- Python——生成AIGC图像
朱剑君
AIGC人工智能python
文章目录一、背景介绍二、效果图展示三、完整代码四、分步解释五、实用建议1)提示词技巧2)性能优化3)常见问题处理4)扩展功能建议六、注意事项1.硬件要求2.法律合规3.模型安全一、背景介绍AIGC(AI-GeneratedContent),即由人工智能生成的内容,涵盖了文本、图像、音频、视频等各种形式。通过深度学习、生成对抗网络(GAN)和扩散模型等技术,AIGC能够生成高度逼真、具有艺术性的内容
- 绿色低碳转型中的多场景有序充电
ACRELKY
物联网汽车
摘要:公共交通是城市的“动脉”,在城市公交车辆逐渐新能源化的当下,对充电桩资源进行集约化一体化管理,实现充电资源的有效利用;根据电池充放电特性及行车作业计划,制定合理的充电策略是保证城市“动脉”畅通的关键所在。在当今全球气候变化和环境保护的大背景下,推动公交绿色低碳转型已成为城市可持续发展的重要任务。多场景有序充电作为一项创新的技术和管理模式,正为公交绿色低碳转型注入强大动力。关键词:公共交通,一
- 图像处理:模拟色差的生成
何以为皇
图像处理人工智能
图像处理:模拟色差的实战案例在做瓷砖瑕疵检测的过程中,需要检测色差。但在实际生产环境中,瓷砖色差检测的数据量较少,无法直接获取足够的数据来训练和优化深度学习模型。于是就考虑通过人为生成色差数据的方式来扩充数据集,进行色差的模拟。1.什么是色差?色差(ColorDifference)是指两种颜色之间的视觉差异。在色彩科学中,CIEDE2000是目前最先进的色差计算方法之一。然而,CIEDE1976也
- Nginx与API安全:OAuth2与JWT验证的守护神盾
墨瑾轩
一起学学Nginx【一】nginx安全网络
关注墨瑾轩,带你探索编程的奥秘!超萌技术攻略,轻松晋级编程高手技术宝库已备好,就等你来挖掘订阅墨瑾轩,智趣学习不孤单即刻启航,编程之旅更有趣开篇:API安全的奇幻冒险嗨,勇敢的网络安全骑士们!今天我们要一起踏上一段保卫API安全的奇幻冒险。在这个数字王国中,我们的使命是确保只有合法的勇士才能访问珍贵的数据宝藏。我们将使用强大的Nginx,结合神秘的OAuth2和JWT验证,来铸造我们坚不可摧的守护
- python工具——pypinyin 汉字转换拼音
xiaoming0018
pythonpythonlist
把汉字转成拼音后可以进行深度学习分类,做内容识别1.安装pipinstallpypinyin将汉字转换为拼音并生成slug字符串importpypinyinfrompypinyinimportStylecontent=pypinyin.slug('汉语拼音')print(content)#E:\python\>pythonpinyin.py#han-yu-pin-yin修改分隔字符串importp
- BeautifulSoup爬取贝壳网成都二手房源信息(附:完整源代码)
进击的SB
爬虫python大数据爬虫
BeautifulSoup爬取贝壳网成都二手房源信息最近想出一套二手房,刚好在学习爬虫,那就顺手爬一下贝壳上成都各区二手房信息了解一下行情,本篇先介绍数据爬取,数据分析稍后有时间再写。仅用于技术交流,请勿商业应用,如有侵权,联系删除。1.开发环境:python3.8.3;bs4,pandas,requests;存为csv,excel文件;个人比较喜欢用bs4,比较简洁,xpath也有优势,虽然路径
- 创新思维培养:激发团队创造力的方法
AI天才研究院
计算ChatGPTDeepSeekR1&大数据AI人工智能大模型javapythonjavascriptkotlingolang架构人工智能大厂程序员硅基计算碳基计算认知计算生物计算深度学习神经网络大数据AIGCAGILLM系统架构设计软件哲学Agent程序员实现财富自由
引言创新思维的重要性在当今快速变化且竞争激烈的商业环境中,创新思维已经成为企业持续发展和竞争力的关键因素。创新不仅仅体现在产品和服务上,还渗透到了管理、运营和营销等多个方面。创新思维是一种能够帮助个体和团队在既定框架内突破限制、发现问题、提出解决方案的能力。《创新思维培养:激发团队创造力的方法》这本书正是为了帮助读者理解和掌握这一关键能力而编写的。它旨在探讨创新思维的理论基础、实践应用以及培养策略
- Java 8 至 Java 23 版本特性对比表
