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ASCIIASCII(AmericanStandardCodeforInformationInterchange,美国信息交换标准代码)是一种字符编码标准,用于表示英文字符、数字、标点符号以及一些控制字符。可以通过charCodeAt()方法获取字符的ASCII码,也可以通过String.fromCharCode()方法将ASCII码转换为字符。随着国际化的需求增加,ASCII的局限性也逐渐显现,
- react基本功
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react.js前端javascript
useLayoutEffectuseLayoutEffect用于在浏览器重新绘制屏幕之前同步执行代码。它与useEffect相同,但执行时机不同。主要特点执行时机:useLayoutEffect在DOM更新完成后同步执行,但在浏览器绘制之前。这使得它可以在浏览器渲染之前读取和修改DOM,避免视觉上的闪烁或不一致。适用场景:主要用于需要同步调整布局的副作用操作,例如测量DOM元素的尺寸(如高度、宽度
- React Native开发之调试
xiangzhihong8
ReactNativecommandnative调试
在做ReactNative开发时,少不了的需要对ReactNative程序进行调试。调试程序是每一位开发者的基本功,高效的调试不仅能提高开发效率,也能降低Bug率。DeveloperMenuAndroid模拟器:可以通过Command⌘+M快捷键来快速打开DeveloperMenu。也可以通过模拟器上的菜单键来打开。iOS模拟器:可以通过Command⌘+D快捷键来快速打开DeveloperMen
- js基本功(五)
码林鼠
javascript前端开发语言
rest参数Rest参数是ES6引入的一个特性,用于将函数调用时传递的不定数量的参数收集到一个数组中。functionsum(...numbers){returnnumbers.reduce((total,num)=>total+num,0);}console.log(sum(1,2,3,4,5));//输出15在上述代码中,…numbers会将所有传入的参数收集到一个名为numbers的数组中。
- AI产品大模型学习指南:清晰路线,AI产品经理必备知识点一网打尽!_AI产品经理
AGI大模型学习
人工智能产品经理LLM大模型学习学习知识图谱AI产品经理
一、AI产品经理知识扫盲1️⃣【AI的产品形态到底是什么】?没有固定形态。实际上AI只是一种对传统产品或服务赋能的手段而已,将各种“中间件”(通常是一种训练好的模型,当输入一定数据后自动返回一定的输出值)、传感器等不同形式的软件、硬件融入传统产品或服务的使用或体验流程中。AI只是一种工具而已,产品的终极目标仍然不变为用户创造最大价值,提供最佳用户体验。2️⃣【AI产品的三要素】算法+计算能力+数据
- ros2 rclpy 详解 --创建 python类型节点
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rclpy是ROS2(RobotOperatingSystem2)中用于Python的客户端库。它提供了与ROS2系统交互的API,使开发者能够使用Python编写ROS2节点、发布和订阅消息、调用服务、定时器等。rclpy是ROS2的核心库之一,为Python开发者提供了与ROS2系统进行通信的能力。rclpy的基本功能创建节点:提供创建和管理ROS2节点的功能。发布/订阅消息:支持创建发布者和
- 单片机中的基础外设GPIO的知识和应用—(6)
蓑衣客VS索尼克
如何成为一名合格的单片机工程师单片机嵌入式硬件stm32笔记
GPIO(通用输入输出)是单片机与外部世界交互的重要接口。单片机的GPIO引脚可以灵活配置为输入、输出、中断或复用功能,广泛应用于LED控制、按键读取、传感器通信等场景。下文以STM32F103C8T6的GPIO为例。有些51单片机IO功能有的稍微有不同,具体要以规格书为准。一、GPIO的基本功能与特性1.1GPIO引脚概述STM32F103C8T6的GPIO引脚分布在多个端口(如PA、PB、PC
- 基于Linux系统的边缘智能终端(RK3568+EtherCAT+PCIe+4G+5G)
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5G物联网人工智能linux
