Python中主要有以下几种常用的基本数据类型:
Python的列表访问和字符串访问很相似,均可以通过下标的形式访问,且支持前向访问和逆向访问,确定访问步长的特性。
Python中的列表项用[]
确定,例如:
hello = "Hello,Python!"
helloList = []
for char in hello:
helloList.append(char)
print(hello)
print(helloList)
这里声明的helloList
变量就通过[]
来确定其类型是List,不同于Java和Python中的列表,Python中的列表可以存储不同类型的数据变量,比如:
mutiList = ["name", "age", 18]
print(mutiList)
在访问列表时,可以通过前向和后向访问:
如图所示,前向访问和其他语言一致,从下标0开始递增;后向访问则从下标-1开始,依次递减。
我们还可以访问特定范围的元素,通过[起始范围:结束范围:步长(可选)]来访问(实际上是创建一个全新的列表)特定的范围:
hello = "Hello,Python!"
helloList = []
for char in hello:
helloList.append(char)
# [起始下标:结束下表]
print(helloList[0:5])
# [起始下标:结束下表:步长]
print(helloList[0:11:2])
# [起始下标:结束下标(反向访问)]
print(helloList[-8:-1])
print(helloList[0:-2])
除此之外,我们还可以通过 *
,+
操作符来拓展列表,*
代表的是原序列的重复,+
来拼接新的内容,比如说:
hello = "Hello,Python!"
helloList = []
for char in hello:
helloList.append(char)
print(helloList * 2)
print(helloList + ["!", "!"])
输出结果为:
实际上来说对于字符串的访问和列表的访问基本上是一致的,我们可以通过列表项的访问方式来访问字符串。
helloList = "Hello,Python!"
# helloList = []
# for char in hello:
# helloList.append(char)
# [起始下标:结束下表]
print(helloList[0:5])
# [起始下标:结束下表:步长]
print(helloList[0:11:2])
# [起始下标:结束下标(反向访问)]
print(helloList[-8:-1])
print(helloList[0:-2])
print(helloList * 2)
print(helloList + "!!")
元组用()
标识。
元组的访问也是一致,但是由于元组不可变,所以拓展语句对其无效:
tuple = ("a","b","c","d","e")
print(tuple[0:6])
print(tuple[0:6:2])
print(tuple[0:-1])
字典通过{}
来表示。
对于字典的访问和Kotlin中的Map的访问类似,都是通过get方法来访问,get方法重载符是[]
比如说dic.get(key) 就可以写成 dic[key];典型例子:
namebook = { "Name" : "Alex", "Age" : 18 , "Class" : "First" }
print(namebook.get("Name"))
# 只读Key
for key in namebook:
print(key, namebook[key])
# 同时读KV
for key,value in namebook.items():
print(key, value)
首先是if条件语句,由if语句,elif语句,else语句组成,就相当于其它语言中的if,else if,else语句一样:
str = ""
str += input()
if str == "a":
print("A")
elif str == "b":
print("B")
elif str == "c":
print("C")
else:
print("not match")
需要说明的是,Python没有原生的switch case语句,不过Python3.1中引入了match语句,类似于switch case语句,不同的是其用case _代表任何项都不匹配的情况:
str = ""
str += input()
match(str):
case "a": print("match a")
case "b": print("match b")
case "c": print("match c")
case _: print("not match")
循环语句分为for循环和 while循环,for循环可以遵循类似Kotlin中的for循环,创建一个范围类为循环的范围:
for a in range(0,5):
print(a)
while循环就如下:
b = 0
while b < 5:
b += 1
print("repeat..."+ str(b))
同时我们可以用break
关键字和continue
关键字来控制循环,他们的作用和其他语言是一致的:
for a in range(0,5):
if (a == 3): continue
print(a)
b = 0
while b < 5:
b += 1
if (b == 3): break
print("repeat..."+ str(b))
Python中用def
来声明一个函数。
Python中的函数定义比较简单(因为它是脚本语言),只要确定函数名和参数列表即可,Python 采用鸭子类型
哲学,即只要一个对象具有所需的方法或属性,就可以使用它,而不关心对象的具体类型。这种方式让代码更加灵活和通用。
同时,这种特性可以让我们实现曾经的非脚本语言无法做到的事情:“一个函数可以返回多种数据类型”:
def sayHello():
print("hello python")
def mutiReturnType(clazz):
match(clazz):
case "String": return "string"
case "Number": return 1
case "List": return [1,2,3,4,5]
case _: print("not match")
sayHello()
clazz = input()
result = mutiReturnType(clazz)
print(result)
在上述片段中,mutiReturnType
函数就可以返回四种类型的参数。
和Kotlin一样,Python中的函数也可以使用默认参数值:
def defaultParaMethod(a = 10, b = 11, c = 12, d = 13):
print(a,b,c,d)
这样我们在调用时就可以避免传入一些我们不关心的参数,我们可以这样调用:
defaultParaMethod(d = 16)
关于Python的参数传递大致遵循C语言的原理,对于不可变参数,采取值传递;对于可变参数则是采取引用传递,比如可以通过下边的示例来理解:
def passingParam(str = "", int = 0, list = [], dic = {}):
if (len(str) > 0): str *= 2
elif (int != 0): int *= 2
elif (len(list) > 0): list *= 2
elif (len(dic) > 0): dic["sp"] = 22
# string
print("===================string=====================")
para = "abc"
result = passingParam(str = para)
print(para)
# int
print("===================int=====================")
para = 11
result = passingParam(int = para)
print(para)
# list
print("===================list=====================")
para = [1,2,3]
result = passingParam(list = para)
print(para)
# dic
print("===================dic=====================")
para = {"gender":"man", "age":16}
result = passingParam(dic = para)
print(para)
在Python中,我们可以通过在参数名前加上*
来声明一个不定长参数,访问参数的手段也和其他语言大同小异,采取列表的访问形式即可:
def biggestNumber(*numbers):
biggest = numbers[0]
for number in numbers[1:]:
if number > biggest:
biggest = number
return biggest
bigNumber = biggestNumber(-1,5,6,10,-9,105)
print("biggest", bigNumber)