小天努力学java
Java笔记java
Java现在发布的版本很快,每年两个,但是真正会被大规模使用的是三年一个的TLS版本。文章目录一、各版本详细说明二、核心特性解析三、如何选择版本?四、特性影响力说明五、关键特性演进六、火车发布模式的优缺点6.1、优点6.2、缺点6.3、总结七、生产环境建议版本年份LTS关键特性影响力等级Java82014✅Lambda表达式、StreamAPI、方法引用、接口默认方法、Optional类⭐⭐⭐⭐⭐
- 算法|图论|BFS和DFS
锅巴xx
算法算法图论宽度优先c++笔记学习
图论|BFS和DFS1.BFS2.DFS心有猛虎,细嗅蔷薇。你好朋友,这里是锅巴的C\C++学习笔记,常言道,不积跬步无以至千里,希望有朝一日我们积累的滴水可以击穿顽石。BFSBFS广度优先搜索BFS(Breadth-First-Search),是一种遍历算法,也是很多重要的图的算法的原型(如:Dijstra单源最短路径算法和Prim最小生成树算法)。属于一种盲目搜寻法,目的是系统地展开并检查图中
- 【IoT】产品经理进阶之道:五元方法论
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IoT产品之产品经理进阶之路产品经理产品设计
首先从个人经历的四个阶段入手,谈谈为什么要用势道法术器五元论来建立产品思维?做产品一般至少需要经历四个阶段,分别是工具人阶段、套路阶段、流程阶段和方法论阶段。分别对应五元论中的器、术、法、道,对于势的讨论在后续实例中再做详述。工具人阶段:刚开始做产品时陷入了对工具的痴迷,包括:PS、AutoCAD、PROE、犀牛、Axure、Keyshot、Altium……大概有2个月的时间精力都消耗在了学习使用
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编程小白冲Kaggle每日打卡机器学习人工智能
Kaggle官方课程链接:YourFirstMachineLearningModel本专栏旨在Kaggle官方课程的汉化,让大家更方便地看懂。YourFirstMachineLearningModel建立你的第一个模型。好哇!选择建模数据你的数据集有太多的变量,你无法理解,甚至无法很好地打印出来。你如何将如此庞大的数据量缩减到你能理解的程度?我们将从使用直觉选择几个变量开始。后续课程将向您展示自动
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大家好,我是锋哥。今天分享关于【Spring有哪些缺点?】面试题。希望对大家有帮助;Spring有哪些缺点?1000道互联网大厂Java工程师精选面试题-Java资源分享网Spring框架是一个广泛使用的企业级Java开发框架,提供了丰富的功能和强大的灵活性。然而,尽管它有很多优点,也存在一些缺点。以下是Spring的一些缺点:学习曲线陡峭:Spring框架功能非常强大,涵盖了从依赖注入、面向切面
- 顺序储存的二叉树(堆)
思麟呀
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本节我没讲开始数据结构一大重要结构的学习,那就是树。1:树1:树的结构和概念树是⼀种⾮线性的数据结构,它是由n(n>=0)个有限结点组成⼀个具有层次关系的集合。把它叫做树是因为它看起来像⼀棵倒挂的树,也就是说它是根朝上,而叶朝下的。注意点:1:有⼀个特殊的结点,称为根结点,根结点没有前驱结点。2:除根结点外,其余结点被分成M(M>0)个互不相交的集合T1、T2、……、Tm,其中每⼀个集Ti(1a=
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努力学习的小白1111
用户运营
引言在企业战略管理和决策制定过程中,深入研究外部环境和内部条件是不可或缺的步骤。PEST分析法与SWOT分析法作为两种广泛应用于商业策略制定的经典工具,分别从不同角度对企业内外部环境进行全面考量。本文将详细阐述PEST分析与SWOT分析的概念、方法论以及两者如何结合使用,以帮助企业更好地进行战略规划。一、PEST分析法PEST分析(Political,Economic,Sociocultural,
