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电商平台的用户画像标签体系建设

01 整体思路

电商平台连接了卖家和买家两端，最终目的都是促进交易，从而追求更高的销售额。提高人货匹配度是促进交易的关键，而提高人货匹配度的关键就是“让买家找到想要的货物”。

本文结合“人、货、场”理论模型，尝试建立电商平台的用户画像标签体系。

02 三大类标签

用户在平台购物的整体流程可以概括为：进入平台、选择商品、下单付款。

可以将该过程抽象为“人、货、场”。

即用户通过什么途径进入什么商品的页面，完成选择并下单付款。

核心体系

人对应用户特征、货对应商品特征、场对应渠道特征。

三大标签分类

03 用户特征

用户特征可以从用户的基础信息、亲属关系、位置信息、社会特征、消费特征五大维度来构建，这五大维度表明了该用户是一个怎么样的人。

用户特征

04 商品特征

商品特征可以从类目偏好和类目行为人群两个维度来构建。

1、类目偏好

类目偏好标签的定义为：用户在平台上偏好的商品种类。

2、类目行为人群

类目行为人群标签的定义为：用户在平台的指定商品类目和时间周期的互动行为。通俗一点就是用户对商品做了什么。

类目行为人群有3个要素：具体类目、行为类型、时间范围。

行为类型一共有5种，分别是搜索，点击，收藏，加购，购买。

时间范围一共有5个选项，分别是最近7天、最近15天、最近30天、最近90天、最近180天。

类目行为人群标签圈到的人群都是在指定时间范围内，对指定类目有指定行为的人群。

商品特征

05 渠道特征

渠道是指用户接触到商品详细页面的途径，分为活动渠道和内容渠道。通过渠道特征可以圈定偏好某种内容形式和内容渠道的人群，以便让商品针对性地出现在这个位置。

渠道特征

06 总结

通过“人、货、场”理论搭建起用户画像的标签体系

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