- 华为余承东鸿蒙系统随时可以上线,华为发布鸿蒙系统,余承东称随时可替换安卓...
温列来
华为余承东鸿蒙系统随时可以上线
8月9日,在2019华为全球开发者大会上,备受用户关注的鸿蒙系统正式亮相。鸿蒙有四大特点:分布架构、天生流畅、内核安全、生态共享。华为消费者业务CEO余承东在发布会现场表示,这是基于微内核的全场景分布式OS系统,这也是世界第一个基于微内核的OS。得益于微内核架构,鸿蒙OS可以灵活适配全场景丰富终端形态,涵盖了GB级别、MB级别、KB级别的设备终端。在华为看来,目前在国际上众多巨头企业致力于发展新O
- 结构化提示词实践:提升大模型意图识别的精准度
有才不一定有德
chatgptAIGC
大家好!我是第一次写博客,可能会有一些不够专业或者细节上的错误,请大家多多指正!今天的主题是“结构化提示词”,我将结合我在学习LangGPT结构化提示词时的心得,分享一些如何编写清晰、准确的提示词的小技巧。这些技巧不仅帮助我提高了与大模型的互动效率,也使得任务的执行更加精准。希望这篇文章对大家有所帮助。为什么要使用结构化提示词?在与大模型的交互中,我们往往希望能够快速得到准确的回答。如果提示词不清
- 拼多多2025届校招开起,无拼不青春,欢迎加入!!!
愤怒的小青春
java
上海微电子装备SMEE社招C++面经流程:总共三面,一面是项目经理,二面是部门经理,三面是人力资源。公司是做光刻机整机的。部门是做硅片对专项练习训练营打卡第一天专项练习训练营打卡第一天实习大家好,我现在是大三暑假,刚刚找到一个实习Linux开发工程师,是第一份实习,现在有必要去吗?我在笔试专项训练营打卡第一天#牛客社群专项练习训练营#那是废物,宝宝~格力一面结构设计记录一下我紧张的人生第一面,面试
- Mixture of Experts(MoE)学习笔记
南七小僧
人工智能网站开发医疗器械研发学习笔记人工智能MoE大模型
1学习动机第一次了解到MoE(Mixtureofexperts),是在GPT-4模型架构泄漏事件,听说GPT-4的架构是8个GPT-3级别大小的模型以MoE架构(8*220B)组合成一个万亿参数级别的模型。不过在这之后开源社区并没有对MoE架构进行很多的探索,更多的工作还是聚焦在预训练新的大模型,在Llama2或其他模型上做Fine-tune,以及扩展大模型的ContextLength。12月8号
- 周报 | 25.1.27-25.2.2文章汇总
双木的木
深度学习拓展阅读python拓展学习人工智能transformer算法深度学习YOLOchatgptllama
为了更好地整理文章和发表接下来的文章,以后每周都汇总一份周报。周报|25.1.20-25.1.26文章汇总-CSDN博客机器学习AI算法工程|DeepSeekV3两周使用总结-CSDN博客Datawhale|一文详尽之SFT(监督微调,建议收藏)!-CSDN博客arXiv每日学术速递|强强联合:CNN与Transformer融合创新提升模型性能!!-CSDN博客AI生成未来|字节提出VideoWo
- TOGAF 架构 认证?