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【星云Orbit-F4开发板】stm32嵌入式硬件单片机
【星云Orbit-F4开发板】02.探索GPIO:点亮你的LED灯博客上文章配合以下星系列开发板,所有资料均会开源。致力点燃学生对技术的热情,培养“懂理论能实战”的嵌入式人才。愿你们所行风雨无阻,前程似锦。核心板型号处理器参数学习定位典型应用场景极光Orbit-C8STC8H8K64U(51架构/24MHz)单片机原理与应用GPIO控制/UART通信星火Orbit-F1STM32F103RET6(
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一杯甜酒
Docker
持续交付即ContinuousDelivery,简称CD,随着DevOps的流行正越来越被传统企业所重视。持续交付讲求以短周期、小细粒度,自动化的方式频繁的交付软件,在这个过程中要求开发、测试、用户体验等角色紧密合作,快速收集反馈,从而不断改善软件质量并减少浪费。然而,在我所接触的传统企业中,对于持续交付实践的实施都还非常初级,坦白说,大部分还停留的手工生成发布包,手工替换文件进行部署的阶段,这样
- Chrome webdriver下载-避坑
m0_74825502
java
WebDriver以原生的方式驱动浏览器,不需要调整环境变量。一、window版1.chrome和chromedriver下载地址:ChromeforTestingavailability我下载的是如下两个安装包,解压即可。2.导包pipinstallselenium然后用python代码引用即可二、Linux版1.chrome和chromedriver下载地址:ChromeforTestinga
- 微软Copilot官网入口- Copilot中文版国内使用入口
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微软Copilot:你的AI副驾驶,赋能未来工作与生活✨在数字化浪潮席卷全球的今天,效率和创造力已成为个人和企业成功的关键驱动力。微软Copilot应运而生,它不仅仅是一款软件,更像是一位人工智能副驾驶,旨在通过强大的AI技术,解放你的双手,激发你的灵感,助你驰骋于工作和生活的各个领域。核心功能:不止于智能,更在于赋能微软Copilot的核心在于其对自然语言处理(NLP)和机器学习(ML)的深度融
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qq_79856539
javaweb大数据pythonspark
本系统基于大数据设计并实现成都地铁客流量分析系统,使用网络爬虫爬取并收集成都地铁客流量数据,运用机器学习和时间序列分析等方法,对客流量数据进行预处理和特征选择,构建客流量预测模型,利用历史数据对模型进行训练和优化,实现客流量预测模型的部署和应用,通过系统界面展示预测结果。对预测模型进行评估和验证,并提出改进方案。设计步骤使用Python语言编写爬虫程序采集数据,并对原始数据集进行预处理;使用Pyt
- springboot(十六):使用Jenkins部署Spring Boot
IT燕
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原文链接jenkins是devops神器,本篇文章介绍如何安装和使用jenkins部署SpringBoot项目jenkins搭建部署分为三个步骤;第一步,jenkins安装第二步,插件安装和配置第三步,PushSSH第四步,部署项目第一步,jenkins安装准备环境:JDK:1.8Jenkins:2.83Centos:7.3maven3.5‘jdk默认已经安装完成配置maven版本要求maven3
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Francek Chen
机器学习与数据挖掘实战机器学习数据挖掘随机森林人工智能分类算法
【作者主页】FrancekChen【专栏介绍】⌈⌈⌈机器学习与数据挖掘实战⌋⌋⌋机器学习是人工智能的一个分支,专注于让计算机系统通过数据学习和改进。它利用统计和计算方法,使模型能够从数据中自动提取特征并做出预测或决策。数据挖掘则是从大型数据集中发现模式、关联和异常的过程,旨在提取有价值的信息和知识。机器学习为数据挖掘提供了强大的分析工具,而数据挖掘则是机器学习应用的重要领域,两者相辅相成,共同推动
