- STM32-PWM驱动无源蜂鸣器播放周杰伦的《发如雪》
七点半.
stm32嵌入式硬件单片机
C调音符与频率对照表://音符频率对照表(单位:Hz)#defineL1262//低音1#defineL1_277#defineL2294#defineL2_311#defineL3300#defineL4349#defineL4_370#defineL5392#defineL5_415#defineL6440#defineL6_466#defineL7494#defineN1523//中音1#d
- Linux: config: CONFIG_PREEMPT_NOTIFIERS
mzhan017
kernellinuxkernelsched
RHEL设置了这个config;没有在内核里找到这个config的说明。所以只能根据git的历史记录来看这个功能的解释#grepPREEMPT_NOTIFIERS/boot/config-4.18.0-553.51.1.el8_10.x86_64CONFIG_PREEMPT_NOTIFIERS=ycommite107be36efb2a233833e8c9899039a370e4b2318Autho
- 安装黑苹果时提示未能与服务器,安装黑苹果遇到的问题与解决记录
草莓味儿柠檬
安装黑苹果时提示未能与服务器
前言–这篇文章讲了啥?这篇文件是我在安装黑苹果时遇到的问题与解决办法的总结所以更注重的是发现问题解决问题,关于黑苹果教程自己上网上找吧,资源非常多所以安装方面可能就几句话带过了1.硬件配置电脑型号戴尔Inspiron5680台式电脑操作系统Windows1064位家庭版处理器英特尔Corei5-8400主板戴尔0PXWHK(z370芯片组),找efi驱动首先按照这个主板来就行(z370)内存三星D
- GitHub 趋势日报 (2025年06月23日)
qianmoQ
GitHub项目趋势日报(2025年)github
由TrendForge系统生成|https://trendforge.devlive.org/本日报中的项目描述已自动翻译为中文今日获星趋势图今日获星趋势图390suna387system-prompts-and-models-of-ai-tools383Web-Dev-For-Beginners370edit262void240SpaghettiKart180typst137ComfyUI语言分
- 【2025保姆级教程】DeepSeek全场景使用指南:从避坑到高阶玩法
Lucas55555555
人工智能#DeepSeek#AI教程#大模型应用AIGC
一、为什么选择DeepSeek?四大核心优势1.技术性价比革命✅混合专家架构(MoE):仅激活370亿参数即可实现GPT-4级别性能,推理成本降低80%✅中文优化:文言文翻译准确率92.3%,远超国际开源模型✅多模态支持:支持PDF/Word/图片解析,一键生成数据可视化图表2.全场景覆盖能力领域典型应用效果示例教育教案生成/作业批改5分钟产出《牛顿定律》三维教学目标框架开发代码补全/调试自动修复
- 基于深度学习的钓鱼网站检测系统
基于深度学习的钓鱼网站检测系统一、课题背景与研究意义随着互联网应用的普及,钓鱼网站成为网络安全的主要威胁之一。攻击者通过伪造仿真页面骗取用户敏感信息(如账号密码、银行信息等),其危害性呈逐年上升趋势。据统计,2023年全球约有370万起钓鱼攻击事件,造成超过200亿美元损失。传统检测方式依赖黑名单与规则匹配,存在更新滞后与泛化能力弱等问题。因此,亟需一种高效、自动化、智能化的钓鱼网站识别技术,提升
- DeepSeek-V3和R1有啥不一样?哪个更适合你?
前端菜鸡日常
deepSeekAI人工智能chatgpt
DeepSeek-V3和R1有啥不一样?哪个更适合你?简单来说DeepSeek-V3:像是个"全能学霸",啥都会一点,反应快还省钱DeepSeek-R1:更像"数学课代表",特别擅长烧脑的推理题,但反应慢点还贵具体区别1.脑子结构不一样V3用的是"混合专家"设计:总共有6710亿个脑细胞但每次只用370亿个(就像查字典不用翻完整本)特别适合处理超长文章(能记住128K的内容)R1走的是"强化学习"
- 锐龙AI9 HX370和锐龙 AI 7 H 350对比评测
传播爱心186
其他
锐龙AI7H350采用Zen5和Zen5c混合架构和4纳米生产工艺8核心16线程基础频率为2.0GHz,最高加速频率5.0GHz三级缓存为16MB内存类型:LPDDR5X核显:AMDRadeon860M选锐龙AI7H350还是AI9HX370这些点很重要http://www.adiannao.cn/dy锐龙ai9hx370采用Zen5架构,4nm工艺制程,拥有12核24线程,基础
- 讨论:单张4090能运行的最强开源大模型?
