简易Python：xlrd 和 openpyxl 库读取Excel单元格数据几种方式

        xlrd 库是比较经典的一个库了，经典到vscode都没有代码提示，也没有高亮显示，堪称古典。xlrd 也是很轻量的库，用起来不难。初步了解面向对象编码后，也可以尝试阅读源码学习代码组织方式。

        以下进入正题。

        首先当然是下载安装 xlrd 库了，然后 import 该库。在链式调用的各个函数中填入相应参数：文件路径和工作表序号（或名称），

以上都是读取同一个单元格的数据，可以看出，几种读取方式的代码数量是一样的。而且其中的 sheet_by_index 换成 sheet_by_names ，也是一样数量的，只是不太懂为什么读取一个工作表，还有加s？

        如果遇到 xlsx 扩展名的文件，xlrd 就不起作用了，可以考虑 openpyxl 。openpyxl 也算是比较轻量的库，但组织稍复杂一点：查看该库的文件夹，功能还是较多的。只考虑读取数据，和上面的步骤是一样的：（1）打开工作簿，（2）指定工作表，（3）获取单元格信息。当然相应的函数和属性名称略有区别，而且有些索引起始位置和常规编程不一样，反而和生活常理一样。此外，这个库还有返回生成器的函数，xlrd 则没有，这种相对高级的东西会在具体使用时更装逼！

    

        网上有其他的转统一格式后处理的做法，就我本人还是觉得略显麻烦。对于仅需要提取数据的处理业务，无论是初级（利用range最大行数）还是中级（迭代器）写法，各行的遍历都不难，甚至都不需要考虑写入，转而保存为csv格式，再作进一步处理，大不了将两三个库常用的东西进一步封装自用，这对Python玩家是非常普遍的。而csv的简单处理，自行手搓一个或使用自带的库也用不了一个小时。另外，本文图示这种链式调用的整理，也非常适合用于傻瓜式培训。