- 区块链方向学习路线
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学习路线图下面是登链社区给出的区块链开发者的学习路线图学习路线建议对于一个区块链方向的学习者而言,首先要了解的是区块链理论知识,当你了解了区块链的理论知识之后,下面有三个方向来学习,可以通俗的理解为区块链方向的后端,前端以及技术应用。区块链理论知识这里,我们推荐两门课程:北京大学肖臻老师的区块链公开课:北京大学肖臻老师《区块链技术与应用》公开课_哔哩哔哩_bilibili这门课程讲述了比特币,以太
- 淘系图搜API接入与使用全解析
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各大电商平台api国际平台API1688python算法前端框架需求分析AI编程
淘系图搜API接入与使用全解析一、接口概述淘系图搜API(即淘宝/天猫以图搜货接口)允许开发者通过上传商品图片,获取淘宝平台上的相似商品列表。其核心技术基于阿里巴巴的深度学习模型,支持服饰、家居、3C等多品类识别,广泛应用于比价、找同款、商品推荐等场景。二、接入准备资质要求:企业开发者需提供营业执照、应用场景说明(如“电商比价工具”)。个人开发者权限受限,建议通过第三方API服务商(如数位、Dat
- Ubuntu 24.04 安装 Poetry:Python 依赖管理的终极指南
engchina
LINUXubuntupythonlinuxPoetry虚拟环境
Ubuntu24.04安装Poetry:Python依赖管理的终极指南1.更新系统包列表2.安装Poetry方法1:使用官方安装脚本方法2:使用Pipx安装3.配置环境变量4.验证安装5.配置Poetry(可选)设置虚拟环境位置配置镜像源6.创建和管理项目创建新项目安装依赖添加依赖激活虚拟环境7.卸载Poetry(可选)总结在Python开发中,依赖管理是一个非常重要的环节。Poetry是一个现代
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xiaoliyo_
面试题前端webpacknode.js
2024年前端面试题webpack+vite4篇我希望我的答案和解释是通俗易懂的。webpack部分webpack的构建流程初始化流程:从配置文件和shell语句中读取和合并参数,并初始化需要使用的插件和配置插件执行环境所需要的参数编译构建流程:从Entry发出,针对每个Module串行调用对应的Loader去翻译文件内容,再找到该Module依赖的Module,递归地进行编译处理输出流程:对编译
- 拼多多面试题记录
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0问题汇总以下内容为经过豆包的回答,不一定对,只为自己学习使用1C++11有哪些新特性?语言易用性增强统一的初始化语法C++11引入了花括号初始化器(列表初始化),可以用于各种类型的初始化,包括基本类型、数组、容器等,并且可以防止窄化转换。自动类型推导auto关键字:编译器可以根据初始化表达式自动推导变量的类型,减少代码的冗余。decltype关键字:用于在编译时推导表达式的类型,常用于模板编程。
- 深度学习革命背后:DBN、AlexNet、GAN 等神级架构,究竟藏着怎样的 AI 崛起密码?(附deepseek)
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人工智能python深度学习经验分享
深度学习革命**3.深度学习革命(2006年至今)****2006年:深度学习奠基——深度信念网络(DBN)****2012年:AlexNet崛起****2014年:架构创新潮****生成对抗网络(GAN)****残差网络(ResNet)****Transformer****总结**补充(deepseek)一、核心技术原理1.**混合专家架构(MoE)**2.**多头潜在注意力(MLA)**3.*
- 被重复代码逼疯?AOP来当“舔狗”!日志/事务/权限,随叫随到!
