- 使用Scikit-learn实现支持向量机分类器
清水白石008
pythonPython题库scikit-learn支持向量机python
使用Scikit-learn实现支持向量机分类器引言支持向量机(SupportVectorMachine,SVM)是一种强大的监督学习算法,广泛应用于分类和回归任务。SVM的核心思想是通过寻找一个最佳的超平面来分隔不同类别的数据点。本文将详细介绍如何使用Python的Scikit-learn库实现一个支持向量机分类器,包括数据准备、模型训练、评估和可视化等步骤。1.支持向量机的基本原理支持向量机的
- 0 Euclid库中各模块功能解读(lib.rs)
Source.Liu
euclid库rustCADeuclid库
在euclid库中,lib.rs文件扮演着核心角色,它不仅是库的入口点,还负责声明一系列用于几何计算的类型别名,并导入多个模块来具体实现这些功能。这些模块各司其职,涵盖了广泛的几何和数学运算。以下是对lib.rs文件中引用的各个模块的详细解读计划:1.trig.rs-三角函数模块内容:包含正弦、余弦、正切等三角函数的实现。说明:用于角度和弧度的转换,以及基于角度的向量和形状计算。这对于处理旋转、角
- python 根据元素值获取span
大紫菜
pythonjavaandroidjavascript数据库
我整理的一些关于【网页内容,HTML,python】的项目学习资料(附讲解~~)和大家一起分享、学习一下:https://d.51cto.com/eDOcp1用Python根据元素值获取在实际的网页开发与数据抓取中,我们经常需要根据元素的值来获取对应的HTML标签,比如。本文将教你如何用Python实现这一功能。本文将详细阐述整个处理的流程,并展示具体的代码示例。流程概览下面是根据元素值获取的主要
- python定位span里面的文字
egzosn
python前端javascript开发语言ecmascript
在网页开发和数据抓取过程中,我们经常需要从HTML页面中提取信息,尤其是span元素中的文本。span标签是一个行内元素,通常用于包装一小段文本或其他元素。在Python中,我们可以通过使用BeautifulSoup或lxml等库来解析HTML并提取span标签中的文本。本文将介绍如何使用Python定位并提取span元素中的文字,并展示一些常见的用法和示例。一、安装相关依赖在开始之前,我们需要安
- Python定位Span标签中的文字:实战指南
傻啦嘿哟
python开发语言
目录一、准备工作二、基本流程三、代码示例四、案例分析五、进阶技巧处理多个标签:根据其他属性定位:结合XPath:使用Selenium:六、注意事项七、总结在网页数据抓取和信息提取的过程中,经常需要定位并获取HTML中特定标签的内容。其中,标签是一个常见的内联元素,用于对文本进行分组或应用样式。本文将详细介绍如何使用Python来定位并提取标签中的文字,通过具体的代码示例和案例,帮助读者快速掌握这一
- webview加载页面有2秒白屏_iOS App秒开H5实战总结
weixin_39875419
作者|肖亚东,目前就职于南京有货,主要从事iOS和小程序端的开发,伪前端,喜爱RN、flutter等跨平台技术。热爱电影,美食,篮球,偶像科比,朋友都称他曼巴来源|https://juejin.im/user/593a775561ff4b006c76346a在《iOSapp秒开H5优化探索》一文中简单介绍了优化的方案以及一些知识点,本文继续介绍使用WKURLSchemeHandler拦截加载离线包
- Tox-uv:Python测试环境搭建的新利器
码农工具百宝箱
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在Python开发中,测试环境的搭建是一个不可或缺的环节。传统的虚拟环境管理工具如virtualenv和pip虽然功能强大,但在某些场景下可能存在性能瓶颈。为了解决这一问题,tox-uv应运而生,它是一个tox插件,旨在用uv工具替代virtualenv和pip,以提升测试环境搭建的性能。Tox-uv简介tox-uv是一个创新的tox插件,它通过使用uv工具来创建和管理虚拟环境,从而提高了Pyth
- 自定义Bean Validation异常处理器实现与应用
