Graph Rag 实现桥梁设计规范智能助手

设计规范这么多,想要的内容找不到!

规范年年在更新,如何保证不出错

具体的法律法规应该如何确定”……

这些都是勘察设计院设计团队在日常工作中头疼的问题。

对于陆路交通基础设施的设计师而言,设计规范至关重要,它不仅确保工程的质量和进度,还能够提高基建工程的安全性。但是,遵守设计规范并没有想象的那么简单。

首先,内容复杂!设计规范和手册浩瀚如海,内容繁杂且范围广,不仅涉及到线路设计、桥梁设计、施工方案设计,还必须符合国家的法律法规和技术标准。

其次,内容难找!原有的规范大多以文本、图片等非结构化形式存在,它们需要通过自然语言处理、图像识别、语音识别等技术来提取和理解,普通的搜索模式难以查找到有效的内容。

另外,内容易变!设计规范往往与时俱进,有些甚至每年都会进行更新,面对这种情况,设计师需要在设计过程中迅速找到变动的地方并进行比对,来确保设计的准确无误,但很多时候面对成百成千的规范时也会力不从心。

当越来越多的设计师需要花费大量时间在查找和比对规范时,利用数字化技术解放生产力,提质增效势在必行。

AI问答助手,更懂你的需求

为了解除国家的桥梁设计师们对无法对海量文本资料高效查询利用的困扰,创邻科技给出了“知识图谱+大语言模型”的完美答卷。

大语言模型能够利用人工交互,为工作人员的具体问题提供伴随式、智能化的助手服务,支持工作人员通过追问获得更加全面的信息。但它却存在非开放领域知识问答领域的准确率低、可解释性有限、新内容更新不及时、产生“幻觉”等问题,无法满足桥梁设计行业对100%正确性的需求。Galaxybase 银河图数据库作为领域知识图谱的技术底座,对海量路桥隧等关键构造物的设计规范进行整理,构建以规范为主体的知识图谱,实现桥梁建设、铁路建设领域的知识沉淀。

而实际应用过程可以简单理解为:当用户向大模型提问时,大模型能够提取问题中的关键实体输出至底层知识库,Galaxybase 银河图数据库基于关键实体在知识图谱中的关联关系进行检索 ,从而形成上下文,最后通过大模型输出答案。这种方式能够克服大语言模型存在的幻觉问题,充分发挥图分析和生成式AI 的优势。

同时,基于Galaxybase银河图数据库的知识图谱还能被作为知识索引工具,让工程师和专家能够快速查询各个规范之间复杂的、多层的关联关系。

目前,Galaxybase银河图数据库已经经过严格的性能、可靠性和可扩展性测试,顺利上线某国企单位。该客户运用生成式人工智能技术,结合大语言模型和知识图谱技术,成功研发出“规范智能助手”,极大地提升了设计规范查询的效率和准确性,为设计领域带来的数智革命。

想要了解更多的合作内容,欢迎登录创邻科技官网,添加创邻科技小助手!

你可能感兴趣的:(图技术科普专栏,科技,设计规范)