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SpringBoot数据库
文章目录一、什么是AOP?二、AOP核心概念1.切面(Aspect)2.通知(Advice)3.切点(Pointcut)4.连接点(Joinpoint)️三、代码示例(SpringBoot环境)0.添加依赖1.简单日志记录(@Before)2.方法性能监控(@Around)3.权限校验(自定义注解+@Before)4.缓存优化(@Around+缓存逻辑)四、AOP底层原理(简单版)五、AOP最佳实
- 2023级网络安全岗面试题及面试经验分享_黑战士安全的博客
程序员小肖
安全web安全面试
在当今社会网络安全行业越来越发达,也有越来越多的人去学习,为了更好地进行工作,除了学好知识外还要应对企业的面试。所以在这里我归总了一些网络安全方面的常见面试题,希望对大家有所帮助。==============================================================================================================
- 【论文精读】MapTR:用于在线矢量化高精地图构建的结构化建模与学习
青衫弦语
自动驾驶人工智能深度学习transformer
论文地址:MAPTR:STRUCTUREDMODELINGANDLEARNINGFORONLINEVECTORIZEDHDMAPCONSTRUCTION源代码:MapTR摘要High-definition(HDMap)map为自动驾驶场景提供了丰富且精确的环境信息,是自动驾驶系统规划中不可或缺的基础组件。本文提出了MapTR,一种用于高效在线矢量化高精地图构建的结构化端到端Transformer模
- [黑洞与暗粒子]没有光的世界
comsci
无论是相对论还是其它现代物理学,都显然有个缺陷,那就是必须有光才能够计算
但是,我相信,在我们的世界和宇宙平面中,肯定存在没有光的世界....
那么,在没有光的世界,光子和其它粒子的规律无法被应用和考察,那么以光速为核心的
&nbs
- jQuery Lazy Load 图片延迟加载
aijuans
jquery
基于 jQuery 的图片延迟加载插件,在用户滚动页面到图片之后才进行加载。
对于有较多的图片的网页,使用图片延迟加载,能有效的提高页面加载速度。
版本:
jQuery v1.4.4+
jQuery Lazy Load v1.7.2
注意事项:
需要真正实现图片延迟加载,必须将真实图片地址写在 data-original 属性中。若 src
- 使用Jodd的优点
Kai_Ge
jodd
1. 简化和统一 controller ,抛弃 extends SimpleFormController ,统一使用 implements Controller 的方式。
2. 简化 JSP 页面的 bind, 不需要一个字段一个字段的绑定。
3. 对 bean 没有任何要求,可以使用任意的 bean 做为 formBean。
使用方法简介
- jpa Query转hibernate Query
120153216
Hibernate
public List<Map> getMapList(String hql,
Map map) {
org.hibernate.Query jpaQuery = entityManager.createQuery(hql);
if (null != map) {
for (String parameter : map.keySet()) {
jp
- Django_Python3添加MySQL/MariaDB支持
2002wmj
mariaDB
现状
首先,Django@Python2.x 中默认的引擎为 django.db.backends.mysql 。但是在Python3中如果这样写的话,会发现 django.db.backends.mysql 依赖 MySQLdb[5] ,而 MySQLdb 又不兼容 Python3 于是要找一种新的方式来继续使用MySQL。 MySQL官方的方案
首先据MySQL文档[3]说,自从MySQL
- 在SQLSERVER中查找消耗IO最多的SQL
357029540
SQL Server
返回做IO数目最多的50条语句以及它们的执行计划。
select top 50
(total_logical_reads/execution_count) as avg_logical_reads,
(total_logical_writes/execution_count) as avg_logical_writes,
(tot
- spring UnChecked 异常 官方定义!