背景现有产品基本都是传统的产品,比如之前写的RTU还有基于Linux系统的物联网采集终端都是传统意义的产品,大家做的都差不多,能拼的除了价格之外就是软硬件的基本功了,好的产品肯定是要经过时间的磨合的。没有任何人可以写出来没有bug的软件,而且软件功能越多出现问题的概率就会越大。传统的设备已经趋于完备,市场存量也差不多了,厂家也玩不出来什么花样了。但客户的需求或者创造出来的客户需求还在不停变化,没法
- 使用Python和机器学习技术对高中物理题目进行分类的示例代码
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以下是一个使用Python和机器学习技术对高中物理题目进行分类的示例代码。我们将使用自然语言处理(NLP)技术处理题目的文本信息,并使用朴素贝叶斯分类器进行分类。步骤概述数据准备:准备包含高中物理题目的数据集,每个题目都有对应的类别标签。文本预处理:对题目文本进行清洗和特征提取。模型训练:使用训练数据训练分类模型。模型评估:使用测试数据评估模型的性能。预测:使用训练好的模型对新的物理题目进行分类。
- 【Linux系统编程】初识系统编程
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目录一、什么是系统编程1.系统编程的定义2.系统编程的特点3.系统编程的应用领域4.系统编程的核心概念5.系统编程的工具和技术二、操作系统四大基本功能1.进程管理(ProcessManagement)2.内存管理(MemoryManagement)3.文件系统管理(FileSystemManagement)4.设备管理(DeviceManagement)三、计算机系统分层1.硬件层(Hardwar
- Python常见的第三方库:requests、numpy、pandas
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常见的第三方库:requests、numpy、pandasPython拥有丰富的第三方库,涵盖了数据分析、网络爬取、人工智能、科学计算等多个领域。其中,requests、numpy和pandas是最常用的三个库,分别用于网络请求、数值计算和数据处理。本节将详细介绍它们的基本功能,并通过示例代码帮助理解它们的使用方法。requests:处理网络请求的库requests是Python中用于处理HTTP
- 初识操作系统
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目录一、操作系统的认识1、常见的操作系统:2、操作系统的两个基本功能:二、进程1、什么是进程(Process):2、进程的组成:3、进程的并发和并行执行:三、总结:一、操作系统的认识操作系统是⼀组做计算机资源管理的软件的统称。1、常见的操作系统:目前常见的操作系统有Windows系列、Unix系列、Linux系列、OSX系列、Android系列、iOS系列、鸿蒙等。·Windows是常见的个人电脑
- vue基本功
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vue.js
watchEffect和watchwatchEffect默认immdiate是true,而且自动收集依赖watch需要手动写依赖,immdiate默认是falsetoRef和toRefstoRef:复制reactive里的单个属性并转成reftoRefs:复制reactive里的所有属性并转成refvue3中使用vueximport{useStore}from‘vuex’;通过useStore获取
- YoLo运用学习7
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目录前言一、C#环境使用YoLo模型进行AI推理检测1.加载图片2.图片预处理3.加载onnx模型并推理4.数据后处理5.图片属性值缩放还原和反归一化6.将解析到的信息的集合绘制成处理后图片总结前言根据YoLo运用学习3所说,实现在C#环境使用YoLo模型进行AI推理检测,最常见有两种:1、python训练好YoLo的模型pt格式,将其转化为onnx格式,通过C#的相关库去加载并推理onnx格式并
- 本文章将详细介绍Qt的绘图QPainter的使用
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第一部分:基础知识点Qt的二维绘图基本功能是使用QPainter在绘图设备上绘图,绘图设备包括QWidget,QPixmap等,通过绘制一些基本的点,线,圆等基本形状组成自己想要的图形,得到的图形是不可交互操作的图形。绘图系统基于QPainter,QPaintDevice和QPainterEngine类。QPainter是用来进行绘图操作的类,QPainterDevice是一个可以使用QPaint
- 大模型(LLM)的若干科普之问(七):如何隔离LLM微调结果?