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在Java的JAX-RS框架中,BeanValidation是一个非常强大的功能,它可以用于验证输入数据是否符合预期的规则。然而,默认情况下,当验证失败时,Jersey会抛出ConstraintViolationException,并返回一个“BadRequest”(400)错误。虽然这已经足够用于基本的验证,但有时候我们可能需要更详细的错误信息来帮助用户理解问题所在。本文将通过一个完整的示例,展
- Aligner:自动修正AI的生成结果,北大推出残差修正模型对齐技术
蚝油菜花
每日AI项目与应用实例人工智能人工智能开源
❤️如果你也关注AI的发展现状,且对AI应用开发非常感兴趣,我会每日分享大模型与AI领域的最新开源项目和应用,提供运行实例和实用教程,帮助你快速上手AI技术,欢迎关注我哦!微信公众号|搜一搜:蚝油菜花快速阅读技术背景:Aligner是北京大学团队提出的大语言模型对齐技术,通过学习对齐答案与未对齐答案之间的修正残差来提升模型性能。核心优势:作为即插即用的模块,可以直接应用于各种开源和基于API的模型
- B/S系统开发初探
我是一道光_
javascript语言web开发html扩展css
看完牛腩老师的[新闻发布系统],也算是初探B/S模式开发门目了。HTML部分的知识,相对来说还是很好理解的,也就是符合规范的一些页面元素,相关格式、效果都是依靠页面元素的相关属性来设置的,和其他计算机语言是没什么区别的。按照我的理解,Css部分的知识就是针对HTML部分的支撑和扩展抽象,使用了CSS样式以后,Web编程中的页面处理更加简便了,使得界面设计更加灵活。还有很多特点,我还没有深入体会。新
- [系统安全] 六十一.恶意软件分析 (12)LLM赋能Lark工具提取XLM代码的抽象语法树(初探)
Eastmount
系统安全与恶意代码分析系统安全抽象语法树Lark大模型XLM
您可能之前看到过我写的类似文章,为什么还要重复撰写呢?只是想更好地帮助初学者了解病毒逆向分析和系统安全,更加成体系且不破坏之前的系列。因此,我重新开设了这个专栏,准备系统整理和深入学习系统安全、逆向分析和恶意代码检测,“系统安全”系列文章会更加聚焦,更加系统,更加深入,也是作者的慢慢成长史。换专业确实挺难的,逆向分析也是块硬骨头,但我也试试,看看自己未来四年究竟能将它学到什么程度,漫漫长征路,偏向
- 程序诗篇里的灵动笔触:指针绘就数据的梦幻蓝图<3>
Xiao Xiangζั͡ޓއއ
c语言开发语言学习方法程序人生改行学it
大家好啊,我是小象٩(๑òωó๑)۶我的博客:XiaoXiangζั͡ޓއއ很高兴见到大家,希望能够和大家一起交流学习,共同进步。今天我们来对上一节做一些小补充,了解学习一下assert断言,指针的使用和传址调用等…目录一、assert断言二、指针的使用和传址调用2.1strlen的模拟实现2.2传值调用和传址调用一、assert断言assert断言是一种在程序中用于检查某个条件是否为真的语句。它
- 爬虫基础(三)Session和Cookie讲解
A.sir啊
网络爬虫必备知识点前端服务器运维网络网络爬虫
目录一、前备知识点(1)静态网页(2)动态网页(3)无状态HTTP二、Session和Cookie三、Session四、Cookie(1)维持过程(2)结构正式开始说Session和Cookie之前,有些基础知识需要知道,我们先来看一下:一、前备知识点(1)静态网页比如,我们写了一段html代码,然后保存为一个html文件该文件所在主机,具有服务器那么其他人就可以通过访问服务器,来打开这个html
- hot100_21. 合并两个有序链表
TTXS123456789ABC
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将两个升序链表合并为一个新的升序链表并返回。新链表是通过拼接给定的两个链表的所有节点组成的。示例1:输入:l1=[1,2,4],l2=[1,3,4]输出:[1,1,2,3,4,4]示例2:输入:l1=[],l2=[]输出:[]示例3:输入:l1=[],l2=[0]输出:[0]迭代思路我们可以用迭代的方法来实现上述算法。当l1和l2都不是空链表时,判断l1和l2哪一个链表的头节点的值更小,将较小值的
- nvm安装 node版本报错npm命令不存在