7454103
spring
如果你接触过spring的 事物管理!那么你必须明白 spring的 非捕获异常! 即 unchecked 异常! 因为 spring 默认这类异常事物自动回滚!!
public static boolean isCheckedException(Throwable ex)
{
return !(ex instanceof RuntimeExcep
- mongoDB 入门指南、示例
adminjun
javamongodb操作
一、准备工作
1、 下载mongoDB
下载地址:http://www.mongodb.org/downloads
选择合适你的版本
相关文档:http://www.mongodb.org/display/DOCS/Tutorial
2、 安装mongoDB
A、 不解压模式:
将下载下来的mongoDB-xxx.zip打开,找到bin目录,运行mongod.exe就可以启动服务,默
- CUDA 5 Release Candidate Now Available
aijuans
CUDA
The CUDA 5 Release Candidate is now available at http://developer.nvidia.com/<wbr></wbr>cuda/cuda-pre-production. Now applicable to a broader set of algorithms, CUDA 5 has advanced fe
- Essential Studio for WinRT网格控件测评
Axiba
JavaScripthtml5
Essential Studio for WinRT界面控件包含了商业平板应用程序开发中所需的所有控件,如市场上运行速度最快的grid 和chart、地图、RDL报表查看器、丰富的文本查看器及图表等等。同时,该控件还包含了一组独特的库,用于从WinRT应用程序中生成Excel、Word以及PDF格式的文件。此文将对其另外一个强大的控件——网格控件进行专门的测评详述。
网格控件功能
1、
- java 获取windows系统安装的证书或证书链
bewithme
windows
有时需要获取windows系统安装的证书或证书链,比如说你要通过证书来创建java的密钥库 。
有关证书链的解释可以查看此处 。
public static void main(String[] args) {
SunMSCAPI providerMSCAPI = new SunMSCAPI();
S
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(set类型和zset类型)
bijian1013
redis数据库NoSQL
4.sets类型
Set是集合,它是string类型的无序集合。set是通过hash table实现的,添加、删除和查找的复杂度都是O(1)。对集合我们可以取并集、交集、差集。通过这些操作我们可以实现sns中的好友推荐和blog的tag功能。
sadd:向名称为key的set中添加元
- 异常捕获何时用Exception,何时用Throwable
bingyingao
用Exception的情况
try {
//可能发生空指针、数组溢出等异常
} catch (Exception e) {
- 【Kafka四】Kakfa伪分布式安装
bit1129
kafka
在http://bit1129.iteye.com/blog/2174791一文中,实现了单Kafka服务器的安装,在Kafka中,每个Kafka服务器称为一个broker。本文简单介绍下,在单机环境下Kafka的伪分布式安装和测试验证 1. 安装步骤
Kafka伪分布式安装的思路跟Zookeeper的伪分布式安装思路完全一样,不过比Zookeeper稍微简单些(不
- Project Euler
bookjovi
haskell
Project Euler是个数学问题求解网站,网站设计的很有意思,有很多problem,在未提交正确答案前不能查看problem的overview,也不能查看关于problem的discussion thread,只能看到现在problem已经被多少人解决了,人数越多往往代表问题越容易。
看看problem 1吧:
Add all the natural num
- Java-Collections Framework学习与总结-ArrayDeque
BrokenDreams
Collections
表、栈和队列是三种基本的数据结构,前面总结的ArrayList和LinkedList可以作为任意一种数据结构来使用,当然由于实现方式的不同,操作的效率也会不同。
这篇要看一下java.util.ArrayDeque。从命名上看
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-装饰模式-Decorator
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.io.BufferedOutputStream;
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.Fi
- Maven学习(一)
chenyu19891124
Maven私服
学习一门技术和工具总得花费一段时间,5月底6月初自己学习了一些工具,maven+Hudson+nexus的搭建,对于maven以前只是听说,顺便再自己的电脑上搭建了一个maven环境,但是完全不了解maven这一强大的构建工具,还有ant也是一个构建工具,但ant就没有maven那么的简单方便,其实简单点说maven是一个运用命令行就能完成构建,测试,打包,发布一系列功
- [原创]JWFD工作流引擎设计----节点匹配搜索算法(用于初步解决条件异步汇聚问题) 补充
comsci
算法工作PHP搜索引擎嵌入式
本文主要介绍在JWFD工作流引擎设计中遇到的一个实际问题的解决方案,请参考我的博文"带条件选择的并行汇聚路由问题"中图例A2描述的情况(http://comsci.iteye.com/blog/339756),我现在把我对图例A2的一个解决方案公布出来,请大家多指点
节点匹配搜索算法(用于解决标准对称流程图条件汇聚点运行控制参数的算法)
需要解决的问题:已知分支
- Linux中用shell获取昨天、明天或多天前的日期
daizj
linuxshell上几年昨天获取上几个月
在Linux中可以通过date命令获取昨天、明天、上个月、下个月、上一年和下一年
# 获取昨天
date -d 'yesterday' # 或 date -d 'last day'
# 获取明天
date -d 'tomorrow' # 或 date -d 'next day'
# 获取上个月
date -d 'last month'
#
- 我所理解的云计算
dongwei_6688
云计算
在刚开始接触到一个概念时,人们往往都会去探寻这个概念的含义,以达到对其有一个感性的认知,在Wikipedia上关于“云计算”是这么定义的,它说:
Cloud computing is a phrase used to describe a variety of computing co
- YII CMenu配置
dcj3sjt126com
yii
Adding id and class names to CMenu
We use the id and htmlOptions to accomplish this. Watch.