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一、微调大模型LLM的微调是指在预训练好的大型语言模型基础上,通过特定任务的数据进行进一步训练,以提升模型在该任务上的性能。以下是微调的关键点:预训练模型:大模型LLM(如GPT、BERT等)通过大量通用文本进行预训练,学习语言的基本结构和知识。微调目的:使模型适应特定任务或领域,如文本分类、机器翻译、问答系统等。微调过程:数据准备:收集与任务相关的标注数据。模型调整:在预训练模型上继续训练,通常
- spaCy 入门:自然语言处理的高效工具
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spaCy入门:自然语言处理的高效工具引言spaCy是一个功能强大的开源Python库,专注于工业级的自然语言处理(NLP)。它以其高效的性能、简洁的API和对多种语言的支持而闻名。无论是进行文本分析、信息提取还是构建智能聊天机器人,spaCy都是一个不可或缺的工具。本文将从零开始,介绍spaCy的基本功能和使用方法,并通过示例代码帮助你快速上手。1.安装spaCy在开始之前,首先需要安装spaC
- 不可不知的dataclasses | python小知识
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不可不知的dataclasses|python小知识在Python中,dataclasses模块自Python3.7版本引入以来,便成为了许多开发者管理数据结构的首选工具。它简化了类的定义,特别是对于那些主要用于存储数据的类。本文将详细介绍dataclasses的功能、应用场景,并通过代码例子进行解释说明。1.基本功能与用法dataclasses提供了一个@dataclass装饰器,通过它,可以极
- 【图像去噪】论文复现:真实噪声转高斯噪声,提升高斯噪声训练的模型性能!Learning to Translate Noise的Pytorch源码复现,跑通流程,框架结构和损失函数详解!
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请先看【专栏介绍文章】:【图像去噪(ImageDenoising)】关于【图像去噪】专栏的相关说明,包含适配人群、专栏简介、专栏亮点、阅读方法、定价理由、品质承诺、关于更新、去噪概述、文章目录、资料汇总、问题汇总(更新中)完整代码和训练好的模型权重文件下载链接见本文底部,订阅专栏免费获取!本文亮点:跑通LearningtoTranslateNoise源码,包含基于BasicSR的训练和测试代码,得
- vue3,Element Plus中抽屉el-drawer的样式设置
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el-drawer标签的摆放位置说明:要想有效设置el-drawer的样式,需确保el-drawer的上层不是template,须被其他元素包裹如:这样摆放设置样式不起效果:el-drawer样式设置说明://抽屉头部::v-deep.el-drawer__header{margin-bottom:0;padding:0;height:32px;//background-color:#ccc;}/
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在使用PyTorch进行模型测试时,一般包含加载测试数据、加载训练好的模型、进行推理以及评估模型性能等步骤。以下为你详细介绍每个步骤及对应的代码示例。1.导入必要的库importtorchimporttorch.nnasnnimporttorchvisionimporttorchvision.transformsastransforms2.加载测试数据假设我们使用的是CIFAR-10数据集作为示例
- 什么是预训练语言模型下游任务?