斯文by累
AIGCllama人工智能语言模型ai
Gemma2用最小参数量实现了超过三倍参数的模型能力,超过llama370B,特别中文翻译能力,比千问70B还要强。并且Gemma29B也非常出色,可以在6G显卡运行。不要迷信f16,参数大才是王道,越大参数模型量化损失越小,宁可要32B的量化也不要14B的f16精度。对于运行大型模型的最佳推理引擎,并非是llama.cpp或vllm,而是闲鱼。如果你考虑将4090显卡出售,无论换成哪种显卡,其性
- 量子机器学习:下一代AI的算力革命与算法范式迁移——从量子神经网络到混合量子-经典架构的产业落地
Frankabcdefg12138
杂谈量子计算人工智能药物发现金融科技NISQ混合量子–经典架构
一、引言:当AI遇见量子力学2025年,全球量子计算市场规模突破200亿美元,而量子机器学习(QML)正以370%的年复合增长率(数据来源:Gartner2024)成为最受关注的技术融合领域。传统深度学习面临指数级增长的算力需求:训练GPT-5需要1025次浮点运算,相当于消耗全球年度发电量的3%(MIT研究报告)。而量子计算带来的并行性突破,使得某些特定任务的加速比达到经典算法的**108倍**
- 国产算力平台 × NVIDIA GPU 混合部署全流程实战:昇腾 / 寒武纪与异构推理系统集成解析
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大模型高阶优化技术专题人工智能kubernetes昇腾310异构算力平台
国产算力平台×NVIDIAGPU混合部署全流程实战:昇腾/寒武纪与异构推理系统集成解析关键词昇腾310、寒武纪MLU370、NVIDIAA100、异构算力平台、混合部署、AI推理调度、多框架支持、MindX、MagicMind、TensorRT、Kubernetes、算子融合、容器化部署、异构调度系统、国产芯片落地实践摘要随着国产AI芯片(如昇腾、寒武纪)的日趋成熟,越来越多的企业在构建AI推理平
- DeepSeek-llm-7B-Chat微调教程
强化学习曾小健2
大语言模型LLM开发语言搜索引擎transformerpython
DeepSeek-llm-7B-Chat微调教程作者:Tina@知乎(作者已授权转载)来源:https://zhuanlan.zhihu.com/p/9812641926前言DeepSeek系列大模型由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司提供,该系列大模型有以下这些优势:高性价比:DeepSeek-V2模型以其史无前例的性价比著称,推理成本被降到每百万token仅1块钱,约等于Llama370
- 如何评价 DeepSeek 的 DeepSeek-V3 模型?