百态老人
架构
1.认证概览1.1认证级别TOGAF认证分为两个主要级别,旨在满足不同专业人士的需求和职业发展路径。TOGAF9Foundation(基础级):这一级别证明持证人已经掌握了TOGAF9的术语和基础概念知识,并理解企业架构和TOGAF9的核心原则。根据TheOpenGroup的数据,全球已有超过70,000名专业人士获得了TOGAF9Foundation级别的认证,这显示了该级别认证的普及度和重要性
- 网络安全工具大合集
黑客Jack
开发语言web安全安全网络安全信号处理网络协议
导语:这里有一份很棒的黑客工具列表可以提供给黑客,渗透测试人员,安全研究人员。它的目标是收集,分类,让你容易找到想要的工具,创建一个工具集,你可以一键检查和更新。这里有一份很棒的黑客工具列表可以提供给黑客,渗透测试人员,安全研究人员。它的目标是收集,分类,让你容易找到想要的工具,创建一个工具集,你可以一键检查和更新。你可以通过以下命令检查所有的工具:gitclone--recursivehttps
- 自定义数据集 使用scikit-learn中svm的包实现svm分类
〖是♂我〗
python开发语言
代码:importnumpyasnp#导入用于数值计算的库importmatplotlib.pyplotasplt#导入用于绘图的库#class1_points和class2_points分别定义了两个类别的数据点,二维坐标class1_points=np.array([[1.9,1.2],[1.5,2.1],[1.9,0.5],[1.5,0.9],[0.9,1.2],[1.1,1.7],[1.4
- Nonebot2部署 QQ机器人成品一键部署
影心_
windowspython机器人virtualenv
前言想在服务器上搞个机器人玩玩,发现这个派蒙的还挺不错,算是一键部署级别的机器人了,内置的功能比较多也比较方便还可以去添加插件,就选择这个来部署,本文记录一下安装的过程,方便自己以后看的同时也尽可能的写的详细一点方便有相同想法但没什么基础的朋友们参考一下资源需求所需资源:python3.8.0安装包、vs_buildtools、git、ffmpeg.zip、go-cqhttp、qsign服务器、j
- 【漏斗图】——4
花花 Show Python
pyecharts—从0到精通信息可视化python数据分析
解锁数据可视化的魔法钥匙——pyecharts实战指南在这个数据为王的时代,每一次点击、每一次交易、每一份报告背后都隐藏着无尽的故事与洞察。但你是否曾苦恼于如何将这些冰冷的数据转化为直观、吸引人的视觉盛宴?欢迎来到《pyecharts图形绘制大师班》在这里,你将不再受限于单调的表格和图表,而是学会如何运用pyecharts这一强大的Python数据可视化库,将复杂的数据转化为令人惊叹的交互式图形。
- 推荐文章:探索未来车联世界的钥匙 —— 车载SOA软件架构技术规范
洪开峥
推荐文章:探索未来车联世界的钥匙——车载SOA软件架构技术规范【下载地址】车载SOA软件架构技术规范本仓库提供了一份名为“车载SOA软件架构技术规范”的资源文件下载。该文件详细描述了车载系统中面向服务的架构(SOA)的技术规范,旨在为开发者和工程师提供一个标准化的参考框架,以确保车载软件系统的可靠性、可扩展性和互操作性项目地址:https://gitcode.com/open-source-too
- kylin套_Apache Kylin(一)Kylin介绍
weixin_39898011
kylin套
1.传统大数据分析的问题在基于Hadoop生态的传统大数据分析中,主要使用的技术是MPP(MassivelyParallelProcessing)大规模并行处理和列式存储。MPP使用线性增加计算资源换取计算时间的线性下降,列式存储可以提高读取数据的速率。两者结合可以使得基于Hadoop的SQL查询速度从小时级降为分钟级。不过分钟级别的查询响应仍未达到交互式分析级别,主要问题在于:MPP以及列式存储
- 2025最新版Java面试八股文大全
m0_74823452
java面试开发语言
一、Java并发面试题1、ThreadLocal1.1谈谈你对ThreadLocal的理解?ThreadLocal的作用主要是做数据隔离,填充的数据只属于当前线程,变量的数据对别的线程而言是相对隔离的。它不是针对程序的全局变量,只是针对当前线程的全局变量。1.2ThreadLocal底层实现原理?Threadlocal内部有一个非常关键的内部类ThreadlocalMap,里面定义了一个由key-
- select标签下option标签的value属性的作用;form表单的注意事项
2301_旺仔
前端开发语言
