【python】python指南（十四）：**操作符解包字典传参

 

目录

一、引言 

二、**操作符应用

2.1 **操作符介绍

2.2 **操作符案例

三、总结

---

一、引言 

对于算法工程师来说，语言从来都不是关键，关键是快速学习以及解决问题的能力。大学的时候参加ACM/ICPC一直使用的是C语言，实习的时候做一个算法策略后台用的是php，毕业后做策略算法开发，因为要用spark，所以写了scala，后来用基于storm开发实时策略，用的java。至于python，从日常用hive做数据策略用python写udf，到基于tensorflow深度学习框架写python版的模型网络，再到现在实用pytorch做大模型。眼看着在语言纷争中，python的应用越来越广，开一个单独的专栏用于记录python中常用到的技巧，算是做笔记，没事翻出来看看。

在python传参时经常看到**这个操作符，具体是做什么用的呢，今天通过例子介绍。

二、**操作符应用

2.1 **操作符介绍

在Python中，**操作符用于解包字典，将字典的键值对作为关键字参数传递给函数。当你有一个字典，比如model_kwargs，并希望将它的每一对键值作为单独的参数传递给函数时，可以使用这个操作符。

2.2 **操作符案例

例如，假设你有以下函数定义：

def example_function(a, b, c):
    print(f"a: {a}, b: {b}, c: {c}")

和一个字典：

model_kwargs = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}

你可以这样调用函数：

example_function(**model_kwargs)

这等同于直接调用：

example_function(a=1, b=2, c=3)

输出将是：

a: 1, b: 2, c: 3

这个操作符使得使用配置字典来调用函数或初始化对象时非常灵活和方便。 

三、总结

本文以案例介绍**操作符，他的主要作用是将参数字典简便的传入函数中，省去一一赋值的繁琐。

《AI—工程篇》

AI智能体研发之路-工程篇（一）：Docker助力AI智能体开发提效

AI智能体研发之路-工程篇（二）：Dify智能体开发平台一键部署

AI智能体研发之路-工程篇（三）：大模型推理服务框架Ollama一键部署

AI智能体研发之路-工程篇（四）：大模型推理服务框架Xinference一键部署

AI智能体研发之路-工程篇（五）：大模型推理服务框架LocalAI一键部署

《AI-模型篇》

AI智能体研发之路-模型篇（一）：大模型训练框架LLaMA-Factory在国内网络环境下的安装、部署及使用

AI智能体研发之路-模型篇（二）：DeepSeek-V2-Chat 训练与推理实战

AI智能体研发之路-模型篇（三）：中文大模型开、闭源之争

AI智能体研发之路-模型篇（四）：一文入门pytorch开发

AI智能体研发之路-模型篇（五）：pytorch vs tensorflow框架DNN网络结构源码级对比

AI智能体研发之路-模型篇（六）：【机器学习】基于tensorflow实现你的第一个DNN网络

AI智能体研发之路-模型篇（七）：【机器学习】基于YOLOv10实现你的第一个视觉AI大模型

AI智能体研发之路-模型篇（八）：【机器学习】Qwen1.5-14B-Chat大模型训练与推理实战