关于NLP那些你不知道的事
deepseek大模型LLMs强化学习人工智能自然语言处理深度学习
DeepSeek-V3是由杭州DeepSeek公司于2024年12月26日发布的一款开源大语言模型,其性能和创新技术在国内外引起了广泛关注。从多个方面来看,DeepSeek-V3的表现令人印象深刻,具体评价如下:性能卓越DeepSeek-V3拥有6710亿参数和370亿激活参数,采用MoE(混合专家)架构,并在14.8万亿token上进行了预训练。在多项基准测试中,DeepSeek-V3的表现超越
- ubuntu常见报错&&解决方法(二)
兔子的倔强
报错解决及使用ubuntulinux
一、rqt_bag错误sun@sun-Z370P-D3:~$rqt_bagQLayout:AttemptingtoaddQLayout""toTopicSelection"",whichalreadyhasalayoutTraceback(mostrecentcalllast):File"/opt/ros/kinetic/lib/python2.7/dist-packages/rqt_bag/ti
- 【模型篇】370-M8运行Qwen2.5-Omni-7B
小军军军军军军
寒武纪大模型编程应用人工智能语言模型python
文章目录前言一、平台环境选择二、模型下载Qwen2.5-Omni-7B三、环境安装四、模型转换五、代码修改前言OpenAI发布GPT-4V与Gemini1.5-Pro,GoogleDeepMind推出Flamingo和Gemini系列,多模态技术逐渐成为AI实用化的关键路径。但多模态大模型往往意味着参数暴增、推理开销剧增、无法实时响应等现实问题。如何构建“轻量化、全模态、强泛化、可部署”的AI系统
- AAAA记录技术原理与应用实践
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一、AAAA记录技术规范1.1协议定义与RFC标准AAAA记录(Quad-ARecord)是DNS系统中用于将域名映射到IPv6地址的核心资源记录类型,由RFC3596明确定义。该记录类型在DNS报文中的类型值为28(十六进制0x1C),其语法结构遵循标准资源记录格式:INAAAA示例配置:example.com.3600INAAAA2001:db8:85a3::8a2e:370:7334IPv6
- DeepSeek技术原理解读:从算法革新到产业变革
摆烂大大王
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一、架构设计:效率与性能的平衡之道1.混合专家架构(MoE):分治协作的智能网络DeepSeek的MoE架构通过动态激活专家模块实现计算资源的高效分配。以DeepSeek-V3为例,其总参数达6710亿,但每个输入仅激活370亿参数,通过路由机制选择最匹配的专家组合。这种设计具有两大优势:计算成本降低:相比传统全参数激活模型,训练成本降低16倍(如V3模型仅需558万美元,远低于同类模型)。任务适
- 库卡机器人emd价格_KUKA库卡机器人备件
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库卡机器人emd价格
该楼层疑似违规已被系统折叠隐藏此楼查看此楼库卡主机硬盘XP5.3.11库卡机器人控制柜主机硬盘00128506012017182C2硬盘库卡主板SUPER370SBAKUKA机器人主板,拆机板,SUPER370SBA安全回路板00-127-754库卡机器人KRC2CI3板00-127-754安全回路板库卡主板00-127-754库卡机器人KRC2CI3板00-127-754安全回路板库卡压缩机库卡
- 寒武纪MLU370对比英伟达H100:迁移学习任务实测报告
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一、测试背景与意义1.1迁移学习技术需求行业领域模型微调频率数据规模典型任务医疗影像日均30次10-100GB病灶分类金融风控实时更新1-10TB欺诈检测工业质检每周5次50-500GB缺陷识别1.2硬件选型指标核心评估维度:微调速度:单位数据训练耗时能耗效率:每瓦特算力产出内存容量:支持的最大模型尺寸生态兼容:框架与工具链支持度二、硬件架构对比2.1计算单元设计参数项MLU370-S4H100P
- AI一周热点事件(全球AI新闻-2025年3月24日至3月31日)
俊哥V
由AI辅助创作AI新闻热点人工智能AI
过去一周,AI及其相关领域在技术和商业层面上发生了多起重大事件,展示了AI技术的快速迭代。(以下借助DeepSeek-R1&Grok辅助生成)中国AI领域的进展Deepseek-V3-0324发布2025年3月24日Deepseek发布混合专家(MoE)语言模型Deepseek-V3-0324,总参数6710亿,每次激活370亿参数。关键特征:显著提升了推理性能,在MMLU-Pro(75.9→81
- Qwen-2.5、DeepSeek-R1、DeepSeek-V3 核心区别