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前端htmllinux运维服务器
因为项目需要用低版本的node,所以采用了nvm来切换node版本,想装v10.13.0版本的node,但是直接nvminstallv10.13.0时,报以下错误(已经没有截图了),如下:ErrorwhilecreatingC:ProgramFiles(x86)vm14.exe-openC:ProgramFiles(x86)vm10.13.0ode64.exe:Accessisdenied.Cou
- C语言:整型提升
南玖yy
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一,整型提升C语⾔中整型算术运算总是⾄少以缺省(默认)整型类型的精度来进⾏的。为了获得这个精度,表达式中的字符和短整型操作数在使⽤之前被转换为普通整型,这种转换称为整型提升。整型提升的意义:表达式的整型运算要在CPU的相应运算器件内执⾏,CPU内整型运算器(ALU)的操作数的字节⻓度⼀般就是int的字节⻓度,同时也是CPU的通⽤寄存器的⻓度。因此,即使两个char类型的相加,在CPU执⾏时实际上也
- spark和python的区别_Spark入门(Python)
weixin_39934257
spark和python的区别
Spark是第一个脱胎于该转变的快速、通用分布式计算范式,并且很快流行起来。Spark使用函数式编程范式扩展了MapReduce模型以支持更多计算类型,可以涵盖广泛的工作流,这些工作流之前被实现为Hadoop之上的特殊系统。Spark使用内存缓存来提升性能,因此进行交互式分析也足够快速(就如同使用Python解释器,与集群进行交互一样)。缓存同时提升了迭代算法的性能,这使得Spark非常适合数据理
- SpringBoot事件监听器 @EventListener
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1.概述在Spring框架中,@EventListener是一个用于处理应用程序事件的注解。它提供了一种方便的方式来监听和响应各种事件,使得代码可以基于事件驱动的方式进行架构。通过@EventListener注解,可以将一个方法标记为事件监听器,当对应的事件被发布时,该方法就会被自动调用。2.事件驱动架构基础事件(Event):事件是对应用程序中某个动作或者状态变化的抽象表示。例如,用户注册成功、
- MySQLDBA修炼之道-开发篇(一)
滔_GY
MySQLDBA修炼之道-读书笔记数据库oraclemysql
三、开发基础1.数据模型1.1关系数据模型介绍关于NULL如果某个字段的值是未知的或未定义的,数据库会提供一个特殊的值NULL来表示。NULL值很特殊,在关系数据库中应该小心处理。例如查询语句“select*fromemployeewhere绩效得分绩效得分>85;”就不能查询出绩效得分是未知的(NULL)的数据。关于key和索引key常指表中能唯一标识一笔记录的字段(属性)或多个字段的组合。现实
- 超实用的Python机器学习教程 - 基于scikit - learn库
AI_DL_CODE
人工智能python机器学习人工智能
一、机器学习简介机器学习的定义与概念机器学习是一门多领域交叉学科,它涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。简单来说,机器学习是让计算机从数据中学习规律并进行预测或决策的技术。它旨在构建能够自动从数据中学习模式并进行改进的算法,而无需被明确编程来执行特定任务。例如,我们可以让机器学习算法通过分析大量的历史天气数据来预测未来的天气情况,或者通过分析用户的购物历史来推荐可能感兴趣
- MixRec: Heterogeneous Graph Collaborative Filtering
UnknownBody
Recommendation人工智能
本文是深度学习相关文章,针对《MixRec:HeterogeneousGraphCollaborativeFiltering》的翻译。MixRec:异构图协同过滤摘要1引言2前言3方法4评估5相关工作6结论摘要对于现代推荐系统来说,使用低维潜在表示来嵌入用户和基于他们观察到的交互的项目已经变得司空见惯。然而,许多现有的推荐模型主要是为粗粒度和同质交互而设计的,这限制了它们在两个关键维度上的有效性。