当标签只有name属性的时候,这个标签就会获得用户的输入,在表单提交的时候,会提交信息在form表单中,有submit按钮,其value值默认为“提交”,即按钮的名字默认是提交。因此对submit按钮,你可以不写value属性,或者是通过书写value属性来给按钮起别的名字。一般标签,我们也写了value属性,那么就会展示value属性的值,后期用户再输入内容的时候,value的初始值就会被替代。
- CNN的各种知识点(五):平均精度均值(mean Average Precision, mAP)
墨绿色的摆渡人
CNN的各种知识点零碎知识点cnn均值算法目标跟踪
平均精度均值(meanAveragePrecision,mAP)1.平均精度均值(meanAveragePrecision,mAP)概念:计算步骤:具体例子:重要说明:典型值范围:总结:好的,我将分两部分详细解答您的问题:1.平均精度均值(meanAveragePrecision,mAP)概念:mAP是目标检测中最常用的评估指标,综合反映模型在不同召回率下的平均精度表现。其核心是计算每个类别的平均
- 最强开源大模型炸场!全网独一份AI大模型学习实践资源...(待会删)
大模型应用
人工智能大数据promptlangchainAgentai大模型LLM
今年科技圈的热点,除了裁员,就是被各种“AI大模型”新闻刷屏。GPT、Sora还在霸榜…开源大模型又来炸场!Meta发布Llama3系列模型,号称「最强大的开源大模型」,震撼科技圈!毫不夸张地说,AI大模型正在颠覆程序员的价值!很多大厂一边裁员,一边用百万年薪挖掘懂AI大模型的人,打工人的职业危机至少被提前5年。普通程序员想在技术上不掉队,还要增加收入,关键在于——拥抱技术红利,掌握AI大模型项目
- 2024年开源数据集地址汇总包含最新最全数据集在这你可以找到任何想要数据集
萌萌哒240
深度学习目标跟踪人工智能计算机视觉
目标检测数据集和图像分类数据集是计算机视觉领域的两大重要资源,它们为训练和评估各种视觉模型提供了关键的数据支持。目标检测数据集主要用于训练模型以识别和定位图像中的特定物体。这类数据集通常包含大量的标注图像,每张图像中都标记了多个物体的位置和类别。例如,COCO(CommonObjectsinContext)数据集就是一个常用的目标检测数据集,它包含了80个类别的日常物体,如人、车、动物等,并提供了
- jetpack compose 开发架构选择探讨(一),这是一份用心整理的Android面试总结
m0_66264630
程序员架构移动开发android
然后我们分析下这个例子只有一个count状态和add操作,因此这样来实现viewModel,这里基于jetpackviewmodel和livedata组件来实现classMvvmViewModel:ViewModel(){valcountState=MutableLiveData(1)funadd(num:Int){countState.postValue(countState.valueasIn
- Dubbo配置文件详解:构建高效微服务架构
朝朝暮暮@蒙
笔记javaspringclouddubbo
作为一名经验丰富的软件工程师,我深知在当今的软件开发环境中,微服务架构已成为主流。Dubbo作为一款高性能、轻量级的JavaRPC框架,被广泛应用于微服务架构中。它通过简化服务之间的调用和配置管理,极大地提升了系统的灵活性和可扩展性。然而,要充分发挥Dubbo的优势,正确编写和管理其配置文件是关键。今天,我将分享一份详尽的Dubbo配置文件示例及其解释,帮助大家理解并正确使用Dubbo框架进行服务
- 一个 windows 自动语音识别案列
小Tomkk
PythonAIwindows语音识别人工智能python
一个windows自动语音识别案列之前给写过一段很有意思的代码,今天分享给大家!文章目录一个windows自动语音识别案列前言一、需要安装一些python库二、代码如下三,测试总结下前言一、需要安装一些python库speech_recognition:这是一个用于语音识别的库。它可以帮助将语音转换为文本。安装命令:pipinstallSpeechRecognitionpyttsx3:这是一个文本
- 使用Scikit-learn实现支持向量机分类器
清水白石008
pythonPython题库scikit-learn支持向量机python
使用Scikit-learn实现支持向量机分类器引言支持向量机(SupportVectorMachine,SVM)是一种强大的监督学习算法,广泛应用于分类和回归任务。SVM的核心思想是通过寻找一个最佳的超平面来分隔不同类别的数据点。本文将详细介绍如何使用Python的Scikit-learn库实现一个支持向量机分类器,包括数据准备、模型训练、评估和可视化等步骤。1.支持向量机的基本原理支持向量机的
- 2501,编写dll