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1.定位与核心能力Qwen-2.5(阿里云):通用型大语言模型,擅长多模态处理(文本、图像、音频等)和超长上下文支持(最高支持100万token)。DeepSeek-V3(深度求索):通用型模型,采用混合专家架构(MoE),总参数6710亿(每次激活370亿),训练成本仅557.6万美元,注重高性价比和低延迟。DeepSeek-R1(深度求索):专精复杂逻辑推理(数学、代码生成、金融分析等),通过
- DeepSeek-R1大模型微调技术深度解析:架构、方法与应用全解析
大势下的牛马
搭建本地gpt架构deepseek微调
1.DeepSeek-R1大模型架构设计与技术特性1.1架构设计DeepSeek-R1作为超大规模语言模型,其核心架构设计包含以下创新:专家混合架构(MoE)采用6710亿参数的混合专家架构(MoE),每个推理过程仅激活370亿参数,实现计算效率与资源利用率的突破性提升。Transformer框架增强基于改进型Transformer架构,结合多头注意力机制(MLA)与动态权重分配技术,优化了长程依
- 大模型巅峰对决:DeepSeek vs GPT-4/Claude/PaLM-2 全面对比与核心差异揭秘
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喜欢可以到主页订阅专栏目录技术架构对比性能表现与基准测试多模态与多语言能力推理效率与成本分析开源生态与行业适配应用场景与案例研究未来发展与技术趋势代码实现与调用示例1.技术架构对比DeepSeek:动态稀疏激活的混合专家系统(MoE)动态路由机制:每个输入仅激活约5.5%的参数(如6710亿参数中激活370亿),显著降低计算能耗40%。模块化设计:支持金融、医疗等领域的即插即用式微调,行业适配能力
- AtCoder Beginner Contest 370 A-E 题解
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AtCoderBeginnerContests题解算法c++数据结构贪心算法
A.RaiseBothHands题意给你L,R(0≤L,R≤1)L,R\(0\leL,R\le1)L,R(0≤L,R≤1),分别代表举左手和右手,若只举左手输出Yes,只举右手输出No,否则输出Invalid思路若L=RL=RL=R则为invalid,其余L=1L=1L=1输出Yes,R=1R=1R=1输出NoC++代码#includeusingnamespacestd;intl,r;intmai
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训练RAG多模态)架构transformer深度学习大模型人工智能DeepSeek
2.4混合专家架构技术DeepSeek引入了混合专家架构(Mixture-of-Experts,MoE),将模型划分为多个专家子模型,每个子模型专注于处理不同的任务或领域。MoE架构通过动态任务分配和稀疏激活机制,减少了不必要的计算量,提升了模型的效率和灵活性。例如,DeepSeek-V3拥有6710亿参数,但每个输入token仅激活370亿参数。2.4.1混合专家架构介绍混合专家架构(Mixtu
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大家好,我是硅基打工人呀!在2025年的人工智能领域,DeepSeek与ChatGPT两大语言模型的竞争成为全球开发者关注的焦点。本文将从技术架构、性能表现、应用场景及生态策略等维度,结合最新行业动态与用户实测数据,为开发者呈现这场技术对决的核心要点。一、技术架构对比:效率与规模的博弈DeepSeek的差异化设计混合专家(MoE)架构:通过动态激活部分参数(如R1模型每次仅调用370亿参数),显著
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python数据分析一周速成2.数据计算一、按列聚合计算(常用函数,五星推荐describe一键多维展示)importnumpyasnpimportpandasaspdd=np.array([[1,12,13,15,16],[23,28,24,215,26],[370,39,355,325,3],[47,49,45,42,482],[571,519,5,52,57],[61,69,
- DeepSeek 和 Qwen 模型快速部署指南
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深度学习运维模型部署DeepSeekQwen大型语言模型LLM人工智能AI
导读:DeepSeek-V3&DeepSeek-R1模型对比特性DeepSeek-V3DeepSeek-R1模型大小总参数量6710亿(671B),MoE架构,每个token激活370亿参数总参数量与V3相当,基于DeepSeek-V3-Base,采用类似的MoE架构训练方法包含预训练、监督微调(SFT)和强化学习(RL),使用14.8兆高品质文本进行预训练引入多阶段训练流程,冷启动微调后进行推理