- 【python】利用 GridSearchCV 和 SVM 进行学生成绩预测
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在机器学习领域,寻找最优模型参数是一个重要的步骤,它直接影响模型的泛化能力和预测准确性。本文将通过一个具体案例介绍如何使用支持向量机(SVM)和网格搜索(GridSearchCV)来预测学生的成绩,并通过调整参数来优化模型性能。数据集:公众号“码银学编程”后台回复:学生成绩-SVM前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站,通俗易懂,风趣幽默,忍不住分享一下给大家:前言–人工智能教程引言学生的成绩预测
- 关于B/S 架构的热设计协同仿真平台
莱歌数字
#结构热设计#职场经验架构电脑智能制造产品经理经验分享职场经验
作者简介:科技自媒体优质创作者个人主页:莱歌数字-CSDN博客公众号:莱歌数字个人微信:yanshanYH211、985硕士,职场15年+从事结构设计、热设计、售前、产品设计、项目管理等工作,涉足消费电子、新能源、医疗设备、制药信息化、核工业等领域涵盖新能源车载与非车载系统、医疗设备软硬件、智能工厂等业务,带领团队进行多个0-1的产品开发,并推广到多个企业客户现场落地实施。专题课程Flotherm
- 从零开始学习电池SOC算法
洛溪之恋
新能源BMS算法
电池的SOC(StateofCharge,荷电状态)估算是电池管理系统(BMS)中的核心算法之一。SOC表示电池当前剩余电量与标称容量的比值,通常以百分比形式表示。准确的SOC估算对于电池的性能、安全性和寿命管理至关重要。以下是几种常见的SOC估算算法及其特点:开路电压法(OCV法)原理:通过测量电池的开路电压(OpenCircuitVoltage,OCV)来估算SOC。电池的开路电压与SOC之间
- mysql和Nosql到底有什么区别,分别应用与什么场景?
ALGORITHM LOL
mysqlnosql数据库
MySQL和NoSQL是两种不同类型的数据库技术,它们各有其特点和适用场景。了解它们之间的区别和应用场景可以帮助选择合适的技术来支持特定的应用需求。MySQLMySQL是一种关系数据库管理系统(RDBMS),它使用结构化查询语言(SQL)来访问数据库。MySQL是基于表的系统,数据存储在行和列中,每个表有固定的模式,定义了数据在表中如何存储,包括数据类型和是否允许为空等。特点:结构化和严格的模式:
- Node.js 的底层原理
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Node.js的底层原理1.事件驱动和非阻塞I/ONode.js基于ChromeV8引擎,使用JavaScript作为开发语言。它采用事件驱动和非阻塞I/O模型,使其轻量且高效。通过libuv库实现跨平台的异步I/O,包括文件操作、网络请求等。2.单线程事件循环Node.js使用单个线程来处理所有请求,通过事件循环机制来管理并发。事件循环不断检查是否有待处理的事件或回调函数,并依次执行它们。这种模
- 2025年02月01日Github流行趋势
油泼辣子多加
GitHub每日趋势github
项目名称:oumi项目地址url:https://github.com/oumi-ai/oumi项目语言:Python历史star数:544今日star数:103项目维护者:xrdaukar,oelachqar,taenin,wizeng23,kaisopos项目简介:一切你需要的来构建最先进的基础模型,端到端。项目名称:Qwen2.5-VL项目地址url:https://github.com/Q
- Google Chrome-便携增强版[解压即用]
私人珍藏库
chrome前端
GoogleChrome-便携增强版链接:https://pan.xunlei.com/s/VOI0OyrhUx3biEbFgJyLl-Z8A1?pwd=f5qa#a特点描述√无升级、便携式、绿色免安装,即可以覆盖更新又能解压使用!√此增强版,支持右键解压使用√加入Chrome增强软件补丁Chrome++1.8.9(version.dll)﹂Chrome++特点(原始作者@shuax,新作者@Bu