//in your view
$this->widget('zii.widgets.CMenu', array(
'id'=>'myMenu',
'items'=>$this-&g
- 设计模式之静态代理与动态代理
come_for_dream
设计模式
静态代理与动态代理
代理模式是java开发中用到的相对比较多的设计模式,其中的思想就是主业务和相关业务分离。所谓的代理设计就是指由一个代理主题来操作真实主题,真实主题执行具体的业务操作,而代理主题负责其他相关业务的处理。比如我们在进行删除操作的时候需要检验一下用户是否登陆,我们可以删除看成主业务,而把检验用户是否登陆看成其相关业务
- 【转】理解Javascript 系列
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JavaScript
理解Javascript_13_执行模型详解
摘要: 在《理解Javascript_12_执行模型浅析》一文中,我们初步的了解了执行上下文与作用域的概念,那么这一篇将深入分析执行上下文的构建过程,了解执行上下文、函数对象、作用域三者之间的关系。函数执行环境简单的代码:当调用say方法时,第一步是创建其执行环境,在创建执行环境的过程中,会按照定义的先后顺序完成一系列操作:1.首先会创建一个
- Subsets II
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set
Given a collection of integers that might contain duplicates, nums, return all possible subsets.
Note:
Elements in a subset must be in non-descending order.
The solution set must not conta
- Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
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Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化
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- shell嵌套expect执行命令
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一直都想把expect的操作写到bash脚本里,这样就不用我再写两个脚本来执行了,搞了一下午终于有点小成就,给大家看看吧.
系统:centos 5.x
1.先安装expect
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- Linux实用命令整理
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0. 基本命令 linux 基本命令整理
1. 压缩 解压 tar -zcvf a.tar.gz a #把a压缩成a.tar.gz tar -zxvf a.tar.gz #把a.tar.gz解压成a
2. vim小结 2.1 vim替换 :m,ns/word_1/word_2/gc
- 独立开发人员通向成功的29个小贴士
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独立开发
概述:本文收集了关于独立开发人员通向成功需要注意的一些东西,对于具体的每个贴士的注解有兴趣的朋友可以查看下面标注的原文地址。
明白你从事独立开发的原因和目的。
保持坚持制定计划的好习惯。
万事开头难,第一份订单是关键。
培养多元化业务技能。
提供卓越的服务和品质。
谨小慎微。
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学会组织,有条理的工作才是最有效率的。
“独立
- JAVA中堆栈和内存分配原理
uule
java
1、栈、堆
1.寄存器:最快的存储区, 由编译器根据需求进行分配,我们在程序中无法控制.2. 栈:存放基本类型的变量数据和对象的引用,但对象本身不存放在栈中,而是存放在堆(new 出来的对象)或者常量池中(字符串常量对象存放在常量池中。)3. 堆:存放所有new出来的对象。4. 静态域:存放静态成员(static定义的)5. 常量池:存放字符串常量和基本类型常量(public static f