哈希的过程中需要使用哈希函数进行计算。
哈希函数是一种映射关系,根据数据的关键词 key ,通过一定的函数关系,计算出该元素存储位置的函数。
表示为:address = H [key]
参考:哈希函数-CSDN博客
参考:哈希表 - OI Wiki (oi-wiki.org)
int h[N], e[N], ne[N], idx;
// 向哈希表中插入一个数
void insert(int x)
{
int k = (x % N + N) % N;
e[idx] = x;
ne[idx] = h[k];
h[k] = idx ++ ;
}
// 在哈希表中查询某个数是否存在
bool find(int x)
{
int k = (x % N + N) % N;
for (int i = h[k]; i != -1; i = ne[i])
if (e[i] == x)
return true;
return false;
}
//测试实例,模拟散列表,拉链法
#include
#include
using namespace std;
const int N = 1e5+10;
int h[N],e[N],ne[N],idx;
void inserth(int x){
int k = (x%N+N)%N;
e[idx] = x;
ne[idx] = h[k];
h[k] = idx++;
}
bool findh(int x){
int k = (x%N+N)%N;
for(int i =h[k];i!=-1;i=ne[i]){
if(e[i]==x) return true;
}
return false;
}
int main(){
int num,n;
char s[2];
memset(h,-1,sizeof h);
scanf("%d",&num);
while(num--){
scanf("%s%d",s,&n);
if(s[0]=='I') inserth(n);
else{
if(findh(n)) printf("Yes\n");
else printf("No\n");
}
}
return 0;
}
//测试实例,模拟散列表,开放空间寻址
#include
#include
using namespace std;
const int N = 2e5+10,null = 0x3f3f3f3f;
int h[N];
int find(int x){
int k = (x%N+N)%N;
while(h[k]!=null&&h[k]!=x){
k++;
if(k==N) k=0;
}
return k;
}
int main(){
int num,x;
char c[2];
memset(h,0x3f,sizeof h);
scanf("%d",&num);
while(num--){
scanf("%s%d",c,&x);
int k = find(x);
if(c[0]=='I') {
h[k] = x;
}
else{
if(h[k]==null) printf("No\n");
else printf("Yes\n");
}
}
}
//核心思想:将字符串看成P进制数,P的经验值是131或13331,取这两个值的冲突概率低
//小技巧:取模的数用2^64,这样直接用unsigned long long存储,溢出的结果就是取模的结果
typedef unsigned long long ULL;
ULL h[N], p[N]; // h[k]存储字符串前k个字母的哈希值, p[k]存储 P^k mod 2^64
// 初始化
p[0] = 1;
for (int i = 1; i <= n; i ++ )
{
h[i] = h[i - 1] * P + str[i];
p[i] = p[i - 1] * P;
}
// 计算子串 str[l ~ r] 的哈希值
ULL get(int l, int r)
{
return h[r] - h[l - 1] * p[r - l + 1];
}
//测试实例,字符串哈希
#include
#include
using namespace std;
typedef unsigned long long ull;
const int N = 1e5+10,P = 131;
ull h[N],p[N];
char s[N];
ull get(int x,int y){
//cout<