fqbqrr
窗口windows窗口
DLL的优点简单的说,dll有以下几个优点:1)节省内存.同一个软件模块,若是源码重用,则会在不同可执行程序中编译,同时运行这些exe时,会在内存中重复加载这些模块的二进制码.如果使用dll,则只在内存中加载一次,所有使用该dll的进程会共享此块内存(当然,每个进程会复制一份的dll中的全局变量).2)不需编译的软件系统升级,若一个软件系统使用了dll,则改变该dll(函数名不变)时,系统升级只需
- B/S系统开发初探
我是一道光_
javascript语言web开发html扩展css
看完牛腩老师的[新闻发布系统],也算是初探B/S模式开发门目了。HTML部分的知识,相对来说还是很好理解的,也就是符合规范的一些页面元素,相关格式、效果都是依靠页面元素的相关属性来设置的,和其他计算机语言是没什么区别的。按照我的理解,Css部分的知识就是针对HTML部分的支撑和扩展抽象,使用了CSS样式以后,Web编程中的页面处理更加简便了,使得界面设计更加灵活。还有很多特点,我还没有深入体会。新
- 【全网最详细】MySQL教程(1)-数据库类型
star010-
网络攻防实战指北mysql
前言概念比较枯燥,了解一下即可数据库基本概念数据定义:所谓数据(Data)是指对客观事物进行描述并可以鉴别的符号,这些符号是可识别的、抽象的。它不仅仅指狭义上的数字,而是有多种表现形式:字母、文字、文本、图形、音频、视频等。现在计算机存储和处理的数据范围十分广泛,而描述这些数据的符号也变得越来越复杂了。数据库(Database)定义:按照一定格式存放数据的集合。特点:数据以结构化方式存储,便于管理
- 什么是云基础设施授权管理(CIEM)
ManageEngine卓豪
特权访问PAM身份权限管理CIEM云基础设施特权访问管理
云基础设施授权是授予云环境中用户、应用程序和服务的访问权限、权限和特权。这些权利定义了一个身份可以在云资源上执行哪些操作。例如,用户可能只能查看云服务中的数据,而无权编辑或删除数据。管理这些权限对于确保适当的、精细的访问控制至关重要,尤其是当云环境变得越来越复杂,多个用户和服务需要整个环境中不同级别的访问权限时。提供CIEM功能的解决方案有助于自动执行监控和管理云授权的过程,并为企业提供更高的可见
- C++基础教学(超详细)—— 认识C++
杰杰杰杰杰.
C++教学c++开发语言
前言此文章为c++非正经教学,有错误欢迎指出。1.认识c++C++(cplusplus)是一种计算机高级程序设计语言,由C语言扩展升级而产生,最早于1979年由本贾尼·斯特劳斯特卢普在AT&T贝尔工作室研发。C++既可以进行C语言的过程化程序设计,又可以进行以抽象数据类型为特点的基于对象的程序设计,还可以进行以继承和多态为特点的面向对象的程序设计。C++擅长面向对象程序设计的同时,还可以进行基于过
- 机器学习强基计划7-6:图文详解层次聚类AGNES算法(附Python实现)_agnes聚类算法python代码
软件开发Java
2024年程序员学习机器学习算法聚类
先自我介绍一下,小编浙江大学毕业,去过华为、字节跳动等大厂,目前阿里P7深知大多数程序员,想要提升技能,往往是自己摸索成长,但自己不成体系的自学效果低效又漫长,而且极易碰到天花板技术停滞不前!因此收集整理了一份《2024年最新Python全套学习资料》,初衷也很简单,就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友。既有适合小白学习的零基础资料,也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课
- 运营定义与分类
Fadeland
学习产品运营媒体新媒体运营
1、互联网运营岗定义从广义角度说,一切围绕着网站产品进行人工干预的工作,都叫做运营。运营,就是公司领导者,带领员工一起做出产品,并且通过产品为用户提供价值。所以从广义角度去看运营的概念,只要你去一个公司上班,那么你就是整个公司运营的一份子。每一个有具体分工的人组合在一起,共同运营了一家公司。但我们通常提到的运营,指的都是狭义的运营,那什么是狭义的运营呢?狭义来讲,我们常提到的各种运营就是要把运营细
- 协程和进程
sky-开发
python多线程协程python
多进程fork()Unix/Linux操作系统提供了一个fork()系统调用,它非常特殊。普通的函数调用,调用一次,返回一次,但是fork()调用一次,返回两次,因为操作系统自动把当前进程(称为父进程)复制了一份(称为子进程),然后,分别在父进程和子进程内返回。子进程永远返回0,而父进程返回子进程的ID。这样做的理由是,一个父进程可以fork出很多子进程,所以,父进程要记下每个子进程的ID,而子进
- 前端网页开发学习(HTML+CSS+JS)有这一篇就够!