- 如何计算迭代次数和路径成本,针对本人所写的引导RRT算法
上海迪士尼35
算法matlab
在您提供的RRT算法代码中,迭代次数和路径成本的计算可以通过以下方式实现:迭代次数迭代次数指的是RRT算法主循环执行的次数,即从开始到找到目标点或达到最大迭代次数为止。在您的代码中,这个值可以通过变量i来获取,当循环结束时,i的值就是实际执行的迭代次数。您可以在循环结束后添加如下代码来显示迭代次数:real_iterations=i;%实际迭代次数disp(['实际迭代次数:',num2str(r
- Python 中的 “not in” 和 “is not” 运算符
qq^^614136809
python开发语言
在Python中,notin和isnot这两个运算符经常被用来进行比较和判断。然而,许多用户对这两个运算符是否都是运算符以及它们之间的区别感到困惑。有些人甚至认为notin和isnot仅仅是notxin和notxis的简写形式。2.解决方法为了澄清这个疑惑,我们可以通过Python的dis模块来查看这两个运算符的字节码。dis模块可以帮助我们查看Python代码的字节码表示形式。>>>dis.di
- [黑洞与暗粒子]没有光的世界
comsci
无论是相对论还是其它现代物理学,都显然有个缺陷,那就是必须有光才能够计算
但是,我相信,在我们的世界和宇宙平面中,肯定存在没有光的世界....
那么,在没有光的世界,光子和其它粒子的规律无法被应用和考察,那么以光速为核心的
&nbs
- jQuery Lazy Load 图片延迟加载
aijuans
jquery
基于 jQuery 的图片延迟加载插件,在用户滚动页面到图片之后才进行加载。
对于有较多的图片的网页,使用图片延迟加载,能有效的提高页面加载速度。
版本:
jQuery v1.4.4+
jQuery Lazy Load v1.7.2
注意事项:
需要真正实现图片延迟加载,必须将真实图片地址写在 data-original 属性中。若 src
- 使用Jodd的优点
Kai_Ge
jodd
1. 简化和统一 controller ,抛弃 extends SimpleFormController ,统一使用 implements Controller 的方式。
2. 简化 JSP 页面的 bind, 不需要一个字段一个字段的绑定。
3. 对 bean 没有任何要求,可以使用任意的 bean 做为 formBean。
使用方法简介
- jpa Query转hibernate Query
120153216
Hibernate
public List<Map> getMapList(String hql,
Map map) {
org.hibernate.Query jpaQuery = entityManager.createQuery(hql);
if (null != map) {
for (String parameter : map.keySet()) {
jp
- Django_Python3添加MySQL/MariaDB支持
2002wmj
mariaDB
现状
首先,
[email protected] 中默认的引擎为 django.db.backends.mysql 。但是在Python3中如果这样写的话,会发现 django.db.backends.mysql 依赖 MySQLdb[5] ,而 MySQLdb 又不兼容 Python3 于是要找一种新的方式来继续使用MySQL。 MySQL官方的方案
首先据MySQL文档[3]说,自从MySQL
- 在SQLSERVER中查找消耗IO最多的SQL
357029540
SQL Server
返回做IO数目最多的50条语句以及它们的执行计划。
select top 50
(total_logical_reads/execution_count) as avg_logical_reads,
(total_logical_writes/execution_count) as avg_logical_writes,
(tot
- spring UnChecked 异常 官方定义!
7454103
spring
如果你接触过spring的 事物管理!那么你必须明白 spring的 非捕获异常! 即 unchecked 异常! 因为 spring 默认这类异常事物自动回滚!!
