LeetCode 875. 爱吃香蕉的珂珂

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珂珂喜欢吃香蕉。这里有 N 堆香蕉，第 i 堆中有 piles[i] 根香蕉。警卫已经离开了，将在 H 小时后回来。

珂珂可以决定她吃香蕉的速度 K （单位：根/小时）。每个小时，她将会选择一堆香蕉，从中吃掉 K 根。如果这堆香蕉少于 K 根，她将吃掉这堆的所有香蕉，然后这一小时内不会再吃更多的香蕉。  

珂珂喜欢慢慢吃，但仍然想在警卫回来前吃掉所有的香蕉。

返回她可以在 H 小时内吃掉所有香蕉的最小速度 K（K 为整数）。

 

示例 1：

输入: piles = [3,6,7,11], H = 8
输出: 4

示例 2：

输入: piles = [30,11,23,4,20], H = 5
输出: 30

示例 3：

输入: piles = [30,11,23,4,20], H = 6
输出: 23

 

提示：

• 1 <= piles.length <= 10^4
• piles.length <= H <= 10^9
• 1 <= piles[i] <= 10^9

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考虑了很多种思路，结果都是死胡同，最终还是走最简单的二分查找法，不过需要对初始值进行优化，不然肯定超时

有两种情况的优化

1：时间是香蕉堆数目的2倍以上 假设时间是香蕉堆数目的N倍，则每堆香蕉都可以执行那个小时，该种情况可以确定吃香蕉的最大速度不超过 最大堆香蕉数目/n 

2：时间不到香蕉数目的2倍，此种情况，可以这样思考， 多出来的几个小时可以将后面的几堆香蕉每堆多吃一个小时，这样就容易知道吃香蕉的速度必须大于前面执行一次的香蕉堆中的最大值

具体实现如下所示

public static int minEatingSpeed(int[] piles, int H) {
    List pileList = new ArrayList<>();
    for(int i:piles){
        pileList.add(i);
    }
    Collections.sort(pileList);
    if(H == piles.length){
        return pileList.get(pileList.size() - 1);
    } else {
        int start = 1;
        int end = pileList.get(pileList.size() - 1);
        int m = H/piles.length;
        int n = H%piles.length;
        if(m >= 2){
            end = end/m +1;
        } else {
            start = pileList.get(pileList.size() - n - 1);
        }
        while (true){
            int check = (start + end)/2;
            int tmpHour = 0;
            for(int i: piles){
                tmpHour += i/check + (i%check ==0?0:1);
                if(tmpHour > H){
                    start = check;
                    break;
                }
            }
            if(tmpHour <= H){
                end = check;
            }
            if(Math.abs(end - start) <= 1){
                tmpHour = 0;
                for(int i: piles){
                    tmpHour += i/start + (i%start ==0?0:1);
                    if(tmpHour > H){
                        return end;
                    }
                }
                return start;
            }

        }
    }
}