软件技术NINI
html/css笔记前端学习html
前端网页开发是一个不断发展的领域,涉及到构建和设计网站以及Web应用程序的用户界面。以下是一份全面的学习指南,涵盖HTML、CSS和JavaScript的基础知识,帮助你入门前端开发。HTML(超文本标记语言)1.基础结构文档类型和标签:定义了文档类型和根元素。htmlDocument标签:包含元数据,如字符集、标题和链接到CSS文件。标签:包含网页的可见内容。2.常用标签文本内容:<h
- 用MiddleGenIDE工具生成hibernate的POJO(根据数据表生成POJO类)
AdyZhang
POJOeclipseHibernateMiddleGenIDE
推荐:MiddlegenIDE插件, 是一个Eclipse 插件. 用它可以直接连接到数据库, 根据表按照一定的HIBERNATE规则作出BEAN和对应的XML ,用完后你可以手动删除它加载的JAR包和XML文件! 今天开始试着使用
- .9.png
Cb123456
android
“点九”是andriod平台的应用软件开发里的一种特殊的图片形式,文件扩展名为:.9.png
智能手机中有自动横屏的功能,同一幅界面会在随着手机(或平板电脑)中的方向传感器的参数不同而改变显示的方向,在界面改变方向后,界面上的图形会因为长宽的变化而产生拉伸,造成图形的失真变形。
我们都知道android平台有多种不同的分辨率,很多控件的切图文件在被放大拉伸后,边
- 算法的效率
天子之骄
算法效率复杂度最坏情况运行时间大O阶平均情况运行时间
算法的效率
效率是速度和空间消耗的度量。集中考虑程序的速度,也称运行时间或执行时间,用复杂度的阶(O)这一标准来衡量。空间的消耗或需求也可以用大O表示,而且它总是小于或等于时间需求。
以下是我的学习笔记:
1.求值与霍纳法则,即为秦九韶公式。
2.测定运行时间的最可靠方法是计数对运行时间有贡献的基本操作的执行次数。运行时间与这个计数成正比。
- java数据结构
何必如此
java数据结构
Java 数据结构
Java工具包提供了强大的数据结构。在Java中的数据结构主要包括以下几种接口和类:
枚举(Enumeration)
位集合(BitSet)
向量(Vector)
栈(Stack)
字典(Dictionary)
哈希表(Hashtable)
属性(Properties)
以上这些类是传统遗留的,在Java2中引入了一种新的框架-集合框架(Collect
- MybatisHelloWorld
3213213333332132
//测试入口TestMyBatis
package com.base.helloworld.test;
import java.io.IOException;
import org.apache.ibatis.io.Resources;
import org.apache.ibatis.session.SqlSession;
import org.apache.ibat
- Java|urlrewrite|URL重写|多个参数
7454103
javaxmlWeb工作
个人工作经验! 如有不当之处,敬请指点
1.0 web -info 目录下建立 urlrewrite.xml 文件 类似如下:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE u
- 达梦数据库+ibatis
darkranger
sqlmysqlibatisSQL Server
--插入数据方面
如果您需要数据库自增...
那么在插入的时候不需要指定自增列.