- DeepSeek:国产AI的荣耀之光
晚风る
AI人工智能人工智能
DeepSeek:国产AI的荣耀之光在国产AI领域,DeepSeek(深度求索)犹如一颗璀璨的新星,以其卓越的技术实力和创新精神,迅速成为行业的焦点,被誉为“国产之光”。本文将深入探讨DeepSeek的技术亮点、市场表现以及其对行业的深远影响。一、技术突破:创新与高效并存1.混合专家架构(MoE)DeepSeek-V3采用了自主研发的混合专家架构(MoE),模型参数高达6710亿,激活参数为370
- AWS上基于Llama 3模型检测Amazon Redshift里文本数据的语法和语义错误的设计方案
weixin_30777913
数据仓库云计算awsllama
一、技术栈选型核心服务:AmazonRedshift:存储原始文本和检测结果AmazonBedrock:托管Llama370B模型AWSLambda:无服务计算(Python运行时)AmazonS3:中间数据存储AWSStepFunctions:工作流编排辅助工具:psycopg2:RedshiftPython连接器boto3:AWSSDKforPythonPandas:数据批处理JSONSche
- JAVA基础
灵静志远
位运算加载Date字符串池覆盖
一、类的初始化顺序
1 (静态变量,静态代码块)-->(变量,初始化块)--> 构造器
同一括号里的,根据它们在程序中的顺序来决定。上面所述是同一类中。如果是继承的情况,那就在父类到子类交替初始化。
二、String
1 String a = "abc";
JAVA虚拟机首先在字符串池中查找是否已经存在了值为"abc"的对象,根
- keepalived实现redis主从高可用
bylijinnan
redis
方案说明
两台机器(称为A和B),以统一的VIP对外提供服务
1.正常情况下,A和B都启动,B会把A的数据同步过来(B is slave of A)
2.当A挂了后,VIP漂移到B;B的keepalived 通知redis 执行:slaveof no one,由B提供服务
3.当A起来后,VIP不切换,仍在B上面;而A的keepalived 通知redis 执行slaveof B,开始
- java文件操作大全
0624chenhong
java
最近在博客园看到一篇比较全面的文件操作文章,转过来留着。
http://www.cnblogs.com/zhuocheng/archive/2011/12/12/2285290.html
转自http://blog.sina.com.cn/s/blog_4a9f789a0100ik3p.html
一.获得控制台用户输入的信息
&nbs
- android学习任务
不懂事的小屁孩
工作
任务
完成情况 搞清楚带箭头的pupupwindows和不带的使用 已完成 熟练使用pupupwindows和alertdialog,并搞清楚两者的区别 已完成 熟练使用android的线程handler,并敲示例代码 进行中 了解游戏2048的流程,并完成其代码工作 进行中-差几个actionbar 研究一下android的动画效果,写一个实例 已完成 复习fragem
- zoom.js
换个号韩国红果果
oom
它的基于bootstrap 的
https://raw.github.com/twbs/bootstrap/master/js/transition.js transition.js模块引用顺序
<link rel="stylesheet" href="style/zoom.css">
<script src=&q
- 详解Oracle云操作系统Solaris 11.2
蓝儿唯美
Solaris
当Oracle发布Solaris 11时,它将自己的操作系统称为第一个面向云的操作系统。Oracle在发布Solaris 11.2时继续它以云为中心的基调。但是,这些说法没有告诉我们为什么Solaris是配得上云的。幸好,我们不需要等太久。Solaris11.2有4个重要的技术可以在一个有效的云实现中发挥重要作用:OpenStack、内核域、统一存档(UA)和弹性虚拟交换(EVS)。
- spring学习——springmvc(一)
a-john
springMVC
Spring MVC基于模型-视图-控制器(Model-View-Controller,MVC)实现,能够帮助我们构建像Spring框架那样灵活和松耦合的Web应用程序。
1,跟踪Spring MVC的请求
请求的第一站是Spring的DispatcherServlet。与大多数基于Java的Web框架一样,Spring MVC所有的请求都会通过一个前端控制器Servlet。前
- hdu4342 History repeat itself-------多校联合五
aijuans
数论
水题就不多说什么了。
