写一个爬虫,需要做很多的事情。比如:发送网络请求、数据解析、数据存储、反反爬虫机制(更换ip代理、设置请求头等)、异步请求等。这些工作如果每次都要自己从零开始写的话,比较浪费时间。因此Scrapy
把一些基础的东西封装好了,在他上面写爬虫可以变的更加的高效(爬取效率和开发效率)。因此真正在公司里,一些上了量的爬虫,都是使用Scrapy
框架来解决。
流程图(1):
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-MGcG4eEa-1595311760352)(./scrapy_all.png)]
schedulers 调度器
scrapy engine 引擎
spiders 爬虫
downloader 下载器
itempipline 管道 存储 数据
spider middlewares 爬虫中间件
downloader middlewares 下载器中间件
流程图(2):
1.爬虫发送请求 并不是马上发出去 而是引擎
2.再 发给调度器 调度器接收到url 以后 将url生成requests对象 存储到队列中
3.引擎从调度器种取出请求
4.引擎将requests对象 扔给下载器
5.下载器拿到请求从网上下载数据 再将数据 组装成response对象返回给引擎
6.引擎拿到response对象 返回给爬虫
7.爬虫对数据再进行分析 留下想要 的 数据 再返回给 引擎
8.引擎再给管道 存到 redis 或者mysql 或者 mongodb中
引擎和下载器 之间 有中间件 爬虫和 引擎之间 也有中间件
Scrapy Engine(引擎)
:Scrapy
框架的核心部分。负责在Spider
和ItemPipeline
、Downloader
、Scheduler
中间通信、传递数据等。类似于汽车发动机Spider(爬虫)
:发送需要爬取的链接给引擎,最后引擎把其他模块请求回来的数据再发送给爬虫,爬虫就去解析想要的数据。这个部分是我们开发者自己写的,因为要爬取哪些链接,页面中的哪些数据是我们需要的,都是由程序员自己决定。Scheduler(调度器)
:负责接收引擎发送过来的请求,并按照一定的方式进行排列和整理,负责调度请求的顺序等。Downloader(下载器)
:负责接收引擎传过来的下载请求,然后去网络上下载对应的数据再交还给引擎。Item Pipeline(管道)
:负责将Spider(爬虫)
传递过来的数据进行保存。具体保存在哪里,应该看开发者自己的需求。Downloader Middlewares(下载中间件)
:可以扩展下载器和引擎之间通信功能的中间件。Spider Middlewares(Spider中间件)
:可以扩展引擎和爬虫之间通信功能的中间件。pip install scrapy
即可安装。注意:
- 在
ubuntu
上安装scrapy
之前,需要先安装以下依赖:
sudo apt-get install python3-dev build-essential python3-pip libxml2-dev libxslt1-dev zlib1g-dev libffi-dev libssl-dev
,然后再通过pip install scrapy
安装。- 如果在
windows
系统下,提示这个错误ModuleNotFoundError: No module named 'win32api'
,那么使用以下命令可以解决:pip install pypiwin32
。- 下载 Twisted-18.9.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl 然后放到指定的目录下 纯英文 没权限限制 切换到这个目录 pip install Twisted-18.9.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl
- pip install scrapy
要使用Scrapy
框架创建项目,需要通过命令来创建。首先进入到你想把这个项目存放的目录。然后使用以下命令创建:
scrapy startproject [项目名称]
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-HErkbSbH-1595311760359)(\目录结构.png)]
以下介绍下主要文件的作用:
1. items.py:用来存放爬虫爬取下来数据的模型。
2. middlewares.py:用来存放各种中间件的文件。
3. pipelines.py:用来将`items`的模型存储到本地磁盘中。
4. settings.py:本爬虫的一些配置信息(比如请求头、多久发送一次请求、ip代理池等)。
5. scrapy.cfg:项目的配置文件。
6. spiders包:以后所有的爬虫,都是存放到这个里面。
爬虫对数据进行分析
response.xpath() 详情 ctrl+鼠标点击 xpath 查看 其它的分析方法 返回的内容是 SelectorList
一下两个都是将其转成Unicode编码 并提取出来
get() 返回的是Selector 中的第一个文本
getall()返回的是Selector 中的所有文本 是个列表
scrapy genspider qsbk "qiushibaike.com"
创建了一个名字叫做qsbk
的爬虫,并且能爬取的网页只会限制在qiushibaike.com
这个域名下。
import scrapy
class QsbkSpider(scrapy.Spider):
name = 'qsbk'
allowed_domains = ['qiushibaike.com']
start_urls = ['http://qiushibaik