如果想自己指定ID列的值, 那么要设置
set identity_insert 数据库名.模式名.表名;
----然后插入数据;
example:
create table zhabei.test(
id bigint identity(1,1) primary key,
nam
- XML 解析 四种方式
aijuans
android
XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,平台的无关性使得很多场合都需要用到XML。本文将详细介绍用Java解析XML的四种方法。
XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,它的平台无关性,语言无关性,系统无关性,给数据集成与交互带来了极大的方便。对于XML本身的语法知识与技术细节,需要阅读相关的技术文献,这里面包括的内容有DOM(Document Object
- spring中配置文件占位符的使用
avords
1.类
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><!DOCTYPE beans PUBLIC "-//SPRING//DTD BEAN//EN" "http://www.springframework.o
- 前端工程化-公共模块的依赖和常用的工作流
bee1314
webpack
题记: 一个人的项目,还有工程化的问题嘛? 我们在推进模块化和组件化的过程中,肯定会不断的沉淀出我们项目的模块和组件。对于这些沉淀出的模块和组件怎么管理?另外怎么依赖也是个问题? 你真的想这样嘛? var BreadCrumb = require(‘../../../../uikit/breadcrumb’); //真心ugly。
- 上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」,该如何回应?
bijian1013
项目管理沟通IT职业规划
问题:上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」,如何回应
正常下班时间6点,只要是6点半前下班的,上司都认为没有加班。
Eno-Bea回答,注重感受,不一定是别人的
虽然我不知道你具体从事什么工作与职业,但是我大概猜测,你是从事一项不太容易出现阶段性成果的工作
- TortoiseSVN,过滤文件
征客丶
SVN
环境:
TortoiseSVN 1.8
配置:
在文件夹空白处右键
选择 TortoiseSVN -> Settings
在 Global ignote pattern 中添加要过滤的文件:
多类型用英文空格分开
*name : 过滤所有名称为 name 的文件或文件夹
*.name : 过滤所有后缀为 name 的文件或文件夹
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- 【Flume二】HDFS sink细说
bit1129
Flume
1. Flume配置
a1.sources=r1
a1.channels=c1
a1.sinks=k1
###Flume负责启动44444端口
a1.sources.r1.type=avro
a1.sources.r1.bind=0.0.0.0
a1.sources.r1.port=44444
a1.sources.r1.chan
- The Eight Myths of Erlang Performance
bookjovi
erlang
erlang有一篇guide很有意思: http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide
里面有个The Eight Myths of Erlang Performance: http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide/myths.html
Myth: Funs are sl
- java多线程网络传输文件(非同步)-2008-08-17
ljy325
java多线程socket
利用 Socket 套接字进行面向连接通信的编程。客户端读取本地文件并发送;服务器接收文件并保存到本地文件系统中。
使用说明:请将TransferClient, TransferServer, TempFile三个类编译,他们的类包是FileServer.
客户端:
修改TransferClient: serPort, serIP, filePath, blockNum,的值来符合您机器的系
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-模板方法模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
- 配置心得
chenyu19891124
配置
时间就这样不知不觉的走过了一个春夏秋冬,转眼间来公司已经一年了,感觉时间过的很快,时间老人总是这样不停走,从来没停歇过。
作为一名新手的配置管理员,刚开始真的是对配置管理是一点不懂,就只听说咱们公司配置主要是负责升级,而具体该怎么做却一点都不了解。经过老员工的一点点讲解,慢慢的对配置有了初步了解,对自己所在的岗位也慢慢的了解。
做了一年的配置管理给自总结下:
1.改变
从一个以前对配置毫无
- 对“带条件选择的并行汇聚路由问题”的再思考
comsci
算法工作软件测试嵌入式领域模型
2008年上半年,我在设计并开发基于”JWFD流程系统“的商业化改进型引擎的时候,由于采用了新的嵌入式公式模块而导致出现“带条件选择的并行汇聚路由问题”(请参考2009-02-27博文),当时对这个问题的解决办法是采用基于拓扑结构的处理思想,对汇聚点的实际前驱分支节点通过算法预测出来,然后进行处理,简单的说就是找到造成这个汇聚模型的分支起点,对这个起始分支节点实际走的路径数进行计算,然后把这个实际
- Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址
daizj
oracle
Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址
http://pan.baidu.com/share/link?shareid=531580&uk=421021908
http://pan.baidu.com/share/link?shareid=137223&uk=321552738
http://pan.baidu.com/share/l
- 非常好的介绍:Linux定时执行工具cron
dongwei_6688
linux
Linux经过十多年的发展,很多用户都很了解Linux了,这里介绍一下Linux下cron的理解,和大家讨论讨论。cron是一个Linux 定时执行工具,可以在无需人工干预的情况下运行作业,本文档不讲cron实现原理,主要讲一下Linux定时执行工具cron的具体使用及简单介绍。
新增调度任务推荐使用crontab -e命令添加自定义的任务(编辑的是/var/spool/cron下对应用户的cr
- Yii assets目录生成及修改
dcj3sjt126com
yii
assets的作用是方便模块化,插件化的,一般来说出于安全原因不允许通过url访问protected下面的文件,但是我们又希望将module单独出来,所以需要使用发布,即将一个目录下的文件复制一份到assets下面方便通过url访问。
assets设置对应的方法位置 \framework\web\CAssetManager.php
assets配置方法 在m
- mac工作软件推荐
dcj3sjt126com
mac
mac上的Terminal + bash + screen组合现在已经非常好用了,但是还是经不起iterm+zsh+tmux的冲击。在同事的强烈推荐下,趁着升级mac系统的机会,顺便也切换到iterm+zsh+tmux的环境下了。
我为什么要要iterm2
切换过来也是脑袋一热的冲动,我也调查过一些资料,看了下iterm的一些优点:
* 兼容性好,远程服务器 vi 什么的低版本能很好兼
- Memcached(三)、封装Memcached和Ehcache
frank1234
memcachedehcachespring ioc
本文对Ehcache和Memcached进行了简单的封装,这样对于客户端程序无需了解ehcache和memcached的差异,仅需要配置缓存的Provider类就可以在二者之间进行切换,Provider实现类通过Spring IoC注入。
cache.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
- Remove Duplicates from Sorted List II
hcx2013
remove
Given a sorted linked list, delete all nodes that have duplicate numbers, leaving only distinct numbers from the original list.
For example,Given 1->2->3->3->4->4->5,
- Spring4新特性——注解、脚本、任务、MVC等其他特性改进
jinnianshilongnian
spring4
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- MySQL安装文档
liyong0802
mysql
工作中用到的MySQL可能安装在两种操作系统中,即Windows系统和Linux系统。以Linux系统中情况居多。
安装在Windows系统时与其它Windows应用程序相同按照安装向导一直下一步就即,这里就不具体介绍,本文档只介绍Linux系统下MySQL的安装步骤。
Linux系统下安装MySQL分为三种:RPM包安装、二进制包安装和源码包安装。二
- 使用VS2010构建HotSpot工程
p2p2500
HotSpotOpenJDKVS2010
1. 下载OpenJDK7的源码:
http://download.java.net/openjdk/jdk7
http://download.java.net/openjdk/
2. 环境配置
▶
- Oracle实用功能之分组后列合并
seandeng888
oracle分组实用功能合并
1 实例解析
由于业务需求需要对表中的数据进行分组后进行合并的处理,鉴于Oracle10g没有现成的函数实现该功能,且该功能如若用JAVA代码实现会比较复杂,因此,特将SQL语言的实现方式分享出来,希望对大家有所帮助。如下:
表test 数据如下:
ID,SUBJECTCODE,DIMCODE,VALUE
1&nbs
- Java定时任务注解方式实现
tuoni
javaspringjvmxmljni
Spring 注解的定时任务,有如下两种方式:
第一种:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http
- 11大Java开源中文分词器的使用方法和分词效果对比
yangshangchuan
word分词器ansj分词器Stanford分词器FudanNLP分词器HanLP分词器
本文的目标有两个:
1、学会使用11大Java开源中文分词器
2、对比分析11大Java开源中文分词器的分词效果
本文给出了11大Java开源中文分词的使用方法以及分词结果对比代码,至于效果哪个好,那要用的人结合自己的应用场景自己来判断。
11大Java开源中文分词器,不同的分词器有不同的用法,定义的接口也不一样,我们先定义一个统一的接口:
/**
* 获取文本的所有分词结果, 对比