衣衣困
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问题:Word2Vec模型是预训练模型吗?由于训练的特性,word2Vec模型一定是与训练模型。给定一个词先使用独热编码然后使用预训练好的Q矩阵得到这个词的词向量。这里指的是词向量本身就是预训练的语言模型。什么是下游任务?在自然语言处理(NLP)和机器学习领域,下游任务(downstreamtasks)指的是使用已经训练好的模型或表示(如词向量、预训练的模型等)来解决的具体任务。这些任务通常依赖于
- Word2Vec的使用,一些思考,含示例——包括使用预训练Word2Vec模型和自训练Word2Vec模型
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词嵌入模型(WordEmbeddings)——Word2Vec简介:Word2Vec是由Google团队提出的一种词嵌入方法,通过神经网络模型将词语映射到一个低维的连续向量空间中。你可以直接通过它训练生成词向量,也就是一个新的Word2Vec,也可以使用预训练好的词向量,也就是那里直接用。它有两种模型结构:CBOW(ContinuousBagofWords)和Skip-Gram。CBOW(连续词袋
- 单片机知多少之STM32F103-USART应用篇
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单片机stm32嵌入式硬件
以下是一个基于STM32的串口应用示例,实现了通过串口发送和接收数据的基本功能。一、控制逻辑将STM32的串口引脚(如USART1的TX引脚用于发送数据,RX引脚用于接收数据)与外部设备(如PC端的串口调试助手)相连。在STM32端,通过配置串口相关寄存器或使用库函数来设置串口的参数,如波特率、数据位、停止位、校验位等。然后,可以使用发送函数将数据从STM32的串口发送出去,同时通过接收中断或轮询
- 基于51单片机的停车场车位管理系统仿真设计
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51单片机设计51单片机嵌入式硬件单片机
51单片机停车场车位管理系统仿真设计(仿真+程序+报告+讲解视频)仿真版本:proteus7.8程序编译器:keil4/keil5编程语言:C语言设计编号:S0007✨1基本功能:芯片可以替换为STC89C52/STC89C51/AT89C52/AT89C51等51单片机芯片。1、按键模拟红外检测统计进出停车场车辆数量情况。2、LED灯组模拟停车场车位停车情况,每停一辆车亮一盏灯。3、LCD160
- Github-介绍
创益无界
嵌入式学习github
GitHub是一个基于Git版本控制系统的代码托管平台,广泛用于开源项目、团队协作、代码管理等方面。它让开发者能够上传、分享、修改、协作、跟踪代码的更改。1.GitHub的基本功能:代码托管:GitHub提供云端存储代码的功能,可以方便开发者上传、下载和管理自己的代码。版本控制:通过Git进行版本管理,每次提交(commit)都会记录下代码的历史,方便回溯和协作。协作与分支管理:可以创建分支,开发
- 【llm对话系统】 LLM 大模型推理python实现:vLLM 框架
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人工智能AIGCchatgptpythonllama
在LLM的应用中,推理(Inference)阶段至关重要。它指的是利用训练好的LLM模型,根据输入(Prompt)生成文本的过程。然而,LLM的推理速度往往较慢,尤其是在处理长序列或高并发请求时,效率瓶颈尤为突出。为了解决这个问题,vLLM应运而生!vLLM是一个专为LLM设计的高吞吐、低延迟的推理和服务引擎,它能够显著提升LLM的推理速度,让你的应用如虎添翼!今天,我们就来一起探索vLLM的奥秘
- 基于 langchain+ollama 创建私有化知识库
大语言模型
langchain知识图谱LLM人工智能llamaRAG知识库
本文实现了基于langchain的本地知识库的基本功能,可离线访问。主要使用了Langchain,ChromaDbOllama。概念介绍什么是RAGRAG是retrieval-augmented-generation的缩写,直译中文的意思是检索增强生成,可以简单理解能让训练好的大模型LLM可以结合外部数据,可以补充或者修正大模型返回的答案,提高答案的准确性。LLM有哪些痛点数据陈旧,一旦训练完成无
- 多VLAN支持与高效管理:GVRP与MVRP的技术探讨
光路科技
网络
因为网络基础设施的复杂性不断增加,VLAN(虚拟局域网)技术已经成为管理大型网络的核心工具之一。VLAN的基本功能是将物理网络划分为多个逻辑子网,这样可以提高网络的安全性、管理性和性能。然而,随着VLAN数量的增加,传统的静态配置方式变得越来越不可行,尤其是在动态变化的网络环境中。为了简化VLAN的配置和管理,GVRP(GARPVLANRegistrationProtocol)和MVRP(Mult
- yolov5-训练好的模型部署的几种方式-ONNX
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halcon3dPCL点云处理深度神经网络YOLOC#python
ONNX,即OpenNeuralNetworkExchange,是微软和Facebook发布的一个深度学习开发工具生态系统,旨在让AI开发人员能够随着项目发展而选择正确的工具。ONNX所针对的是深度学习开发生态中最关键的问题之一,在任意一个框架上训练的神经网络模型,无法直接在另一个框架上用。开发者需要耗费大量时间精力把模型从一个开发平台移植到另一个。因此,如何实现不同框架之间的互操作性,简化从研究
- [星球大战]阿纳金的背叛
comsci
本来杰迪圣殿的长老是不同意让阿纳金接受训练的.........
