【AIGC】ChatGPT 3.5/4.0 新手使用手册

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《头衔》：大厂高级软件测试工程师，阿里云开发者社区专家博主，CSDN人工智能领域新星创作者。
《博客》：人工智能，深度学习，机器学习，python，自然语言处理，AIGC等分享。

所属的专栏：TensorFlow项目开发实战，人工智能技术
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一、基本介绍

ChatGPT 是一种高级的语言模型，能够生成类似人类的文本。它可以用来编写故事、撰写文章、回答问题、提供建议等。ChatGPT 3.5 和 4.0 版本在语言理解和生成能力上有所提升，使得它更加智能和灵活。

二、设置环境

1. 注册账号：访问 OpenAI 官网（https://openai.com/），注册一个账号。
2. 获取 API 密钥：登录后，在开发者控制台获取你的 API 密钥。
3. 安装依赖库：你需要安装 Python 并且安装必要的库，比如 openai 库。

pip install openai

三、使用技巧

• 明确指令：尽量清楚地描述你的请求。
• 上下文理解：连续对话时，保持话题连贯有助于获得更好的响应。
• 避免敏感话题：不要询问涉及个人隐私或敏感问题的信息。
• 检查准确性：对于重要信息，建议再次核实。

四、编写代码

下面是一个简单的 Python 脚本示例，演示如何使用 OpenAI 的 API 与 ChatGPT 进行交互。

import os
import openai

# 设置你的 API 密钥
openai.api_key = os.getenv("OPENAI_API_KEY")

# 函数：发送请求并接收回复
def get_response(prompt):
    response = openai.Completion.create(
        engine="text-davinci-003",  # 使用 ChatGPT 3.5
        prompt=prompt,
        max_tokens=1024,
        n=1,
        stop=None,
        temperature=0.5,
    )
    message = response.choices[0].text.strip()
    return message

# 示例对话
prompt = "你好，你能帮我解答一些数学题吗？"
response = get_response(prompt)
print(f"ChatGPT: {response}")

prompt = "请问 1+1 等于多少？"
response = get_response(prompt)
print(f"ChatGPT: {response}")

prompt = "现在给我讲一个笑话吧。"
response = get_response(prompt)
print(f"ChatGPT: {response}")

五、示例对话

以下是几个与 ChatGPT 的对话示例：

1. 询问天气

   你: 今天北京的天气怎么样？
   ChatGPT: 我无法实时查询天气，但你可以访问天气网站或使用天气应用程序来获取最新的天气预报。

2. 学习编程

   你: 如何学习 Python 编程？
   ChatGPT: 开始学习 Python，你可以从官方文档开始，也可以参考在线教程，如 Codecademy 或者 Coursera 上的课程。实践是学习编程的关键，尝试编写小程序，如计算器或文字游戏。

3. 寻求建议

   1你: 我打算周末去旅行，有什么推荐的地方吗？
   2ChatGPT: 如果你喜欢自然风光，可以考虑去附近的国家公园或者风景名胜区；如果你喜欢文化活动，那么参观博物馆或艺术展览也是不错的选择。

4. 技术问题

   1你: 如何解决 Python 中的 'ModuleNotFoundError' 错误？
   2ChatGPT: 这个错误通常表示你尝试导入的模块没有被正确安装。你可以尝试使用 pip 安装缺少的模块，例如 `pip install `。

六、进阶使用

• 上下文对话：通过多次对话维持相同的会话，ChatGPT 可以更好地理解你的意图。
• 定制模型：使用特定领域的数据微调模型，使其更符合特定任务的需求。
• 集成开发：将 ChatGPT 集成到你的应用程序中，为用户提供智能助手功能。

结语

通过这份新手使用手册，你应该已经掌握了如何使用 ChatGPT 3.5/4.0 的基本方法。继续探索和实验，你会发现更多有趣的应用场景。如果有任何问题或需要进一步的帮助，请随时提问。

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