给你一个按照非递减顺序排列的整数数组 nums,和一个目标值 target。请你找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。
如果数组中不存在目标值 target,返回 [-1, -1]。
你必须设计并实现时间复杂度为 O(log n) 的算法解决此问题。
示例 1:
输入:nums = [5,7,7,8,8,10], target = 8
输出:[3,4]
示例 2:
输入:nums = [5,7,7,8,8,10], target = 6
输出:[-1,-1]
示例 3:
输入:nums = [], target = 0
输出:[-1,-1]
提示:
0 <= nums.length <= 105
-109 <= nums[i] <= 109
nums 是一个非递减数组
-109 <= target <= 109
解析:
一、函数目标
1.searchRange函数的目的是在一个按非递减顺序排列的整数数组nums中查找一个目标值target的起始和结束索引(即左边界和右边界)。如果target不存在于数组中,则返回[-1, -1]。
二、辅助函数findBound
首先,我们定义了一个辅助函数findBound,它接收三个参数:nums(整数数组)、target(目标值)和isFirst(一个布尔值,指示我们是在查找第一个等于target的元素(true)还是最后一个等于target的元素(false))。
1.参数初始化:left被初始化为0(数组的起始索引),right被初始化为nums.length - 1(数组的末尾索引),result被初始化为-1,用于存储找到的边界索引。
2.循环条件:当left <= right时,继续循环。这是典型的二分查找循环条件。
3.中间索引计算:mid = Math.floor((left + right) / 2),计算当前搜索区间的中间索引。
4.条件判断:
4.1.如果nums[mid] === target,说明找到了一个等于target的元素。此时,根据isFirst的值,我们决定是向左搜索(right = mid - 1)以查找第一个等于target的元素,还是向右搜索(left = mid + 1)以查找最后一个等于target的元素。同时,更新result为mid,因为我们找到了一个可能的边界。
4.2.如果nums[mid] < target,说明目标值在mid的右侧(或在mid处但尚未找到),因此将left更新为mid + 1以继续向右搜索。
4.3.如果nums[mid] > target,说明目标值在mid的左侧,因此将right更新为mid - 1以继续向左搜索。
5.返回值:当循环结束时,如果找到了等于target的元素,result将被更新为那个元素的索引;否则,result将保持为初始值-1。
三、searchRange函数的工作过程
1.检查空数组:如果nums为空,则直接返回[-1, -1],因为没有元素可以查找。
2.查找左边界:调用findBound(nums, target, true)来查找第一个等于target的元素的索引,并将其存储在leftBound中。
3.检查左边界是否存在:如果leftBound为-1,说明没有找到等于target的元素,直接返回[-1, -1]。
4.查找右边界:调用findBound(nums, target, false)来查找最后一个等于target的元素的索引,并将其存储在rightBound中。由于我们已经知道至少存在一个等于target的元素(因为leftBound不是-1),所以不需要再对rightBound进行额外的检查。
5.返回结果:返回一个包含左边界和右边界索引的数组[leftBound, rightBound]。
var searchRange = function (nums, target) {
if (nums.length === 0) return [-1, -1];
// 查找左边界
let leftBound = findBound(nums, target, true);
if (leftBound === -1) return [-1, -1]; // 如果没有找到左边界,说明数组中不存在目标值
// 查找右边界(注意这里不需要再减去1,因为findBound已经为我们找到了最后一个等于target的索引)
let rightBound = findBound(nums, target, false);
// 但需要确保rightBound不小于leftBound,以防止出现错误的情况(虽然按题目要求,这种情况不会发生)
rightBound = Math.max(leftBound, rightBound);
// 实际上,由于题目保证了数组是按非递减顺序排列的,并且我们找到了左边界,
// 所以rightBound一定不会小于leftBound,上面的Math.max是多余的。
// 但为了严谨性,我还是保留了这个检查(尽管在正常情况下它不会被触发)。
return [leftBound, rightBound];
// 辅助函数:找到第一个(或最后一个)等于target的元素的索引
function findBound(nums, target, isFirst) {
let left = 0, right = nums.length - 1;
let result = -1;
while (left <= right) {
let mid = Math.floor((left + right) / 2);
if (nums[mid] === target) {
result = mid;
if (isFirst) {
right = mid - 1; // 查找第一个等于target的元素
} else {
left = mid + 1; // 查找最后一个等于target的元素
}
} else if (nums[mid] < target) {
left = mid + 1;
} else {
right = mid - 1;
}
}
return result;
}
};