但是由于政治原因,长老会妥协了...这给邪恶的力量带来了机会
所以......现代的地球联邦接受了这个教训...绝对不让某些年轻人进入学院
- 看懂它,你就可以任性的玩耍了!
aijuans
JavaScript
javascript作为前端开发的标配技能,如果不掌握好它的三大特点:1.原型 2.作用域 3. 闭包 ,又怎么可以说你学好了这门语言呢?如果标配的技能都没有撑握好,怎么可以任性的玩耍呢?怎么验证自己学好了以上三个基本点呢,我找到一段不错的代码,稍加改动,如果能够读懂它,那么你就可以任性了。
function jClass(b
- Java常用工具包 Jodd
Kai_Ge
javajodd
Jodd 是一个开源的 Java 工具集, 包含一些实用的工具类和小型框架。简单,却很强大! 写道 Jodd = Tools + IoC + MVC + DB + AOP + TX + JSON + HTML < 1.5 Mb
Jodd 被分成众多模块,按需选择,其中
工具类模块有:
jodd-core &nb
- SpringMvc下载
120153216
springMVC
@RequestMapping(value = WebUrlConstant.DOWNLOAD)
public void download(HttpServletRequest request,HttpServletResponse response,String fileName) {
OutputStream os = null;
InputStream is = null;
- Python 标准异常总结
2002wmj
python
Python标准异常总结
AssertionError 断言语句(assert)失败 AttributeError 尝试访问未知的对象属性 EOFError 用户输入文件末尾标志EOF(Ctrl+d) FloatingPointError 浮点计算错误 GeneratorExit generator.close()方法被调用的时候 ImportError 导入模块失
- SQL函数返回临时表结构的数据用于查询
357029540
SQL Server
这两天在做一个查询的SQL,这个SQL的一个条件是通过游标实现另外两张表查询出一个多条数据,这些数据都是INT类型,然后用IN条件进行查询,并且查询这两张表需要通过外部传入参数才能查询出所需数据,于是想到了用SQL函数返回值,并且也这样做了,由于是返回多条数据,所以把查询出来的INT类型值都拼接为了字符串,这时就遇到问题了,在查询SQL中因为条件是INT值,SQL函数的CAST和CONVERST都
- java 时间格式化 | 比较大小| 时区 个人笔记
7454103
javaeclipsetomcatcMyEclipse
个人总结! 不当之处多多包含!
引用 1.0 如何设置 tomcat 的时区:
位置:(catalina.bat---JAVA_OPTS 下面加上)
set JAVA_OPT
- 时间获取Clander的用法
adminjun
Clander时间
/**
* 得到几天前的时间
* @param d
* @param day
* @return
*/
public static Date getDateBefore(Date d,int day){
Calend
- JVM初探与设置
aijuans
java
JVM是Java Virtual Machine(Java虚拟机)的缩写,JVM是一种用于计算设备的规范,它是一个虚构出来的计算机,是通过在实际的计算机上仿真模拟各种计算机功能来实现的。Java虚拟机包括一套字节码指令集、一组寄存器、一个栈、一个垃圾回收堆和一个存储方法域。 JVM屏蔽了与具体操作系统平台相关的信息,使Java程序只需生成在Java虚拟机上运行的目标代码(字节码),就可以在多种平台
- SQL中ON和WHERE的区别
avords
SQL中ON和WHERE的区别
数据库在通过连接两张或多张表来返回记录时,都会生成一张中间的临时表,然后再将这张临时表返回给用户。 www.2cto.com 在使用left jion时,on和where条件的区别如下: 1、 on条件是在生成临时表时使用的条件,它不管on中的条件是否为真,都会返回左边表中的记录。
- 说说自信
houxinyou
工作生活
自信的来源分为两种,一种是源于实力,一种源于头脑.实力是一个综合的评定,有自身的能力,能利用的资源等.比如我想去月亮上,要身体素质过硬,还要有飞船等等一系列的东西.这些都属于实力的一部分.而头脑不同,只要你头脑够简单就可以了!同样要上月亮上,你想,我一跳,1米,我多跳几下,跳个几年,应该就到了!什么?你说我会往下掉?你笨呀你!找个东西踩一下不就行了吗?
