LRU缓存算法

LRU算法就是计算机的缓存满了要删除一些内容给新内容腾出位置的缓存淘汰算法。LRU 的全称是 Least Recently Used，认为最近使用过的数据是有用的，内存满了，就删除哪些很久没有用过的数据。比如我的手机只能开3个应用，再开一个应用会取代最久未使用的应用程序。

1.LRU算法

leetcode146题

要求：请你设计并实现一个满足  LRU (最近最少使用) 缓存 约束的数据结构。
函数 get 和 put 必须以 O(1) 的平均时间复杂度运行。

解决思路：数据结构满足条件
1.有时序来区分最近使用和久未使用；
2.查找某个键对应的O(1) 的平均时间复杂度。
3.每次访问要变为最近使用，支持任意位置快速插入和删除。 O(1) 的平均时间复杂。
什么数据结构符合上述条件呢？哈希表查找快，但数据无固定时序。链表有顺序之分，插入和删除快，但查找慢。所以我们取两者长，形成一种新的数据结构：哈希链表LinkedHashMap。

数据结构如下

哈希表中存储了键，值为链表结点，查找某个结点快。

```Java
public class LRU {
    int cap;//最大容量
    LinkedHashMap cache=new LinkedHashMap<>();//哈希链表
    public LRU(int cap){
        this.cap =cap;
    }
    p