public static boolean isCheckedException(Throwable ex)
{
return !(ex instanceof RuntimeExcep
- mongoDB 入门指南、示例
adminjun
javamongodb操作
一、准备工作
1、 下载mongoDB
下载地址:http://www.mongodb.org/downloads
选择合适你的版本
相关文档:http://www.mongodb.org/display/DOCS/Tutorial
2、 安装mongoDB
A、 不解压模式:
将下载下来的mongoDB-xxx.zip打开,找到bin目录,运行mongod.exe就可以启动服务,默
- CUDA 5 Release Candidate Now Available
aijuans
CUDA
The CUDA 5 Release Candidate is now available at http://developer.nvidia.com/<wbr></wbr>cuda/cuda-pre-production. Now applicable to a broader set of algorithms, CUDA 5 has advanced fe
- Essential Studio for WinRT网格控件测评
Axiba
JavaScripthtml5
Essential Studio for WinRT界面控件包含了商业平板应用程序开发中所需的所有控件,如市场上运行速度最快的grid 和chart、地图、RDL报表查看器、丰富的文本查看器及图表等等。同时,该控件还包含了一组独特的库,用于从WinRT应用程序中生成Excel、Word以及PDF格式的文件。此文将对其另外一个强大的控件——网格控件进行专门的测评详述。
网格控件功能
1、
- java 获取windows系统安装的证书或证书链
bewithme
windows
有时需要获取windows系统安装的证书或证书链,比如说你要通过证书来创建java的密钥库 。
有关证书链的解释可以查看此处 。
public static void main(String[] args) {
SunMSCAPI providerMSCAPI = new SunMSCAPI();
S
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(set类型和zset类型)
bijian1013
redis数据库NoSQL
4.sets类型
Set是集合,它是string类型的无序集合。set是通过hash table实现的,添加、删除和查找的复杂度都是O(1)。对集合我们可以取并集、交集、差集。通过这些操作我们可以实现sns中的好友推荐和blog的tag功能。
sadd:向名称为key的set中添加元
- 异常捕获何时用Exception,何时用Throwable
bingyingao
用Exception的情况
try {
//可能发生空指针、数组溢出等异常
} catch (Exception e) {
 
- 【Kafka四】Kakfa伪分布式安装
bit1129
kafka
在http://bit1129.iteye.com/blog/2174791一文中,实现了单Kafka服务器的安装,在Kafka中,每个Kafka服务器称为一个broker。本文简单介绍下,在单机环境下Kafka的伪分布式安装和测试验证 1. 安装步骤
Kafka伪分布式安装的思路跟Zookeeper的伪分布式安装思路完全一样,不过比Zookeeper稍微简单些(不
- Project Euler
bookjovi
haskell
Project Euler是个数学问题求解网站,网站设计的很有意思,有很多problem,在未提交正确答案前不能查看problem的overview,也不能查看关于problem的discussion thread,只能看到现在problem已经被多少人解决了,人数越多往往代表问题越容易。
看看problem 1吧:
Add all the natural num
- Java-Collections Framework学习与总结-ArrayDeque
BrokenDreams
Collections
表、栈和队列是三种基本的数据结构,前面总结的ArrayList和LinkedList可以作为任意一种数据结构来使用,当然由于实现方式的不同,操作的效率也会不同。
这篇要看一下java.util.ArrayDeque。从命名上看
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-装饰模式-Decorator
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.io.BufferedOutputStream;
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.Fi
- Maven学习(一)
chenyu19891124
Maven私服
学习一门技术和工具总得花费一段时间,5月底6月初自己学习了一些工具,maven+Hudson+nexus的搭建,对于maven以前只是听说,顺便再自己的电脑上搭建了一个maven环境,但是完全不了解maven这一强大的构建工具,还有ant也是一个构建工具,但ant就没有maven那么的简单方便,其实简单点说maven是一个运用命令行就能完成构建,测试,打包,发布一系列功
- [原创]JWFD工作流引擎设计----节点匹配搜索算法(用于初步解决条件异步汇聚问题) 补充
comsci
算法工作PHP搜索引擎嵌入式
本文主要介绍在JWFD工作流引擎设计中遇到的一个实际问题的解决方案,请参考我的博文"带条件选择的并行汇聚路由问题"中图例A2描述的情况(http://comsci.iteye.com/blog/339756),我现在把我对图例A2的一个解决方案公布出来,请大家多指点
节点匹配搜索算法(用于解决标准对称流程图条件汇聚点运行控制参数的算法)
需要解决的问题:已知分支
- Linux中用shell获取昨天、明天或多天前的日期
daizj
linuxshell上几年昨天获取上几个月
在Linux中可以通过date命令获取昨天、明天、上个月、下个月、上一年和下一年
# 获取昨天
date -d 'yesterday' # 或 date -d 'last day'
# 获取明天
date -d 'tomorrow' # 或 date -d 'next day'
# 获取上个月
date -d 'last month'
#
- 我所理解的云计算
dongwei_6688
云计算
在刚开始接触到一个概念时,人们往往都会去探寻这个概念的含义,以达到对其有一个感性的认知,在Wikipedia上关于“云计算”是这么定义的,它说:
Cloud computing is a phrase used to describe a variety of computing co
- YII CMenu配置
dcj3sjt126com
yii
Adding id and class names to CMenu
We use the id and htmlOptions to accomplish this. Watch.