#include<iostream>#include<cstdlib>#include<stdio.h>#define ll __int64using namespace std;int main(){ int t; ll n; scanf("%d",&t); while(t--)
- EJB和javabean的区别
asia007
beanejb
EJB不是一般的JavaBean,EJB是企业级JavaBean,EJB一共分为3种,实体Bean,消息Bean,会话Bean,书写EJB是需要遵循一定的规范的,具体规范你可以参考相关的资料.另外,要运行EJB,你需要相应的EJB容器,比如Weblogic,Jboss等,而JavaBean不需要,只需要安装Tomcat就可以了
1.EJB用于服务端应用开发, 而JavaBeans
- Struts的action和Result总结
百合不是茶
strutsAction配置Result配置
一:Action的配置详解:
下面是一个Struts中一个空的Struts.xml的配置文件
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE struts PUBLIC
&quo
- 如何带好自已的团队
bijian1013
项目管理团队管理团队
在网上看到博客"
怎么才能让团队成员好好干活"的评论,觉得写的比较好。 原文如下: 我做团队管理有几年了吧,我和你分享一下我认为带好团队的几点:
1.诚信
对团队内成员,无论是技术研究、交流、问题探讨,要尽可能的保持一种诚信的态度,用心去做好,你的团队会感觉得到。 2.努力提
- Java代码混淆工具
sunjing
ProGuard
Open Source Obfuscators
ProGuard
http://java-source.net/open-source/obfuscators/proguardProGuard is a free Java class file shrinker and obfuscator. It can detect and remove unused classes, fields, m
- 【Redis三】基于Redis sentinel的自动failover主从复制
bit1129
redis
在第二篇中使用2.8.17搭建了主从复制,但是它存在Master单点问题,为了解决这个问题,Redis从2.6开始引入sentinel,用于监控和管理Redis的主从复制环境,进行自动failover,即Master挂了后,sentinel自动从从服务器选出一个Master使主从复制集群仍然可以工作,如果Master醒来再次加入集群,只能以从服务器的形式工作。
什么是Sentine
- 使用代理实现Hibernate Dao层自动事务
白糖_
DAOspringAOP框架Hibernate
都说spring利用AOP实现自动事务处理机制非常好,但在只有hibernate这个框架情况下,我们开启session、管理事务就往往很麻烦。
public void save(Object obj){
Session session = this.getSession();
Transaction tran = session.beginTransaction();
try
- maven3实战读书笔记
braveCS
maven3
Maven简介
是什么?
Is a software project management and comprehension tool.项目管理工具
是基于POM概念(工程对象模型)
[设计重复、编码重复、文档重复、构建重复,maven最大化消除了构建的重复]
[与XP:简单、交流与反馈;测试驱动开发、十分钟构建、持续集成、富有信息的工作区]
功能:
- 编程之美-子数组的最大乘积
bylijinnan
编程之美
public class MaxProduct {
/**
* 编程之美 子数组的最大乘积
* 题目: 给定一个长度为N的整数数组,只允许使用乘法,不能用除法,计算任意N-1个数的组合中乘积中最大的一组,并写出算法的时间复杂度。
* 以下程序对应书上两种方法,求得“乘积中最大的一组”的乘积——都是有溢出的可能的。
* 但按题目的意思,是要求得这个子数组,而不
- 读书笔记-2
chengxuyuancsdn
读书笔记
1、反射
2、oracle年-月-日 时-分-秒
3、oracle创建有参、无参函数
4、oracle行转列
5、Struts2拦截器
6、Filter过滤器(web.xml)
1、反射
(1)检查类的结构
在java.lang.reflect包里有3个类Field,Method,Constructor分别用于描述类的域、方法和构造器。
2、oracle年月日时分秒
s
- [求学与房地产]慎重选择IT培训学校
comsci
it
关于培训学校的教学和教师的问题,我们就不讨论了,我主要关心的是这个问题
培训学校的教学楼和宿舍的环境和稳定性问题
我们大家都知道,房子是一个比较昂贵的东西,特别是那种能够当教室的房子...
