RabbitMQ消息丢失、积压、重复等解决方案

消息丢失

1、只要订单完成我们就会发送一条消息给MQ,这个途中突然MQ服务器网络中断,导致消息无法抵达

做好容错方法需要在消息发送前加上异常处理

 try {
  rabbitTemplate.convertAndSend("order-event-exchange", "order.release.other", orderTo);
    } 
catch (Exception e) {
   //将没法送成功的消息进行重试发送
    }

还可以将消息存入数据库,把失败的消息定期重新再发一遍

2、当消息发送给MQ,通过Brock通过交换机抵达队列,MQ关机了,只有抵达队列才能实现消息持久化

这时候需要使用生产者的确认机制

RabbitMQ消息丢失、积压、重复等解决方案_第1张图片

只要消息收到了会自动持久化,如果进入另一个回调方法说明报错了,需要修改数据库使消息重发

3、自动ACK的状态下。消费者收到消息,但没来得及消息然后宕机

一定开启手动ACK,消费成功才移除,失败或者没来得及处理就noAck并重新入队

消息重复

1、消息消费成功,事务已经提交,ack时,机器宕机。导致没有ack成功,Broker的消息重新由unack变为ready,并发送给其他消费者

RabbitMQ消息丢失、积压、重复等解决方案_第2张图片

在ack的时候宕机,导致消息没有确认,又需要重新发送

2、消息消费失败,由于重试机制,自动又将消息发送出去

RabbitMQ消息丢失、积压、重复等解决方案_第3张图片

关闭订单的时候,没有成功,又重新进入队列再次执行,这种是可以允许的

解决办法:

  • 消费者的业务消费接口应该设计为幂等性的。比如扣库存有工作单的状态标志
  • 使用防重表(redis/mysql),发送消息每一个都有业务的唯一标识,处理过就不用处理
  • rabbitMQ的每一个消息都有redelivered字段,可以获取是否是被重新投递过来的,而不是第一次投递过来的

RabbitMQ消息丢失、积压、重复等解决方案_第4张图片

判断当前消息是否是第二次及以后被派发过来的

消息积压

  • 消费者宕机积压
  • 消费者消费能力不足积压
  • 发送者发送流量太大上线更多的消费者,进行正常消费上线专门的队列消费服务,将消息先批量取出来,记录数据库,离线慢慢处理

这也是实现了柔性事务-可靠消息+最终一致性解决方案

做好消息确认机制(生产者、消费者)+手动确认机制

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