//in your view
$this->widget('zii.widgets.CMenu', array(
'id'=>'myMenu',
'items'=>$this-&g
- 设计模式之静态代理与动态代理
come_for_dream
设计模式
静态代理与动态代理
代理模式是java开发中用到的相对比较多的设计模式,其中的思想就是主业务和相关业务分离。所谓的代理设计就是指由一个代理主题来操作真实主题,真实主题执行具体的业务操作,而代理主题负责其他相关业务的处理。比如我们在进行删除操作的时候需要检验一下用户是否登陆,我们可以删除看成主业务,而把检验用户是否登陆看成其相关业务
- 【转】理解Javascript 系列
gcc2ge
JavaScript
理解Javascript_13_执行模型详解
摘要: 在《理解Javascript_12_执行模型浅析》一文中,我们初步的了解了执行上下文与作用域的概念,那么这一篇将深入分析执行上下文的构建过程,了解执行上下文、函数对象、作用域三者之间的关系。函数执行环境简单的代码:当调用say方法时,第一步是创建其执行环境,在创建执行环境的过程中,会按照定义的先后顺序完成一系列操作:1.首先会创建一个
- Subsets II
hcx2013
set
Given a collection of integers that might contain duplicates, nums, return all possible subsets.
Note:
Elements in a subset must be in non-descending order.
The solution set must not conta
- Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
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spring4
目录
Spring4.1新特性——综述
Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他
Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理
Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化
Spring4.1新特性——Spring MVC增强
Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
- shell嵌套expect执行命令
liyonghui160com
一直都想把expect的操作写到bash脚本里,这样就不用我再写两个脚本来执行了,搞了一下午终于有点小成就,给大家看看吧.
系统:centos 5.x
1.先安装expect
yum -y install expect
2.脚本内容:
cat auto_svn.sh
#!/bin/bash
- Linux实用命令整理
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linux
0. 基本命令 linux 基本命令整理
1. 压缩 解压 tar -zcvf a.tar.gz a #把a压缩成a.tar.gz tar -zxvf a.tar.gz #把a.tar.gz解压成a
2. vim小结 2.1 vim替换 :m,ns/word_1/word_2/gc  
- 独立开发人员通向成功的29个小贴士
shoothao
独立开发
概述:本文收集了关于独立开发人员通向成功需要注意的一些东西,对于具体的每个贴士的注解有兴趣的朋友可以查看下面标注的原文地址。
明白你从事独立开发的原因和目的。
保持坚持制定计划的好习惯。
万事开头难,第一份订单是关键。
培养多元化业务技能。
提供卓越的服务和品质。
谨小慎微。
营销是必备技能。
学会组织,有条理的工作才是最有效率的。
“独立
- JAVA中堆栈和内存分配原理
uule
java
1、栈、堆
1.寄存器:最快的存储区, 由编译器根据需求进行分配,我们在程序中无法控制.2. 栈:存放基本类型的变量数据和对象的引用,但对象本身不存放在栈中,而是存放在堆(new 出来的对象)或者常量池中(字符串常量对象存放在常量池中。)3. 堆:存放所有new出来的对象。4. 静态域:存放静态成员(static定义的)5. 常量池:存放字符串常量和基本类型常量(public static f