&nb
- RMAN配置中通道(CHANNEL)相关参数 PARALLELISM 、FILESPERSET的关系
daizj
oraclermanfilespersetPARALLELISM
RMAN配置中通道(CHANNEL)相关参数 PARALLELISM 、FILESPERSET的关系 转
PARALLELISM ---
我们还可以通过parallelism参数来指定同时"自动"创建多少个通道:
RMAN > configure device type disk parallelism 3 ;
表示启动三个通道,可以加快备份恢复的速度。
- 简单排序:冒泡排序
dieslrae
冒泡排序
public void bubbleSort(int[] array){
for(int i=1;i<array.length;i++){
for(int k=0;k<array.length-i;k++){
if(array[k] > array[k+1]){
- 初二上学期难记单词三
dcj3sjt126com
sciet
concert 音乐会
tonight 今晚
famous 有名的;著名的
song 歌曲
thousand 千
accident 事故;灾难
careless 粗心的,大意的
break 折断;断裂;破碎
heart 心(脏)
happen 偶尔发生,碰巧
tourist 旅游者;观光者
science (自然)科学
marry 结婚
subject 题目;
- I.安装Memcahce 1. 安装依赖包libevent Memcache需要安装libevent,所以安装前可能需要执行 Shell代码 收藏代码
dcj3sjt126com
redis
wget http://download.redis.io/redis-stable.tar.gz
tar xvzf redis-stable.tar.gz
cd redis-stable
make
前面3步应该没有问题,主要的问题是执行make的时候,出现了异常。
异常一:
make[2]: cc: Command not found
异常原因:没有安装g
- 并发容器
shuizhaosi888
并发容器
通过并发容器来改善同步容器的性能,同步容器将所有对容器状态的访问都串行化,来实现线程安全,这种方式严重降低并发性,当多个线程访问时,吞吐量严重降低。
并发容器ConcurrentHashMap
替代同步基于散列的Map,通过Lock控制。
&nb
- Spring Security(12)——Remember-Me功能
234390216
Spring SecurityRemember Me记住我
Remember-Me功能
目录
1.1 概述
1.2 基于简单加密token的方法
1.3 基于持久化token的方法
1.4 Remember-Me相关接口和实现
- 位运算
焦志广
位运算
一、位运算符C语言提供了六种位运算符:
& 按位与
| 按位或
^ 按位异或
~ 取反
<< 左移
>> 右移
1. 按位与运算 按位与运算符"&"是双目运算符。其功能是参与运算的两数各对应的二进位相与。只有对应的两个二进位均为1时,结果位才为1 ,否则为0。参与运算的数以补码方式出现。
例如:9&am
- nodejs 数据库连接 mongodb mysql
liguangsong
mongodbmysqlnode数据库连接
1.mysql 连接
package.json中dependencies加入
"mysql":"~2.7.0"
执行 npm install
在config 下创建文件 database.js
- java动态编译
olive6615
javaHotSpotjvm动态编译
在HotSpot虚拟机中,有两个技术是至关重要的,即动态编译(Dynamic compilation)和Profiling。
HotSpot是如何动态编译Javad的bytecode呢?Java bytecode是以解释方式被load到虚拟机的。HotSpot里有一个运行监视器,即Profile Monitor,专门监视
- Storm0.9.5的集群部署配置优化
roadrunners
优化storm.yaml
nimbus结点配置(storm.yaml)信息:
# Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one
# or more contributor license agreements. See the NOTICE file
# distributed with this work for additional inf
- 101个MySQL 的调节和优化的提示
tomcat_oracle
mysql
1. 拥有足够的物理内存来把整个InnoDB文件加载到内存中——在内存中访问文件时的速度要比在硬盘中访问时快的多。 2. 不惜一切代价避免使用Swap交换分区 – 交换时是从硬盘读取的,它的速度很慢。 3. 使用电池供电的RAM(注:RAM即随机存储器)。 4. 使用高级的RAID(注:Redundant Arrays of Inexpensive Disks,即磁盘阵列
- zoj 3829 Known Notation(贪心)
阿尔萨斯
ZOJ
题目链接:zoj 3829 Known Notation
题目大意:给定一个不完整的后缀表达式,要求有2种不同操作,用尽量少的操作使得表达式完整。
解题思路:贪心,数字的个数要要保证比∗的个数多1,不够的话优先补在开头是最优的。然后遍历一遍字符串,碰到数字+1,碰到∗-1,保证数字的个数大于等1,如果不够减的话,可以和最后面的一个数字交换位置(用栈维护十分方便),因为添加和交换代价都是1