无论工作还
- WEBLOGIC事务超时设置
bijian1013
weblogicjta事务超时
系统中统计数据,由于调用统计过程,执行时间超过了weblogic设置的时间,提示如下错误:
统计数据出错!
原因:The transaction is no longer active - status: 'Rolling Back. [Reason=weblogic.transaction.internal
- 两年已过去,再看该如何快速融入新团队
bingyingao
java互联网融入架构新团队
偶得的空闲,翻到了两年前的帖子
该如何快速融入一个新团队,有所感触,就记下来,为下一个两年后的今天做参考。
时隔两年半之后的今天,再来看当初的这个博客,别有一番滋味。而我已经于今年三月份离开了当初所在的团队,加入另外的一个项目组,2011年的这篇博客之后的时光,我很好的融入了那个团队,而直到现在和同事们关系都特别好。大家在短短一年半的时间离一起经历了一
- 【Spark七十七】Spark分析Nginx和Apache的access.log
bit1129
apache
Spark分析Nginx和Apache的access.log,第一个问题是要对Nginx和Apache的access.log文件进行按行解析,按行解析就的方法是正则表达式:
Nginx的access.log解析正则表达式
val PATTERN = """([^ ]*) ([^ ]*) ([^ ]*) (\\[.*\\]) (\&q
- Erlang patch
bookjovi
erlang
Totally five patchs committed to erlang otp, just small patchs.
IMO, erlang really is a interesting programming language, I really like its concurrency feature.
but the functional programming style
- log4j日志路径中加入日期
bro_feng
javalog4j
要用log4j使用记录日志,日志路径有每日的日期,文件大小5M新增文件。
实现方式
log4j:
<appender name="serviceLog"
class="org.apache.log4j.RollingFileAppender">
<param name="Encoding" v
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-桥接模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* 个人觉得关于桥接模式的例子,蜡笔和毛笔这个例子是最贴切的:http://www.cnblogs.com/zhenyulu/articles/67016.html
* 笔和颜色是可分离的,蜡笔把两者耦合在一起了:一支蜡笔只有一种
- windows7下SVN和Eclipse插件安装
chenyu19891124
eclipse插件
今天花了一天时间弄SVN和Eclipse插件的安装,今天弄好了。svn插件和Eclipse整合有两种方式,一种是直接下载插件包,二种是通过Eclipse在线更新。由于之前Eclipse版本和svn插件版本有差别,始终是没装上。最后在网上找到了适合的版本。所用的环境系统:windows7JDK:1.7svn插件包版本:1.8.16Eclipse:3.7.2工具下载地址:Eclipse下在地址:htt
- [转帖]工作流引擎设计思路
comsci
设计模式工作应用服务器workflow企业应用
作为国内的同行,我非常希望在流程设计方面和大家交流,刚发现篇好文(那么好的文章,现在才发现,可惜),关于流程设计的一些原理,个人觉得本文站得高,看得远,比俺的文章有深度,转载如下
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自开博以来不断有朋友来探讨工作流引擎该如何
- Linux 查看内存,CPU及硬盘大小的方法
daizj
linuxcpu内存硬盘大小
一、查看CPU信息的命令
[root@R4 ~]# cat /proc/cpuinfo |grep "model name" && cat /proc/cpuinfo |grep "physical id"
model name : Intel(R) Xeon(R) CPU X5450 @ 3.00GHz
model name :
- linux 踢出在线用户
dongwei_6688
linux
两个步骤:
1.用w命令找到要踢出的用户,比如下面:
[root@localhost ~]# w
18:16:55 up 39 days, 8:27, 3 users, load average: 0.03, 0.03, 0.00
USER TTY FROM LOGIN@ IDLE JCPU PCPU WHAT
- 放手吧,就像不曾拥有过一样
dcj3sjt126com
内容提要:
