文里有“极致简单与不断演变”两重含义,也可看作 Yes It Is! 的缩写。
Yii 最适合做什么?
Yii 是一个通用的 Web 编程框架,即可以用于开发各种用 PHP 构建的 Web 应用。因为基于组件的框架结构和设计精巧的缓存支持,它特别适合开发大型应
- Linux SSH常用总结
eksliang
linux sshSSHD
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2186931 一、连接到远程主机
格式:
ssh name@remoteserver
例如:
ssh
[email protected]
二、连接到远程主机指定的端口
格式:
ssh name@remoteserver -p 22
例如:
ssh i
- 快速上传头像到服务端工具类FaceUtil
gundumw100
android
快速迭代用
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.IOExceptio
- jQuery入门之怎么使用
ini
JavaScripthtmljqueryWebcss
jQuery的强大我何问起(个人主页:hovertree.com)就不用多说了,那么怎么使用jQuery呢?
首先,下载jquery。下载地址:http://hovertree.com/hvtart/bjae/b8627323101a4994.htm,一个是压缩版本,一个是未压缩版本,如果在开发测试阶段,可以使用未压缩版本,实际应用一般使用压缩版本(min)。然后就在页面上引用。
- 带filter的hbase查询优化
kane_xie
查询优化hbaseRandomRowFilter
问题描述
hbase scan数据缓慢,server端出现LeaseException。hbase写入缓慢。
问题原因
直接原因是: hbase client端每次和regionserver交互的时候,都会在服务器端生成一个Lease,Lease的有效期由参数hbase.regionserver.lease.period确定。如果hbase scan需
- java设计模式-单例模式
men4661273
java单例枚举反射IOC
单例模式1,饿汉模式
//饿汉式单例类.在类初始化时,已经自行实例化
public class Singleton1 {
//私有的默认构造函数
private Singleton1() {}
//已经自行实例化
private static final Singleton1 singl
- mongodb 查询某一天所有信息的3种方法,根据日期查询
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境mongodb纵观千象
// mongodb的查询真让人难以琢磨,就查询单天信息,都需要花费一番功夫才行。
// 第一种方式:
coll.aggregate([
{$project:{sendDate: {$substr: ['$sendTime', 0, 10]}, sendTime: 1, content:1}},
{$match:{sendDate: '2015-
- 二维数组转换成JSON
tangqi609567707
java二维数组json
原文出处:http://blog.csdn.net/springsen/article/details/7833596
public class Demo {
public static void main(String[] args) { String[][] blogL
- erlang supervisor
wudixiaotie
erlang
定义supervisor时,如果是监控celuesimple_one_for_one则删除children的时候就用supervisor:terminate_child (SupModuleName, ChildPid),如果shutdown策略选择的是brutal_kill,那么supervisor会调用exit(ChildPid, kill),这样的话如果Child的behavior是gen_