静悠悠编著的《放手吧就像不曾拥有过一样》集结“全球华语世界最舒缓心灵”的精华故事,触碰生命最深层次的感动,献给全世界亿万读者。《放手吧就像不曾拥有过一样》的作者衷心地祝愿每一位读者都给自己一个重新出发的理由,将那些令你痛苦的、扛起的、背负的,一并都放下吧!把憔悴的面容换做一种清淡的微笑,把沉重的步伐调节成春天五线谱上的音符,让自己踏着轻快的节奏,在人生的海面上悠然漂荡,享受宁静与
- php二进制安全的含义
dcj3sjt126com
PHP
PHP里,有string的概念。
string里,每个字符的大小为byte(与PHP相比,Java的每个字符为Character,是UTF8字符,C语言的每个字符可以在编译时选择)。
byte里,有ASCII代码的字符,例如ABC,123,abc,也有一些特殊字符,例如回车,退格之类的。
特殊字符很多是不能显示的。或者说,他们的显示方式没有标准,例如编码65到哪儿都是字母A,编码97到哪儿都是字符
- Linux下禁用T440s,X240的一体化触摸板(touchpad)
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linuxThinkPad触摸板
自打1月买了Thinkpad T440s就一直很火大,其中最让人恼火的莫过于触摸板。
Thinkpad的经典就包括用了小红点(TrackPoint)。但是小红点只能定位,还是需要鼠标的左右键的。但是自打T440s等开始启用了一体化触摸板,不再有实体的按键了。问题是要是好用也行。
实际使用中,触摸板一堆问题,比如定位有抖动,以及按键时会有飘逸。这就导致了单击经常就
- graph_dfs
hcx2013
Graph
package edu.xidian.graph;
class MyStack {
private final int SIZE = 20;
private int[] st;
private int top;
public MyStack() {
st = new int[SIZE];
top = -1;
}
public void push(i
- Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他
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目录
Spring4.1新特性——综述
Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他
Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理
Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化
Spring4.1新特性——Spring MVC增强
Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
- 配置HiveServer2的安全策略之自定义用户名密码验证
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具体从网上看
http://doc.mapr.com/display/MapR/Using+HiveServer2#UsingHiveServer2-ConfiguringCustomAuthentication
LDAP Authentication using OpenLDAP
Setting
- 一位30多的程序员生涯经验总结
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编程工作生活咨询
1.客户在接触到产品之后,才会真正明白自己的需求。
这是我在我的第一份工作上面学来的。只有当我们给客户展示产品的时候,他们才会意识到哪些是必须的。给出一个功能性原型设计远远比一张长长的文字表格要好。 2.只要有充足的时间,所有安全防御系统都将失败。
安全防御现如今是全世界都在关注的大课题、大挑战。我们必须时时刻刻积极完善它,因为黑客只要有一次成功,就可以彻底打败你。 3.
- 分布式web服务架构的演变
自由的奴隶
linuxWeb应用服务器互联网
最开始,由于某些想法,于是在互联网上搭建了一个网站,这个时候甚至有可能主机都是租借的,但由于这篇文章我们只关注架构的演变历程,因此就假设这个时候已经是托管了一台主机,并且有一定的带宽了,这个时候由于网站具备了一定的特色,吸引了部分人访问,逐渐你发现系统的压力越来越高,响应速度越来越慢,而这个时候比较明显的是数据库和应用互相影响,应用出问题了,数据库也很容易出现问题,而数据库出问题的时候,应用也容易
- 初探Druid连接池之二——慢SQL日志记录
xingsan_zhang
日志连接池druid慢SQL
由于工作原因,这里先不说连接数据库部分的配置,后面会补上,直接进入慢SQL日志记录。
1.applicationContext.xml中增加如下配置:
<bean abstract="true" id="mysql_database" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourc